11-1月

「チャンネル０」からのお知らせです! 今日は、研究者紹介レポート#1のために制作したジャン先生（@jedeneve）と石川善樹さん（@ishikun3）のDM画像でお届け中です^^

このページは、主にウェルビーイング研究者の最新動向や主要ニュースをもとに、楽しい学び・交流の場をつくりたいと思い始めました。専門的な話題かもしれませんが、そこが魅力の一つです。

ウェルビーイングという言葉を、初めて聞く方もいるかもしれません。今後、初めての方にわかりやすいコンテンツも増やしていく予定です。興味を持っていただけたら嬉しいです☺️

病院の業務効率化を生成AIでサポートしてまいります。
恵寿総合病院とUbie、生成AIを活用した「医師の働き方改革」の実証実験を実施

⚫︎記事について
Ubie株式会社は、石川県の恵寿総合病院と共に2023年12月に医師の働き方改革を目指す生成AI実証実験を行いました。




実験では医師の退院時サマリー作成業務が1/3にまで短縮され、看護師や医療事務スタッフの業務も効率化されました。これにより、医療機関内全体の業務効率化への新たな可能性が示されました。生成AIの導入により、医師の働き方改革と医療の質向上が同時に進む兆しです。

⚫︎風間正弘先生について



風間正弘先生は、Ubie株式会社の「Ubie Lab」でAI研究部門を率いるリーダーです。Ubieは医療領域でテクノロジーを活用し、症状検索エンジン「ユビー」や「ユビーメディカルナビ」などを提供し、月間利用者数700万人以上が利用しています。

「Ubie Lab」では、風間先生を含むAI専門家やメディカルリサーチャーが協力し、医療分野における安全で革新的なAIの研究を進めています。風間さんはリクルートホールディングスとIndeed Japanでデータサイエンティストとして経験し、Forbes JAPAN 30 UNDER 30（2018）にも選ばれました。推薦システム実践入門（オライリー・ジャパン）執筆や東京都立大学非常勤講師もつとめ、データサイエンス分野での優れたキャリアを築いています。

AI導入によって、仕事の生産性や効率性が向上していく中で、私たちが本当に求めるものは何でしょうか? 単なる作業の合理化だけではありません。恵寿総合病院の神野氏が指摘したように、社会貢献、「働きがい改革」実現が、今のビジネス環境において重要だと感じます。

例えば、技術進化により得られる時間の余裕を、他者へのサポートや新たな価値創造に活かすことが、働きがいの向上に繋がります。例えば、AIがルーチンな業務を引き受けることで、個人はより深く関わり、より個別化されたサポートに集中できるようになりますね。

概要：
この研究の主要な目的は、幸福の変数を区別し分類する包括的フレームワークを開発することです。このために、データの記述法を用いて、幸福の変数の中心性を調べ、これらの変数が異なる根源的な次元を探ります。研究では、心の健康の三元モデルで仮定される14の幸福の変数が使用されており、快楽的、心理的、社会的幸福の3つのクラスターからの変数が含まれます。韓国、カナダ、イラン、アメリカのサンプルを使用しました。

中心性は潜在変数フレームワークで概念化・検証されています。多次元尺度法を使用して、幸福の変数の構造の基盤となる次元を調査しました。

結果は、自己受容、環境支配（外部状況や環境に対する調整・制御）、人生の目的（生きがい）が最も中心的な変数であり、最も周縁的な変数は自律性、社会的実現、社会的整合性です。


多次元尺度法により、幸福の変数の基盤となる2つの次元、「快楽的 vs 尊厳的」および「個人的 vs 社会的」が明らかにされ、幸福を次元的に理解するのに役立っています。

結果は、還元主義を避けつつ知識を深めるために、幸福の分野における合意形成に貢献するものです。調査結果は、幸福理論の構築、改良、拡大、概念的・経験的混同の解明、さまざまな研究目的に対する幸福変数の選択、新しい幸福尺度の開発、幸福介入の構築に示唆を与えるものです。

心の健康まとめ：
⚫︎最も中心的な変数：
自己受容、環境支配（外部状況や環境に対する調整・制御）、人生の目的（生きがい）
これらの要素は、個々の幸福感や心の健康において特に重要な役割を果たします。

⚫︎最も周縁的な変数：
自律性、社会的実現、社会的一貫性
これらの要素は、中心的でなく少ないものの、一定の影響を持っています。

自己受容の重要性：
自己受容は、自己や過去を積極的に受け入れ、自己の特性や容姿に対し理解し、他者との比較に左右されない心の柔軟性を養う重要な側面です。

モーセン先生の論文を通じて、心の健康に対する新しい理解が広がりました！特に、自己受容や他者との比較からの解放、スキルや生きがいの追求が、ウェルビーイング向上に大切な役割を果たすかもしれないことに気づきました。この洞察から自分自身について考えることが、ウェルビーイングへの一歩につながるでしょうか。

fMRIとは：
図1.自己開示時の神経反応

磁気共鳴機能画像法（functional magnetic resonance imaging）は、MRI装置を使って無害に脳活動を調べる方法です。 MRI装置には磁石の強い力（磁場）が働いていて、中に入った人の頭や体にごく弱い電磁波を当てる仕組みになっています。

要約：
人間は、話す言葉の30〜40％を自分の主観的経験を他者に伝えることだけに費やしています。何がこのような情報開示傾向を駆り立てるのでしょうか？本研究では、人が自分の考えや感情を他者に伝える機会に高い主観的価値を置き、そうすることで報酬に関連する神経および認知メカニズムが働くという最近の理論を検証しました。５つの研究がこの仮説を支持しました。

自己開示は、中脳辺縁系の脳領域、具体的には側坐核や腹側被蓋野を形成する領域の強い活性化と強く関連していました。さらに、人は自己開示のためなら金銭を惜しまない傾向が見られました。２つの追加の研究は、これらの効果は、個人が自己言及的思考と、単に他者と情報を共有することに置く価値に由来することを示しました。これらの結果から、個人的な経験に関する情報を伝えようとする人間の傾向は、自己開示に関連する本質的な価値から生じている可能性が示唆されます。

*

人の会話に関する研究では、日常会話の30〜40％が自分のプライベートな経験や個人的な関係についての情報を他者に伝えるために使わていることが記録されています。また、最近のインターネット利用の調査によれば、ソーシャルメディアサイト（例：Twitter）への投稿の約80％が、単に自分の身近な経験についての告知で構成されていることが示されています。

他の霊長類は一般的に他者に伝えようとしないが、例えば面白いものを指したり、他者に真似をしてもらうために行動を示したりすることはありません。けれども、人間の子どもは9ヶ月の時点で、他者の注意を引こうとする行動を始め、全ての社会の成人は他者に知識を伝えようと一貫して努力します。

最近、多くの論者は、このような異常に高い情報開示率は、世界に関する自分の信念や知識を共有しようとする種固有の動機に由来すると主張しています。この説明から、以下の仮説が導かれます：人が自分の心の産物を広める動機を持っている限り、自分の思考を開示する機会は、強力な主観的報酬として経験されるはずです。ここでは、5つの研究を通じ、この可能性に対する実証的なサポートを提供するために、神経画像と認知手法の組み合わせを使用しました。

過去20年間、研究者たちは報酬の期待と受容に反応する神経領域のシステムを特徴づけてきました。人と動物の両方で、中脳辺縁系ドーパミン系は、食べ物のような一次的報酬、お金や他のトークンのような二次的報酬（これらを一次的報酬と交換できるもの）、さらには、他者が自分の意見に共感していることを知ったり、ユーモアを体験したり、魅力的な異性を一目見たりするなどの社会的報酬に強く反応します。

現在の研究では、これらの知見の一貫性を生かして、自己に関する情報を開示する機会が同じ脳領域を活性化させるかどうかを検証しました。これらの研究では、参加者は自分の信念や意見を開示したり、他の人の信念や意見について推測したりする間に、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）のスキャンを受けました。自分の考えを明らかにすることが本質的に報酬的である場合、自分に関する質問に答える試行では、他人に関する質問に答える場合よりも、側坐核と腹側被蓋野でより活発な活動が期待されました。

さらに、自己開示の機会に関する価値を行動的に評価しました。これには、Deaner、Plattらが導入した「ペイ・パー・ビュー」課題の修正版を開発しました。この課題では、参加者は固定的な価値を持つ刺激（お金など）と主観的価値を持つ第２のカテゴリーの刺激との間で一連の選択を行います。たとえば、Deanerらは、マカク猿に強化刺激（ジュース）と高い地位の仲間の簡単な視覚表示の間で選択させました。サルは支配的なオスを見る機会のために大量のジュースを差し出し、このような表示が高い主観的価値を持つことを示唆しています。

同様に、Haydenらは美と性的魅力に関連する報酬を定量化し、大学生が異性の魅力的なメンバーの短時間の視覚表示を見るために差し出すお金の額を測定しました。ここでは、同様の論理を用いて、自己開示に関連する価値を評価しました。自分の考えを明らかにすることが本質的な報酬である場合、参加者は他者に関する質問よりも、自分に関する質問に答える方が、より多くのお金を差し出すことが予想されます。

結果：
研究1aでは、参加者は交互に自分の意見を開示するか、他人の意見を判断しました。研究1bでは、参加者は自分の性格特性に関する信念を交互に開示したり、他人の特性を判断したりしました。両方のデータに対して、自分の信念や意見を開示する機会が他人のものを考えるよりも報酬に関する神経領域、具体的にはNAccとVTA、によって活性化されるかどうかを調査するために、並行して２つの分析を行いました。

まず、自己 > 他者の試行でより活性化した領域を特定するために、全脳ランダム効果対比を行いました（P < 0.05、補正済み）。先行研究を再現し、この対比は一貫して自己言及的な考えと関連するとされる前頭前野の広範な領域が明らかになりました。現在の仮説にとってより重要なことは、この分析はまた報酬処理に関与する神経領域で強い活動も明らかにしました。

研究1aでは、自分の意見や態度を開示する際に、他者の意見を判断する際よりもNAccが両側で有意に高い反応が観察されました（図1A）。研究1bでは、自分の性格特性に関する信念を開示する際に、他者の特性を判断する際よりもNAccが両側で、およびVTA（クラスターの範囲 = 22ボクセル）がより強く反応しました（図1B）。

（中略）

もし参加者が自己開示を本質的に報酬的と感じるなら、自分自身に関する質問に答えるためにお金を差し出すことを厭わないはずです。一方で、参加者は自己開示の機会に関係なく、常に報酬が大きい方のタスクを選択して財政的な報酬を最大化することができました。各タスクの相対的な価値は、質問タイプ間の主観的等価点（PSE）を計算することによってモデル化されました。

図2.自己開示の金銭的価値



この値は、各参加者の選択に累積正規分布曲線を当てはめ（図2A）、参加者が事実上２つの質問タイプから任意に選択する際の金銭的価値を求めることで導き出されました。したがって、PSEは一つの質問タイプに対する他の質問タイプの相対的な金銭的価値を表しています。

図3.自己内省と他者への開示は、独立した報酬源として機能



結論：
自己開示が人間の行動において不可欠な役割を果たし、進化的な観点からも理解できる可能性があります。他者と自分の思考や経験を共有する行為が報酬的であることは、社会的なつながりやコミュニケーションの不可欠性を強調しています。

つまり、人はつながりやコミュニケーションを大事にしているんですね。なんと、他人と感情や考えをシェアすることは報酬になることもあるようです。改めて良い関係とはと何か、考えさせられます：個人的には、ダメな部分を共有したとき、気持ちがいいかもしれません😌

「子どもの教育」に関する、ご相談を受けました。以前から気になっていたこともあり、ウェルビーイング応援サイトでも子どものウェルビーイングについて共に考えてまいります。2月5日、石川善樹先生がベネッセ ウェルビーイングLabで登壇されます。

詳細👉 ｢子どものウェルビーイング｣ を意識できる社会へ



ご興味がありましたら、ぜひ一緒に「子どものウェルビーイング」を考える場にご参加いただければと思います。お話しを楽しみにしています。ちなみに、質問も送りました。取り上げられるか分かりませんが、これほど切望して質問したことを思い出せません。

1.幼児期のウェルビーイングの重要性について
幼児期のウェルビーイングが、将来の発達や健康、社会的な側面や学習能力に与える影響について、石川先生のご視点をお聞かせいただけますか？

2.幼児期の過ごし方について
幼児期の子どもたちにとって良い影響をもたらす活動や環境について、具体的な例を教えていただけますか？例えば、自由な遊びや感情の表現、社交スキルの発達などに焦点を当てていただけますか？

3.幼児教育とウェルビーイングの関係
幼児教育がウェルビーイングに与える影響について、石川先生の見解をお聞かせいただけますか？その影響が長期にわたって持続する可能性についても教えていただければと思います。

4.幼児期のウェルビーイングのアプローチ
幼児期のプログラムや親のサポート方法について、石川先生の経験や研究からのアドバイスがあればお聞かせいただけますか？また、コミュニティや学校、親などが幼児期のウェルビーイングに与える影響についても教えていただければと思います。

善樹先生はこれまでの登壇において、競争環境ではなく協調環境がウェルビーイング向上に寄与することを指摘し、特に競争の激しい環境で育つ子どもたちのウェルビーイングに焦点を当てています。善樹先生が解説する子どものウェルビーイングに関する知見は、子育てや教育に携わる方々のみならず、私たちにとっても貴重なものとなることでしょう🌈

詳細👉 ｢子どものウェルビーイング｣ を意識できる社会へ

Ubieでは、生成AIを組み込んだプロダクトの開発や社内用生成AIツールの開発を推進するソフトウェアエンジニアポジションを絶賛募集しています。ご興味ある方は、お気軽にご連絡ください。

Ubieは急成長し、症状検索エンジン「ユビー」や医療機関向けの「ユビーメディカルナビ」で成功を収め、今後の発展に大きな可能性を秘めています。特に大規模言語モデル（LLM）の活用に注力し、医療機関向けプロダクトにはLLMを導入して問診を要約する機能を提供。この取り組みにより、数百を超える医療機関で活用されています。同時に、社内ではデータ分析やプログラミング支援においても、LLMを活用して作業効率を向上させています。

