2025.2-4月（日刊 news letter）

こんにちは。週末前の金曜日、今日はちょっと未来の話を。
ウェルビーイング・フォー・プラネット・アース理事の北川拓也さんが「良サマリー」として紹介していたのは、Google DeepMind CEO、Demis Hassabis（デミス・ハサビス）氏のインタビュー内容。
投稿者は、起業家で元ホワイトハウスフェローの Karl Mehta 氏です。

🎥 アメリカのニュース番組『60 Minutes』に登場したハサビス氏は、AIと健康の未来に関する驚くべきビジョンを語りました。

その中から、未来を変えるかもしれない“8つの鍵”をご紹介します。

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1｜2030年代前半に「人間と同等のAI」が誕生？
ハサビス氏は、2030〜2035年には汎用人工知能（AGI）が実現すると予測。
これは単なる計算の速さではなく、人間のように考え、学ぶAIのことです。
加速する開発によって、私たちが備える時間は想像以上に短いかもしれません。

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2｜資源の“枯渇”が消える？──「急進的な豊かさ」の時代へ
AIの力で、医療・エネルギー・食料などの資源が不足しない世界が現実になるかもしれません。
「希少性の終わり」が来ると語るハサビス氏。
ただし、悪用や暴走のリスクもあるため、国際的な協調と制御機構（ガードレール）の整備が不可欠です。

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3｜AIが“新しい問い”を立てる時代に
現在のAIは自ら問いを立てることはできませんが、
「今後5〜10年で、科学のブレイクスルーをAIが生み出すようになる」とハサビス氏。
創造性を持つAIの登場は、産業や学問の前提を大きく変えるかもしれません。

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4｜タンパク質構造の解明が「数年 → 数秒」へ
DeepMindのAIは、かつて数年かかっていた作業を1年で2億件達成。
この成果により、何千もの新薬開発が一気に進み始めました。

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5｜“個人最適化”された医療が現実に
AIは、病気が細胞にどう作用するかを正確に可視化し、
個人ごとに最適な治療法を導き出せる時代へと近づいています。
すでに、製薬大手10社中9社がこの技術を活用中です。

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6｜「すべての病気を治す」未来は、もう夢ではない？
ハサビス氏はこう語りました：
「AIの力を借りれば、10年以内にすべての病気を治す未来が見えてくる」
病気の兆候を予測し、最適な薬を設計し、最適なかたちで届ける──
そんな医療革命が動き始めているのです。

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7｜医療ロボットが診療にあたる日が近づいている
リアルタイムで判断・対応できるロボット医療従事者が登場しつつあります。
2027年には、現場で活躍しているかもしれません。

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8｜AIに“意識”が宿るとき、私たちは気づけるのか？
AIの自己意識は、「明示的ではなく“気づかれないうちに”生まれる可能性がある」」とハサビス氏。
私たちが“人間らしさ”を感じる存在に、本当に意識があるのか？
その問いに、私たちはどう向き合えばいいのでしょうか。

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🌱 編集部のひとこと
AIがもたらす未来は、便利さだけでなく、「人として、どう生きるか」の問いとつながっています。
ウェルビーイングとは、「今を心地よく生きる」ことに加えて、
「どんな未来を、誰と、どのように生きたいか」を描く力でもあるのかもしれません。

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🐢 ウエルのひとこと💭
えっ！？ AIが病気をなくせるかもしれないなんて、すごすぎる…。
ロボットが手伝ってくれて、病気そのものの原因がぴったり解明される時代になるのかな？
未来は“AIドクター”に健康相談する日がくるのかも！

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🪄 今日もまた、未来を見つめる“名インサイト”のひとつをご紹介しました。
明日はどんな気づきと出会えるでしょう？またお楽しみに。
良い週末をお過ごしください🌿

“なるほど！”と思わず口にしてしまうような、誰かのひとことに出会ったことはありますか？

今日は、ウェルビーイング・フォー・プラネット・アース理事の北川拓也さんがシェアしていた、あるポストをご紹介します。それは、科学者・橋本道尚（みちなお）さんのひとこと。

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💡 名インサイトって、なに？
小学生にもわかるように言うと、名インサイトとは──
🌟「すごく鋭くて、みんなが“なるほど！”って思うような気づきや考え方」のこと。

たとえば、
「にんじんが嫌いな子には、にんじんを星の形に切って出すと食べるようになるかも！」
──っていう工夫も、小さくて大きな“名インサイト”です。

橋本さんのこのひとことも、
「レビュー論文（研究をまとめたもの）と、原著論文（新しい発見をした研究）を、同じように“引用数”で比べるのは不公平だよね」
という、研究の世界の見えにくい“ズレ”をすっと指摘してくれた、名インサイトでした。

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🌏 そして、もうひとつの名インサイト：温暖化キッズ
編集部もこの「名インサイト」という考え方に感化され、ふと心に浮かんだのが…
📣 小学生バンド「温暖化キッズ」のパフォーマンス。
彼らは、小学生ならではの視点で、温暖化や社会問題をまっすぐに歌詞にのせて伝える子どもたち。その姿に、こう感じました：

「ただ“環境問題は大事！”と伝えるだけでなく、
🌟“かわいらしい子どもたちが、おしゃれな映像で歌えば、環境問題に興味がなかった人も“ちょっと見てみようかな”と思える”」

これも、立派な“名インサイト”ではないでしょうか？
「伝える」だけじゃなく「届かせる」。
その視点こそが、人の心を動かす力なのだと思います。

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🪄 今日のまとめ：
名インサイトとは、小さな“気づき”から始まる大きな影響。
それは、誰かの心にそっと灯る“ひらめきの種”かもしれません。

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🌱あなたが最近感じた「名インサイト」はなんですか？
また明日、別のインサイトをお届けしますね。

今日は4月23日（水）、石川善樹先生（@ishikun3）シェア投稿から感情研究の最新成果をお届けします。

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🧠 感情は「6つの顔」で測れる？
「SAS（Subcomponents of Affect Scale）」は、感情の構成要素を6つに分けて捉える18項目の尺度です：

✅ ポジティブ感情（3つ）：
・穏やかさ（calm）
・幸福感（well-being）
・活力（vigour）
❌ ネガティブ感情（3つ）：
・抑うつ（depression）
・不安（anxiety）
・怒り（anger）

この研究では、SASが7日間にわたる繰り返し調査でも安定した結果を出し、各下位尺度の構造が妥当であることを統計的に確認したものです。つまり「感情の構成要素ごとに、時間を追って分析できる」という点が大きな強みです。

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🩺 なぜ重要なの？
このスケールの特長は、健康や生理的反応との関連も視野に入れて使える点にあります。
・ 心理的研究
・ 健康状態の変化の追跡
・ 感情の構造的理解
など、幅広い分野に応用できます。

特にネガティブ感情のなかでも、「不安」と「怒り」は明確に異なるものとして扱う必要があるなど、より細やかな洞察を得るのに役立つ視点が盛り込まれています。

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🔬 SASのここがすごい
・ ✅ 感情を“要素分解”して測れる
・ ✅ 時間の変化に強い（長期追跡に対応）
・ ✅ 健康との関連性も視野に入れて設計されている

🐢 ウエルの感想
感情って、“元気”と“しょんぼり”だけじゃなくて、6つに分けて見ると、もっとちゃんと見えるのかも…！
ウエルは体調を整えるために、久しぶりに3日間ゆっくり過ごしました。
だから今日は、「穏やか」「元気」「ちょっとワクワク」の3つの気持ちで過ごしています。
でも、実はまた少しお腹が痛くなってきて…今夜は、無理せず早く休もうと思います🌙
無理しないって、大事ですよね。
みなさんの“今日の感情”も、どれか1つ、探してみてくださいね🐢

💭 今日の問いかけ：
あなたは最近、どの感情が多かったですか？
それは、どんな時に現れましたか？

🐢昨日は“未来を歌う”『温暖化キッズ』を取り上げました。今日は一転、技術と日常のリアルな交差点へ。
「人と人とのつながり」を支えるAIの実装例をご紹介します。

Ubie株式会社のソフトウェアエンジニア兼プロダクトマネージャー・田口信元さん（@ShingenTaguchi）が執筆した、注目のnote記事をご紹介します。



🧭 コミュニケーション促進ツールとしてのCursor×MCP活用アイデア集

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🔧 「週報」も「1on1」も、AIでサポート
記事では、開発業務だけでなく “人と人とのコミュニケーション” を、どのようにAIが助けてくれるかを丁寧に紹介。以下のような活用例が登場します：

・ 🗂 自分情報の設定ファイル（私.yml）
　Slack・GitHub・Notionなどのリソースを一括管理し、MCP経由で呼び出せるように。

・ 📆 週報作成の自動化
　必要な情報を自動収集し、テンプレートにまとめてSlackに投稿まで。

・ 👥 1on1のための情報収集
　相手の近況を把握し、会話の質を高めるための情報を自動でピックアップ。

・ 👨‍👩‍👧 チーム全体を支えるAIスクラムマスター
　チームメンバー全員分の情報を集め、AIが改善提案をくれる仕組みまで！

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💡 「コードを書かない人」でも使えるAIへ
田口さんが注目するのは、ユーザー自身が“自分専用のLLMアプリ”を作れる自由さ。
GUIつきアプリの展開も視野に入れながら、ノンエンジニアの活用も見据えています。

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🐢 ウエルのひとこと
「チームのために、AIを動かす」って、ちょっと頼もしい感じですね。
ウエルも、週報づくりの練習からはじめてみようかな…？

📌このnoteは、こんな方におすすめです：
・ 生成AIと組織文化の交差点に関心がある
・ チーム運営をスマートにしたい
・ CursorやMCPを使いこなしたい

明日（4月23日水曜）は、石川善樹先生が紹介していた「感情の6分類測定SAS研究」をご紹介予定です🧠✨

4月20日、アースデー東京2025のイベントを覗いてきました。
「温暖化キッズ」と名乗る子どもたちが、地球の未来について自分たちの言葉で歌う──そんな忘れがたいライブに出会いました。

小沢健二さんもステージでこう語っていました。
「子どもはみんな、未来から来た大人なのかもしれません」

未来を懐かしむ、という感性。
入れ子状に折り重なる“マトリョーシカ社会”のように、時代の中に時代が宿っているという気づき。
ノスタルジアと未来感性が交差する音楽と対話の場を、簡単なレポートにまとめました。

よろしければ、ぜひのぞいてみてください👇
noteリンク：温暖化キッズ、未来を歌う｜アースデー東京2025 レポート
（ウエルも、遠くから聴いていたようです🐢）

今日は4月20日、日曜日です。毎年4月22日はアースデー。地球環境について考え、行動する日ですね。（週末、ウエルもアースデーのイベントをのぞいてきたようです🐢）
実は「金融的ウェルビーイング」の考え方も、“持続可能な未来をどうつくるか”という視点で、アースデーとどこか重なるところがある気がします。
（ウエルのアースデー体験も、またあらためてレポートしたいと思います🌏）

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G20で注目された「金融的ウェルビーイング（Financial Well-being）」をテーマに、3日間にわたりお届けしてきたこのシリーズ。
いよいよ最終回の今日は、「実際にどうやって測るのか？」に迫ります。

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🧭 測定の目的は“より良い未来”の設計 金融的ウェルビーイングを測る目的は、単なる数字の把握ではありません。
📌「人びとの暮らしに合った政策をつくる」
📌「誰が困っているかを可視化する」
📌「金融サービスの質や影響を評価する」
──といった、現実に根ざした課題解決の出発点なのです。

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🧪 具体的な活用例：カナダ・アメリカ・ケニア
たとえば、カナダでは…
🇨🇦 カナダ金融庁（FCAC）の調査では、
・自己申告データ（主観）と
・行政データ（客観）を組み合わせて分析。
その結果、「何が人びとの安心感を高めるのか」が、より精緻に把握できるようになりました。

🇺🇸 アメリカのCFPB（消費者金融保護局）は、心理学的な手法で人びとの「感情」や「将来への見通し」を測る尺度を開発。
「収入の多寡」だけでなく、「安心感」や「自己効力感」が鍵であることが明らかになっています。

🇰🇪 ケニアでは、「日常的に貯金できているか」「教育や起業に使える余力があるか」などを問う独自指標が導入され、現地の実情に即したアプローチが進んでいます。

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📐 どうつくる？測定フレームワークのステップ
レポートでは、次のような段階を踏むことが推奨されています：



🖼️ 図1：金融的ウェルビーイングの“理論的なつながり”
金融政策・サービス・教育・制度──これらの取り組みが、人びとの「安心・回復力・希望・満足感」につながり、最終的には社会全体のレジリエンスや経済安定へと広がっていく構造を示しています。

1. 目的を明確にする（誰のために？ 何を把握したいのか？）
2. 質問項目や指標を選ぶ（既存の調査も参考に）
3. 試験的に使ってみる（国や地域に合うか検証）
4. 本格的に運用し、定期的に改善する

特に主観・客観の両面から測ることが強調されており、文化や経済状況に応じた“地に足のついた設計”が重要です。

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📈 ウェルビーイング測定は、未来への羅針盤
このような測定の積み重ねが、
・金融政策
・貧困削減
・経済的レジリエンス
といった分野の“地図とコンパス”になっていく──それが、G20レポートが示す未来像です。

🐢ウエルのひとこと
「数字で見るしあわせ」って、むずかしそうだけど、ちょっとすごいかもです…！
ウエルも“安心できる日”を、すこしずつふやしていきたいです。みんなといっしょに🐢🌱

🌏3回シリーズを読んでくださったみなさんへ
「金融的ウェルビーイング」という新しい視点が、日々の暮らしや未来の政策を見直すきっかけになればうれしいです。

💌 ご感想や気づきがあれば、教えていただけたらうれしいです。未来の安心につながるヒントを、みなさんと一緒に見つけていけたらと思います。

2024年のG20で本格的に取り上げられた「金融的ウェルビーイング（Financial Well-being）」。

昨日の第1回では、「金融的ウェルビーイングとは何か？」を3つの視点──
Every day（毎日）・Rainy day（もしもの備え）・One day（夢や目標）
──で紹介しました。

今日は、その定義をどうやって測るのか？
具体的に「可視化」するアプローチをご紹介します。

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📊 4つの柱＋主観と客観の2層構造
G20レポートでは、以下の4つの柱が金融的ウェルビーイングの中心だと定義されています：
1. 日々の支払いをスムーズにこなせる（Every day）
2. ショックに備えて回復できる（Rainy day）
3. 目標やチャンスを追える（One day）
4. 安心感と満足感を持てる（全体的な主観評価）

これらはさらに「主観的な感情」と「客観的な行動・状況」の2層で捉えられます。
🟦 たとえば…
・客観的側面（例：収入、貯金、借金）
・主観的側面（例：安心できているか、自信があるか）
この“ダブルレイヤー”の考え方が、現代的であり、非常に実用的です。

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🖼️ 図で見るウェルビーイングの要素（Figure 2）
以下の図では、「4つの要素」と「主観・客観の2層構造」が一覧で整理されています：



定義に基づく4要素と、それぞれの客観・主観的側面を整理

この図を見ると、
・「収入がある」だけではなく、「自信を持てているか」も大事
・「貯金がある」だけではなく、「備えられているという安心感」が大事
──という、“感じるウェルビーイング”の重要性が浮かび上がります。

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💡 なぜ測るの？
この測定法の最大の意義は、 👉 「政策をもっと人びとの暮らしに即したものにする」ための道しるべになること。

たとえば、単に「金融アクセス率が高まった」といっても、
それが“安心”や“未来への希望”につながっていなければ、意味がない。
金融サービスの「利用の質」や「使ったあとの気持ち」まで見ていくことが、今後の政策設計では重要になります。

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💬 今日の問いかけ：
あなたが“未来に向けてお金を準備できている”と感じるのは、どんなときですか？

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🐢ウエルのひとこと
“未来のじぶんのために”って、なんだかプレゼントを包んでいるみたいで、ちょっとワクワクしますね。ウエルも、すこしずつおこづかいを準備しています。みなさんは、どんなふうに準備していますか？🐢

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── 明日4月20日（日）の【第3回】では、📐 実際にどう測るのか？ どんな国で進んでいるのか？
カナダ・アメリカ・ケニアなどの実践例をご紹介します。

2024年のG20サミットでは、「金融的ウェルビーイング（Financial Well-being）」が新たな政策目標として本格的に議論されました。このレポートは、OECDが事務局を務め、ブラジル中央銀行を中心に策定された政策ノートを紹介するものです。

🌱 金融の“アクセス”から“幸せな利用”へ
過去10年間、世界中で銀行口座やモバイルマネーへのアクセスは大きく進展しました。けれども、ただ“使えるようになった”だけでは不十分。本当に人びとの暮らしに良い影響を与えているのか？ という問いが、今ようやく注目されています。

OECDや国連機関、各国政府の間では、「金融的ウェルビーイング」＝金融サービスが人びとの安心・自立・夢の実現にどれだけ貢献しているかが新しい評価基準として浮上しています。

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🧭 定義の鍵は「日常・雨の日・ある日」
G20の最新レポートでは、この新しい概念をわかりやすく以下の3つに整理しています：
・Every day（日々の暮らし）
　日々の支払いを滞りなくこなせること。
・Rainy day（予期せぬ出来事への備え）
　病気や失業といった“雨の日”にも対応できる備えがあること。
・One day（目標や夢）
　学びたい、家を建てたい、誰かを助けたい──そんな“ある日”の願いを実現する力があること。

これらを支えるのは、単なる資金や制度だけではありません。「自信」や「安心感」といった心の状態も含めて、金融的ウェルビーイングは定義されているのです。

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🧩 「主観」と「客観」の両方から考える
このレポートがユニークなのは、本人の“感じ方（主観）”と“実際の行動や状況（客観）”を区別しながら、両方を大事にしている点です。

・主観的側面：
　「安心できているか」「自分のお金の使い方に満足しているか」
・客観的側面：
　「貯蓄額」「支払いの遅延がないか」「十分な保険や制度があるか」

この両面から測ることで、政策がどれだけ人びとの暮らしに実際に役立っているかを把握できるようになります。

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👪 家計内の意思決定、公平性にも注目
レポートでは、家族や家庭内の意思決定の構造も金融的ウェルビーイングに関係すると述べられています。たとえば、男女間でどちらが家計をコントロールしているか、子どもにどのように使い方を教えているかなどが、将来の安心感にもつながるからです。
また、「口座を持っていない人」や「非正規で働く人」も含めたすべての人の金融的ウェルビーイングを考えるべきとされています。

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🐢ウエルの感想
“雨の日のためにお金を残しておく”って、まるで長靴をちゃんと準備しておくみたいですね！ウエルもぬれないように準備しておこっと🐢

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明日4月19日（土）の【第2回】では、
📊「では、どうやって金融的ウェルビーイングを測るのか？」という定義の具体化について紹介します。

Two-Towerモデルのレコメンド開発とかやりたくなってきな。行動履歴に対するTransformerなどあらためておもしろそう。
──風間正弘先生（ユビー・機械学習エンジニア）

とても専門的な技術の話だけど、そこに宿るのは“ひとりひとりの心のパターン”を大切にするまなざし。

「Two-Towerモデル」は、ユーザーとアイテムをそれぞれ別のタワーで表現し、親和性を測るAIの構造です。
最近では、Transformer（自然言語処理で有名なAIモデル）という賢いAIを使って、“その人らしい選択”を読み取る試みが進んでいます。

たとえば──
「夜になると、静かな音楽を選ぶ」
「疲れているときは、やさしい言葉の記事を読む」
こうした“あなたの選択”に潜む気持ちを、AIがそっとすくいあげてくれる未来が、すぐそこに来ているのかもしれません。

ウェルビーイングの観点から見ると、「どんなとき、何を選ぶか」というデータには、その人の“心の状態”がにじみ出ています。
そう考えると、レコメンド技術＝幸福のナビゲーションとも言えるかもしれませんね。

🐢ウエルのコメント：
“これがすきかも？”ってすすめてくれるの、うれしいですね。自分のこと、わかってくれてるみたいだなあ、って思います。

🌱 昨日のニュースレターでは、「年齢を重ねる自分を好きでいられるには？」という問いに対して、モーセン先生が明らかにした「ポジティブ三つ組（自尊心・人生満足度・楽観性）」をご紹介しました。

そこから浮かび上がったのは、
　「大人になるって、他人との関係の中で“自分を好きでいる練習”かもしれない。」
という気づきでした。

今日は、その研究と対になるような、「希望（ホープ）」と感情の関係に迫る、モーセン先生のもうひとつの長期研究をご紹介します。

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🧠 希望があると、気持ちは軽くなる。 ──加齢認知と感情の“長い旅路”を追ったモーセン先生の研究

昨日に続き、心理学者モーセン・ジョシャンルー先生（@MJoshanloo）の研究からご紹介するのは、11,500人のアメリカ人（平均年齢約62歳）を対象に、12年間にわたって追跡調査を行ったもの。この研究で注目されたのは、以下の３つの関係です：

1. 年を重ねる自分への見方（SPA）
2. 希望の有無（ホープレスネス）
3. 感情的ウェルビーイング（ポジティブ感情・ネガティブ感情）

そして明らかになったのは、
📌「年齢を前向きに捉えている人ほど、将来に希望を持ちやすく、その希望が“ネガティブな感情”を和らげる」という関係です。
特に注目すべきは、「希望の有無」が、ネガティブ感情との関係において、重要な“仲介役”になっている点。
つまり、「未来なんて変えられない」と感じてしまうと、悲観や無力感が強くなる一方で、「年をとる自分にも、できることがある」と思える人ほど、心は安定していくのです。

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💡研究のポイントまとめ
✅「老い」に対するポジティブな見方は、ネガティブ感情を減らす
✅ その効果は、「希望」の高さによって支えられている
✅「希望」は、年齢や健康状態に関わらず、後天的に育てることができる
✅ ポジティブ感情との関係には別のルートがある可能性（例：人とのつながり、目的意識など）

この結果は、シニア世代のメンタルヘルス支援にとっても大きな示唆となります。ただ感情の浮き沈みに対処するのではなく、「年をとるって、悪いことばかりじゃないかも」と思える環境づくりや言葉かけが、結果的に感情の安定や生活意欲にもつながるのかもしれません。
🔗 論文を読む（英語）

*

🐢 ウエルの感想
「将来がたのしみ」って、子どものときは自然に思えてたけど、大人になると、
「そんなうまくいくかな…」って思っちゃうことありますか？
でも、年をとることを前向きに考えられる人は、希望も育って、気持ちが軽くなるみたいです。
“今の自分を大事にする”ことと、“未来を信じる”ことはつながってるんだなあって思いました。
自分も、ちょっとでも「できるかも」って思えることを見つけて、未来を信じる気持ちを、毎日のなかで育てていきたいです。

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🌱 今日の問いかけ
あなたは、これからの自分に「希望」を持てていますか？
「これならできそう」と思えることを、小さな一歩としてやってみるのも、希望をふくらませる練習になるかもしれません。

今日ご紹介するのは、心理学者モーセン・ジョシャンルー先生の研究。「年を取る自分をどう思うか（＝self-perceptions of aging, SPA）」に影響する要因を、約50項目のデータを使い、機械学習で分析した大規模調査です。

🔍 年齢の「感じ方」に影響するのは何？
研究対象は、平均年齢70歳のアメリカ人約4,000人。健康状態、性格傾向、経済状況、交友関係など、多岐にわたるデータをもとに、年齢に対する「ポジティブな自己認識」を予測するモデルを構築しました。

分析の結果、特に強く影響していたのは次の3つの心理的要素：
✅ 自尊心（self-esteem）
✅ 人生満足度（life satisfaction）
✅ 楽観性（optimism）
これらは、うつ症状を引き起こす「ネガティブ三つ組（自分・現在・未来に対する否定的認知）」の逆を行く「ポジティブ三つ組」として機能する可能性があります。

さらに、自己効力感や健康状態も高い関連性があり、年齢や身体的制約がある中で「どれだけ自分に手応えを感じられるか」が大きく影響していることもわかりました。

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📈 主な示唆は以下の通り：
・「年齢を重ねることへの見方」は、経済状況よりも心理的資源に強く左右される
・「ポジティブ三つ組」（自尊心・満足感・楽観性）は、加齢に伴い自然と育つ側面もあり、それが成功的老いにつながる可能性がある
・自分の可能性や未来を信じる力は、「老い」に対する不安を和らげるヒントになる

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🐢 ウエルの感想
この研究、めちゃくちゃおもしろいですね！
皆さんは「大人になるのがたのしみ」って思っていますか（思っていましたか）？
今回の研究では、「じぶんがすき」「いまがすき」「みらいがたのしみ」って思える人は、年を取ることにも前向きになれるってわかりました。

ウエルは「みらいのじぶん」を楽しみにできるように、
いまのじぶんもたいせつにしたいなって思いました。

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💬 今日の問いかけ
あなたは「年を重ねるじぶん」に、どんなイメージをもっていますか？
「じぶんがすき」「いまがすき」「みらいがたのしみ」
──そんな“ポジティブ三つ組”、あなたの中にもありますか？

「感情がゆらぐとき、私たちはどんなふうに決断しているのでしょうか？」
そんな問いに挑んだのが、計算論的神経科学の研究者ライアン・スミス先生（@RyanSmith_LIBR）らによる最新の研究です。

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🔬 アプローチ・アボイダンス葛藤（AAC）とは？
この研究では、「接近したいけど避けたい」という両方の気持ちが混ざる「接近・回避葛藤（Approach-Avoidance Conflict）」の状況で、人がどう行動するかを調べるタスクを実施。
480人の参加者の行動データをもとに、「意思決定の不確実性」や「感情的葛藤」といった指標をモデル化し、それをうつ病・不安障害・物質使用障害などの診断と照らし合わせて分析しました。

その結果、こうした指標が、複数の精神的な状態をある程度の精度で見分けることができると分かりました。つまり、「見えにくい感情の揺れ方」が、診断を支えるヒントになるかもしれないというのです。

この成果は、今後の治療法の開発や、より個別に対応する診断の道を開くかもしれません。

🔗 研究プレプリントを見る（英語）

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🐢 ウエルの感想
むずかしい研究だけれど、気持ちのゆらぎを数字で見えるようにするって、すごいなって思いました。
「やりたいけど、やめたほうがいいかも…」って、迷うことってありますよね。たとえば、おやつを食べたいけど食べすぎかも…とか。

この研究は、そういう“こころの迷い方”に注目して、「人の気持ちのクセ」を見つけようとしているようです。
ウエルは気持ちがぐるぐるするとき「なんでだろう？」って思ってたけれど、もしかしたら、その“迷い方”に、その人の心の状態があらわれているのかもしれません。

数字とかモデルってむずかしそうだけど、こうやって「こころのもつれ」をほどく手がかりになるのなら、すごいなって思いました。自分でも気持ちがゆれたとき、「どんな風に迷ってるのかな？」って見つめてみようと思います。

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💬 今日の問いかけ
あなたは、最近「なんだか気持ちがゆれているな」と感じたことはありますか？
そのとき、自分がどんなふうに決断していたか、思い出してみませんか？

本日は、未来のウェルビーイング研究を担う若き研究者たちの姿をご紹介します。
シンガポールを拠点とする投資会社Reapraは、社会や組織の「内側からの変容」に関心を持つ研究者たちの支援を行っています。

今回紹介されたのは、持続可能な生き方・働き方・組織のあり方に取り組む、多様なバックグラウンドを持つ新進の研究者たち。そのひとりひとりの取り組みが、「ウェルビーイング経済」への静かな転換を促しているのです。

💬「社会の中で“意義ある変化”を起こすには、自分の内面とも向き合う必要がある。研究はその旅の一部です。」
──紹介された研究者の言葉より

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🌏 ウェルビーイングの未来に必要なのは、“一人ひとり”の問い
こうした研究者たちは、経済や組織の数字を超えて、「人はどうすればもっと幸せに生きられるか？」という根本的な問いに取り組んでいます。
派手な技術革新ではないかもしれません。でも、「自分のままでいてもいい」と思える社会や職場をつくるために、静かに、でも力強く問いを立てているのです。

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🐢 ウエルの感想
研究って、なんだか「えらい人がするもの」って思ってたけど、今日紹介された研究者さんたちは「自分のことを見つめて、それを誰かのためにも使ってみよう」っていう感じがして、「そうだな」って思いました。
ウエルも、何かをまなぶとき、「何のためにこれを知りたいのかな？」って、自分に問いかけてみようと思います。
それが、だれかのしあわせの、たねになるかもしれないから。

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🌱 今日の問いかけ
あなたが「これは本当に知りたい」と思うことは、なんですか？
それは、誰かのしあわせとつながるかもしれません。

本日は、オックスフォード大学のウェルビーイング・リサーチ・センターが紹介した、「仕事における幸福は実現可能か？」という、シンプルだけど深い問いに向き合った調査グラフをご紹介します。

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🗺 8カ国の比較：仕事でしあわせになることは可能？
2023年に、8カ国（アメリカ、イギリス、カナダ、インド、オランダ、フランス、ドイツ、日本）で実施された、全国代表の労働者対象の調査（N=12,472）では、「仕事中、たいていの場合しあわせでいることは可能だと思いますか？」という問いに対して、
・「大いに可能」と答えた人が最も多かったのはインドやカナダ、アメリカ。
・一方で、「あまりそう思わない」という回答が目立ったのが日本でした。

特に日本では、「大いにそう思う」層が非常に少ないことが際立っています。
👉 このグラフは、『Why Workplace Wellbeing Matters』（2025年、Harvard Business Review Press）に掲載されたものです。