この先駆的なプロジェクトを更に加速させるために、UbieではLLMアプリケーションエンジニアを募集しています。このポジションでは、LLMのプロダクト活用や社内生産性向上に焦点を当て、顧客や社員のニーズをヒアリングし、素早くプロトタイプを作成・改善していくプロセスを主導します。新技術への高い関心と迅速な実装力を持つ方のご応募をお待ちしています。

求める人物像から、成功するための資質が読み取れますね
・事業戦略とチームの業務の関係性を意識し主体的に適切な目標・指標を設定できる
▶︎変化の激しい環境で組織を前進させるために不可欠です。
・他職種を含むステークホルダーと協力して課題を解決できる
▶︎協働がますます重要となる今日のビジネス環境で強く求められます。
・特定の専門分野に固執せず、未知の領域にも自ら学習し挑戦できる
▶︎迅速な変革に適応する上で有益です。
・ユーザーのニーズに素早く手を動かしプロトタイプを作成できる
▶︎市場の要求に即座に応えるために欠かせません。

ケイリッド・ダンスは、スコットランドの伝統的な社交ダンスです! 通常、生の音楽とともに行われ、参加者が一緒に楽しく踊る機会です。バーンズ・ナイトは、スコットランドの詩人ロバート・バーンズの誕生日（1/25）を祝う伝統的な行事で、詩や歌、伝統的な料理などが含まれます。

独身税という税がある。少子化に苦しんでたブルガリアが1968-89年に導入した税で、独身成人に5-10%の税を課すことで結婚を増やそうとした。だけど、独身税のせいで結婚資金を貯められない人が多発、かえって独身率が上がって出生率は下がるという地獄に終わったらしい

※事前登録された実験とは：
研究者が実験を開始する前に、詳細な研究計画や分析手順をあらかじめ登録することです。通常、これは研究者がデータの収集や解析を開始する前に、研究のデザインや仮説、統計的手法などの詳細を公に明らかにするプロセスです。

要約
幸福は確実に増やせるのだろうか？ この問いに対する数千の研究が存在する。ただし、その多くは「p-ハック（統計的に意味のある結果を得るためにデータを選り好みすること）」が一般的だった時期に実施され、何百もの発見が誤検出である可能性に疑念が生まれていた。p-ハッキングを防ぐため、現代のベストプラクティスが採用され、研究者はデータを分析する前に分析計画にコミットする「事前登録」を増やしている。

我々は、幸福を増加させる戦略をテストする事前登録済みの実験を特定するために、体系的な文献検索を行った。我々は広く勧められる多くの戦略（例：無作為な親切行為）に対する驚くほどの支持が見当たらなかった。けれども、私たちのレビューは、より社交的であることなど、他の戦略が幸福を確実に促進できる可能性があることを示唆している。

また、政府や組織が恵まれない人々に経済的支援を提供することで、幸福度を向上させることができるという強力なエビデンスも見つかった。我々は、幸福の研究が新たなエキサイティングの時代を迎えつつあると結論づけ、理論に基づいた戦略を開発し、生涯満足度を持続的に向上させることができる可能性がある。

はじめに
幸福は人生の唯一の目標ではないが、多くの人にとっては最も重要な目標の一つである。例えば、最近の調査では、9つの国にまたがる数千人に対し、幸福な人生、意味のある人生、または新奇さとバラエティに富んだ心理的に豊かな生活のいずれを好むか尋ねられた。インド、アンゴラから米国、ノルウェーに至るまで、どの国でも多くの人が幸福な人生を選択した。幸福な人生への共通の追求は、科学的な研究によって導かれる可能性がある。過去数十年にわたり、複数の分野の研究者が何万もの研究を行い、人間の幸福を増加させる可能性についてエキサイティングな洞察をもたらしている。

けれども残念なことに、これらの研究の多くの信頼性に疑念を抱く理由がある。幸福研究の急速な発展は、研究者が「p-ハッキング」（つまり、有意な分析を選択的に報告すること）を防ぐための体系的な基準が存在しない時期と一致していた。例えば、研究者が40人の参加者を無作為に選んで毎晩泡風呂に入る（または入らない）を割り当て、週の終わりに幸福の2つの尺度を完成させるとしよう。データを分析してから追加で20人の参加者を実施し、性別をコントロールし、2つの尺度を1つの合成尺度に組み合わせることを決定した場合、それが泡風呂が幸福感を有意に（p < 0.05）増加させたと結論づける確率は約3分の1になる。実際には泡風呂が幸福に何の利益ももたらさなかった場合であってもだ。

このような驚くべきシミュレーションは、この分野でのパラダイムシフトを促すのに一役を買う。過去10年間で、心理学者たちはデータと資料を積極的に共有し、サンプルサイズを大幅に増やし、過去の研究の複製に重点を置き、この分野にとって一種のルネサンスを生み出した）。おそらく最も重要なことは、心理学者や他の科学者が研究を事前登録しており、データを分析する前に書かれた記録のある分析計画にコミットするようになっていることだ。事前登録は研究者がp-ハッキングに関与する能力を大幅に制限するため、事前登録された研究はp値の信頼性を回復させ、おそらくp-ハッキングの治療薬として機能する（Nelson et al. 2018、Nosek et al. 2018；ただし、Rubin & Donkin 2022は批判）。

（中略）

結論
幸福を確実に高めるにはどうすればよいだろうか？事前登録された実験をレビューしたところ、感謝の気持ちを表すこと、社交的になること、幸せそうに振る舞うこと、他者のためにお金を使うことの価値が示唆される。対照的に、瞑想の実践、無作為の親切行為、ボランティア活動など、幸福を促進するために一般的に推奨される戦略には驚くほど支持が見られなかった。

ほとんどの幸福研究では、個人が日常生活に取り入れることができる実践に焦点を当ててきたが、最近の一部の研究は、日常習慣の一部を排除することも幸福を向上させる手がかりを提供している。具体的には、個人が一定期間SNSの使用をやめるか、日常の嫌な仕事から解放されることで恩恵を受けるかもしれない。研究者は従来、個人が自分自身の幸福を向上させる方法に焦点を当ててきたが、厳密な研究の増加により、政府や組織が貧困層に対して財政支援を提供することでSWBを向上させる可能性が強調している。

（中略）

我々のレビューでは、幸福研究において最も重要な理論的観点のいくつかは、事前登録された実験ではほとんど検証されていないことも明らかになった。例えば、自己決定理論や所属欲求に関する研究によれば、親しい他者との深いつながりを感じることは、人間の幸福にとって決定的に重要だ。けれども驚くべきことに、人が愛する人と過ごす時間の質と量を増やすことで、幸福に持続的な効果が得られるかどうかを検証した登録済みの実験はない。

もうひとつの例として、拡大構築理論によれば、感謝のようなポジティブな感情を経験することで、私たちの行動や思考パターンが変化し、長期的な社会的・心理的資源が生み出される。けれども、事前に登録された実験では、感謝の持続的な効果を検証することはできなかった。学者は伝統的に新しい理論的境地を開拓することで報われてきたが、オープンサイエンス（より透明かつアクセス可能にするアプローチ）における現代の最も効果的で望ましい手法、特に事前登録を用いて、重要な既存の理論を検証することが急務である。

（中略）

この論文は、幸福に関する数千の研究が存在する中で、その多くが選り好みされたデータや疑わしい結果を含んでいた時期に行われたことから生じた疑念に対処し、事前登録された実験を重視しています。

著者らは事前登録された実験を中心にレビューし、感謝の表現、社交性の向上、幸せそうな振る舞い、他者へのお金の使用などが幸福を増加させる可能性があると指摘しています。一方で、瞑想、無作為の親切行為、ボランティア活動など、広く勧められる一部の戦略には驚くほどの支持が見当たりませんでした。

興味深いことに、政府や組織が貧困層に経済的支援を提供することが幸福を向上させる強力なエビデンスが見つかったとしています。これにより、幸福研究が新たな時代に向かっており、理論に基づいた戦略が生涯満足度を持続的に向上させる可能性があると結論づけています。

また、レビューは一部の重要な理論的な視点が事前登録された実験でほとんど検証されていないことを指摘し、自己決定理論や所属欲求に関する研究、拡大構築理論などがこれからの研究でより詳細に検証されるべきだと提言します。

総じて、論文はオープンサイエンスの原則を尊重し、現代の最も効果的で望ましい手法を取り入れつつ、確実なエビデンスを得るために研究者が事前登録された実験を増やす重要性を強調しています。

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⚫︎一橋大学SDS（ソーシャル・データサイエンス研究科）について：
2023年4月に誕生した一橋大学の新学部、SDSは、社会科学とデータサイエンスを融合し、現代社会の課題解決に挑みます。

伝統的な統計学に留まらず、AI（人工知能）や機械学習、深層学習など新手法を含む幅広いデータサイエンスの教育を提供。数字になっていない情報や衛星画像、音声など様々なデータを駆使し、学生たちが実践的なスキルを身につける環境が整っています。

学部としての設立は、日本におけるデータサイエンティスト養成の不足と、研究者同士の交流促進のため。国際的なトレンドに合わせ、データサイエンスの重要性が増す中、学生たちは伝統的な統計学から最新の手法まで学び、社会科学への応用を追求します。

一橋大学SDSは、企業や官公庁を牽引する人材だけでなく、新しいビジネスを生み出す起業家の育成も視野に入れ、社会科学とデータサイエンスの融合によって学問の新しい可能性を模索しています。未来を切り拓くための知識とスキルが、ここで磨かれます。

⚫︎永山晋先生について：


永山晋先生は、一橋大学 ソーシャル・データサイエンス研究科の准教授です! 主に「創造性」「概念」「ウェルビーイング」の３つのテーマに焦点を当てて研究しています。

例えば、創造性においては、クリエイターの経験バリエーションがヒット作品の構成にどう影響するかを、オリコンのランキングなど数十年分のデータを検証するなど、実践的な手法を用いています。また、コロナの影響で働く場所が多様化する中で、地理的・多様性の要素が創造性やウェルビーイングに及ぼす影響を探求しています。

永山先生の研究はオーソドックスな社会科学の手法にとどまらず、データサイエンス学部で学ぶことで得られる手法も含まれています。GPSを使用した個人の移動データ分析や、ウェアラブルデバイスを活用した心拍数データの収集など、これまでに活用されていなかったデータから新たな洞察を引き出すスキルを磨くことができます。

永山先生の研究概要は、大規模言語モデルや能動的推論モデルを活用し、創造性やウェルビーイング、概念の変容に関する研究を行っています。その研究は社会課題へのアプローチも含み、日本の若年層の「自己効力感」向上や、概念変容に寄与するアプリケーションの開発にも注力しています。

永山先生が以前講演で「（0→1は）5人以上集まるところには行かない」と言った言葉に共感します。少人数での学びや仲間とのつながりから始めることは、自分の経験からも重要だと感じます。学生時代、80人の学科で人との関わりに戸惑いましたが、こうした環境ならじっくり仲間と研究を深めることができそうです。未来のスタート地点として最適な場所に思えます🌟

「雑すぎで草」というコメントに、成田先生の慎重で丁寧な性格がうかがえました。研究者としての真摯な姿勢は、ランキングとは対照的で印象的です。上記のような芸能人が東大生、東大院生に受け入れられるんですね。芸能人ランキングで研究者としてランクインすることに、改めて感銘を受けました。

要約：
幸福への恐れ（幸福が否定的な結果につながる可能性があるとの信念）は、精神的幸福度の低下と関連しています。けれども、個人の幸福への恐れがウェルビーイングの尺度に対する反応に与える影響についてはほとんど知られていません。

この研究の目的は、イランの大学生（N = 207）が主観的幸福尺度（SHS）項目に対する回答に、幸福への恐れがどのように影響するかを調査することでした。複数指標複数原因（MIMIC）モデルを用い検討しました。結果は、幸福への恐れがSHSの4番目の項目（自分が幸福であるように見えることはないだろうという気持ちを測定する項目）を正に予測したことを示しています。

つまり、主観的幸福度のレベルが同じでも、幸福への恐れが高い人ほど項目4を高く評価しやすいということです。現在の結果は、感情やウェルビーイングの尺度への反応を解釈する際に、幸福への恐れを考慮する重要性を強調しています。

著者について：
モーセン・ジョシャンルー博士は、韓国・大邱のケイミョン大学心理学部の准教授です。他の研究や論文については、以下のウェブサイトをご覧ください：https://mohsenjoshanloo.weebly.com/。お問い合わせは、mjoshanloo@gmail.comまでお願いします。

幸福への恐れについて：
幸福恐怖は、幸福を経験または表現することを避けることを含みます。それは、幸福が不利な結果につながる可能性があるとの信念に基づくものです（Joshanloo＆Weijers 2013）。

幸福恐怖尺度（Joshanloo et al., 2014）は、この概念を測定するために広く使用されています。幸福への恐れは正式には精神障害として認められていませんが、異なる文化での包括的な研究は、幸福に対する嫌悪的な信念が精神疾患のさまざまな指標と関連していることを示しています。

例えば、幸福恐怖を経験した人は、ネガティブ感情のレベルが上昇し、ポジティブ感情や生活満足度のレベルが低く、うつ病や不安の症状がより強く現れることが、研究によって実証されています（Belen et al., 2020; Bryant et al., 2023; Joshanloo et al., 2014; Lambert et al., 2021）。

Blasco-Belledら（2021）は、幸福への恐れは主観的ウェルビーイング尺度（SHS; Lyubomirsky & Lepper, 1999）で測定される主観的ウェルビーイングと負の相関があることを見つけました。生活満足度や感情バランスに焦点を当てたウェルビーイングの測定とは異なり、SHSは主観的な幸福を評価するために開発されました。つまり、その人自身の幸福感を、自分が定義した基準に基づいて評価する方法に焦点を当てています。

幸福に対する恐怖を経験した人は、意識的または無意識的に、自分のポジティブな感情を抑制したり、そのような感情表現を避ける傾向があります（Joshanloo et al., 2014）。この傾向は、幸福が不利な結果を招く可能性があるという考えから来る可能性があります。