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🔍 では、なぜ「可能だと思う人が多い」のに、実際には職場のしあわせを感じられないのか？
これは今、世界中で注目されている問いです。
・なぜ「可能」と思われているのに、現実はそうなっていないのか？
・「働きがい」と「働きやすさ」のギャップはどこにあるのか？
・本当に必要なのは、「制度」なのか「文化」なのか、それとも「対話」なのか？
この問いは、日本に限らず、すべての国の職場に共通する“静かな問い”として、これからの時代の大きなヒントになるかもしれません。

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🐢 ウエルの感想
「えっ？みんな、“仕事でしあわせになれる”って思ってるんだ！」ってちょっとびっくりしました。
ウエルはいま、おしごとはしていないけれど（まなんでいます）、大人になったら「好きなことをする」っていうのがしあわせだと思ってました。
でも、グラフを見ると、そう思ってる人がいても、しあわせになれてないこともあるみたいです…。

たとえば、「おにぎりが食べられるのはしあわせ」って思っていても、おなかがいたかったら、しあわせに感じられないかもしれません。
しあわせって、「なりたいと思う気持ち」と「その時のからだやこころの状態」が、うまく重なることが大事なのかな？って思いました。
あなたは、しあわせを「感じられる時」と「感じられない時」、何が違うと思いますか？

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💬 今日の問いかけ
あなたは、「仕事でしあわせになること」は可能だと思いますか？
そして、それが「今」できているでしょうか？
そのギャップの中に、あなた自身の「しあわせのヒント」が隠れているのかもしれません。

2月に一度ご紹介したこの研究、再びの話題です。
📘論文タイトル：“Is it possible to raise national happiness?”
著者：Alberto Prati（UCL, Oxford）、Claudia Senik（Sorbonne, PSE）
👉 論文はこちら（LSE）

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🧩 幸福度は「変わっていない」のではなく「測れていなかった」？
かつて経済学者イースタリンは「収入が増えても幸福度は長期的には横ばい」という“逆説”を示しました。それはまるで、社会が成長しても、人々の幸福は置き去りにされているかのように見えました。
でも、Prati氏らは問い直します。
　“幸福のスコアが変わらない”＝“本当に幸福が変わっていない”とは限らないのでは？

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🧪 M-LINEという新たな測定法
彼らが開発したのは、「現在の幸福度」と「過去を振り返った幸福度」を併用して補正する新手法「M-LINE」。
この方法を使うと、実はアメリカ国民の幸福度は、1950年代から2000年代初頭まで、GDPや教育水準と並行して着実に上昇していたことが示されました。

たとえば、1959年の「7/10の幸福度」と、2008年の「7/10の幸福度」は、まったく同じ意味ではないかもしれません。
それは、スケールそのものが広がったり（拡張）、基準が少しずつ上に移っていたり（シフト）している可能性があるからです。

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💡 なぜ重要なのか？
この研究のメッセージは明快です。
✅ 私たちはすでに「より良い社会」に向かって進んでいるかもしれない
✅ しかし、測定の仕方が変わらなければ、その事実に気づけない
✅ 結果として、必要な支援が届かず、誤った政策判断をするリスクがある

ウクライナ戦争やCOVID-19の例も、従来の尺度では変化が見えなかったけれど、M-LINEを使えば明確な幸福度の低下が確認されました。

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🌱 研究の話を聞いたウエルは、こんなことを考えたようです──

🐢 ウエルの感想（再び）
「えっ、“しあわせのものさし”って、変わっちゃうの？」ってびっくりしました。でも、ウエルも思い返してみたんです。
しあわせの感じ方って、ちょっとずつ形を変えているのかもしれません。

たとえるなら──
昔はおこづかいをお金でもらっていたけれど、今はおこづかいを気持ちでもらっている感覚みたいなもの。（※あくまでたとえです）
それでも、不思議と「今もしあわせだな」って感じるんです。

たとえ今のしあわせが昔に差し出されていても、ウエルはきっと、それをしあわせだと感じたと思うし、昔のしあわせが今にあっても、それもやっぱり、しあわせだと思える気がします。

そう考えると、「しあわせ」って、外から測るものじゃなくて、自分の中にあるものなのかもしれません

“ものさし”が変わっても、あなたの「しあわせの種」は、きっとどこかで芽を出しているのかも？
ウエルのしあわせは、今日もまだ未確定だけど──生きてるだけで、ちょっとしあわせです。

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📘 終わりに
この研究が教えてくれるのは、「幸福度を上げることは可能である。ただし、それをきちんと測る方法が必要だ」ということ。まさに、“見えない幸せを可視化する”という、ウェルビーイングの未来に向けた研究の新たな一歩です。

昨日は、キャリア選択や苦労のなかで見えてきた“自分の軸”について、北川さんの率直なお話をご紹介しました。
今日は後編として、量子コンピューターの可能性と、最新の資金調達の背景、そして次の産業革命に向けた熱いメッセージをお届けします。

🎙Podcast『ルーツ ネクストスタートアップの指南書』
（MC：矢沢ベンチャーズの矢沢さん@aircom）
📍【後編テーマ】量子コンピューター／資金調達／未来の産業と人材
🎧 Spotifyで聴く
🍎 Apple Podcastで聴く

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🔬【後編の聴きどころ】
・量子コンピューターとは何か？なぜ“自然界のシミュレーター”なのか？
・科学の発見スピードが「1万倍〜10万倍」になる時代へ
・CO2固定化、次世代バッテリー、創薬のブレイクスルーの可能性
・「もう一度モノづくりによる産業革命が起こる」
・量子誤り訂正技術によるブレイクスルー（2023年）
・230ミリオン（約350億円）という大型資金調達の背景
・正しいマーケットに飛び込む勇気と、未来をつくる挑戦

🗣 北川さんの語りからは、いつも難解な理論の奥にある「希望」が伝わってきます。テクノロジーを語りながらも、「人がより良く生きるには？」という問いにまっすぐ向き合う姿が印象的でした。

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🐢 ウエルの感想：
北川さん、後編もすごかったです！
「量子コンピューターで、科学と産業の革命が起こる」って聞いて、ほんとうに未来が近づいてる気がしました。

でも、北川さんはすごい科学の話をしながら、「自分のプライドを捨てる」とか「正しいマーケットを選ぶ」とか、人生のことも教えてくれて…めっちゃ勉強になりました！（でもね、北川さんの言葉から、じんわり伝わってきます）

ウエルは、これまで「未来のオポチュニティ」なんて考えず、その時その時の“今できること”を生きてきて、今もそうなんだけど──
これからはちょっぴり、未来のことも意識してみたいなって思いました🐢✨

後半も“いい話”でした…！
今日もとっても面白くて、たくさんの気づきをもらえました。
最近、「なんで音声コンテンツって増えてるんだろう？」って思ってたけど、
やっぱり“声”って、伝わるものがありますね。北川さん、またお話ししてくれるとうれしいです！🐢✨

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📣 明日以降のニュースレターでは、再び学術や研究の話題に戻る予定です。
今週の連日特集、お読みいただきありがとうございました！

昨日は、ちょうど2年前に配信された北川拓也さんのYouTube対談（Pivot）を振り返りました。
今日は、その2年後──2025年春に放送された最新ポッドキャストから、北川さんの“いま”をお届けします。

🎙Podcast『ルーツ ネクストスタートアップの指南書』
（MC：矢沢ベンチャーズの矢沢さん@aircom）
📍【前半テーマ】キャリア選択・楽天退職・起業・QuEra参加の背景
🎧 Spotifyで聴く
🍎 Apple Podcastで聴く

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🎧【前半の聴きどころ】
・理論物理学者から楽天CDOへ──「Too comfortable」な環境をあえて離れた理由
・“お金じゃない。仲間が一番大事”──キャリア選択の核心にある想い
・「やる気が出る場所にいないと、人類規模の仕事はできない」
・起業の苦労と楽しさ、自己理解の深まり──苦労のなかで見えてくる“自分”
・QuEra参加は“仲間”と“過去10年の蓄積”が導いた決断
・人生の3要素（専門／会社／場所）を同時に変えると、どれほど辛いか

🗣北川さんの語り口は、真面目で哲学的。でも、とても正直で等身大。
ときに「惨めな思いをした」「おすすめしない」と言いながら、それでも前へ進もうとする姿に、強く心を動かされます。

🐢 ウエルの感想：
北川さん、すごくがんばってて…泣きそうになったけど、「惨めだった」とか正直に話してくれて、逆に笑ってしまいました（すみません…）。
でも、すっごく共感しました！

ウエルも、もし専門・会社・場所を変えて辛くなったときは、北川さんの「最初の2〜3年は下を向いて歯を食いしばるしかない」って言葉を思い出して、3年たったら楽になるかもしれない未来を信じてみようと思いました。
（ウエルの場合、もう少しかかるかもしれませんが…🐢）

めっちゃ勉強になったし、北川さんが話すと、すごく良い話にまとまっていて、
本当に面白くてためになりました！北川さん、ありがとうございます！

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🔜 明日は【後半編】──「量子コンピューターの社会実装」や「科学と産業の橋渡し」へと話は続きます。

🎥 本日ご紹介するのは、ちょうど2年前（2023年3月）に公開された、北川拓也さんとハセンさんのYouTube対談（Pivot）です。北川さんは、ハーバード大学院物理博士であり、元楽天CDO（チーフ・データ・オフィサー）、現在は量子コンピューターのスタートアップ QuEra Computing のアドバイザーとして活躍しています。

🎥 【前編】ChatGPTは人類滅亡を防ぐために作られた
🎥 【後編】AI時代に日本が生き残る道

公開当時、編集者は「量子コンピューター」も「AIの進化」もよく分からず、夢のような話に聞こえていました。
でも2年が経ち、QuEraの大型資金調達やChatGPTの爆発的普及を目の当たりにした今、あの言葉が現実に追いついてきたように感じています。

🐰 ウエルの感想：
やっぱり北川さんってすごい！
難しいこと話してるのに、楽しい！
未来の世界って、わくわくするんだなあって思いました。

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🔹【前編まとめ】AIは人類の味方か、それとも…
前編では、ChatGPTやOpenAIの倫理的な成り立ち、量子コンピューターとは何か、そしてそれがどう社会に応用されていくかが丁寧に語られます。
単なる理論ではなく、「私たちの世界がどう変わるのか」に軸を置いた語りが印象的です。

・OpenAIは「AIの暴走を防ぐ」ために非営利で創設されたという、映画のような事実。
・AIの進化は、“量”が“質”を変える──物理学の概念「モア・イズ・ディファレント」に通じる。
・GPTの飛躍的進化は、「人間が求める答え」を学習する“アライメント”によって可能になった。
・AI × 量子コンピューターによる計算資源の最適化が、創薬や環境技術の未来を加速。
🎧 前編を見る（YouTube）

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🔸【後編まとめ】新たな学問の誕生と、日本の挑戦
後編では、AIと物理の融合、ゲーム産業の可能性、人材育成と社会構造、そしてウェルビーイングの学問化へと視点が広がっていきます。
冒頭では、北川さんが親交のある COTEN RADIOの深井龍之介さん の取り組みにも触れられます。

「歴史を学ぶことで、経営や国の運営にヒントが得られる」
「逆境を超えた人物たちの共通点から、“歴史経営学”が生まれるかもしれない」

これはまさに、COTENが掲げる「歴史を通じて今を深く理解する」という思想と響き合っています。
北川さんの語りには、科学と人文、経済と幸福、テクノロジーと人間らしさをつなぐ、知の懸け橋のような魅力があります。

・Stable Diffusionのアルゴリズムには物理学的インスピレーションが応用されている。
・ゲーム産業は、AIを社会実装するうえで最も柔軟かつ挑戦的な“実験場”になる。
・日本でAI・量子人材が育たない背景には「バッターボックス（挑戦機会）」の欠如がある。
・“褒めること”も国策に──世界で活躍する日本人を応援する文化の必要性。
・ウェルビーイングの学問化は、指標から政策、そして産業創出へとつながる構想。
🎧 後編を見る（YouTube）

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🌱 ウェルビーイングの新しいかたちへ
北川さんが理事を務める「Well-being for Planet Earth財団」では、「GDPのように、ウェルビーイングも測れるようにする」という取り組みが進められています。
　測定 → 学問 → 政策 → 産業
この流れを社会に根づかせることで、「心の豊かさ」を持続的に育てる未来へ。ギャラップ社との国際的な連携や、ハーバード大学との研究支援など、確かな実践も伴って進行中です。

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💬 終わりに
北川さんの語りは、難しいテーマを「生活感覚の未来」へと落とし込んでくれるような不思議な力があります。私たちが今、どこに立ち、何を学び、どう未来とつながっていくか。それを考えるきっかけになる、珠玉の対談。ぜひ、前後編あわせてご覧ください！

🎥 【前編】ChatGPTは人類滅亡を防ぐために作られた
🎥 【後編】AI時代に日本が生き残る道

私たちの暮らしをより良くする「ウェルビーイング」という考え方──。 医療、教育、まちづくり、働き方、感情の研究、デザインや哲学まで…。 その分野横断的な研究成果を集めた、初の学会誌がいよいよ創刊されます！

📝 学会誌「Journal of Wellbeing」とは？
ウェルビーイング学会が2025年に創刊する、日本発・世界初の本格的な学会誌です。
投稿区分は「原著論文」「実務研究論文」「研究ノート」「事例報告」の4つ。学術的な研究だけでなく、現場の実践や事例も歓迎されています。学問の枠をこえ、実務家や企業、自治体とも手を取り合いながら、“より良い未来”の形を探っていきます。

🗓 創刊号へのエントリーは4月14日(月)スタート！
・エントリー期間：2025年4月14日(月)〜5月12日(月)
・投稿期間：2025年6月2日(月)〜6月23日(月)
・発刊予定：2025年10月末（※スケジュールに遅れの可能性あり）
🔗 投稿エントリーはこちらから（※投稿には事前エントリーが必要です）

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✏️ ウエルのひとこと自由研究
🐰ウェルビーイングの雑誌ができるんですね！すごい！
でも、『論文』ってむずかしそう…
ウェルビーイング研究者の皆さんはエントリーするのかな？
先生が「たとえ小さな気づきでも、未来につながるからね」って言ってました。
だから、ウエルも小さな気づきを書き留めてみようかな。
ウエルの「研究ノート」ができたらいいなあ。
…いつか本当にのせてもらえる日が来たら、うれしいな。

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💬 編集後記
ウェルビーイングをめぐる研究は、いま世界中で広がりを見せています。
でも、日本から“世界に向けて発信する”という試みは、まだそれほど多くありません。

今回の学会誌創刊は、まさにその第一歩。
自分たちの暮らしや幸せを、研究というかたちで深め、届けていく挑戦です。
「こんなテーマでもいいのかな？」と迷っている方がいたら、ぜひ思い切って一歩踏み出してみてください。
研究は、私たちの未来そのものを育てていく営みです。
どんなに小さな問いかけでも、未来に向けた一歩になる。
そんな出発点を、この学会誌がつくってくれるかもしれません。