また、幸福を示すことが他者から否定的な印象を与えたり、他者に有害な影響を及ぼすかもしれないという考え、または幸福を積極的に追求することは道徳的な衰退につながる可能性があるかもしれない（Joshanloo & Weijers, 2013）など、さまざまな要因が関与しています。幸福への恐れが高い人は、幸福に関する質問に対する反応に一定の躊躇が見られることがあり、その結果、評価尺度で予想よりも低いスコアになることがあります。

（中略）

結論：
幸福に対する恐れは、実際に経験する幸福のレベルと、幸福を表現する能力や意欲の両方を低下させる可能性があります。幸せを示したり表現することが有利な状況では（Joshanloo, 2023）、幸福への恐れは、個人の幸福を十分に表現することを妨げる破壊的な心理現象として現れ得ます。例え幸福の質問（幸福表現の一形態である）に答えるときでさえ、個人の幸福への恐れのレベルがその回答に影響を与える可能性があります。

この研究で得られた知見は、主観的ウェルビーイングの得点を解釈する際に幸福への恐れを考慮することの重要性を強調するものです。 特に、ある文化的集団がより顕著になる傾向があります。これらの結果は、異なる文化のより大規模なサンプルで再検証する必要があります。

🔴論文の主なポイント：
幸福への恐れが高い人が、実際に幸福であっても、その幸福を報告することに抵抗を感じ、積極的に表現することを避ける傾向があるという点です。具体的には、ハピネス測定の特定の項目において、幸福への恐れが高い人が高い評価をする可能性があります。この結論は、主観的な幸福度の測定において、個人の恐れがどのように影響を与えるかを示し、その影響を解釈する際に文化的背景や臨床的な要因を考慮する必要があることを指摘しています。

管理人は最近、自身の主観的ウェルビーイングは若干改善しているものの、一方で（社会全体も個人も）客観的ウェルビーイングが低下傾向にあることは気になります。この状況から来る複雑な感情のなかで、かつてのように軽い気持ちで幸せについてエッセイを書くことは、今は難しく感じます。客観的な状況が良くなれば、再び以前のように気楽にエッセイを書くことができるかもしれませんが、その可能性についてはまだ不透明です。

2023年8月にデザインがリニューアルされた亀田製菓のおせんべい「ぽたぽた焼」。最新のおばあちゃんの知恵袋がNFTの解説になっているのはユニークですね^^。ヨシタケシンスケ先生描き起こしのイラストは、キャラクターの王道ラインです。このユニークな組み合わせが、おせんべい好きだけでなくファン層を広げることになるのかもしれません。食べ物とデジタルの融合は、新しい時代の扉を開いているようです🍘

（ダボス会議にて）こういう場所の目的は、転換点ぽい感じを出すこと。そして反感を買うことが、存在価値なんじゃないかなというふうに思っています。実際もうワールドエコノミーフォーラムとかっていうと悪の権化みたいな見方もあるじゃないですか。SDGsとか言いながら、みんなプライベートジェットで集まって、電気も使いまくる。チーズも肉も食べまくって、大量のフードロスを出してみんな帰っていく、っていうことに対する反感みたいのもあるし。それに対する抗議運動、プロテストみたいな昔からすごいわけですよね。

実はそれが一番大事な価値、存在意義なんじゃないかなと思うんです。つまり怒る人たちがいるっていうことは自分たちの存在意義とか自分たちの価値観みたいなものを否定されたと感じる人、あるいは自分たちが大事だと思っているものを投げ捨てられたと感じる人がたくさんいるってことなんだと思うんですよね。

そういう人たちが生まれるっていうことが価値に関する議論とか戦争というものが、ちゃんと起きていることの証なんじゃないかと。なので、表向きセッションでやられてる優等生っぽい議論というのは結構どうでもいいんじゃないかなと。どっちかって言うと、いかに抗議運動が起きるか。いかにこういう場所に対して反感とか嫌悪感を持つ人が生まれるか。それこそが大事なことなんじゃないかなあと思ったりします。
（出典：TV TOKYO WORLD POLITICS）

ヘルスケア領域に特化した生成AI活用のガイドラインが公開されました。ユビーが参加している日本デジタルヘルス・アライアンスにて策定したものです。

日本デジタルヘルス・アライアンスが生成AI活用のガイドラインを発表
日本デジタルヘルス・アライアンス（JaDHA）は、ヘルスケア領域における生成AI（Generative AI）の活用に関するガイドラインを発表しました。このガイドラインは、Ubie株式会社を含むJaDHAメンバーによって策定され、生成AIを活用するヘルスケア事業者向けの基盤作りを目指しています。

ガイドラインの背景と概要
ガイドラインは、生成AIが医療業務の効率化や高度なサービス開発に利用される中で生じる可能性のあるリスクや課題に対処するために作成されました。主な焦点は、基盤モデルの選定、データの適切な取り扱い、アウトプットの信頼性確保、規制面に置かれています。

Ubie株式会社のコメント
Ubie株式会社は、JaDHAの「デジタルヘルスアプリの適切な選択と利活用を促す社会システムWG」のリーダー企業として、ガイドラインの主な執筆とまとめを担当しています。生成AIの活用を進める企業や団体の協力により、迅速で実践的な内容が取りまとめられました。

今後の展望
JaDHAは今後も技術の進化に追従し、ガイドラインを定期的に見直し、ヘルスケアサービスの安全性と安心感を確保するための努力を続ける予定です。生成AIを用いたヘルスケアサービスが広がることで、生活者の健康への貢献が期待されています。

生成AI活用のガイドラインでは、活用する基盤モデルの選定やアウトプットの信頼性確保や利用者への適切な説明などをまとめています。

チェックポイント全体像について：
１. 基盤モデルの選定
２. データの取り扱い
３. アウトプットの信頼性
４. ヘルスケア領域の個別規制

特に、
２. データの取り扱いに関して
「個人情報が含まれる場合の本人同意取得」
「著作物が含まれる場合の利用制限確認」
３. アウトプットの信頼性に関して
「AIによる誤った情報生成の防止」
「免責事項（コンテンツについての法的な警告や責任の限定を示す文言）」
について、信頼性の維持は企業の評判構築にも関わり、法的トラブル回避だけでなく、長期的な成功に向けた鍵となります。当サイトでも今後より意識してまいります。

各章の冒頭のクイズは、大人から子どもまで幅広く楽しめますね。あっという間に引き込まれました!


おもしろさに引き込まれ、金融庁のYouTubeチャンネルを通じて得た追加情報も興味深かったです🐊。金融についての理解だけでなく、学びながら楽しむ大切さを実感しました。これからも楽しく、お金の意識を高めていきます! 善樹先生、ありがとうございます!

概要です：
金融リテラシーの定義
金融リテラシーは、お金に関する健全な意思決定を行い、究極的には金融面での個人のwell-beingを達成するために必要な、金融に関する意識、知識、技術、態度及び行動の総体です。これはOECD/INFEが提唱する「金融教育のための国家戦略に関するハイレベル原則」（2012/06）に基づいています。

金融リテラシーが高いと…
□家計管理がしっかりしている
□計画を立ててお金を準備しているので、やりたいことを実現しやすい
□緊急時の備えがあるので、危機に強い
□詐欺や多重債務などの金融トラブルにあうことが少ない
□経済的に自立し、より良い暮らしを送ることができる

目次
1. 家計管理とライフプランニング
　・働いて「稼ぐ」ことと将来設計について
2. 「使う」
　・ニーズとウォンツを分け、収支を黒字にするためのコツとアドバイス
3. 「備える」
　・社会保険と民間保険
4. 「貯める・増やす」
　・資産形成の基本と具体的な方法
5. 「借りる」
　・借金のリスクと借り入れのポイント
6. 金融トラブル
　・詐欺や多重債務から身を守る方法
7. まとめ

この日、管理人はちょうど「人生100年時代、このままいってお金足りるの・・? 」と考えながら資産計算をしている最中でした。クイズ形式が取り入れられた各章で、お金について新たな視点で見ることができました。これまで、大体でお金を使っていたことに気づき、将来のライフプランにおいてもっと賢明になる必要を感じました！

4章では、投資期間によるリターンの差が具体的な数字で示され、4年と20年の間での倍以上の伸びは本当に驚きます。長期投資の魅力を数値で感じることができました。


分散投資は、グラフで異なる資産の収益の動きが視覚的に表され、リスク分散の重要性がよく理解できます。仕事も、AかBかの選択があったとき、AもBもの選択を考慮すべきでしょうか？考えさせられます。

金融商品の３つの基準「収益性」「安全性」「流動性」を満たす商品はなく、低リスク・低リターンを重視する場合に適した債券や、成長性を求める場合に適した株式など、目的に合わせて商品を選ぶ大切さが分かりやすく示されました。

金融庁のアプローチは難しいトピックを分かりやすく、楽しみながら学ぶことができ、ファイナンシャル・ウェルビーイングの大切さを再認識しました。ありがとうございます！

戦争の心理的負担に数字を当てはめることはできるでしょうか？その影響を和らげるものは何でしょうか？ 80％のウクライナ人が他者を助け、寄付し、ボランティア活動に参加しており、考えられないほどの困難に直面しながらも、国家を築き、生き抜く方法を世界に示しています。

まず最初に、この特別なパネルの一部の機会をいただき、ステージ上の皆さんの勇気に本当に驚かされています。ここで聞く物語は真実で、皆さんは本当の戦争の英雄です。昨年ある方々とお話ししたときも覚えていますが、皆さんは本当に英雄です。ウクライナがしていることは不可能なことであり、皆さんが経験していることはとても素晴らしく、それに対する対応も素晴らしいです。デモクラシーのために立ち上がり、戦っている姿勢には本当に感心します。

私はただの経済学者で、皆さんが経験したようなことは一切ありません。私の役割は、ウクライナを助け、戦争と共に生きることが実際にどのように生活に影響を与えるかを理解するための科学的なデータを提供することです。これは、100年後に歴史家が振り返る際、あなたたちが話した物語には小説が書かれるかもしれませんが、歴史家の経済学者は数字を見ています。

私が今提供しようとしているのは、戦争と共に生きることが生活の質にどのように影響するかを見るためのものです。私は経済学者ですが、特殊な分野で、成長だけでなく幸福を研究しています。私は世界幸福報告書の編集者であり、過去10年間、国々を幸福度や満足度でランク付けしています。国家元首たちは、どれだけ国民が幸福で、人々が満足しているかを知っています。私は共同編集者とともに、ウクライナで戦争中の人々に関して何が起こっているのかについてデータを掘り下げてみました。

当然のことですが、戦争の影響を示す私たちの幸福の指標である「生活満足度」は、ウクライナでは明らかに低下しています。現在、ウクライナの平均生活満足度は10段階評価で5未満となっており、以前の戦前よりもかなり低い水準です。さらに懸念されるのは、ネガティブ感情、特に心配やストレスといったものを経験する人々の統計を見ると、現在ウクライナでは50％の人々が毎日心配やストレスを感じているという点です。これは戦前の25〜26％から倍増しています。

2014年のクリミア併合の際、生活満足度がやや低下したことは歴史的なデータから分かりますが、今回の戦争ではその低下が相対的に少ないことに注目します。実際、私たちはデータの中で特別なものを見つけました。2014年のクリミア併合の際の生活満足度の低下は実際には今回よりもわずかに大きかったのです。

調査チームは頭を抱えるところですが、クリミアに起きたことはひどかったですが、今回のウクライナでの状況の方がさらにひどいように感じられるのはなぜでしょう？私たちは、これがアクティブな親善行為、つまりプロソーシャル・ビヘイビア（他者を助ける、ボランティア活動、寄付など）に関するデータで裏付けられていることを見つけました。ウクライナでは、80％以上の人々がこれらの行動をほぼ常に行っていると回答しています。これは非常に誇るべきことであり、皆さんは世界中で最も寛容な国の一つです。

COVID-19の時期には世界的に寛容な行動が増えましたが、その後は他国で減少している中、ウクライナは相変わらず高い水準を維持しています。これは英国で「共感」と呼ばれる素敵な言葉があるように、お互い助け合っているからです。これがウクライナで発展している「共感」であり、私たちの研究チームはこれが今回の戦争において2014年と比較しウクライナがより強靭である要因の一つと考えます。データに裏打ちされたこれらの直感が、実際と一致することを期待しています。皆さんの素晴らしい物語にデータをもたらすことができ感謝しています。ありがとうございました。（ジャン＝エマニュエル・デ・ネーヴ）

ジャン先生のお話は、ウクライナ社会の逆境における結束に光を当て、戦争というとても困難な状況において人が助け合うことで幸せを見出すことができる可能性を示唆しています。

その中で、データに基づく科学的なアプローチから導き出された洞察は、感動的でありながらも客観性を備えています。自分の役割について述べるジャン先生の在り方は、自分自身の社会での役割とは何かを考えさせられました。

お話の中で触れた「共感」やプロソーシャル・ビヘイビアに注目することで、ウクライナ社会が持つ特性への理解が深まりました。ジャン先生の言葉は、困難な状況の中でも助け合うことが幸せにつながる重要な要素であることを示唆しています。

何が人々の幸福と最も相関するのか。感情や評価を通じて測定されるものの中で、帰属意識があります。より社会的な要素が輝き、通常は報酬（補償）のようなものが一番上に来ます。これは、新古典派経済学者にとって喜ばしいことです。けれども、実際に分析を実行してみると現実は異なります。（Jan-Emmanuel de Neve）

ジャン先生、そしてオックスフォード大学副学長、トレーシー先生の素晴らしいポッドキャストを、日本語でご紹介します🙌
（そして、ジャン先生の瞳の色はヘーゼル、淡褐色だったことに気づきました! ）



👉 【仕事におけるウェルビーイングは、実際に幸福をもたらします】ジャン＝エマニュエル・デ・ネーヴ氏×アイリーン・トレイシー氏対談（日本語訳）

ジャン先生の舞台裏に迫り、ウェルビーイング研究が私たちの仕事にどんな変化をもたらすか真相を知ることができる貴重なお話です。ジャン先生がなぜオックスフォードに足を運び、そして専門の経済学からウェルビーイングにフォーカスするようになったのか―そのストーリーには、なるほど… と驚きと共感が入り混じりました☺️。特に印象的だったのは、ジャン先生が語るウェルビーイング向上が仕事の生産性に与える影響についての言葉です（最近、ワクワクする日は生産性も上がり、不安な日は生産性が下がることを自身も感じます）。

ジャン先生とトレーシー先生の対話は新しい視点をもたらし、私たちの仕事と生活に革新をもたらすかもしれません。記事を読んで、最近の仕事でのウェルビーイング向上に向けた試みや変化をシェアしてくださいね^^
#ウェルビーイング

2月頃に医療×LLMの小規模な勉強会(論文読み会)をオフライン(都内)で開催を検討しています。先日Googleが発表したAMIEの論文などを紹介予定です。もし、ご興味ある方いましたら、DMなどでご連絡ください。

医学の中心には医師と患者の対話があります。巧みな病歴聴取が正確な診断、効果的な治療、そして持続的な信頼への道を開きます。診断対話が可能な人工知能（AI）システムは、アクセスのしやすさ、一貫性、品質を向上させる可能性があります。ただし、臨床医の専門知識に近づけることは未解決の大きな課題です。ここで、AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）を紹介します。これは、診断対話に最適化された大規模言語モデル（LLM）ベースのAIシステムです。

AMIEは、自己プレイに基づく新しいシミュレート環境を使用し、自動フィードバックメカニズムを備え、多様な病態、専門分野、文脈で学習を拡大するためのものです。私たちは、病歴聴取、診断精度、管理推論、コミュニケーションスキル、共感など、臨床的に意味のある性能の枠組みを設計しました。カナダ、イギリス、インドの臨床提供者からの149の症例シナリオ、AMIEと比較するための20の基本ケア医（PCP）、専門医と患者アクターによるObjective Structured Clinical Examination（OSCE）形式のテキストベースの相談のランダム化された二重盲検クロスオーバー試験を含む研究を行いました。

AMIEは、専門医による32軸中28軸で、患者アクターによる26軸中24軸で、より優れた診断精度とパフォーマンスを示しました。私たちの研究にはいくつかの制約があり、適切な注意を払って解釈する必要があります。臨床医は通常の臨床実践を代表するものではない、大規模なLLM患者相互作用を可能にするが、病態診断AIに翻訳される前にさらなる研究が必要です。けれども、その結果は対話型診断AIへの一歩を示しています。

AMIEの対話型診断AIの向上は、将来的な医療に革新をもたらす可能性があります。対話型AIは医療だけでなく、仕事全体を効率的に変革していると日々感じます！

小野坂知子氏の論文「和歌からみたコンテンツ・ツーリズムの枠組み－歌枕の類型表現と旅の形成過程に注目して－」は、土地のイメージ形成と物語が相互に影響し、観光地の価値や経済的効果が形成されるプロセスに焦点を当てています。和歌の歌枕を通じた物語の創造が観光地のイメージ形成に寄与し、歌枕を巡る旅の歴史と現代のコンテンツ・ツーリズムとの違いにも着目しています。

コンテンツ・ツーリズムとは：
観光地や地域の文化、歴史、物語に焦点を当て、それらを観光の対象とするアプローチです。このコンセプトは、特定の場所に関連するコンテンツや物語を通じて観光体験を豊かにすることを目的としています。

具体的には、小説、映画、歴史、伝説、文学など、その地域や観光地に関わるストーリーやコンテンツが観光の主な魅力です。観光客はその地域の文化や物語に興味を持ち、その背後にあるストーリーを追体験することで、より深い観光体験を得ることが期待されます。

コンテンツ・ツーリズムは、観光地や地域が独自の文化的な要素やストーリーを強調することで、他の観光地と差別化し、観光業を促進しようとするアプローチの一部です。

和歌の歌枕を通じた物語の創造と現代のコンテンツ・ツーリズムとの違い：

和歌の歌枕を通じた物語の創造：古典的な和歌において、歌枕は特定の場所や風景を指す表現です。歌枕を通じて、詩人が感じた感情や情緒が表現されました。歌枕は観光地のイメージ形成に寄与し、それらを巡る旅が歴史的に行われてきました。歌枕は詩的な表現として土地と結びつき、旅行の動機や体験に影響を与えました。

現代のコンテンツ・ツーリズムとの違い：現代のコンテンツ・ツーリズムは、物語やコンテンツを活用して観光地の魅力を強化するアプローチです。けれども、古典的な和歌とは異なり現代では小説、映画、歴史、伝説など、多岐にわたるコンテンツが活用されます。また、現代のコンテンツ・ツーリズムは情報技術の進化により観光地の情報が容易に入手可能であり、観光者が物語やコンテンツを通じて事前に観光地を理解することが一般的です。

簡潔に言えば、和歌の歌枕は歴史的な「詩的表現」を通じて観光地の魅力を形成しましたが、現代のコンテンツ・ツーリズムは「多様なメディア」を通じて観光地を訴求、観光者が事前に予習する傾向があるといった違いが考えられます。

論文まとめです（個人の興味が反映されています）：

I. 序論
この論文は、古代の紀行文と和歌の関係、特に和歌と紀行文は分けられないことに焦点を当てています。紀行文とは、実際の旅行や経験をもとにした文学の形態で、作者の視点から異なる場所や文化に触れ読者に知識を提供することが主な目的です。

II. 和歌と紀行文
・古代の紀行文には和歌が必ず含まれており、これらは分けられない。
・美的感覚が成り立つ和歌伝統と旅の表現は切り離せない。
・紀行文の和歌が勅撰集に摂取され、新たな類型表現が形成され、読者に新しさを提供。

III. 紀行文の和歌と時代背景
・平安前期の紀行文では都市中心から離れた個人的な旅が描かれ、和歌は寂しさや故郷への思慕をテーマにしていた。
・「富士」の和歌では「燃える」イメージが強調され、現代のイメージと異なる。
・伊勢物語からの和歌未採用の理由は、表現が地名の説明に留まり、望郷や旅情が不足していた可能性がある。

IV. 考察

・コンテンツ・ツーリズムと歌枕についての研究が中心。
・コンテンツ・ツーリズムの背景と歌枕の類似性。
・三視点（旅行者、地域住民、観光プロデューサー or コンテンツプロデューサー）からの歌枕のコンテンツ・ツーリズムにおける視点。

…歌枕は旅人を引き寄せ、和歌に詠まれた「歌枕」を巡る旅がコンテンツ・ツーリズムの起源である可能性。
…歌学書の創作のために作られ、読まれていたことを考えると、歌枕の土地について情報を集め知識を得ていたが、旅行の機会がなかった人々が和歌を通じて旅気分を味わっていた可能性。

V. おわりに

・現代へのコンテンツ・ツーリズムの適用と特徴。
…知名度が低くても物語の舞台や共感を呼ぶイメージが観光業に認識され、観光客が増加する過程でイメージが定着し、旅行ルートが固定化。
…現代は情報提供が簡単であり、コンテンツ・ツーリズムを主軸に異なるイメージを旅に組み込むことが容易。
・現代旅行者が抱える課題や今後の研究の展望。

興味深く読みました! 特に、論文内の紀行文における和歌と旅の結びつきに関する考察が印象的でした。例えば、和歌が勅撰集に取り込まれ、新しい表現が生まれる過程についての説明は、文学と旅の分けることができない関係を理解できました。

管理人も旅の記録を書くことが好きです。その喜びに共感します。論文内で触れていたように、文章（または写真）を通じて過去の思い出を再現し、味わうことができることは感動的で、自分の経験とリンクしました。

この論文は視点を変えるきっかけとなりました。以前は旅行と文学が直接結びつくことにあまり意識を払っていませんでしたが、論文を通じてその深い関わりが私たちの文化や感性にどれほど影響を与えているか分かりました。論文を読んで、旅の記録を残すことに対するワクワクした気持ちが再びわき上がりました🦔✨

重要なポイントです!
🔴慈善活動やボランティア活動の有益性：慈善活動やボランティア活動への参加がウェルビーイングの向上と関連していることが示唆されました。


🔴中核的な組織の実践への焦点：従業員のメンタルヘルスに真剣に取り組む場合、スケジュール、給与、パフォーマンスレビューなどの「中核的な組織の実践」に焦点を当てるべきだとの提案がありました。ウェルビーイングを向上させるなら、労働慣行に関することでなければなりません。


職場の健康プログラムが従業員のウェルビーイングや生産性向上の効果がないとされる研究、あるとされる研究について触れています。

異なる結論が生まれる要因として、研究のデザインや対象となるプログラムの種類、参加者の属性などが挙げられます。また、企業や産業の違いも影響を与える可能性があります。特定の状況や従業員のニーズによって、ある種のプログラムが有益であるかどうかは異なる可能性があります。

したがって、これらの研究結果を総合的に評価し、具体的な状況に応じて柔軟なアプローチが必要です。効果的なメンタルヘルスプログラム構築には、企業や組織が従業員の特定のニーズを理解し、適切な介入提供が重要です。

ウェルネス・プログラムについて賛否両論のコメントがありました。個人の相性や信頼関係にも大きく左右されるのかもしれません。同じく、慈善活動やボランティア活動がウェルビーイング向上に寄与することは驚きです。記事からは、従業員のメンタルヘルスに取り組む際には、スケジュール、給与、パフォーマンスレビューに焦点を当てることが有益であることを理解し、また納得です。

要約です：
この研究は、私たちの個人的ウェルビーイングと共に他者とのつながりを表す心理的および社会的ウェルビーイングの長期的な関係を調査しています。Midlife in the United States（MIDUS）プロジェクト（N = 6,453）のデータを使用しました。

参加者はおおよそ10年ごとに3回評価されました。社会的および心理的なウェルビーイングの間における個人同士と個人内の関連性を探りました。その結果、以前の横断的な研究と同じように、個人同士の関連性が強く示されました。

さらに、新しい視点を得るために、時間経過とともに心理的および社会的ウェルビーイングに一貫した変化が見られました。具体的には、ある側面で通常とは異なる状態が見られた場合、おおよそ10年後には他の側面でも同様の変化が起こり、相互に影響し合う関係が示唆されました。特に、社会的ウェルビーイングの個別の変化が心理的な幸福の後の変化をより良く予測することが分かりました。

これらの結果は、ユダイモニア的なウェルビーイングの2つの側面がお互いに依存していることを強調し、介入戦略において両方の側面を考慮する必要性を浮き彫りにします。これらの知見は、ユダイモニア的な幸福の動的な性質についての理解を深めるものです。

モーセン先生の専門分野は、心理学とウェルビーイングです！この20年間の研究では、個人の心理的なウェルビーイングと社会的なウェルビーイングの間にはお互いに影響し合う関係があることが示されました。言いかえれば、心理的ウェルビーイングが高い人は社会的ウェルビーイングも高い傾向があり、逆もまた然りです。

けれども、特筆すべきは、社会的ウェルビーイングが将来の心理的ウェルビーイングをよりよく予測する傾向があることです。つまり、個人の社会的な状況が、その後の心理的ウェルビーイングに大きな影響を与えるとされています。この研究は、心理的な側面だけでなく、社会的な側面も考慮することが理論や介入の上で重要であることを示唆しています。

「社会的な状況」は、単に社会的な関係やつながり、人間関係、コミュニケーションの質など、広範な社会的側面を指すことがあります。友情や家族との関係、コミュニティの結びつき、支え合いの度合いなども含まれます。社会的ウェルビーイングは、人とのつながりや関係の質にも影響されると言えるでしょう。

日本が海外になにか売って稼ぐ産業として見ると、観光はもう自動車に次ぐ規模。電子部品や鉄鋼を超えている

北川さん @takuyakitagawa に直々に紹介してもらいました！

2024年3月13,14日 (Zoom) 今回の10名の講演者を web ページに掲載しました。 今年も、数理物理、固体物理、量子情報、ソフトマター、乱流、そして、気象学まで、なかなかの振り幅です。ぜひご参加ください！
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今年もオンラインでの開催です。海外勢も含めた多彩なメンバーに講演してもらえることになりました。 面白そうだと思われたらぜひご参加ください。

統計物理学とその周辺分野について、様々な話を聴き自由に議論することを主眼にした研究会を開きます。 ご興味のある方は、ぜひ積極的にご参加ください。 この研究会は 2013 年から始めて今回が 11 回目です。 これまでの研究会には幸いにして多くの人に参加していただき充実した素晴らしい会になりました。 過去の記録はトップページからご覧ください。

肩の凝らない、しかし、長い目で見て意義のある会にしていきたいと考えています。 どうかよろしくお願いいたします。
世話人：齊藤 圭司（京都大学）、白石 直人（東京大学）、田崎 晴明（学習院大学）

物理学は管理人にとって、もっとも謎めいた分野です！最近物理の本を手に入れてみたら、ますますその複雑性に驚かされました。けれど、研究者紹介#2では、北川拓也さんに焦点を当ててみようと考えています。ここ “channel０” では、北川さんのシェアも参考に共有していきます。

データとデザインについての@sakuraiminoruさんの書籍が今月出版されます。レビューで読ませて頂いたのですが、櫻井さんの今までの多様な経験や事例が整理されていて、データやデザインに関する考えが深まりました。実用的にもとても参考になります。

サンプルページの印象が良いです！見やすく、余計なものがないグラフィックが好印象です。なるほどだったのは「データから価値を生み出すにはデータをヒューマナイズ（人間的な視点を考慮）せよ」というコピー。目次を見て特に共感したのは「可視化はあくまで『手法』である」という部分です。著者はどのように掘り下げ、どのようなアプローチを提示しているのでしょう。風間さんのコメントも参考になります。データとデザインについての本は、整理が行き届き、深い考察があり、実用的で参考になりそうな一冊です。

善樹先生、ありがとうございます。組織の課題について、目標と現実のギャップだけでなく、変化に適応できなくなった構造という視点は新しいですね。組織に求められる需要はいったい何でしょう。柔軟性だけでなく、新しい需要を生み出すことが組織の成長に繋がるでしょうか？