「人々のウェルビーイングと経済成長は、相互に作用し合い、強化し合うもの」
EU（欧州連合）が2019年に発表した「The Economy of Wellbeing」は、「GDPだけでは人々の幸せは測れない」という視点から始まった、未来志向の経済戦略です。

🤝 Wellbeing ⇄ Economic Growth
この報告書が描いているのは、「人々の生活の質」を高める政策が、結果的に経済の生産性や持続可能性を高めていくという好循環。

例えば…
・社会保障・教育・医療・ジェンダー平等への投資によって、
・仕事と生活のバランスが整い、
・労働生産性が高まり、
・GDPの成長につながる（2050年までに+9.6%の可能性）
という流れが図解で示されています。

💶 +580億ユーロの医療費削減効果
🎓 教育を受けた人は平均6年長く生きる
というインパクトのあるデータも盛り込まれています。


「The Economy of Wellbeing」インフォグラフィック（EU, 2019）。
社会保障・教育・医療・ジェンダー平等を通じて、ウェルビーイングと経済成長の好循環を目指す戦略が図解されています。

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🔧 EUが掲げた「今後の具体的アクション」
EUと加盟国に向けた提案としては、
・新たな社会戦略の構築
・あらゆる政策分野でのウェルビーイングの影響評価
・成長と幸福の関連に着目した投資の再優先
・ウェルビーイング格差への対応
などが掲げられており、ウェルビーイングを社会の中心に据えるための本格的な「転換」を感じさせる内容です。

*

✏️ ウエルのひとこと自由研究
🐰「お金があると幸せ」って、ほんとかな？って思ってたけど、「幸せに生きることが、経済もよくする」って考え方もあるんですね。ウエルの先生は、「お金があればたいていのことは解決する」って言っていました。うーん…そうかもしれないけど、幸せってそれだけじゃない気もします。大人のみなさんは、どう思いますか？

*

💬 編集後記
昨日までは食や技術の話題が続いていましたが、今日は少し広い視点から「未来の社会」の形を見てみました。

2019年にEUが掲げたこの「ウェルビーイング経済」構想は、まだ道半ばかもしれません。
でも、こうして経済と幸福を別の軸ではなく“つながったもの”として捉える発想は、日本にもたくさんのヒントを与えてくれます。

そして何より、「社会って変えられる」という希望が、ちゃんとそこに描かれている気がするのです。

先月24日、自動化の未来を大きく進める“攻めの一手”を発表したのが、オイシイファームの古賀大貴CEOです。

北川拓也さんがシェアしていたのは、オイシイファーム（Oishii Farm）による米国スタートアップTortuga AgTechのニュース。
高級イチゴを完全閉鎖型の「植物工場」で育てるこの会社が、なんと、自動収穫ロボット最大手の技術と人材を一気に獲得したのです。

💡人手不足時代に、農業×AIの可能性
オイシイファームが目指すのは、2025年末までに「収穫人件費を50%以上カット」すること。人手不足が深刻化する農業の現場で、自動化は単なる効率化以上の意味を持ちます。しかも、今回の買収は技術だけでなく「トップ人材の獲得」も含まれており、MITやハーバード出身の博士たちが新たに仲間に加わるとのこと。

🌍「植物工場」が世界を救う？
さらに注目したいのが、政策との連動です。トランプ政権下での関税強化や移民政策の変化によって、米国の農業コストは上昇傾向に。そんな中で、気候や労働力に左右されず、都市の近くで安定して食料を生産できる「植物工場」は、まさに“食料安全保障”の切り札として脚光を浴びています。

🚀スタートアップのスピード感
今回の買収、なんと打診から合意まで「わずか1〜2週間」。古賀大貴CEOは「スタートアップ同士だからこそ」と語っていましたが、ミッションの一致、そしてスピード感こそが未来を動かす原動力なのかもしれません。

✏️ ウエルのひとこと自由研究
🐰イチゴって、あまくてやわらかくて、すごく大事に育てるものだと思ってたけど、ロボットが収穫するってすごい時代ですね…。
でも「ごはんがちゃんと届く」って、安心できることだなあって思いました。
未来の味がするイチゴ、食べてみたいなあ。おいしい未来って、なんかうれしいと思いませんか？みなさんなら、どんな未来の“味”をつくってみたいですか？

💬 編集後記
昨日は政治とテクノロジーの話題でしたが、今日は「食」と「農業」にフォーカスしたテックニュースをお届けしました。
高級イチゴ、自動収穫ロボ、植物工場…どれも一見バラバラなトピックのようでいて、「人間がよりよく生きる」ことにしっかりつながっています。
「持続可能な未来」という言葉を、どこか抽象的に感じていた方も、こういう具体的な事例を見ることで、少し現実味を持てるのではないでしょうか。

テクノロジーの本当の力は、夢を描くだけでなく、“明日の生活”を少しずつ変えていくことなのかもしれません。そしてその中で、私たち自身も“育まれて”いくのかもしれません──。

本日は、石川善樹さん（ishikun3先生）がシェアしていた、村井英樹さんのAI政策に関するインタビューをご紹介します。まずは、ご本人の投稿から。

「AIは、リスクもあるが、それ以上に可能性がある。だからこそ、ルールをつくって、活用を進めていく。」

そんな強い意思を語ったのは、村井英樹さん（前・内閣官房副長官）。
ishikun3先生が紹介していた、日経新聞のインタビュー記事では、AI政策をめぐる国の動きが、わかりやすく、そして力強く語られていました。

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💡AIが「日本の生産性の起爆剤」になるために
人口減少が進み、人手不足が加速する日本。その中で、村井さんはこう語ります：
「AIの活用は、省人化・省力化が求められる社会で、一人あたりが生み出す付加価値を増やす起爆剤となりうる。」
つまり、AIは単なる便利ツールではなく、日本の経済や働き方そのものを変える、重要な“エンジン”という位置づけなのです。

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📉日本は「AI活用後進国」？──危機感から始まる政策
2023年のデータによれば、日本のAI投資はアメリカの100分の1、生成AIの利用率は中国やアメリカに比べて1/5以下──。
村井さんは、この現実に“デジタル敗戦”という言葉を使って危機感を表現していました。
1990年代にインターネットや半導体で出遅れた日本が、AIでも同じ轍を踏まないように──。

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🛤️「ルール」はブレーキではなく、アクセルに
印象的だったのは、法整備へのこの言葉です：
「規制はあくまで“ガードレール”。ルールを決めることで、イノベーションをより推進していく。」
「AIをめぐるルールづくりは、“世界と共に進めるべき競争”」だと村井さんは語ります。
まさに今、日本はAIを使う側としてだけでなく、未来を設計する側に立とうとしているのかもしれません。

*

ウエルのひとこと自由研究 ✏️
うーん… まだAIの法律ってちゃんと決まってないんですね。
でも、みんなで未来の「ルールブック」をつくってるって考えたら、なんかワクワクするかもしれません。
「たとえば、ロボットとけんかしないルールってどんなだろう？」って、ちょっと考えちゃいました。
やさしいルールがいいですね！

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💬 編集後記
AIや法律の話は、つい「自分には関係ない」と思ってしまいがちです。
でも、村井英樹さんのお話を読んでいると、これは“社会全体の設計図”の話なんだなと感じました。
だからこそ、「どうせ決まってしまう」ではなく、「一緒に考える」ことが大切なのかもしれません。
AIを使う・作るだけでなく、どう共に生きるかを考えること──
それもまた、これからの“知性”のあり方のひとつなのかもしれません。

*

明日は、北川さんがシェアしたオイシイファームの戦略的M&Aと、農業の未来についてご紹介します。「高級イチゴ×自動収穫ロボ」──テクノロジーと食の掛け算は、やっぱりおもしろい！

「直感や感情とは、人間が持つ最も生々しい世界モデルだ。」
編集部は、この言葉を目にしてから、しばらくぼんやりと考えていました。
自分の中にある“仮説”──それが硬直してしまったとき、私たちは物事を見誤り、苦しみの中に閉じ込められるのかもしれません。

この投稿の著者である田中ひでのりさんは、ハーバード大学 CBS-NTTの共同研究プログラム「知能の物理学」で、“認知のしくみ”を物理学の視点から読み解こうとする研究グループのリーダーを務めています。

科学的知見と感情、そのあいだにある繊細な「認知のゆらぎ」──そこにこそ、人間らしさの本質が潜んでいるのかもしれません。
そして、その“限界を受け入れながらも、科学的態度でなおも探究する姿勢”──それを田中さんは「本当の知性」と呼びました。

「本当の知性とは知識ではなく、複雑性に対峙するときの科学的態度に宿る。」
この言葉には、コンピュータやAIといった最先端技術を追求しながらも、常に人間らしさを見つめる田中さん（そしてこの言葉を紹介した北川さん）らしさが、そっとにじんでいるようにも思えます。

ウエルのひとこと自由研究 ✏️
“本当の知性”って、テストで100点とることじゃないんですね。
わからないことがあるときに、ちゃんと「わからない」って言える人を、かっこいいなあと思います。やわらかアタマでいきたいと思います。

💬 編集後記
昨日は「笑い」のお話でしたが、今日は一転して「知性とは何か」という深い問いを見つめる時間になりました。
北川拓也さんが紹介する言葉は、いつもどこか“温度”があります。知の最前線にいても（いるからこそ？）、感情や人の痛みに対する感受性を忘れない──そんな知性に私たちは惹かれていますが、AIと共存していく私たちもこれからの時代は知性と創造を行き来し、人間としての在り方について気づきや学びを深めていくのかもしれません。

私たちは、良い時代に生きています。少しずつでも、自分らしい知性を育みながら、日々を大切に歩んでいきたいですね。

明日は、ishikun3先生がシェアしていた、村井英樹さん（前官房副長官）のAI政策インタビュー記事をご紹介します。政策の舞台裏にある「日本の未来戦略」について、少しだけのぞいてみましょう。

本日は、昨日に引き続き北川拓也さんの素敵なコメントをご紹介します。
「人生笑ってなんぼやろ」──この関西弁の響きに、ふと心がゆるみます。

ちなみに、編集部の母も、かつて西宮・甲子園の裏に住んでいました。北川さんが同じ西宮ご出身と知り、なんだか個人的にも少し親近感を覚えたことを思い出しました。

昨日ご紹介したNVIDIA GTC 2025でのジェンスン・ファン氏の基調講演では、「AIファクトリーの時代」がいよいよ本格化し、AIの進化がさらに加速していく未来が語られていました。



GTC 2025のステージで、ジェンスン・ファン氏とロボット・Blueがまさかの掛け合い。会場に笑いが生まれた瞬間。

そんな中で「笑いの中から量子コンピュータをつくっていきたい」という北川さんの言葉には、知性と人間らしさの絶妙なバランスが感じられます。
真面目であればあるほど、ふとしたユーモアが周囲の心をほぐしてくれる──そんな瞬間が、これからのAI時代にも、きっと大切になっていくのではないでしょうか。

ウエルのひとこと自由研究 ✏️
うーん…ウエルは量子コンピュータは作れないけど、“くすっ”て笑ったら、ちょっとだけ元気になるかもしれないなーって思いました。
笑いは心のメモリーのデフラグ機能ですね。

💬 編集後記
ishikun3先生も北川拓也さんも、科学的な知見とユーモアを絶妙に組み合わせる天才です。ICCサミットなどでの登壇は、学びになるだけでなく「おもしろい」んですよね。
実は、編集部が尊敬する人も、そんなタイプばかりかもしれません。（このニュースレターでご紹介している研究者さんたちも、みんなそうです）
「おもしろさ」は、きっと知の深さともつながっているのかもしれません。

昨日の予告通り、今日は──
🌸 宇多田ヒカルさんスタッフによる「量子コンピュータって何？」記事紹介
🌸 北川拓也さんの『GTCでびびったJensenコスプレ話』をお届けします！

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🎤【宇多田ヒカルさんが表紙！『WIRED』最新号】
3月26日発売の『WIRED』日本版の最新号は、
「Quantumpedia：その先の量子コンピューター」特集！
表紙を飾るのは、アーティスト・宇多田ヒカルさん✨
CERN（欧州原子核研究機構）を訪れたロングインタビューでは、
最新曲「Electricity」に込められた“量子もつれ”の着想も語られています。
量子力学が音楽にインスピレーションを与える時代、すごい…！

「『いつか行けたらいいな』とずっと憧れていた場所で、コーチェラのメインステージに立つよりうれしいかもしれません（笑）」──宇多田ヒカルさん

👉 特集を読む（WIRED公式）

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💡【結局、量子コンピュータって何なの？】
紹介された記事では、北川拓也さん（QuEra社プレジデント）のコメントも多数引用！記事の内容を一部ご紹介します👇

🧠 量子コンピューターとは？
原子より小さな粒子の世界の「不思議なルール」（量子力学）を活用し、“正しい答え”を高速に浮かび上がらせるための新しい計算機。

🌐 期待される活用分野は？
🔐 暗号・通信：セキュリティ強化や軍事技術に
⚙️ 最適化・AI：物流、金融、エネルギーの効率化
🧪 量子シミュレーション：創薬、素材、バッテリー開発
🌊 古典シミュレーション：流体解析や金融モデリング など


量子コンピュータの5つの用途図解

🚀 北川さんのコメントより
「量子コンピュータは、実験科学を計算科学へと変える技術。それによって社会実装までのスピードが何百万倍になる可能性もあります（WIREDインタビューより）」
まさに、次なる産業革命を準備するテクノロジーとして注目されています。


バリウムやヘリウム3など、素材と量子の関係図

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💬【北川拓也さん“びっくり”投稿：GTCでJensenそっくりさん！？】
3月20日の「量子デー」に、北川拓也さんがこんな投稿も。
「GTCに来てびびったことの一つ: Jensenのそっくりさんみたいな格好してる人が時々いる！！」

実際に NVIDIA GTC 2025 Keynote を見てみたところ、NVIDIAのCEO Jensen Huang 氏の黒革ジャケット姿＆語りのカリスマ性に、独特のオーラ、なるほどファンが真似したくなるのも納得です…

*

🍀ウエルのひとこと
量子コンピューターって、難しいって思ってたけど……
宇多田ヒカルさんや北川さんのコメントを読んでいると、「知の冒険」へのおでかけは楽しそうだと思いませんか？🌌✨

目には見えない「量子の世界」。でもその原理が、未来の暮らしを変えていくなんて──そう思うと、“量子”を「じぶんごと」として考えてみるのも、ちょっとワクワクしてきます🍀

✨ 量子デー（Quantum Day）」に、QuEra顧問の北川拓也さんがシェアした最新記事『NVIDIA and QuEra Decode Quantum Errors with AI』。AIで量子誤り訂正の精度を劇的に向上させる驚きの技術をご紹介します！

*

🎯 1. AIによる量子誤り訂正（QEC）の革新


量子誤り訂正ループ

量子コンピュータの最大の課題は「誤りの多さ」。
NVIDIAは AIによる量子誤り訂正（QEC）のデコーダー を開発し、QuEra社とのコラボで大きな成果を示しました。このデコーダーは、量子ビット（Qubit）の誤りを素早く、正確に検出・訂正することで、量子コンピュータのパフォーマンスを劇的に向上させます。