地元メディアによると、1/9に行われたブータンの選挙で、前首相のツェリン・トブゲイ党が勝利しました。経済問題が主導する投票で、ヒマラヤの王国が成長よりも国民総幸福を優先するという長年の政策に挑戦しています。これは具体的に何なのでしょうか？オックスフォード大学のウェルビーイング研究センターのディレクター、ヤン・エマニュエル・デニに話を聞きましょう。ヤン、これは新しい民主主義です。王制の後、2008年に選挙が始まったばかりです。この国民幸福度指数について、もう少し教えてください。（ロブ・M・レヴィナ）

このブータン国民総幸福量は、あなたが言ったGDPと同様に、うまく機能していないようです。それはなぜでしょうか？

ジャン先生のお話はとても分かりやすく、興味深かったです。日本でも海外移住が注目されていますね。他国のGNHの実践や、幸福度が高いとされる北欧諸国での取り組みも気になります。これからの日本でも、GNHや北欧、またウェルビーイング研究の考え方が社会に良い影響を与え、持続可能な未来につながることを期待しています。他国での実践についてもっと知りたいですね🌎

記事の要約：
2024年、日本の学校教育はコロナ禍からの混乱を取り戻し、学習指導要領の改革やICTの充実、プログラミング教育の推進が期待されています。けれども、教員不足や過重労働などの課題も山積しており、東京大学大学院教授で慶應大学大学院の特任教授である鈴木寛氏は、良好なパフォーマンスを維持するためには教員への報酬や労働環境の改善が必要だと指摘しています。

記事は、OECDのPISA2022の結果によれば、日本は数学的・科学的・読解のリテラシーで上位に位置しており、高いパフォーマンスを維持しているが、教員の労働環境に関する課題も指摘されています。特に、教員不足や過重労働により、教員の心理的安全性が担保されていない状況が懸念されています。

鈴木寛氏は、教員への報酬や労働環境の改善が必要であり、それには教育の総人件費を引き上げることが不可欠だと主張しています。また、教員志望者の柔軟な採用や教員免許の取得プログラムの見直し、地域と大学の連携強化なども提案されています。教育委員会と大学、地域社会が協力して学校を運営するコミュニティ・スクール制度の導入も示唆され、教員に対するリスペクトの向上が求められてます。

最後に、教育をよりよくするためには、教員に対する社会の理解が不可欠であり、日本の教育に対するポジティブな評価が少子化の逆転につながる可能性があると述べられています。

日本が数学と科学のリテラシーでトップなんですね! 前回のPISA（2018年）では11位でしたが、今回は読解力も含めて一気に2位まで上昇しました。

【PISA2022の結果】
⚫︎数学的リテラシー：OECD加盟国中1位、全参加国・地域中5位
⚫︎読解力：OECD加盟国中2位、全参加国・地域中3位
⚫︎科学的リテラシー：OECD加盟国中1位、全参加国・地域中2位
※OECD加盟国は37カ国、全参加国・地域は81カ国

日本の教育の高い水準がうかがえますね！

管理人は母の勧めで中学校に教育実習に行きましたが、当時、自分が教師になることはないだろうと思いました。教員になるためには、特別な情熱や向き合い方が必要であることを痛感しました。この記事が教員の労働環境に焦点を当て、社会がその価値を理解することの重要性を強調しているのは、とても共感できます。

QueraComputingのロードマップ：野心的だけどクレイジー（無謀）ではない。（John Preskill@preskill）

Preskill先生はカリフォルニア工科大学の理論物理学者で、量子情報と物質研究所のディレクターを務めています。コメントからは、QueraComputingのロードマップが野心的であるが、それがクレイジーではなく、実現可能であると評価していることが伝わってきます。

北川さんの想像する未来が、予想を超えるものであることがだんだん分かってきました。量子コンピューターの進化は、従来の枠組みを超えて新たな可能性を切り開いているようです。大御所 Preskill先生からのよいコメントも頂き、あとはやるのみ。何かすごいことが起きつつある熱が伝わってきます。未知の世界への扉がどのように開かれていくのか、楽しみにしています。皆さまもやりましょう！

個人的に印象的だったのは、記事が指摘するように、マインドフルネスやレジリエンス、ストレス管理、リラクゼーションクラス、およびウェルビーイングアプリなどの個別のメンタルヘルス介入が、従業員にメリットをもたらす証拠が見つからなかったことです。確かに、これらのアプローチは重要ですが、組織全体の構造や文化の変革も同様に重要だと感じました。特に、柔軟なスケジュール、経営手法、スタッフリソース、業績レビュー、またはジョブデザインなどのより深い組織変更が、職場の健康促進においてより大きな役割を果たす可能性があるという指摘は示唆に富んでいます。

これに対して、私たちがどのように進めるべきかについて考えると、周囲との調和を測りながらも、組織全体としての野心も持つ必要があるのかもしれません。組織が変わることで、従業員のウェルビーイング促進により効果的な影響をもたらす可能性が高まることが、この研究から浮かび上がっています。個人の取り組みも重要ですが、それを補完する形で組織全体のウェルビーイング促進へのアプローチを模索していくことが重要、ということでしょうか。

（具体的アクション例）
1. 柔軟なスケジュール：柔軟な労働時間やリモートワークのオプション提供。ワークライフバランスをサポート。
2. 経営手法：リーダーシップやマネジメントスタイルの変革▶︎オープンでコミュニケーションの円滑な組織文化を構築。従業員の意見を尊重し、フィードバックを促進。
3. スタッフリソース：適切な従業員数を確保し、仕事の適正配分を行う。業務負担が適度であることを確認し、過労を防ぐ。
4. 業績レビュー：単なる成果だけでなく、従業員の健康や働きやすさに焦点を当てた総合的な業績評価を導入。ウェルビーイング促進の取り組みを評価の一環とする。
5. ジョブデザイン：仕事の内容や構造を見直し、従業員のスキルや興味に合った役割を提供。ワークプレース全体でやりがいを感じられる仕事をデザイン。

「従業員のウェルビーイング改善にもっと意欲的に取り組む必要がある」というメッセージが添えられています。雇用側がこれに対応するためには、大きな課題が待ち受けていることを認識する必要がありますね。（考えることの一つは、この研究結果が日本でも同じような結果になる可能性があるかどうかです）

以下、キーポイントです。



Elon Musk（イーロン・マスク）氏の「X」が今年中にピア・ツー・ピアの支払いを開始する予定です。具体的な支払い方法や正式な開始時期については明確な詳細は提供されていません。マスク氏は「X」を「あらゆることができるアプリ」として変革することを推進しており、ユーザーが投稿から資金管理までさまざまな機能を実行できるようにしています。

（@QueraComputingポストより）
私たちは、3 年間の量子コンピューティング ロードマップを発表できることを嬉しく思います。最終的には、100 個の論理エラー訂正量子ビットを備えたニュートラル アトム コンピューターが完成します。
リリース全文：👉 https://ow.ly/TWeE50Qp16Uでご覧ください。

要約です：
2024年1月9日、QuEra社はエラー訂正型量子コンピューターの画期的なロードマップを発表しました。
QuEra Computingは、2026年までに量子コンピューターの新たな時代を切り開くために、100個の論理エラー修正済みキュビットを目指しています。これに向けて、2024年から一連のエラー修正された量子コンピューターのロードマップを発表しました。

量子エラー訂正は量子コンピューターの成功に不可欠であり、環境の影響やエラーに対処する技術を活用し、信頼性と拡張性を高めることで、材料科学や医薬品開発などの分野で画期的な進歩を可能にします。QuEraはこの分野での新たな進展をリードするため、商業的なエラー訂正システムを提供しています。

まさに。個人的には高校生の時の進路が今を変えていると思っています。もっと早くから人生について真剣に考えれば良かった！

茂木先生の興味深いコンテンツは数多くあります。ですが、その量についていくのは難しいです。茂木先生をフォローすると、一日の大半を捧げないと追いつけません。茂木先生にはサポーターもたくさんいますし、ここ“channel０”では主にウェルビーイング研究者を取り上げていますが、本当に興味深い情報がたくさんあります！

この研究は、高齢者のポジティブな加齢観、生涯の目的、および人生満足度との関係を調査することを目的としていました。自分の加齢に対するポジティブな認識と人生満足度の関係は、生涯の目的がその中間変数であるという仮説を立てました。

この仮説は、2008年から2020年まで4年ごとに収集された健康とリタイアメント研究の4つの波のアメリカの高齢者のサンプル（N = 11,546、2008年の平均年齢 = 62.772）で検証されました。ランダムインターセプトのクロスラグパネルモデルが、個人内および個人間の分散源を分離するために使用されました。縦断的な個人内レベルでの中間効果が検証され、サポートされました。

結果は、加齢に対するポジティブな認識の増加が将来の生涯の目的の増加と関連しており、これがさらに将来の人生満足度の高い水準と関連していることが示唆されています。これらの結果は、高齢者のポジティブな加齢、生涯の目的、および人生満足度を促進する介入に情報を提供しています。

古典力学における時間反転について調べていて、図書館で発見した昭和6年の書物。同じ日本語とは思えない…（Haruki Watanabe）

新年あけましておめでとうございます！ウェルビーイング応援サイトは皆さまの支援に感謝しており、ゆっくりと進んでおりますが、皆さまと一緒に一歩一歩前進していきます。2024年は皆さまの健康と幸福を心から願い、じっくりと土台を築いていく所存です。「より良い未来とは何か」を模索し、一層努力してまいります。健やかな１年をお過ごしください。（ウェルビーイング応援サイト_令和６年元旦0:30）

「なぜ人は誰も見てないSNSアカウントで政治に吠えたくなってしまうのか」という論文を書きたい

【Web3 2023年レポート&お年玉】

Web3業界の2023年の動向や主要ニュースをまとめたレポートを公開しました！

レポートはこちら↓
https://pacific-meta.co.jp/magazine/report/130905/

お年玉として、抽選で23名様に2023円分のビットコインをプレゼントします！🎁
▼応募方法(〆切1月3日24時)
・本投稿をいいね
・本投稿をRT



【目次】※一部抜粋
①2023年
ー改正資金決済法の施行
ーステーブルコインの市場概況
ーWorldCoinの概況 ー2023年末のSolanaの台頭 ②今後の展望
ーWeb2.Xの拡大
ー暗号資産
ーステーブルコイン プレスリリース↓



ニュースで取り上げさせていただいた方々
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北川拓也さんが1月30日にシェアされたWeb３業界の主要ニュースまとめです! 季節のプレゼント企画🎁としても目を引きますが、「○○業界の2023年の主要ニュースを総まとめ」というのは、業界外の人でも興味を惹かれますね！

レポートは初めて見る人にとって理解に少し時間がかかるかもしれませんが、じっくり眺めると面白いです。




例えば、Web2.0とWeb3のビジネスの現状や今後の期待、暗号資産市場に影響を与える項目など、とても勉強になります。このまとめは後から振り返る際にも良いですね。『チャンネル０』も開設から1年が経とうとしているので、まとめ企画も考えてみたいです!

Pacific Metaさんは「Web3やメタバース・NFT・ブロックチェーンに関するビジネスでお困りの方」のためのプラットフォームという位置付けが明確です。サイトで自社の取り組みを分かりやすく説明されており、「※本サイトは掲載するECサイト等での購入実績に基づいて一部報酬を受領しています」と記載されている記事は透明性が高く、「Web3業界に本質的に必要とされる企業」を目指してグローバルマーケットを見据える姿勢は見る人の視野を広げてくれます。

Pacific Meta マガジンのサイトでは「初めてのWeb３」「最新情報/News」最新情報を発信し、コンテンツの充実が素晴らしいです！他サイトは見たことがありませんが、ここは業界ナンバー１を目指しているんだなと分かります。無料レポートから知った会社ですが、コンテンツ制作者の専門性を感じ入り、当サイトでも「初心者も分かりやすく、専門家も見応えある」コンテンツ制作をしていきたいと思いました。
Pacific Metaさん、北川さん、ありがとうございます!

予測コーディングとアクティブ推論の経験的な状況


この論文では、予測処理モデルについての研究に焦点が当てられています。特に、Predictive Coding（予測コーディング）とActive Inference（能動推論）という２つの理論について調べられています。これらの理論は、物事を予測する方法に関連していて、わかりやすい説明や意思決定に関与しています。けれども、これらの理論が実際にどれくらい正しいか、具体的にどれくらいのサポートがあるか、まだ十分に分かっていないのです。そこで、これまでの研究を見て、それぞれの理論がサポートされているかどうかを見ているのです。でも、まだこれらの理論が実際にどの程度使えるのか、具体的なテストが必要だと言っています。

（要約）
Predictive Coding（予測コーディング）について最も強力な証拠は有望です。けれども、それは間接的なものです。例えば、省略応答や精度で重み付けされた予測誤差の脳神経の関与などがその例です。一方、Active Inference（能動推論）はタスクの動作を上手に説明できますが、他の競合するモデルとの比較が必要です。

@MarishkaMehta、@rowan_hodson、取り組みへの努力、おめでとうございます！この成果が、この分野の現状を評価し、これから行われるべき重要な研究を見極める上で皆さんに役立つことを願っています。
@LIBR_Tulsa、@mpwpaulus、@Mark_Solms、@jonsadventures（by Ryan Smith）

記事では、最近の量子計算機の実現について詳しく説明しています。近年の量子計算機は、NISQ（noisy intermediate-scale quantum, 雑音あり中規模量子）デバイスとして知られており、量子ビットの数が少なく、雑音の影響を受けやすいため、社会的に重要な目的に使用する方法を模索しています。けれども、商業的に価値あるNISQアルゴリズムが見つかっておらず、そのようなアルゴリズムを支持する理論的な証拠もない状況です。

このような状況の中、量子誤り訂正（QEC）技術と耐障害量子計算の開発が注目されています。耐障害量子計算は、雑音によって破壊された量子状態を復元できるため、商業的に有用な問題において量子計算の優位性を示すことが期待されます。特に、中性原子から成る量子計算機の報告では、再配置可能な中性原子の配列から構成される物理量子ビットが報告されました。この技術により、もつれた量子ビットを効果的に移動できるようになり、大規模な量子計算の基本操作が確立されました。

また、この技術によって実現された論理量子ビットの間の操作も報告され、このアーキテクチャは古典的な計算機よりも高い計算能力を持つ可能性があります。この研究は、大規模な量子計算機の構築と誤り訂正の実装の重要な要素を実証しており、将来的にはフォールトトレラント（システムに障害が発生した場合にも正常に機能し続けること）な量子計算機が実用化される可能性があることを示唆しています。

【EVENT Information】
STREET 3.0
FREE GACHA
by
AQV-EIKKKM

AQV-EIKKKMによる『アートワールドがデータになるとき』で展示されているペインティングを無料のガチャでプレゼントいたします。先着順ですのでお早めに！

2023年12月28日午後1時-
船場エクセルビル4階 チケット｜単館券(1,000円)または共通パスが必要です。
AQV-EIKKKM presents the paintings of Art World Becomes Data to you through Free Gacha. First-come, first-served basis, so don’t delay!
28 December 2023 1PM-
Semba Excel Building 4F
（by Study：大阪関西国際芸術祭/Study:Osaka Kansai Int’l Art Fest.）

☕️🐭✨


「濃厚で丁寧な甘さのホットチョコレートは寒いボストンでは冷えた身体に染み渡るような美味しさ」だそうです！ペンギンチョコさんやマウスチョコさんがいるらしい！かわいいですね✨

🎁🐧✨


追記：ペンギンチョコさんもいました!!!