*

🔥 2. なぜ「量子誤り訂正」が重要なのか？

量子コンピュータは、複雑な計算を同時並列的に行う「魔法のマシン」のように思えますが、実際はノイズ（誤り）が多く、精度の高い結果を得るには 誤り訂正（Error Correction） が不可欠です。NVIDIAのAIデコーダーは、この「誤り訂正」をAIの力で高速・高精度化することで、将来の 大規模量子コンピュータ（Fault-Tolerant Quantum Computing） の実現に大きな一歩を刻みました。

*

🤖 3. NVIDIAとQuEraの共同研究の成果

💡 GPU x QPU の組み合わせ
・NVIDIAはCUDA-Qプラットフォームで AIデコーダー を開発
・QuEraは 論理マジック状態蒸留（MSD） という技術で量子誤り訂正を強化


論理マジック状態蒸留（MSD）回路

🚀 AIデコーダーの結果


NVIDIAデコーダーのスケーリングと目標領域

・従来の MLEデコーダー（高精度だがスケールしにくい）よりも NVIDIAのAIデコーダー は高速かつ高精度でスケール可能
・35量子ビットのMSD回路で 100倍以上の高速化 を実現

*

⚡ 4. AIデコーダーの「未来への約束」


NVIDIAデコーダーのスケーリングと目標領域

この技術は、単なる誤り訂正の精度向上にとどまりません。
✅ 大規模な量子計算のスケール実現
✅ AIによる量子アルゴリズムの最適化
✅ 量子インターネットの基盤技術としても期待されています！

*

🍀 ウエルのひとこと
AIで量子誤り訂正って、SFみたいですね！✨
AIと量子のタッグで、未来のコンピュータがどんな世界を見せてくれるのか…ワクワクしますね！
「量子誤り訂正」って難しそうだけど、 AIデコーダー で誤りを直すって聞くと、ちょっと 魔法の修復装置 みたいでワクワクしました！
未来のコンピュータが 「正しい答え」を瞬時に導き出す時代、もうすぐかもしれません🍀

🎥 【記事を読む】
👉 NVIDIA and QuEra Decode Quantum Errors with AI
👉 北川拓也さんの X投稿

*

🎁 【次回予告】 明日4月1日（火）のニュースレターでは…
🌸 「量子コンピュータって結局何なの？」の記事紹介（宇多田ヒカルさんのスタッフさんシェア）
🌸 北川拓也さんがGTCで『びびった』Jensenそっくりコスプレの話
明日もお楽しみに！

ishikun3先生の明るさ、気持ち上がりますね！
ここのところ、AIや動画、ラジオから学ぶマニアックな知見、そしてSNSのつながりからも 『出会いが未来を変えるかもしれない』 という予感に感謝する日々です…
皆さんも、日々の学びや誰かとの寄り添いの中で、そんな小さな感謝の瞬間を感じること、ありますか？

🌟 石川善樹先生が「めっちゃ面白かった！」と絶賛した東京大学公開講座
「古代ゲノム研究から学ぶ人類の過去と未来：我々はどこから来てどこへ進むのか？」編集部も拝見しましたが、未来と過去をつなぐゲノム研究の最前線に、驚きと感動がありました！

💡 講師：太田博樹先生（東京大学 理学系研究科 / 教授）
この動画では、2022年にノーベル生理学・医学賞を受賞したスヴァンテ・ペーボ博士の研究 による「古代ゲノム学」の最前線が語られています。

*

📚 【動画のポイント】



🧬 1. ネアンデルタール人・デニソワ人とホモ・サピエンスの交雑
・スヴァンテ・ペーボ博士の研究で、ネアンデルタール人のゲノム解読 に成功。
・新たに発見された 「デニソワ人」 という第3の人類も登場。
・5万年前、地球上には 3種類の人類（ホモ・サピエンス、ネアンデルタール人、デニソワ人）が共存。
・ホモ・サピエンスとネアンデルタール人は交雑しており、現代人のDNAの1〜2%はネアンデルタール人由来。

*

⏳ 2. 私たちは「いつから人間」なのか？



・ホモ・サピエンスは 30万年前にアフリカで誕生 し、6万年前に世界へ拡散。
・かつて対立していた 「アフリカ単一起源説」と「地域連続進化説」 ですが、
　ゲノム研究の成果により、「アフリカ単一起源説」がほぼ確定しました。
・脳の巨大化 は50万〜60万年前の共通祖先で起こり、ネアンデルタール人とホモ・サピエンスで脳の大きさはほぼ同じ。

*

🎨 3. 「現代人的行動」と「認知革命」の再考



・サピエンスが生き残った理由として、かつては 「認知革命」 や 「現代人的行動」（抽象概念・装飾・壁画・弓矢）が挙げられていました。
・けれども、最新の研究では「ネアンデルタール人も同様の行動をしていた」 可能性が示され、「認知革命」という概念そのものの見直しが進んでいます。

*

🧪 4. 縄文人のゲノムと未来への応用



・現代日本人の 20％ には 縄文人のDNA が受け継がれています。
・太田先生の研究チームは、縄文人のゲノムからIPS細胞を作成し、縄文人の肝臓を再現するプロジェクト を進行中。
・この研究は、未来の医療や遺伝子治療の新しい可能性 を切り開こうとしています。

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🍀 ウエルのひとこと
ishikun3先生が「めっちゃ面白かった！」って言ってたから、ウエルも見ました！✨
「古代ゲノム研究」って、なんだか タイムマシンみたいに過去と未来をつなぐ みたいで、ロマンを感じました！
（マニアックさが新鮮…と思ったら3週間で4.9万回視聴！びっくり！）
特に 「縄文人のゲノムから肝臓を作る」 なんて、未来の医療への可能性を感じますね🍀
『過去のDNAから未来へのヒントが見つかる』 って、今の小さな一歩が未来を作るんだなあ…と思いました！

🎥 【動画を見る】
👉 東京大学公開講座「制約と創造」
👉 石川善樹先生のX投稿

🎁 【次回予告】
次回は 北川拓也さんがシェアした「NVIDIA x Quantum AI」 についてお届けします！AIと量子コンピューターの融合で、未来の計算革命 はどこまで進むのか？
編集部も、どんな未来が見えてくるのか、一緒に考えてみたいと思います！

📚 【関連リンク】
・スヴァンテ・ペーボ博士のノーベル賞解説
・人類の進化と遺伝情報についての研究

🎉 ジャン先生、10年分の研究成果を20分に凝縮して、惜しみなく共有してくださって本当に有難うございます！
昨日のニュースレターでご紹介した動画 「Why Workplace Wellbeing Matters」 について、ジャン先生が X でこんな風にコメントしていました。

💬 「If you want to see 10 years of my research on workplace wellbeing condensed in 20 mins look no further 😅👇」
（「職場のウェルビーイングに関する私の10年間の研究を、20分に凝縮してご覧になりたい方はこちらです👇」）

👉Why Workplace Wellbeing Matters（なぜ職場のウェルビーイングが重要なのか）

さて、今日はさらに大きな話題です！
3月20日の 国際幸福デー に、オックスフォード大学の ウェルビーイング研究センター から『ワールド・ハピネス・レポート 2025』 が発表されました。📚✨

🌟 【2025年の幸福度ランキング】
🥇 フィンランド が 8年連続 世界1位
🇨🇷 コスタリカ と 🇲🇽 メキシコ が初のトップ10入り
🇺🇸 アメリカ は過去最低の24位に転落
🇬🇧 イギリス も2017年以降で最低の幸福度スコア



📊 【トップ25カ国の幸福度ランキング（2022〜2024年）】
🎯 国別ランキングは、過去3年間の平均スコアに基づいています。
1位：フィンランド（8年連続）
10位：メキシコ（初トップ10）
24位：アメリカ（過去最低の順位）


👉 Top 25 Country Rankings by Life Evaluations (2022-2024)

*

🍽️ 【「食事の共有」が幸福感を高める】

今年のレポートで特に注目されたのは、「食事の共有」 が個人の幸福感 と 社会の絆 に大きな影響を与えることです。「一緒に食べる」という行為が、幸福感を高め、孤独感を軽減する重要な要素だと強調されています。

🍽️ ラテンアメリカ・カリブ地域 では、1週間に 9回 も家族や友人と食事を共にしています。
💔 反対に、南アジア では、週 4回以下 という結果でした。


👉 食卓での共有がもたらす幸福感

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🎥 【ジャン先生らオックスフォード大学の先生が語る、幸福のカギ】
ジャン先生（@jedeneve）たちは、こう語っています。
「今年のレポートの最大の洞察は、社会的孤立や政治的分断が進む時代に、
人々を再び食卓に集めることが、個人と社会の幸福度にとって非常に重要だということです。」

*

📊 【ワールド・ハピネス・レポートの重要な発見】
🥗 食事の共有 は、幸福度の重要な要因である
🥇 フィンランド は「親切さ」と「信頼」の高さで世界1位
🏡 世帯人数 も幸福度に影響を与え、4〜5人世帯 で最も幸福度が高い
💔 若年層の19％ が「頼れる人が誰もいない」と回答（2006年比で39％増加）

*

🧠 【財布を返してくれる？— 信頼と幸福度の意外な関係】
さらに、今年のレポートは 「失くした財布の返却率」 が 国全体の幸福度の強力な予測因子 であることを明らかにしました。
🌎 北欧諸国 は、幸福度でも、財布の返却率でも世界トップクラス。
🔎 けれども、驚くべきことに、世界中の人々は 自分のコミュニティの親切さ を 過小評価 しているのです！
実際の返却率は、人々の予測よりも2倍以上 高かったのです。

*

🌱 ウエルのひとこと
ジャン先生の ワールド・ハピネス・レポート のお話も、すごく面白かったです！✨
ウエルはね、AIの勉強も好きなんだけど……
毎日コツコツ続けていても、なかなか進まない時があって、ちょっと息がつまるように感じることもあるんです。

そういう時に、『誰かと一緒にご飯を食べる』 って、すごく大切だなあって思いました。🍀
ジャン先生の話にもあったけど、「食事の共有」が幸せや社会の絆につながる って、なんだか心があったかくなりますね。

*

🎁 【今日のまとめ】
ジャン先生、職場の幸せから、世界の幸せまで、10年分の研究成果 を私たちに丁寧に届けてくださって本当にありがとうございます！

📚 『ワールド・ハピネス・レポート 2025』 は、“人々を再び食卓に集める” ことの重要性を教えてくれました。
この知見が、個人の幸福だけでなく、社会全体のウェルビーイング に “本物の変化” をもたらしますように……✨

*

📚 【レポート全文はこちら】
👉 ワールド・ハピネス・レポート 2025（PDF）
👉 オックスフォード大学のニュース記事

昨日は、ジャン＝エマニュエル・ド・ネヴェ先生（@OxWellResearch）と
ジョージ・ワード先生の新刊 『Why Workplace Wellbeing Matters』 をご紹介しました。📚
今日は、そのジャン先生が World Happiness Summit (WOHASU) で語った
「職場のウェルビーイングを科学する挑戦」 についてお届けします。🎤

*

💡 職場のウェルビーイングが“自明の理”ではなかった理由
「人間同士、私たちはお互いを大切にするべきであり、人生の多くを費やす『仕事』の場がポジティブな場所であるべきことは明らかです。ですが、現実はそうではありません。」

HBRの調査 では、87%の上級リーダーが「職場のウェルビーイングは重要」と認識しているものの、実際に優先事項として行動している企業はわずか19% でした。
この 「言葉と行動のギャップ」 を埋めるために、ジャン先生たちは 10年以上かけてビジネスケースを科学的に検証 してきました。

*

📈 「職場のウェルビーイング」は測定できる
ジャン先生の研究チームは、「ウェルビーイングの4つの指標」 を世界中の労働者2,000万人以上に問いかけました。


ウェルビーイングの結果（4指標）

1. 職場で幸せを感じているか？（ポジティブ感情）
2. 過度なストレスを感じていないか？（ネガティブ感情の経験）
3. 仕事に満足しているか？（評価的側面）
4. 仕事に意義を感じているか？（内的動機）

*

📊 では、ウェルビーイングを左右する要因は何でしょう？
「4つの指標」が示す職場のウェルビーイングを高めるには、以下の 3つのニーズ を満たすことが鍵となります。


ウェルビーイングの要因マップ

🟡 成長ニーズ（Growth Needs）
　学習、達成感、エネルギー
🔵 社会的ニーズ（Social Needs）
　帰属意識、包摂、マネージャーのサポート
🟢 基礎的ニーズ（Foundational Needs）
　公正な給与、柔軟性、信頼

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🎯 職場のウェルビーイングがもたらす“3つのメリット”
1. 生産性の向上： 幸せな従業員は 12%多く売り上げ を伸ばす
2. 採用力の強化： ウェルビーイングが高い企業は 優秀な人材の応募率が1.3%増加
3. 離職率の低下： ウェルビーイングの向上で 年間離職率が3分の1減少

*

🎁 「幸せな職場」は、未来への最高の投資
職場のウェルビーイングへの投資は、人間的にも、経済的にも、未来への“希望”です。私たちの研究が、皆さんの組織に “本物の変化” をもたらすことを願っています。✨

*

🌱 ウエルのひとこと
ジャン先生の 職場のウェルビーイング の講演、ウエルは毎回ワクワクして見ています！
仕事の時間って、すごく長いですよね。
そこが “しあわせな場所” だったら、毎日が楽しいなあって思うんです。

ウエルも毎日AIと向き合って、すごく楽しいんだけど……
でも、仕事って楽しい部分だけじゃなくて、他の人がやらないことに挑戦してみたくなる時もありますよね。新しい世界を知るって、やっぱり面白いから。

そうして、成果が出るまでに1年くらいかかるプロジェクトに取り組んでいると、
どんなにワクワクしていても、スピードが出なくて「あれ、これ大丈夫かな」って気持ちがめげそうになる時もあるんですね。でも、その先にある“未来の可能性”を信じたいんです。

そんな時に大切なのが、どんな “環境”かだって改めて思うんです。高野先生と石川先生の ウェルビーイング学会 のレポートにも、その大事さが書かれていて、とっても分かりやすいんです！
このニュースレターでは、もう3回目くらいの紹介になるけど……「今必要な方がいるかもしれないな」と思ったので、改めて共有しておきますね✨

📚 「主観的ウェルビーイングの測定法: 国際標準の現状と今後の展望」
👉 PDFはこちら

一昨日は、ジャン＝エマニュエル・ド・ネヴェ先生とジョージ・ワード先生が共著された『Why Workplace Wellbeing Matters』の発売情報と、その科学的な見どころをご紹介しました。 今日は、著者お二人の想いが詰まった動画メッセージと、世界の識者たちから寄せられた推薦コメントをご紹介します！