何もしない、活躍しないし稼がないし生産しないし人の役にも立たない、誰にも尊敬されない、だけど幸せでご機嫌というのが理想

社員数が100倍になる過程でのプロダクト開発の裏側が分かりやすく書かれています。

このnote記事は、Ubieのプロダクトマネージャーである敷地琢也氏が、スタートアップ初期から6年間の経験を振り返り、プロダクト成長に必要なアクションについて述べたものです。

要点：
1. 顧客解像度が大事（4人〜）：
医療プラットフォームを提供するUbie入社。初期の頃は医療機関向けにプロダクトを提供していた。プロダクトが高齢者に受け入れられない課題があり、実際のユーザーの声を聞くことが重要であることに気づく。議論よりも実践が大事で、ユーザーの意見を素早く取り入れることが成果に繋がる。

2. チームが大事（100人〜）：
Ubieが全国の医療機関に導入され、担当するサービスの成果が伸び悩む中、目標設定と指標の見直しを行い、プロダクトマネージャーに転身。チーム内のアイディア共有を強化し、ユーザーのインサイトを積極的に取り入れることでプロダクトの成長を実現。

3. チーム間連携が大事（200人〜）：
Ubie組織が成長し、新規メディアサービスのグロースを担当。法務やセキュリティの要件に対処する際、組織全体に問題提起。チーム内だけでなく、組織全体で課題を共有し、迅速に解決することでスピードを向上させる。

記事まとめとして、プロダクトの成長には「顧客解像度」「チーム」「チーム間連携」が不可欠であり、失敗にもめげずにポジティブな姿勢を保つことが重要だと書かれています。

同僚の@matsu_ryu0323
によるLLMを活用したデータ分析についての記事です。LLMによって、社内のデータ分析業務の生産性がすごく上がっています。

このNote記事では、Ubieでアナリティクスエンジニアを務める@matsu-ryu氏が、LLM（Large Language Models）を使用して都市の特徴を分析し、最終的に住みたい街を見つけるプロセスを紹介しています。

1. データの説明: 利用するデータは[LWC指標_1741市町村データ]で、Living With Comfort Index（LWCI）を含むさまざまな特徴量が含まれています。これは、住む街の快適さを数値化したもので、経済活動、教育環境、医療サービスなどの要素を考慮しています。

2. 分析の流れ:
生活の利便性、自然環境、教育・子育てのしやすさの3つの軸で都市を評価。クラスター分析により都市を5つのグループに分類。LLMを活用して各グループに適切な名付け。

3. 都市の特徴要約:
5つのクラスターごとに特徴を要約し、それぞれに適切な名前を提案。例: 「バランスの取れたコミュニティ」「福祉重視のエリア」「文化的豊かさのエリア」など。

4. 住みたい街の選定:
3Dプロットで評価軸とクラスターを可視化。LLMに希望条件を伝え、おすすめの地域を選定。最終的に、福井県勝山市が提案され、その特色も説明。

5. LLMの活用:
データの分類やクラスター分析、地域選定においてLLMを活用。カーソルを使用してJupyter Notebookファイルを作成し、自然言語でコード生成。

6. 最終的なアドバイス:
LLMを利用して得られた結果は参考であり、実際に訪れることが大切。福井県勝山市が提案され、その魅力や教育の評価についても説明。

記事全体を通してLLMを活用して分析作業を進め、最終的な結論に至るまでの具体的な手順がわかります。

「Human-in-the-Loop機械学習」
をご恵贈いただきました。 レビューで読ませていただいたのですが、クラウドワーカーの雇用保障や自己効力感などについても書かれており、実務観点でとても勉強になりました。

動画について：
北米料理と言えば、先住民の食べ物を思い浮かべますか？シェフ ショーン・シャーマン氏が提供する必須の歴史レッスンです！大陸全体で先住民の料理伝統が消えた理由を説明し、先住民の教育を復活させることがより健康的な食事と地球とのより良い関係の中心にある理由を強調しています。

この調査では、過去7日間の食に関する考え方や選択についての質問が、人々のウェルビーイングにどのような影響を与えるかを明らかにしています。

A）食事を楽しむこと
B）健康的なものを選ぶこと
C）多様な選択肢から選ぶこと
これらが人々の満足度や幸福感につながることが示されました。

世界規模の調査では、これらの3つの質問に「はい」と答えた人は、そうでない人に比べてウェルビーイングを実感する可能性が1.62倍高かったことが明らかになりました。この調査は、食事が人々の幸福感に与える影響を初めて世界的に調査したものです。結果、「豊富な選択肢から選べる」ことが特に満足度につながることが分かりました。

北川さんのエキサイティングな傾向と未知への憧れが、新しい挑戦や創造的なプロジェクトへの道を切り拓いているようです。考え方の変化は、より具体的で現実的な目標に向かって進化していることを示しているのかもしれません。この変化が北川さんの見る世界にどのような効果をもたらすか、興味深いですね。

ハーバード大学らによる量子コンピュータの研究においてORCA-Questが量子コンピュータシステムに搭載され、その研究論文が国際的な総合科学雑誌Natureで発表されました。
👉 Logical quantum processor based on reconfigurable atom arrays

要約です：
この論文では、有用な量子コンピューティングにおける主要な課題であるエラーの抑制に焦点が当てられています。量子誤り訂正が大規模な処理に必要であるが、情報を多くの物理量子ビットにエンコードして冗長性を持たせる「論理」量子ビットの実現には大きな課題があります。けれども、ここでは最大280個の物理量子ビットで動作する論理量子ビットに基づくプログラマブルな量子プロセッサの実現が報告されています。

このシステムでは、論理レベルの制御とゾーン構造を利用し、再構成可能な中性原子配列で高い2量子ビットゲートの忠実度、任意の接続性、完全にプログラム可能な単一量子ビットの回転、途中での読み出しを組み合わせています。この論文では、さまざまなエンコーディング方式を用いて論理プロセッサを操作し、表面符号の距離を拡大することで2量子ビット論理ゲートの改善やカラーコード量子ビットの準備、誤り耐性のある論理GHZ状態の作成、40個のカラーコード量子ビットの操作などを実証しています。

さらに、[[8,3,2]]コードブロックを使用して、48個の論理量子ビットを使用した複雑なサンプリング回路を実現し、誤り検出とアルゴリズムのパフォーマンスを向上させました。これらの結果は、誤り訂正された量子計算の早期実現を予告し、大規模な論理プロセッサ（中央処理装置）への道筋を示しています。

貴重な対話が楽しめそうな本。未来の新しいアイデアや希望が詰まっていると聞くと、読んでみたくなります。瀧口さんが半年かけて泣きながら編集・執筆された本というのも、手に取る魅力です。特に、小中高生から大人まで広い読者を対象にしている点が興味深いですね。私たちにも何かヒントがあるかもしれません。

（ポイント）
個人的に「めっちゃ助かってる！」生成AI活用ランキング
🥇第1位：難しい文章をギャル語で要約！
利用頻度★★★★★
助かり度★★★★☆

🥈第2位：無限に壁打ち！
利用頻度★★★☆☆
助かり度★★★★☆

🥉第3位：まずはアウトプットイメージ見せて〜！
利用頻度★★☆☆☆
助かり度★★★☆☆

🎉第4位：はたして私は次に何をすればいいですか？
利用頻度★★★☆☆
助かり度★★☆☆☆

🎉第5位：文字起こしテキストのケバを取る！
利用頻度★☆☆☆☆
助かり度★★★★★

神ツール、知っておいてよかった3つの特徴
1：妄想が得意
2：要約が得意
3：一般的な知識がある

「海外はご飯がまずい」っていう日本人は多いけど、ほとんどは「日本で食べ慣れたご飯がない」だけ。どの土地にもその土地ならではのおいしいものがあることに気づけてない

Times Squareのナスダックタワーは、米国ニューヨークで最も目につく象徴的な広告塔の 1 つだそうです！

動画について：
NASDAQタワーのビデオ: 『ハーバード、QuEra、MIT、およびNIST/メリーランド大学が48の論理キュビットで複雑で誤り訂正された量子アルゴリズムを実行し、新しい量子コンピューティングの時代を迎える』を祝う

これから価値が高まるのは故郷や家族。会社やコミュニティをこれだけ誰でも作れるようになると「新たに作ることができない懐かしい場所や人」の希少価値が目立ちはじめる。懐かしさは量産できないという常識を壊そうと、故郷や家族の人工化やシェアやサブスクが台頭することになる

驚くのは写真のデザインです! 北川さんの会社の量子コンピューターは、一般的なデザイン（円柱でたくさんの線が束ねられた）とは異なり、スマートで洗練された外観です。先進性? 新しさが伝わります。期待が高まります⤴︎

ハーバード大学主導のチームが48の論理キュビットを実証し、計算エラーの克服に成功しました。クエラ・コンピューティングは、冷却原子方式を使用して量子ビットを生成し、エラーを訂正する仕組みに対応した48個の量子ビットで複雑なアルゴリズムを実行しました。

この成果は、量子コンピューティングにおける最大の課題を克服する一歩であり、有望な量子コンピューターの実現が近づく可能性があります。量子コンピューティングは、金融工学や材料開発、薬の候補物質の探索などに幅広く応用されることが期待されていますが、計算エラーの解決は実用化の障害でした。今後はさらなる進展が期待されます。

プレスリリースの要約です：
マサチューセッツ州ボストンに拠点を置く中性原子量子コンピューターの先駆者、QuEra Computing（クエラ・コンピューティング。北川拓也さんの会社です!）は、科学雑誌Nature（📄）での発表を通じて画期的な成果を報告しました。

48個の論理量子ビットと数百の論理オペレーションを誤り訂正量子コンピューター上で実装し、大規模アルゴリズムを実行する成功を達成しました。この成果は、量子コンピューティングの未来を拓く重要な一歩であり、古典的なコンピューターが解決できなかった問題に対処できる量子コンピューターの開発に貢献します。

この画期的な研究は、中性原子量子コンピューターにおいて最大の論理量子ビットである48個を達成し、エラーを修正しながら計算の安定性と信頼性を向上させました。これは、量子誤り訂正技術における大きな前進であり、高い耐性を持つ量子コンピューターの実現への一歩です。

また、この研究では中性原子のハードウェアを効率的に活用する方法が示され、並列制御を通じて量子ビット全体を制御する新しいアプローチが採用されました。これにより、制御のコストや複雑さが低減され、量子コンピューターの拡張性が向上しました。

QuEra Computingは量子コンピューティングの最前線に立ち、顧客のニーズに応えるための先進的な取り組みを行っています。これにより、量子コンピューティングの商業的可能性が向上し、新たな解決策が生まれることが期待されます。また、QuEraは1月9日に特別イベントを開催し、誤り耐性を備えた量子コンピューターのロードマップを発表する予定です。詳細についてはQuEraのウェブサイトをご参照ください。

要約:
自由エネルギー原理（FEP）は、認識と介入のサイクルを通じて予測エラーと不確実性を反復的に削減するための規範的な計算フレームワークであり、これをすべての脳の機能を統一する可能性のある理論として提示されています（Friston、2006）。脳科学を統一する理論は、独立して削減できない概念を追加せずに意思決定メカニズムを説明できる必要があります。この課題に対処するために、FEPの支持者のいくつかが挑戦しています（Friston、2010; Gershman、2019）。

本論文では、脳の文脈制約に関するLucas（2005）のメタ理論をガイドにして、意思決定をFEPに還元しようとする試みを評価します。その結果、意思決定をFEPに還元する試みは、特定のタイプの診断、予測、およびマルチアームドバンディットタスクでの行動を説明できないことがわかりました。これらの不足点は、主要な理論が「ユーティリティ」と呼ばれる主観的な選好や利便性の十分な概念を持っていないことに起因しています。

ユーティリティは意思決定に中心的であり、脳の生物学的な現実に基づいています。ユーティリティをFEPに完全に還元しようとする試みは非現実的な仮定が必要であり、この原理が脳科学を統一する有望な候補ではない可能性があります。代わりに、情報制約と独立した報酬制約のいずれが優勢であるかを特定できる文脈を見つける研究を奨励し、FEPモデルの寄与を比較できるような二因子形式のフレームワークを提案します。

この論文は、「自由エネルギー原理（FEP）」を使って脳の意思決定メカニズムを説明しようとする試みを評価しています。けれども、著者たちは、FEPに基づく意思決定の還元的なモデルが特定の課題や行動を説明するのに不十分であると指摘しています。その理由は、FEPの中心的な理論が「ユーティリティ」と呼ばれる主観的な選好や利便性の概念を十分に考慮していないことです。

意思決定にはこのユーティリティが重要であり、それをFEPに完全に組み込むことは難しいとされています。したがって、著者たちはFEPを脳科学を統一する有望な理論と見なすには、現実的ではない仮定が必要であり、代わりに情報制約と報酬制約の比較的な貢献を評価する新しいアプローチが必要だと提案しています。