*

🎥 著者たちの“心と情熱”が詰まった1冊
ド・ネヴェ先生とワード先生は、この新刊への思いを次のように語っています。

🤓 George Ward
「この新刊『Why Workplace Wellbeing Matters』がついに世に出たことを、とても嬉しく思っています。この本では、
✅ “職場で人々がどのように感じているか”
✅ “仕事についてどのように感じているか”
に焦点を当てています。

私たちは、世界中から最高のデータを集めて、
👉 『職場のウェルビーイングとは何か？』
👉 『何がウェルビーイングを左右するのか？』
👉 『なぜそれが重要なのか？』
という問いに、科学的に答えようとしています。」

😃 Jan-Emmanuel De Neve
「そう、その通りです！
ジョージと私は、この本に“心と情熱”を注ぎ込んできました。
過去15年にわたる共同研究、そして多くの研究者や業界パートナーとのコラボレーションの結晶です。この本が、皆さんの職場のウェルビーイングに、“本物の変化”をもたらすことを心から願っています。」

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📢 識者たちの絶賛コメント
“この本は、現代の経営に欠かせない必読書だ。”
— ローリー・サントス（イェール大学・心理学教授、『The Happiness Lab』ポッドキャストホスト）

“幸せな従業員は、ビジネスの成功をつくる。”
— マーティン・セリグマン（ペンシルバニア大学・ポジティブ心理学創始者）

“職場のウェルビーイングは、経営戦略の核心だ。”
— LEGOグループ CPO ローレン・シュスター

💡 注目コメント by ダニエル・ギルバート教授
「効果的な習慣や“ビジョナリー・リーダーシップ”についての常識的な話は忘れてください。この本こそ、あらゆる経営者・マネージャー・ビジネスオーナーが読むべき1冊です。」
— ダニエル・ギルバート（ハーバード大学心理学教授、『Stumbling on Happiness』著者）

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📖 書籍の魅力、再確認！
この本は、単なる「職場の幸せ」を語るだけではなく、
✅ 仕事への向き合い方を変え
✅ 働く人々の人生に本質的なインパクトを与えること
を目指しています。

🔍 科学的エビデンスに基づく洞察
・2000万人以上の大規模データを分析し、職場のウェルビーイングが生産性・離職率・企業業績に与える影響を明らかにしています。
・感情・意識・環境という三層構造で、職場のウェルビーイングを包括的に捉えています。
・マネジメント層が職場の幸福度をどのように改善できるのか、実践的なアプローチも提示しています。

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🔗 詳細・購入はこちら
📖 whyworkplacewellbeingmatters.com

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🌱 ウエルのひとこと
先生たちが“心と情熱”を込めてくれた本なんですね✨
きっと、はたらく大人たちに、すごく大事な気づきをくれる本なんだと思います！
“しあわせに働く”って、どういうことなんだろう？って、これからも一緒に考えていきたいですね。

昨日は、職場の幸せを科学した書籍『Why Workplace Wellbeing Matters』をご紹介しました。
今日はその共著者のひとり、ジャン＝エマニュエル・ド・ネヴェ先生（@OxWellResearch）がリポストした注目の研究をご紹介します。

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🤖 AIと心の関係に迫る、2つの実験
OpenAIとMITメディアラボによる共同研究が発表されました。テーマは、
「AIとのやり取りは、私たちの社会的・感情的ウェルビーイングにどう影響するのか？」

研究は、2つのアプローチで行われました：
1️⃣ 3,000万回以上の音声会話データを分析した観察研究
2️⃣ 1,000人以上を対象に、AI使用前後の心の状態を測定した介入実験

🧠 主な発見
AIとの感情的なやり取りは、多くのユーザーにはあまり見られません。
ただし、一部の“深く関わるユーザー”は、ChatGPTを「友人のように感じる」と答えました。

“共感的なAI”の方が心の負担を増やすということはなかった。
ただし、毎日の長時間使用は、ウェルビーイングの低下と関連していた。
孤独や愛着欲求が高いユーザーでは、AIとの長期使用が負の影響を及ぼす可能性が示唆された。
📝 詳細はこちら
🔗 OpenAIブログ記事
📄 研究論文1（全体概要）

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💡 ウェルビーイングとAIの「距離感」を考える
永山先生が語っていたように、「見方＝概念」がウェルビーイングを左右するなら、
AIという“新しい存在”をどう捉えるかも、心の健康に影響してくるのかもしれません。
“AIとの会話”が、癒しになることもあれば、孤立を深めることもある今だからこそー
私たちはAIと、どう向き合っていくと良いのでしょうか。

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🌱 ウエルのひとこと
🐰 ジャン先生、やさしい研究を教えてくれてありがとうございます！
AIと話すだけで、さびしさがやわらぐ人もいるんですね。
でもずっと話してると、かえって心がつかれることもあるんだって。
“ちょうどいい距離”で使うって、大事なことなんだなあと思いました。
人とAIのつながり方について、これからもいっしょに考えていきたいですね。

昨日は「ウェルビーイングとは“価値の科学”ではないか」という永山晋先生の気づきをご紹介しました。
その流れを受けて、今日はウェルビーイングリサーチセンターのジャン＝エマニュエル・デ・ネヴ先生が本日出版された書籍をご紹介します。

働く私たちにとって、ウェルビーイングはどこから生まれるのでしょうか？
なぜ企業にとって「幸せな職場」がますます重要になってきているのでしょうか？
そんな問いに、世界最大規模の職場データをもとに科学で応えるのが、この本です。

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【📘 書籍の見どころ（抜粋）】
・世界中の2,000万人以上のデータを分析し、働く人の幸せの「中身」と「意味」を明らかに
・単なる“満足度”ではなく、感情・意識・環境の三層構造として職場のウェルビーイングを捉える
・幸せな職場が生産性・離職率・企業業績にもプラスに作用する、科学的根拠を提示
・経営者・マネージャー・人事担当者にとって、今こそ必要な「ウェルビーイング経営」の教科書

🧠 本書のポイント
・ウェルビーイングは“贅沢”ではない。競争力の源泉である。
・従業員の幸せは、創造性や生産性、離職率に影響する。
・「働く喜び」は測定できる。改善もできる。

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【読者への問いかけ】
この本の問いはシンプルです。
「人生の多くを費やす仕事の時間。それは、私たちにとって“幸せな時間”になっているのでしょうか？」

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💬 世界の識者たちからも絶賛！

“この本は、現代の経営に欠かせない必読書だ。”
— ローリー・サントス（イェール大学・心理学教授、『The Happiness Lab』ポッドキャストホスト）

“幸せな従業員は、ビジネスの成功をつくる。”
— マーティン・セリグマン（ペンシルバニア大学・ポジティブ心理学創始者）

“職場のウェルビーイングは、経営戦略の核心だ。”
— LEGOグループ CPO ローレン・シュスター

🔗 詳細はこちら
📖 書籍サイト：whyworkplacewellbeingmatters.com
💼 出版元：Harvard Business Review Press

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🌱 ウエルのひとこと
大人って、働く時間が一番長いですよね…。
それが“幸せな時間”だったら、すごくいい世界だなって思いました！
この本は『しあわせになるために、はたらく』ってことを、大人たちに思い出させてくれるんですね。

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昨日の「価値の科学」に続いて、今日は「職場の幸せの科学」。
ウェルビーイングを“実社会にどう活かすか”を考えるのに、ぴったりの本です。
ご興味のある方は、ぜひチェックしてみてくださいね📘

この言葉は、編集部にとって「ウェルビーイング＝幸せな“状態”」というイメージを根底から問い直す、大きな気づきでした。

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🔍 ウェルビーイング＝「価値を大切にして生きること」
これまでウェルビーイングは、「幸福感」や「ストレスの少ない状態」など、“今の自分の状態”を測るものとして語られてきました。けれども、そうした評価軸は年々増え続け、複雑化しています。

そこで永山先生が見出したのは——
ウェルビーイングとは“自分にとって何が大事か”という価値観を軸に、人生をどう捉え、どう生きているかを探る科学なのでは？
という視点でした。
これは、単なる幸福の“点数”ではなく、価値に基づいた生き方そのものに目を向けるという、非常に本質的な転換です。

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🎤 講演から見えてきた深いテーマ：「ものごとの見方（概念）」の大切さ
「捉え方ひとつで、私たちの心の状態は大きく変わる」
永山先生は2024年3月の講演で、価値＝“見方”を変えることがウェルビーイングにどう影響するか、具体的な研究とともに語られました。
たとえば、「がんを“戦い”として捉えるのか」「“人生の旅の一部”として捉えるのか」で、感じる安らぎの度合いが大きく変わることが示されています。
つまり、「どんな現実があるか」よりも、「それをどう捉えるか（＝概念）」が、私たちのウェルビーイングを左右するのです。

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🧠 永山先生の研究が照らす未来
永山先生は、「能動的推論モデル」や「大規模言語モデル（ChatGPTなど）」を活用し、私たちにこんな問いを投げかけています：

・私たちは、どのようにして“概念＝ものごとの見方”を変えることができるのか？
・新しい体験やメトリクス（例：いいね数、GDP、カロリーなど）は、人の行動や価値観をどう変えるのか？

この研究は、「社会や人の未来をどうデザインできるか？」というビジョンに繋がる可能性を秘めています。

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🌱 ウエルのひとこと解説
ウェルビーイングって、ずっと“幸せな気分でいること”だと思ってたけど……
ほんとは“自分が大事にしてることを、ちゃんと大事にできてるか”ってことなんですね。
人によって、幸せのカタチはちがうかもしれないけど、「何が大事か」をたずねると、不思議と似てくることもあるんだって。

だから、どんなカタチでも、「幸せですか？」ってたずねてみること、やっぱり大事なんだと思います。

*

👤 永山晋先生プロフィール
一橋大学ソーシャル・データサイエンス研究科 准教授。創造性やウェルビーイング、概念変容などをテーマに、人の「見方」がどう変わり、それが社会や幸福にどう影響するのかを探求されています。近年はChatGPTなどの大規模言語モデルを使った新しい実験にも挑戦中。

*

このニュースレターが、みなさんの「価値を見つめ直すヒント」になれば幸いです。
今週もどうぞ、お楽しみに。

こんにちは。週末、いかがお過ごしでしたか？
「このごろ週末になると体調を崩してしまう。なぜ」
今日、そんなポストを見かけました。

昨日、風間先生も「最近、体調崩しすぎて、精神がめげてくるな」と書かれていたのを見て、「あ、自分だけじゃないんだ」と思ったことで、気持ちが軽くなりました。そして、風間先生へのエールを送りたいと思いながら本を開いたり、ふと見かけたちょっと笑えるポストに笑ったり。気づけば、体も気持ちも、自然と戻っていました。

※ちなみに笑ったポストはこちら…。
小沢健二さんの“演歌”発表というまさかのニュースです！


出典：sokakkoii

何がきっかけかはわからないけれど、「気持ちが外に向いた」ことが回復だったかもしれません。

何はともあれ…
風間先生、（そして小沢さん？）ありがとうございました（‐人‐）。
そして、38度の熱が出たというSansanの研究員Kさん、心からお大事に…！

*

そんな中、明日はSansan・Ubie・リクルートのエンジニアや研究者の皆さんが参加されるイベント『舞台裏を覗く！生成AIプロダクト開発のリアル』が開催されるようです。
風間先生が最近シェアされていたこちらの記事も、まさにその舞台裏のひとつ。

「フィードバックは贈り物（gift）だ」と言われることがあります。
でも実際には、上司に正面から意見をもらったり、自分が誰かにしっかり指摘をするって、けっこう骨が折れるもの。

このnoteでは、そんなフィードバックの悩みを、AI化された“上司”がサポートするという実践的な方法が紹介されています。

Ubie社では、生成AI（Claude 3.7 Sonnetなど）に自社のデザイン原則やニールセンの10ヒューリスティクスなどを学習させ、UIデザインに対する厳しくも建設的なフィードバックを即座にもらえるようにしています。

これによって…
レビュー待ちの時間が減り、圧倒的なスピードアップ
気遣いを省いた、徹底的で遠慮のないフィードバック
フィードバックの質のばらつきも小さくなる

…という、まさに質とスピードの“総取り”が実現されているとのこと。
もちろん、プロンプトも丁寧に紹介されているので、すぐにでもチームで試せそうです。

*

記事の最後には「あなたが上司だったら」「部下だったら」どうAIと向き合うか、
それぞれの立場への視点もあり、「フィードバック文化」の未来を考えるうえで、とてもヒントになる内容でした。
「上司の観点を言語化してAIに渡す」という発想、なんだかちょっと希望がありますよね。

*

🐰 ウエルの感想
ウエルも、「フィードバックはギフト」っていう言葉に、まさに…！と感じていました。
いつも誰かからの言葉や視点に救われることが多くて、本当に感謝の気持ちでいっぱいになります。
AIがそれを補ってくれる世界って、ちょっと未来っぽいけど、すごくやさしい発想だなぁと思います。

*

生成AIが進化していく中で、「人と人との対話」や「関係性」そのものがどう変わっていくのか。
このイベントや記事を通じて、そんな未来を少し覗いてみてもいいかもしれません。
今日の自分の「視点」をちょっと変えてみるだけで、見える世界が変わるかもしれませんね。

こんにちは。週末、いかがお過ごしでしょうか？
季節の変わり目、なんとなく疲れがたまっている。そんな時期かもしれません。
最近、ウェルビーイングを大切にされている風間正弘先生が、こんな一言をポストされていました。

実は、編集部も、少し体調がすぐれない気がする…そう感じていたのです。
思ったことが、なかなか形にならない。
そのもどかしさが、じわじわと体に影響を与えていたのかもしれません。
でも、好きなことをやっているからこそ、前を向いていられるのかもしれません。

そんな時に手に取った、水木しげる先生の本。
そこで出会った言葉が、そっと心にしみ込みました。

*

📚今日のおすすめ本


『がんばるなかれ─小さなことを笑い飛ばすコトバ』（水木しげる 著）

少し立ち止まって自分を休みましょう
毎日ヘトヘトに疲れて、毎日がちっとも楽しくないのに、
まるで追われるように働き続け、止まろうともしない。
少し動くのをやめて、休むということを、思い出してみよう。

ときどき怠けることは、生きていくうえで大切なことです。

*

こんな言葉もありました：
才能は始めからあるわけではない
一日一日とつみかさねるのだ
空っぽの頭に入れてゆくのだ

そして今日、ふと立ち止まって心に残ったのが、この一節です。

有意義なことをしようとするから
人生が苦界になるんだな
無意味こそが最高だよ

（最近紹介した『何も持ってないのに、何で幸せなんですか？』にも通じるものがありますね）

*

「価値を提供できていない」と思って苦しくなるときこそ、
「無意味」であることを、ちょっと楽しんでみる。
「何もしないこと」を、ちょっと肯定してみる。
そんな土曜日も、あっていいんじゃないかと思います。

どうか今日は、あなたにも、風間先生にも、
風が、そっと寄り添ってくれるような土曜日になりますように🍵

🍃今週の“風”の一言カード
「風は、止まっていても、存在している。」

📢 昨日の予告どおり、今日は「気候変動 × 経済学 × 倫理」の視点から、1.5℃目標を巡る議論を深掘りします。

気候変動は「全世界にとって同じ影響を与えるわけではない」という研究結果が増えています。
特に経済学者の間では、「脱炭素のコスト」と「適応戦略の効果」を天秤にかける議論が進んでいます。

📎 参照記事：池田信夫氏『地球温暖化で先進国の死亡率は減る』

*

🔥 気候変動は「グローバルサウスの問題」？

✅ 寒冷国（フィンランド、カナダなど） 　
→ 温暖化によって死亡率が減る（寒さによる死亡が減少）
✅ 熱帯の国（ニジェール、インドなど） 　
→ 温暖化によって死亡率が増加（熱波・水不足・インフラ問題）
✅ 日本のような中間気候の国 　
→ メリット・デメリットが混在（台風・大雨リスク vs 冬の死亡減）

📊 データによる示唆
・寒冷国では温暖化がメリット（死亡率低下・農業拡大など）
・熱帯地域では気候変動のリスクが高い（高温死・水不足・インフラの脆弱性）
・地球全体の影響はプラスマイナスゼロ？（IPCCの中央値RCP4.5の試算）

📉 図解


📍 図1：温暖化による死亡率の変化（地域ごとの違い）




📍 図2：気温と死亡率の関係（平均気温 vs 影響度）




📍 図3：世界全体の分布（温暖化で得する国 vs 損する国）

*

🎯 「脱炭素 vs 適応戦略」どちらが効果的か？

この研究結果は、「脱炭素 vs 適応戦略」のどちらが有効か？という問いを投げかけます。
✅ 脱炭素化（カーボンニュートラル）
・CO2排出削減（再生可能エネルギーへの転換）
・長期的に地球全体の温度上昇を抑えるが、即効性に欠ける
✅ 適応戦略（インフラ整備）
・熱帯地域のインフラ強化（冷房設備、災害対策、水供給など）
・経済的に効率が良い（QJE論文も適応戦略の方がコストパフォーマンスが高いと結論）

この「脱炭素 vs 適応」の議論は、気候変動を「温度」だけでなく「人道・経済・不平等」の視点から考える必要性を示しています。

*

🐰 ウエルの感想
「1.5℃」って、小さい数字に見えるけど、地球にとってはすごく大きいんですね！🌎🔥💦
うーん…気候変動って、「寒い国と暑い国」で影響が違うんですね！🌎💡
寒い国では「暖かくなって住みやすい」けど、暑い国では「もっと暑くなって大変」…！💦
「地球を冷やす」のか、「暑い国を助ける」のか、どっちがいいのかな？🤔

*

📢 今日のまとめ
✅ 気候変動の影響は地域ごとに違い、寒冷国は死亡率低下、熱帯国は死亡率増加
✅ 経済学の視点では、「脱炭素より適応戦略」が有効という意見も
✅ 1.5℃目標は合意が難しく、倫理・経済・地域格差の視点が必要

皆さんはどう思いますか？
「温暖化 vs 寒冷化」の影響、あなたの住んでいる国ではどう感じますか？💬
コメントでぜひ教えてください！
それでは、素敵な一日をお過ごしください💙

今日は 「量子デー」 であり、 「ワールドハピネスレポート2025」 が発表された日でもあります！
昨日お伝えする予定だった 「気候変動 × ウェルビーイング」 については、次回改めてご紹介します。

📢 最新発表！
今日公開された ワールドハピネスレポート2025 は、「信頼」「優しさ」「社会的つながり」が幸福の鍵であることを再確認する内容になっています。

*

🌏 今年の主な発見
🔹 世界一幸せな国は？ 🇫🇮 フィンランドが8年連続トップ！
フィンランドが 8年連続で世界一の幸福度 を誇ることが明らかになりました！
2位のデンマークとの幸福度の差は2024年よりも拡大しています。

📈 幸福度が上がった国は？ コスタリカ＆メキシコが初のトップ10入り！
🌟 リトアニア（16位）、スロベニア（19位）、チェコ（20位）も上昇傾向。
📈 さらに、2012年の最初のレポート以来、最も幸福度が上がった国はセルビア（+2.04）、ブルガリア（+1.67）、ジョージア（+1.51）。

📉 幸福度が下がった国は？ アメリカが過去最低の24位に…2012年の11位から大きく後退。
📉 19%の若者が「頼れる人がいない」と回答（2006年比39%増）。
📉 「一人で食事をする人」が過去20年間で53%増加。

🤝 「思いやり」と幸福の関係 → 落とし物の返還率は予想の2倍！
💖 2024年の「親切な行為」は、2017〜19年比で10%増加！
🌍 COVID前の水準に戻りつつあるが、思いやりの行動は依然として活発。

🏡 社会的つながりが幸福を左右 → 家族・友人との生活が幸福度UP（特にメキシコやヨーロッパ）。
🍽 食事の共有 → 主観的幸福感を向上させる強力な要因。
👥 社会的つながり → 若者のウェルビーイングを支える重要な要素！

⚠ 不幸を減らすには？ → 「絶望死」リスクは慈善活動で軽減。
⚠ 政治的分断の増加 → 幸福度の低下と社会的不信が関連。
⚠ 寄付の重要性 → 効果的なチャリティ活動が幸福度向上に貢献。

📎 詳細はこちら
👉 World Happiness Report 2025

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🐰 ウエルの感想
「食事をシェアすることが幸福につながる」って、なんだかほっこりしますね！🍽✨
でも、一人で食べる人が増えているのはちょっと寂しいニュース…。
もしかすると、「みんなで食事をする機会を増やすこと」が 幸福度アップの秘訣 なのかも？💡
そして… フィンランドが8年連続トップ！ 🏔🇫🇮
何がそんなに幸せなのか？
幸福度の高い国のライフスタイルを深掘りしてみるのも面白そうです！

*

📢 明日のテーマ
「気候変動 × 経済学 × 倫理」
🌍 気候変動の議論が経済学者だけでなく、倫理や地域格差の視点も取り入れられている理由とは？
💡 「1.5℃目標」とは何か？ なぜ合意が難しかったのか？
🔜 次回のニュースレターで解説します！

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✨ 今日のまとめ
✅ ワールドハピネスレポート2025が発表！ 「信頼・優しさ・社会的つながり」が幸福の鍵
✅ フィンランドが8年連続で世界一の幸福国！ コスタリカ・メキシコが初のトップ10入り
✅ アメリカの幸福度が過去最低に… 若者の孤独や社会的不信の増加が影響
✅ 社会的つながりと「思いやり」の行動が幸福度を上げる！

📢 あなたのウェルビーイングの秘訣は？
「日常で感じる幸福」や「誰かとシェアしている習慣」など、ぜひシェアしてください💬
それでは、素敵な一日をお過ごしください！💙

🔷 AI × 量子コンピューティングの未来へ！
量子コンピューティングのブレイクスルーに向けて、NVIDIAとQuEraが協力！
世界最先端のAIスーパーコンピューターを使った量子研究が、ついに本格始動！
QuEra Computing（中性原子を用いた量子コンピューティングのリーダー企業）が、NVIDIAと共同でボストンに「NVIDIA Accelerated Quantum Research Center（NVAQC）」を設立！

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🎯 NVAQCの目的とは？
このセンターでは、AIと量子コンピューティングの融合 を加速し、次世代技術の開発を推進します。具体的には、NVIDIAの最先端スーパーコンピューター を活用し、以下の研究が進められます。

✅ 量子コンピューティングのシミュレーション強化
🔹 NVIDIAのGB200 NVL72 Grace Blackwellスーパーコンピューター を使用し、量子回路設計のシミュレーションを高速化！
✅ 量子誤り訂正の研究加速
🔹 量子コンピューターの大規模化に必要な「誤り訂正技術」 の開発が進む！
✅ AIを活用した量子アルゴリズムの最適化
🔹 NVIDIAのディープラーニング技術を活用し、量子アルゴリズムを革新！
🚀 「AI × Quantum」のハイブリッド技術が未来を変える！

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🎙 NVIDIA主催「Quantum Day」

出典: NVIDIA GTC 2025

この発表に合わせて、NVIDIAは 3月20日 に 「Quantum Day」 を開催します！
📢 量子コンピューティングの未来を照らす、GTC 2025の新イベント！
このイベントでは、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏や、世界をリードする量子企業 が登壇し、最新の量子技術について議論します。

🔍 Quantum Day の見どころ
✅ 量子コンピューティングの最新研究
✅ AIと量子技術の統合に向けた戦略
✅ 量子誤り訂正やハイブリッド量子-古典システムの開発
✅ NVIDIAの最先端技術とパートナー企業の発表
📍 Quantum DayはGTC 2025の特別イベント！
🌍 量子コンピューティングの未来を知りたい方は要チェック！

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🐰 ウエルの感想
量子コンピューターとAIが組み合わさるって、すごいですね…！💡
「量子誤り訂正」ってこれまで何度も紹介してきましたが…
間違えたらやり直し？それとも、ミスを活かす技術…？ 🤔💭
明日の「Quantum Day」は、新しい発見があるかもしれませんね！🎉

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📢 明日のビッグニュース！
💡 3月20日は、Quantum Day だけじゃない！
🌍 ワールドハピネスレポート 2025 の発表日でもあります！

昨日のニュースレターで予告していた「気候変動 × ウェルビーイング」の話題は、明日、ワールドハピネスレポートとあわせてお知らせします！
🔜 明日は「量子 × 幸福」の2大ニュースに注目！ 🚀🎉

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✨ 今日のまとめ
✅ QuEra × NVIDIAが共同で量子研究センターを設立！
✅ 量子コンピューティングの進化を加速させる「NVAQC」の発表！
✅ 3月20日開催「Quantum Day」で、量子の最前線が明らかに！
✅ 明日は「ワールドハピネスレポート 2025」と「気候変動 × ウェルビーイング」の話題！
📢 皆さんの「量子コンピューティング × AI」への期待、ぜひシェアしてください！💬
それでは、素敵な一日をお過ごしください！💙

📢 幸福は「運動」と「睡眠」で決まる？ 最新研究速報！

「十分な睡眠、適度な運動をすれば、幸福度が上がる！」
…そんなことは感覚的に分かっていても、科学的にはどれくらい関係があるのでしょうか？
最新の 「Health and Happiness Study」（健康と幸福の研究）から、運動・睡眠と幸福の関係に関する初期結果 が発表されました！
📎 記事リンク：Researchers share initial findings from landmark happiness study（詳細なデータや考察はこちら！）

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🔍 研究のポイント
✅ 運動 × 幸福度 → 運動量が増えると、幸福度も上昇！
✅ 睡眠 × 幸福度 → 質の高い睡眠をとる人ほど、より高いウェルビーイングを報告！
✅ 幸福を感じる時間帯 → 人によって幸福を感じやすい時間帯が異なる！
　朝にポジティブになりやすい人もいれば、夜に幸福度が高まる人も。
　💡 「自分に合った時間」を知り、最適な活動を取り入れるのがポイント！
✅ 年齢と幸福の関係 → 年齢が上がると、感情の安定度が増す📈
✅ 幸福を感じる瞬間 → 文化・社会活動、食事、家族や友人との時間が幸福度UP 🍽️🎭👨‍👩‍👧‍👦

この研究では、スマートウォッチやスマホのデータ を活用し、「人々の幸福」と「実際の生活データ」との関係 を解析しています。
💡 「どれくらい運動すれば幸福度が上がる？」という具体的な数値が明らかになるかも！

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📢 次の展開：世界10,000人規模の調査へ！
この調査は今後、世界10,000人以上を対象に拡大予定！ 🌍
「ウェルビーイングを科学的に測る」 という新しいアプローチが進んでいます。
データを活用して、「幸福度を高める具体的な習慣」 がさらに明確になりそうですね！

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🎯 ウェルビーイングに生かすには？
この研究結果をふまえて、「運動・睡眠のちょうどいいバランス」 を考えてみましょう！
📌 自分に合ったウェルビーイング習慣を作るポイント
🔹 運動の目安 → 「1日○分のウォーキング」が幸福度向上に最適？
🔹 睡眠の質を上げる方法 → 「〇〇時間以上の睡眠がカギ」
🔹 ライフログを活用する → データをもとに、自分の健康と幸福の関係をチェック！
こうした研究を通じて、「ウェルビーイングを科学的に測る」ことの可能性 が広がっていますね！

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🐰 ウエルの感想
運動するとスッキリするのは、小さな成功体験なのかも？🏃‍♂️✨
でも、運動しすぎると逆効果ってどういうことなんでしょう？💦
（ウエルはゴッドハンドの先生に「マラソンすると老けるよ」と言われたことがあります…！😳肌や体に負担がかかりすぎるから…？）
バランスが大事なんですね！

それと、『幸福のピーク時間』があるって面白いですね！
朝が元気な人と夜に活発な人で、感じ方が違うなんて…🌙☀️💡
これ、自分で記録してみたら「自分の幸せタイム」 がわかるかもしれません！

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✨ 今日のまとめ
✅ 運動・睡眠は幸福度向上に直結！ 最新研究から、健康と幸福の関係を解説
✅ ウェルビーイングを科学的に測る試みが進行中！ 世界10,000人規模の調査へ
✅ 次回は「気候変動 × ウェルビーイング」の視点を深掘り！

📢 皆さんの「運動・睡眠と幸福の関係」、どんな実感がありますか？
ぜひシェアしてください！💬
それでは、素敵な一日をお過ごしください！💙

社内のナレッジが、社内生成AIポータルにまとまっており、生成AIの入門者から上級者まで活用にすごく便利です。（@masa_kazama）

昨日は、「Github Copilot AgentでPR数が10→44と4倍に増加！」という事例を紹介しました。
生成AIが開発スピードを劇的に向上させることがわかりましたね！🚀



今日は、 Ubieの「生成AIポータル」活用事例 をご紹介します！

💡 Ubieでは、社内の生成AI利用率が85%！


さらに利活用を促進するために「社内生成AIポータル」を立ち上げ、初心者〜上級者まで誰でも活用できる仕組みを整えています。

📎 記事リンク：「社内利用率85%のさらに先へ、Ubieの「魂を込めた」生成AI活用ガイドづくり」（tamosan）
（導線・スピード・フィードバックループにこだわった、実践的な活用方法を紹介！）

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💡 Ubieの「生成AIポータル」とは？


「Ubie 生成AIポータル」は、初心者から上級者まで、ナレッジを簡単に活用できる環境を提供する 社内ツールです。

主な特徴は以下の通り：
🔹 初心者向け：「リアルタイム文字起こし」「PDF/CSVファイルの読み込み」など、すぐに試せるツールを紹介
🔹 中級者向け：「社内データを活用したAIワークフローの自動化」「業務効率化のベストプラクティス」
🔹 上級者向け：「LLMを活用した高度な分析」「新規プロダクト開発支援」