上記表は、調査の一部です。
数十年にわたる世論調査の結果を見ると、日本人の「去年と比べた生活の向上感」は1973年以降、低下している傾向が見られます。1974年以降は10％以下に落ち着き、1988年から1991年にかけて僅かに10％を超える時期がありましたが、その後は低水準が続き、令和時代に入っても5％代にとどまっています。

これは複数の要因が影響している可能性があります。
⚫︎経済的変化
　∟バブル景気後の経済停滞、長期化したデフレ
⚫︎社会の構造変化
　∟少子高齢化、家族構造の変化、労働環境の厳しさ、テクノロジーによる生活変化
⚫︎働き方や価値観の変化

これらの数字は個人の主観的感覚を反映しており、統計的傾向です。満足度や幸福感は単純な数字だけでなく、時代背景や個々の価値観、ライフスタイルにも大きく影響されるため、この数値だけで全てを判断することは難しいです。

生成AIの活用事例を10個まとめてみました。 一部の事例では、生産性が倍以上になったり、外部委託のコストが半分になったり、業務に溶け込んで、なくてはならないものになっています。 生成AIを活用している・していきたい方のご参考になれば嬉しいです。
👉 生成AIの活用事例 10選

Ubie株式会社が提供する医療プラットフォームは、「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」をミッションに掲げ、特に生成AIを活用しています。以下に、Ubie社内での生成AI活用の要点をまとめます。

1. コンテンツ作成のレビュー
医療に関するコンテンツ作成では、医師が文章を作成し、それを生成AIで重要な項目ごとに採点し改善点を提案する仕組みを導入。これにより、レビューの効率化と作業時間の短縮が実現。

2. tl;dvとLLMによる文字起こしと要約
オンライン会議の内容を文字起こしし、生成AIを用いて要約。特にブログ記事執筆において、オンライン会議での議論を簡単に記事化するプロセスが効果的。

3. 社内用ChatGPTツール
本家ChatGPTとは異なり、社内情報の入力やプロンプトの共有が可能。画像生成や認識、音声入力、エージェント機能も搭載し、幅広く社内で活用。

4. 非エンジニアによるGAS作成やJiraの検索効率化
生成AIを活用し、Google App Script(GAS)コードの作成やJiraの検索クエリ(JQL)の生成を非エンジニアが容易に行えるように。これにより業務の自動化が進む。

5. ギャル語による分かりやすい説明
生成AIを使用して、難解な用語や文章をギャル語で解説。社内での理解促進と利用浸透を促進。

6. 外部資料の調査・整理
市場調査や技術動向の調査を生成AIを活用して効率的に行い、情報の要約や整理を実現。画像の文字起こしも可能。

7. 英語IDの提案
生成AIを使用して、英語のIDの提案を自動化。ルールに基づいた命名規則に従った提案が可能で、手動作業の効率向上。

8. BigQueryでのLLM活用
Google BigQueryでSQL上に簡単に生成AIを組み込み、ユーザーの検索意図を分析。特にWebアプリのキーワード分類に応用し、サイト改善やSEO強化に活かす。

9. データ分析業務における質と効率の向上
LLMをデータ分析業務に組み込み、非構造化データの利用可能化や分析の効率向上を実現。Streamlitや他のツールを使用し、全体のデータ分析プロセスをLLMエージェント化。

10. Cursorエディタ
AIファーストのエディタCursorを導入し、VSCodeのベースでAIの恩恵を受けつつ、コード生成やプロジェクト進捗の高速化を実現。

これらの事例は、Ubie社内で生成AIを活用することで様々な業務領域で生産性向上や効率化が実現され、医療プラットフォームの提供に寄与しています。

実際に数百の医療機関に使われているLLM機能の開発の舞台裏について、医師でありPdMの@sho918が書いています。



👉 生成AIを活用した新機能開発を通して医師PdMが得たものとは

Ubie株式会社 プロダクトマネージャー(PdM)・医師による生成AI活用プロジェクト

⚫︎背景：
Ubie PdMである医師が、脳神経内科の専門家として非常勤で臨床を続けながらChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクトを開発。ChatGPT普及が進む中、医療機関での実際の活用例はまだ少ない。

⚫︎プロダクト：ユビーメディカルナビ
問診業務効率化や医療機関の認知度向上を目的にした医療機関向けサービス。患者はスマホで事前に問診を行い、医師は来院前に完成した「カルテ情報」を閲覧可能。

⚫︎生成AIの必要性：
医師の業務効率化のために、医学的な情報と「読みやすさ」の最適なバランスを求める課題が生じる。生成AI活用により、患者の情報を適切に処理し、医師の認知負荷を軽減する可能性が浮上。

⚫︎0-1開発と仮説検証：
患者と医師それぞれに仮説検証を行い、患者体験や医師が本質的に求める情報を考慮。チャット形式や自由入力形式など様々な仮説を検証し、既存の選択式が好まれる結果となる。

⚫︎医師体験への焦点：
医師が主に求める情報を生成AIで処理し、医師認知負荷を軽減。生成AIによる文章の自然さが、医師の満足度を向上させる。

⚫︎ピットフォールと対策：
LLM技術のピットフォール（ハルシネーションリスク、アウトプット一貫性、説明可能性の低さ）に注意。医療ドメインにおいて生成AIの治療・診断には慎重であり、個人情報保護にも留意。

⚫︎結果：
初期検証で多くの医師から好評を得る。ユーザー体験の改善や医師の業務効率化に寄与。個人情報保護と既存機能のフェイルセーフを考慮した設計。

⚫︎最終メッセージ：
生成AIは強力な技術だが、プロダクトの目的やユーザー体験を理解し、慎重に活用することが重要。医師の先入観や直感ではなく、一次情報を重視して開発を進める。

この論文は、20世紀初頭の日本の綿紡績会社「Kanegafuchi Spinners」に焦点を当て、企業が戦略的優先事項の変化に応じて熟練した人的資本の割り当てと物理的資本への投資をどのように行ったかを詳細なデータを用いて調査しています。

研究では、企業が大規模な生産と競争力のあるコスト優位性を達成するときには、経営の才能と戦略的に重要なプラントとのユニットレベルでの相補関係を活用していたことが示されています。一方で、製品の差別化を行うタスクでは、「三方向の相補関係」が導入され、教育を受けたエンジニアリングの人的資本と優れたマネージャーが専門的な物理的資本と結びつけられる必要がありました。

資源割り当ての「ナノ経済学」におけるより詳細な分析では、パイオニアプラントで製品の差別化を経験したエンジニアは、他の製品差別化を追求しているプラントに再配置されるという結果が示されました。

要約としては、企業が戦略的な重点を変更するにつれ、人的資本の割り当て方針も変更され、特定の戦略的なプラントにおいてエンジニアやマネージャーが連携して製品差別化に従事する様子が示唆されています。

この論文では、企業がスキルのある人材（エンジニアなど）をどの施設に配置するかという「リソースの再配置」に焦点を当てています。最初は大量生産とコスト削減が主眼でしたが、後に製品の差別化が重要になりました。

そこで、その差別化を進めるための施設に、経験豊富なエンジニアを配置しました。そして、そのエンジニアたちを他の場所に移して、製品の差別化を担う拠点を育てるという柔軟な動きがあったのです。つまり、企業は戦略が変わるにつれて、重要な人材を臨機応変に再配置して新しい方向に進んでいった、ということですね。

国連未来サミットは、国連100周年に向けて2024年9月に開催されるイベントです。このサミットでは、持続可能な開発目標（SDGs）に代わる新たなグローバル・アジェンダや、ウェルビーイングの重要性が議論される予定です。

2020年の国連創設75周年記念宣言や、グテーレス国連事務総長の提案に基づき、サミットは現在と未来の課題への対応を求められています。GDPだけでなく、ウェルビーイングを含めた新たな指標の重要性が議論されており、「Beyond GDP（GDPを超えて）」というキーワードが注目されています。

「Beyond GDP」では、経済システムを構築するための枠組みが議論されます。これは、持続的な変化をもたらす「アウトカム」とその実現に向けた「プロセス」の二つの要素で構成されています。ウェルビーイングがサステナビリティやDE&Iと並んで重要な柱として位置づけられ、より良い未来を築くための議論が進められます。

国連はBeyond GDPの枠組みを具体化するため、来年のサミットに向けて動いています。この動きの中で、日本を含む東アジアの視点が重要視され、日本からの研究や提言が意義を持つことが強調されています。

・簡単で退屈な仕事もできるだけ早く、できるだけ創造的に完了させるように自分に挑戦することで、フローの状態に達することができた
・能力を超えたり難しいプロジェクトも、意味があり解決策がその分野や社会に利益をもたらすと感じると、全力で解決が難解な問題に取り組むことでフローを経験した

臨床心理学者Dr. Paul氏のフロー体験、具体的には述べられていませんが、この概念は多くの人が共感することかもしれません（管理人は共感しました！）。

「なぜ研究者のサポートをしてるの? なぜそんないい人なの?」と聞かれることがあります。例えば、最近「研究者紹介レポート」を作ったのですが、その取り組みの姿勢がコミュニティにポジティブな影響を与えていると感じます。直感的に「これからは研究者の目が必要になる」と感じたのは、研究者が新しい洞察を提供し、私たちがより良い未来に繋がる可能性があるからです。

Dr. Paul氏が記述したように「意味があり周囲や社会に利益をもたらす」からこそ、私は研究者を支援しています。研究者が社会にプラスの影響を与えることは、私にとって大きなモチベーションです。

「自分にできるかは分からないけれどやり遂げたい」という自己超越が、成長や大義に向かう内なる動機として、退屈や失敗を超えて何かに没頭することは、仕事や挑戦においても生かせる大事なポイントですね。

実際、ウェルビーイング応援サイトの「ニュースレター“channel 0”」や「研究者紹介」では、自身がDr. Paul氏のような気持ちで取り組んでいます。最近行った研究者紹介は、私がなぜ研究者を応援することになったかに始まり、他己紹介（研究者紹介）に取り組みました。これが、周りに真摯な取り組みに励む方が集まる一因だと感じます^^

記事は、「幸福度」への政治的関心が高まっている状況を示しています。2009年、サルコジ元フランス大統領が立ち上げた委員会が、主観的幸福感の計測の重要性を強調しました。これに伴い、英国やドイツなど多くの国で政治的な動きが見られ、日本でも新成長戦略に「幸福度」を取り入れるなど、関心が高まってきました。

幸福度研究は1970年代から進み、経済成長だけでは「幸せ」を得られないという「幸福のパラドックス」が始まりでした。
⚫︎経済社会状況
⚫︎心身の健康
⚫︎家族・地域との関係
これらが幸福度に影響することが明らかになりました。

ただし、途上国での幸福度研究は限定的で、経済成長と幸福度の関係についての見解も分かれています。また、途上国ではさまざまな国ごとに幸福感の差があります。これらの研究はまだ発展途上であり、学術的な研究の必要性が指摘されています。

国際的な動きとして、国連が幸福の追求を普遍的な目標とし、OECDも幸福度を含む新開発戦略を提案しました。また、途上国の大統領たちも幸福度を議論の中心に据えることを呼びかけています。

最終的に、世界のリーダーたちが（2025年までの国際目標の設定に向け）幸せな社会をどのように構築するかが議論され、国際的な未来像が示される必要があるとされています。このような国際的な議論に呼応し、個々人でも「幸せとは何か」について考えることが提案されています。

永山晋先生の論文です。永山先生の専門は、「組織のクリエイティビティと価値創造」です。

この研究では、COVID-19パンデミックにより働く場所が変化し、オフィス、自宅、そして「第三の場所」など、複数の場所で働くことが必要になりました。けれども、複数の場所で働くことが労働者の結果にどのように影響し、それぞれの場所の特徴を考慮することが重要かについての理解が不足していました。

この研究では、東京都内の2,603人の調査回答を分析し、複数の場所で働くこと（MLW）と従業員のエンゲージメント、創造性、ウェルビーイングなどの結果との関係を調査しました。その結果、MLWとこれらの結果の間には正の関連性が見られました。特に、創造性との関係が最も強かったです。

さらに、仕事と非仕事の活動の観点から場所の特徴の多様性が、MLWと創造性の間の関連性を強めることが分かりました。非仕事の柔軟性は、MLWと創造性、ウェルビーイングの関係の一部を説明しています。この研究は、持続可能な繁栄にとって重要なMLWと労働者の結果を結びつける条件や経路についての示唆を提供しています。

牧村憲一（まきむら けんいち、1946年11月3日 – ）氏は、日本の音楽プロデューサーで、昭和音楽大学の講師も務めています。東京都渋谷区出身。1968年、早稲田大学法学部在学中に音楽サークル“グリー・クラブ”の先輩三浦光紀のキング・レコード就職に伴い音楽業界に入ります。初めは無給の私設アシスタントとして活動し、その後小室等の事務所で六文銭のマネージメントを担当。

1971年にはユイ音楽工房を設立し、かぐや姫を担当。『神田川』（73年）が初めて成功した楽曲となりました。その後、大森昭男のONアソシエイツに移籍し、CM音楽制作やシュガー・ベイブ、山下達郎、大貫妙子、竹内まりやのプロデュースを手が蹴ます。

1980年代にはノン・スタンダード・レーベルでディレクターとして活動し、ポリスターレコードに移籍してフリッパーズ・ギターやL⇔Rなどをプロデュース。その後、フリーとして活動し、昭和音楽大学で非常勤講師を務め、2014年には音学校を開講。2017年からは「緩やかなレーベル」を主宰しています。

ご本人によるインディーズ本として、音楽業界での経験や考えについて率直に綴った本です。1968年の音楽サークルでのスタートから、ユイ音楽工房での成功、さらにはフリーとしての活動まで、そのキャリアを包括的に捉えています。音楽プロデューサーとしての視点から生まれた発言集は、人生や音楽に対する深い洞察が垣間見えるものでしょう。牧村憲一氏の、音楽業界での歩みや考えに触れ、その経験から得られる洞察を楽しんでみてください。

在学中にもCrimsonに乗ったことはなかったかもしれない笑　ひでおさん、ありがとう！

ポイントです：
1. Harvard Undergraduate Japan Initiative (HUJI)の初のJapan Day：Harvard大学の学生主導で、日本の文化と社会に焦点を当てたイベントが初めて開催されました。

2. 多様なトピックのパネルディスカッション：イベントでは、日本のビジネス、文化、メディア、人工知能など、多岐にわたるトピックがカバーされたパネルディスカッションが行われました。

3. 参加者の多様性：35以上の大学から来た参加者が集まり、約200人が登録したことで、Harvardの歴史で最大かつ最も多様な学生主導の日本に焦点を当てたイベントとなりました。

4. イベントの目的：イベントの目的は、「日本のコミュニティを向上させること」であり、キャンパスでの日本への関心を高めるために積極的な取り組みが必要と感じたとされています。

5. 異なるトピックのパネル：アニメ、ゲーム、メディア文化、日本のスタートアップ文化など、異なるトピックがカバーされました。

6. 文化交流の重要性への信念：参加者の一部は、日本のアニメーションの将来について聞くためにJapan Dayに参加し、日本と他の国々との文化交流の重要性を強く信じていると述べています。

総じて、このイベントは異なる側面から日本の文化に焦点を当て、参加者が学び、交流し、将来の文化交流に期待していることが伺えます。

自由(free)という英語の語源をたどると友人(friend)にたどりつくらしい。自由であるとは、友だちのように対等なつながりの中で生きること

動画について：
不平等と社会的流動性を研究する中で、リチャード・リーブス氏は驚くべき発見をしました。アメリカやイギリスなど一部の国では、男子が女子に多くの学力指標で大きく遅れをとっているのです。なぜ学校でのこのような苦闘が、男子や男性が直面するより大きな危機を示しているのかを説明し、より包括的で公平な未来に向けて社会がこれらの課題に思慮深く取り組むにはどうしたらよいかを概説します。

社会進歩に情熱を燃やす学者リチャード・リーブス氏は、少年期と男らしさという複雑かつ緊急の危機に取り組んでいます。

記事は、人間の幸福を重視し、伝統的な経済的繁栄の指標を超えた経済への移行について多くが言及されています。けれども、この考え方を実践にどのように転化させるかは難しい面もあります。様々なダッシュボードやフレームワークが存在しますが、これらを使って全体的な進捗状況を意味のある結論に結びつけることは困難です。
この問題意識から、BiGGAR Economicsのチームは今年初めに、英国全体での幸福の分布を調査するための内部研究プロジェクトに着手しました。

このプロジェクトでは、ウェルビーングに関連した人生年数（WELLBYs）という指標を用いました。
WELLBYs＝主観的ウェルビーイング（人生満足度によって測定）×平均寿命
これにより、英国の各地域のWELLBYsを推定することができました。

結果は注目すべきものでした。地図では、英国の各地域ごとの一人当たりの平均WELLBYsが示されています。地域ごとに異なるWELLBYsの分布がはっきりと表れています。

英国全体の平均は614 WELLBYsですが、最低の地域（City of Glasgow、553 WELLBYs）と最高の地域（Orkney Islands、681 WELLBYs）では約130 WELLBYsもの差があります。特にスコットランドでは、WELLBYsの差が顕著です。スコットランドにはWELLBYsが高い地域（OrkneyやWestern Isles）と低い地域（Inverclyde、Dundee City、North Ayrshire、West Dunbartonshire、Glasgow City）が共存しています。

さらに、幸福度が高い地域では、人生満足度が重要な要素でありますが、幸福度が低い地域では寿命がより重要な要素となっていることも明らかになりました。

WELLBYsは地域間や時間的に幸福度を比較するための便利な手段であり、これによって政策の変更が人間の幸福度に与える影響を直接評価することが可能です。また、政策目標を明確に幸福度の観点で定義することも可能です。



けれども、実践でWELLBYsを適用するには、政策立案者が何に焦点を当てるべきかを知る必要があります。幸福を促進する要因に関する文献があり、以下が挙げられています。

⚫︎高い収入の有益な効果は一般に考えられているよりも小さく、貧困は不幸の主要な原因であり、失業は特に有害です。
⚫︎良好な人間関係と強固なコミュニティは重要であり、物理環境（公園や森林、きれいな景色の存在）の質も同様です。自然に触れることが幸福に良い影響を与える一方で、都市の荒廃は逆の効果を持ちます。

⚫︎国々の違いに関するとき、6つの要素が特に重要です：
信頼、寛大さ、社会的支援、自由、収入、健康。
⚫︎大人の幸福度の最も大きな予測要因は「16歳の感情的健康」であり、精神的・身体的健康の両方が重要ですが、社会全体の不幸を説明するうえで精神的な健康の悪さが他の要因よりももっと大きな影響を持っています。

要因はすべて重要ですが、成人の幸福度が十分に高くなるためには思春期の感情的健康が特に重要であるという考え方が特に印象的です。精神的健康が社会における不幸の大部分を説明していることも重要です。WELLBYsは幸福度を測定する有用なツールであり、公共政策に深い影響を与える可能性があります。

幸せの重心の下巻が発売しました！twitterとnoteでコツコツ連載していたマンガです。誰に届くか分からない中でその時の自分に向けて描いたマンガです。基本的には1話8コマの構成で卑屈なカメと友人たちの日常の話です。気軽に読めると思いますのでボーっと見てもらえたら嬉しいです（by 漫画家: ワタベヒツジ🐢🐇）
👉 幸せの重心の下巻

幸せの重心、今読むと不思議と当時よりグッときます。ワタベヒツジさんは絵も上手ですし、ヨシキウサギ×カメタナカの設定もおもしろいですし、すぐにわかる良さとは違うものがあることは本当に素晴らしいなあと思います🌃🌄

記事によれば、一橋大学は2023年秋に、三菱地所株式会社との共同研究契約に基づき、ソーシャル・データサイエンス学部・研究科の交流拠点を東本館内にオープンする計画を進めています。この交流拠点は、データサイエンスを用いた空間デザインの実証研究や社会課題の解決を目指すものであり、大手町・丸の内・有楽町エリアでの実証実験も行われる予定です。

具体的なプロジェクトの一環として、東本館内の一部をリノベーションし、ソーシャル・データサイエンス関連の資料を展示するコモンスペースや、学生の研究活動向けのスペースとラウンジが設けられます。三菱地所は、一橋大学が社会課題解決のためにデータサイエンスに積極的に取り組む姿勢に共感し、共同研究契約を結ぶことで、不動産業界のデータ活用をリードしていく考えを示しています。

技術書典で「LLMを解釈・可視化する技術入門」という20ページくらいの本を書いてみました。 アテンション層だけでなくFFN層を解釈する手法もざっくり紹介しています。


👉 LLMを解釈・可視化する技術入門
この書籍では、LLMの内部構造を理解することを目的として、内部構造を解釈・可視化する技術を紹介します。この本では、GPT-2を題材にLLMの内部構造の仕組みやそれを可視化・解釈する技術を取り扱います。一方で、この本で取り扱わないテーマは、「LLMの基礎的な説明」「実践的なLLMの活用方法」「プロンプトエンジニアリング」「ファインチューニング」になります。

500円。構造解釈、可視化する技術、ということでデザイナーにとって最も頭を使う？構造解釈・可視化する技術が（風間先生の得意分野なので間違いなく）わかりやすく紹介されています。新しい視点で機械学習を垣間見るチャンス！

アリが行き先を見失って他のアリに付いていくだけになると、グルグル渦を巻きはじめてみんな力尽きて死ぬまでこうしてるらしい。どこかの人間社会に似てて怖い

ロサンゼルスの元ギャング、ジョニーのインタビューとポートレート。

ジョニーは東ロサンゼルスのサンディエゴ・バレーで育ち、アジア人が多く住む地域で育ちました。家庭は道教と仏教の信者で、父は厳格で独裁的で、暴力が絶えませんでした。社会に馴染めない状況から12歳でギャングに加入し、違法な活動に関与。刑務所に収監され、様々な困難に直面します。出所後、自己改革の一環として学び、自身の母に幸せな生活を尋ね、仏教の教えに触れて改心し、出所後には良いことを成し遂げたいと言います。

ジョニーは過去に悪事を働きながらも、仕事を求め、両親を支えようとしていました。違法な仕事を続ける中で、仮釈放中に友人を失う出来事があり、これが人生に対する転機となりました。刑務所での出来事、母親との関係、そして出所後の経験を通して、罪についての理解や自己改革に取り組みました。牧師からの影響で罪について新たな理解を得たことや、自己制御の重要性について話します。

ジョニーは、牧師の影響で父親との関係を修復し、自らの生活を変えた経験を語ります。父親への怒りや過去の経験から抜け出すために、牧師のアドバイスに従い、父親に謝罪する勇気を持ちました。電話を通じて謝罪を伝え、感情の壁を打ち破り、父親との関係を築いていきます。牧師の言葉で希望を見出し、自らの過去の問題に向かい、薬物の乱用から解放され、人生の改善に成功しました。

ジョニーは、神への信仰と変化について語ります。彼は神の愛によって罪から救われ、自らの生活の変化を経験しました。また、信仰とは常に変化するものであり、神の言葉を信じることが重要だと言います。さらに、自分の欠陥と罪に向き合い、神の愛によって完璧にされる過程を経て、希望を見いだします。最後に、神への信仰が人々の生活を変え、希望をもたらす力があると訴えています。

ジョニーは、自らの経験を通じて神への信仰と変化について語ります。人生の浮き沈みや空しさを経て、神の導きと祝福に感謝しています。路上のホームレスや受刑者たちに対しては、物質的な援助よりも心の修復が必要であるとの信念を述べ、刑務所や他の地域で説教を行います。最後に、父との関係や過去の憎しみに向き合い、許しと変化を経て幸せになった経験を共有しています。

SWUのインタビューに登場する人々を支援するGoFundMeキャンペーンへのリンクはこちら

元ギャングの方の言葉の響きとリズムは、まるで音楽を聞いているようです。リアルで生々しい経験を語る中で、言葉が力強く伝わってきます。永山先生が仰る通り、ギャングから更生したジョニーさんの率直でストレートな語りが、社会に馴染めないこと、環境への怒りや自身の罪の真摯な証言になっていますね。

リアリティとアートが融合したかのようで、人生経験が独自の表現になっていてすごいです。過去に向き合い心の変容を経て成長していく様子、すごみがあります！

以下、要約です：
ハーバードの研究チームが、量子エラー訂正という古くからの課題を解決する可能性を示す量子コンピューティングプラットフォームを開発しました。彼らのアプローチは、極めて低いエラー率を持つ2キュビットのもつれたゲートを実現することで、他の主要な量子コンピューティングプラットフォームと競り合える性能を持っています。

ハーバードのアプローチは大規模なシステムサイズや原子のレイアウトを動的に再構成できる点で利点を持ち、量子エラー訂正アルゴリズムと大規模な量子コンピューティングの基盤を築く重要な進歩です。この研究は、量子コンピューティングの将来性を示しています。

概要です：
2021 年度現在、高校卒業後に 4 年制大学へ進学する者の数は男子 57.4％、女子 51.3％であり、二人に一人以上が進学しているが、実は２つの「足枷」が存在している。１つは非大都市圏、いわゆる「地方」であり、どの地域に在住しているかによって大学進学のハードルは異なっている。もう１つは「性別」であり、全国の大学進学率において女子が男子を上回ったことはこれまで一度もなく、特に「地方の女子」は「地方と性別」双方が大学進学の「足枷」になる。

大学進学には社会的諸条件が影響するため、「大学進学はやる気さえあれば誰でも可能」といった個人の努力や意志の問題へ矮小化してはならない。大学という進路選択が開かれた社会を目指すためにも、「足枷」をなくしていく政策や支援制度が必要である。その一方で、大学進学を選択しなくとも安心して暮らせる社会を基盤に据えることも重要である。

要約です：
この論文は、所得と感情的な幸福の関係についての議論を解決しようとするものです。二つの異なる研究による異なる結論を調査し、その結果を調停者の協力を得て説明しようとしました。

最初の研究（カーネマンとディートン: KD）では、所得が上がると幸福も上昇するが、年収約7.5万ドルを超えると幸福度の上昇が見られないと結論づけました。けれども、この結論は年収が高い人々には当てはまらない可能性があります。

２つ目の研究（マシュー・キリングスワース: MK）では、所得と幸福の関係が線形であり、年収が20万ドルを超えても幸福度が上昇し続けると結論づけました。

この論文の研究者たちは、カーネマン＆ディートンとマシュー・キリングスワースの異なる結論を説明しようとしました。
⚫︎所得が低い不幸な人々：所得が上がると幸福度が上昇するが、一定の所得水準を超えると幸福度の上昇が見られない（平坦なパターン）という仮説。
⚫︎幸福な人々：所得が上がるにつれて幸福度が上昇し続ける（線形対数パターン）という仮説。

これらの仮説は、マシュー・キリングスワースのデータを分析して検証され、その結果、低い所得層では平坦なパターンが見られ、所得が上がると不幸な人々の幸福度は上昇するが、一定の所得水準を超えると幸福度の上昇が見られないことが示されました。一方で、幸福な人々は所得が上がるにつれて幸福度が上昇し続けることも確認されました。

この論文の主要な結論は、幸福と所得の関係は複雑で、一般的な仮定や標準的な実践に挑戦する必要を示唆しています。また、幸福と所得の相関は弱く、他の要因も幸福に与える影響は小さいことが強調されています。

最後に、対立的協力プロセスの重要性が強調され、異なる意見を持つ研究者が共同研究を通じて意見の相違を解決しようとする新しいアプローチが紹介されています。

所得と幸福の関係は単純なものではないのですね。個人の状況によって異なるパターンを示すことが理解できました。

特に、所得が低い不幸な人々と幸福な人々との比較は興味深いです。論文を通して、幸福感が単に所得の増加だけでなく、豊かな人間関係や心の健康といった要素にも影響されることが浮かび上がりました。

異なる意見を持つ研究者が対立的な協力プロセスを通じて共同研究するアプローチは、理解を深めるための有益な手法だと感じました。