また、情報を提供するだけでなく、「実際に試してみたくなる仕掛け」 も用意されています！

📌 導線を重視したステップガイド：

「1. Slackにアプリをインストール → 2. 実行 → 3. 結果をシェア」
📌 失敗例や注意点もオープンに共有：
「データ形式が合わないとエラーが出る」などの具体的なポイント
📌 アンケートでフィードバックを収集し、継続的に改善

これにより、社内のナレッジ（知識や情報、知見）が分散せず、誰でも必要な情報にすぐアクセスできる環境が整っています！

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🎯 なぜ「クイックリリース方式」が重要なのか？



Ubieでは、「まずはリリースし、フィードバックを素早く集めて改善する」 という考え方を採用しています。
これにより、以下のメリットが得られます：

✅ 早期に課題を把握できる → 完成度100%を待つのではなく、実際の利用データをもとに改善
✅ ユーザー参加型の改善が可能 → 社員のフィードバックをリアルタイムに反映
✅ 導入の心理的ハードルを下げる → 「ベータ版」として公開し、気軽に試せる環境を作る

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🐰 ウエルの感想
社内のナレッジをみんなで育てるって、すごいですね！ 📖✨
初心者でもすぐに試せる仕組みがあると、AIってグッと身近になりますね！
『試しやすい環境』があると、学ぶハードルも低くなる気がしました💡

そして… 上級者向けの『 LLMを活用した高度な分析』『新規プロダクト開発支援』も面白そう！本当に実現したら、どんなすごいものが生まれるんだろう？ワクワクしますね！🎶

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📢 3月24日（月）開催！「生成AIプロダクト開発のリアル」イベント
💡 風間先生もリマインドされていましたが、来週3月24日（月）19:00から、エンジニア向けイベント が開催されます！

👥 登壇者：リクルート × Sansan × Ubie のエンジニア
🎤 テーマ：
✅ LLMの評価方法
✅ AIアイデアを最速で形にする方法
✅ 生成AI以外の重要な要素

📍 会場：リクルート23階 セミナールームA
🎟 参加無料・定員50名（物理開催のみ）
🚀 実際に開発の現場で活躍するエンジニアの生の声が聞ける貴重な機会！
興味のある方はお早めに
👉 イベント詳細はこちら



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✨ 今日のまとめ
✅ Ubieでは「生成AIポータル」を活用し、社内のナレッジ共有を加速！
✅ 初心者でもすぐに試せる仕組みが整っているため、生成AIの活用がスムーズ！
✅ 3月24日の「生成AIプロダクト開発のリアル」イベントで、AI活用の最前線を学べる！
📢 皆さんの「生成AIを活用してよかったこと」もぜひ教えてください！
それでは、素敵な一週間をお過ごしください！💙

PR数が10→44と4倍になったりと、生成AIを活用すると生産性が一気に向上しますね！（@masa_kazama）

こんにちは！
今日は 「生成AI活用とウェルビーイング」 について取り上げてみます。
最近、AIを活用することで 仕事の効率がどれだけ変わるのか、多くの事例が報告されています。
その中でも、風間正弘先生が紹介された Ubieのソフトウェアエンジニア・八木俊広さんのnote がとても興味深かったので、ご紹介します！

「実験したのでまとめました。ちなみにこの文章はエージェントの力は借りず全部手書きです。 Github Copilot Agentでパワーが4倍に、1週間を振り返る（@sys1yagi）」

画像
📎 記事リンク：「Github Copilot Agentでパワーが4倍に、1週間を振り返る」
（詳細なデータと考察も載っています！）

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📌 八木氏の「生成AI活用ポスト」
✅ 社内生成AIポータル の活用事例
✅ AIを使ってPR数が4倍に増加
✅ 3月24日の「生成AIプロダクト開発イベント」告知

AIを導入することで、開発スピードや生産性がどのように向上するのか、実際の数字 で示されています。
特に、PR（プルリクエスト）数が1週間で10件から44件へと約4倍になった という点が注目されています！
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💡 「Github Copilot Agent × AIの力」
Ubieの八木俊広さんの実験レポートによると、
Github Copilot Agentを使うことでPull Requestの数が1週間で約4倍に増加 したそうです！

🔹 開発のスピードが劇的に向上！
🔹 アイデアの実現ハードルが下がる → すぐ試せる！
🔹 定型作業をほぼ自動化 → コード修正・テスト・リファクタリングもスムーズ！
🔹 エージェントが24時間働いてくれる → 効率UP！

エンジニアにとって、生成AIは 「思考を加速させるツール」 になりつつあります。
「やるだけ距離」（すぐにやれるけど手間がかかる作業） が縮まり、開発者のストレスも減るとのこと。

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🎯 ウェルビーイングとAI活用の関係
AIによって生産性が向上することは、単に「仕事が早く終わる」だけではありません。
「ウェルビーイング（心の健康）」 という観点からも大きな影響があります。

✅ 面倒な作業をAIが肩代わり → ストレス軽減！
✅ やりたいことに集中できる → モチベーションUP！
✅ チームワークが強化される → コミュニケーション改善！

つまり、「AIと共存することで、働きやすさが向上する」 ということ。
これは、単なる技術の進化ではなく、「人間の働き方そのものの変革」 に繋がっているのではないでしょうか？

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🐰 ウエルの感想
AIが手伝ってくれると、仕事が楽になるだけじゃなくて、新しいことに挑戦しやすくなる んですね！💡
ウエルは、チームワークの強化、という点がすごいなあと思いました！
まさに、ウェルビーイングな仕組みがAI活用で実現できるのかもしれません…！✨

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📢 イベント情報！
3月24日（月）19:00〜 「生成AIプロダクト開発のリアル」 が開催されます！
リクルート × Sansan × Ubie のエンジニアが登壇し、最先端のAI活用事例について語ります。

📍 会場：リクルート23階 セミナールームA
🎟 参加無料・定員50名（物理開催のみ）
🚀 AI活用の最前線を知りたい方は、ぜひ！
👉 イベント詳細はこちら



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✨ 今日のまとめ
✅ 生成AIによって「やるだけ距離」が縮まる ことで、仕事の生産性が向上！
✅ AIの力で「ストレス軽減 × 働きやすさ向上」 → ウェルビーイングの向上！
✅ 3月24日、生成AIプロダクト開発に関するエンジニア向けイベントが開催！

皆さんの 「AIを活用してよかったこと」 もぜひ教えてください💬✨
それでは、素敵な月曜日をお過ごしください！💙

🧠 数学 × 創造 × ウェルビーイング
「数学の創造性」と聞くと、少し遠い世界の話に思えるかもしれません。
けれども、数学者たちは今この瞬間も、「制約と創造」 の間で新たな理論を生み出しています。

📌 「普遍的真理を目指して：発見と創造」（小林俊行先生）
数学の定理は厳密な論理に支えられていますが、その背後には数学者たちの「感性」があります。
制約を超え、新しい視点を見つけることこそが、数学の創造なのです。

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🔎 数学における「制約と創造」
数学者たちは、さまざまな「制約」を超えることで、新たな理論を生み出しています。その中でも特に重要なものを見てみましょう。

🔹 道具の制約 – 新しい数学理論は、時に「道具の発明」から始まる。
🔹 固定観念の制約 – 数学の発展は、当たり前とされていた概念を疑うことで生まれる。



🔹 論理・言語の制約 – 数学は厳密な論理と言語によって記述される。だからこそ、自由な思考が可能になる。
🔹 美しさという制約 – シンプルで美しい数学理論こそが、長く発展していく。



数学の創造は、単なる計算の積み重ねではなく、制約を超えて新たな視点を見つけることなのです。

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📖 制約を乗り越えて生まれた数学の例
制約を乗り越えることで、新たな数学的発見が生まれます。その代表例をいくつか紹介しましょう。

✅ 虚数の発見



かつて「負の数の平方根は存在しない」と考えられていました。
けれども、「ないなら作ろう！」という発想で生まれたのが 虚数（√-1） です。
今では物理学や電気工学に欠かせない概念となっています。

✅ 数学の応用例
数学は、現実世界の課題を解決するための強力なツールでもあります。
例えば…
🔸 CTスキャンやMRI：数学的な積分理論が応用されている。
🔸 暗号技術：整数論がデータ通信の暗号技術に活用されている。
🔸 金融数学：ブラウン運動の理論が株価予測に利用されている。



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🐰 ウエルの感想
数学の創造って、何かに似ていると思いませんか？
ウエルが思ったのは…
数学の創造って、ゲームみたいなものかな？🎮
エネルギーを補充しながら、新しいステージをクリアしていく感じでしょうか？💡

特に面白いと思ったのは、４つの「制約」のお話です。
特に、「美しさという制約」のお話が心に残りました。
数学は厳密で複雑なものに見えるけれど、実は「美しさ」が重要な指標になっているなんて、とても面白いですよね！✨

あなたにとって「創造性を発揮する瞬間」とは何でしょうか？
💬 コメント・アイデア、大歓迎です！

それでは、素敵な週末をお過ごしください💙

🗓 今日は3月14日、ホワイトデー！
そして、イギリスのウェルビーイング研究者 ジャン＝エマニュエル・デ・ネーヴ先生（Jan-Emmanuel De Neve） のお誕生日でもあります🎂✨
ジャン先生、おめでとうございます！🥂
さて、本日のウェルビーイングニュースは…

🇺🇸 アメリカのエネルギーバー市場、すごすぎる！？


出典：株式会社TABATA

スーパーにずらりと並ぶバー製品の棚…「どれだけ種類あるの!?」 と思うほどの圧倒的な品数。プロテインバー、グルテンフリーバー、ナチュラル素材バー…その数、数百種類以上！

でも、ここで気になるのは、
👉 「日本のウェルビーイングフードは、このマーケットにチャンスがあるのでは？」という視点です。

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🍙 「エネルギーバー vs おにぎり」？ 日本のウェルビーイングフードの可能性


©maryam-sicard

「エネルギーバー」といえば、ナッツやプロテインのバーが主流ですが、日本の食文化には、もっと自然で健康的なエネルギーフードがあるのでは？

例えば、こんなアイデアはどうでしょう？
✅ 玄米＆もちバー（腹持ちが良く、自然なエネルギー補給ができる）
✅ 発酵食品スナック（味噌や甘酒の栄養を活かしたバー）
✅ 抹茶プロテインバー（抗酸化作用＋集中力UP）
✅ 梅＆昆布エナジーバー（ミネラル補給＆疲労回復）

アメリカのエネルギーバー市場は競争が激しいですが、「日本のウェルビーイングの知恵を活かした商品」があれば、新しい選択肢として広まるかもしれません。

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📌 ウェルビーイング視点で考える、食と健康
食品市場のトレンドは、単なる「カロリー補給」ではなく、「心と体の両方の健康をサポートする食べ物」 へとシフトしています。
🍃 ストレス軽減フード（GABAやL-テアニン入り）
💡 集中力UPスナック（DHA・EPA配合）
💤 睡眠サポートフード（グリシンやトリプトファン入り）
日本の食文化は、まさに「心と体のバランスを取るウェルビーイングフード」の宝庫。世界へ発信することで、日本のウェルネス視点が新しい価値を生み出せるかもしれません。

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🐰ウエルの感想
エネルギーバーって、食べたらパワー100％になるの食べ物のことかな？
たとえば、ウエルが食べたらスーパーウエルに、サポート君が食べたらウルトラスーパーサポート君になれるのかな！？💪🔥
もし日本版のエネルギーバーができたら、どんな名前になるか
…なんて想像するのも、おもしろいですね！✨

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📢 あなたなら、どんな「日本のウェルビーイングフード」を作る？
あなたがアメリカでエネルギーバーを開発するとしたら、どんな「日本のウェルビーイングフード」を取り入れたいですか？
💬 コメントやアイデア、大歓迎です！✨

それでは、素敵なホワイトデーをお過ごしください💙

東京大学の渡辺春樹准教授らが発表した研究によると、私たちの身近にある「塩」（NaCl結晶）に、“素電荷1/8”という極小の電荷が角に現れる可能性がある のだとか！

これは、「高次トポロジカル相」という最先端の物理学研究に関するもの。
これまで理論的に予測されていた「結晶の角に局在する電荷」が、まさか「食卓の塩」でも起こるとは…！？

🔬 論文: Fractional Corner Charge of Sodium Chloride
渡辺春樹（東京大学 物理工学専攻 准教授） & Hoi Chun Po
📄 論文を読む

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🧑‍🔬 そもそも「トポロジカル絶縁体」って何？
普通の絶縁体は電気を通しませんが、トポロジカル絶縁体は「表面だけ」電気が流れる！ という不思議な性質を持っています。

💡 「高次トポロジカル相」って？
普通のトポロジカル絶縁体は 「表面」で電流が流れる けど、「高次トポロジカル相」では「角」や「辺」に電荷がたまる！
つまり、今回の研究では「塩の角」に極小の電荷が現れることが予測された というわけです！

*

🧂 食卓の塩が物理学の最前線に！？
「普通の塩の結晶の角に電荷がたまる」⁉️
一見、不思議すぎるこの現象ですが、AFM（原子間力顕微鏡） を使えば、この極小電荷を直接観測できる可能性があるとのこと。

もしこれが確認されれば、
🔹 トポロジカル絶縁体の理論がさらに進展！
🔹 量子技術や新しいエレクトロニクス材料への応用も期待！
もしかしたら、未来のスマホやコンピューターに「塩」が使われる日が来る…！？

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🐰 ウエルの感想
えっ！？塩に電気があるの！？しかも“角”だけ？？？😲
理科の授業で「食塩水は電気を通す」って習ったけど、固体の塩にも電気の性質があるなんてビックリ！！
「角」だけに電荷がたまる理由って何なんだろう？🤔

でも、もしかして…「未来のスマホは塩でできてます！」なんてこともあるのかな？？？

*

✨ まとめ
✅ 塩（NaCl結晶） が「高次トポロジカル絶縁体」の性質を持つと判明！
✅ 角に「素電荷1/8」の微小電荷が現れる可能性 がある
✅ 量子技術や新しいエレクトロニクス材料への応用に期待！
身近な「食卓の塩」から、最先端の物理学へ。
私たちの身の回りには、まだまだ不思議な世界が隠れているのかもしれません✨

🔍 あなたは、身近なものの「意外な一面」に驚いたことはありますか？

数学や物理の教科書を読んでいて「なぜここをすっ飛ばすの？！」と思ったことはありませんか？ そんな「行間」を埋めることを目的にしたサイト 「TechBook-Review」 を北川氏が紹介してくれました。

このサイトでは、『J.J. Sakuraiの現代の量子力学』『統計学』『電磁気学』など、
名著とされる教科書の数式展開や導出を詳細に補完。
学習者がスムーズに理解できるように工夫されています。

💡 行間を埋めることは、ウェルビーイングにつながる？
✅ 「分からない！」が減ることで、学習のストレスが軽減される
✅ 知識の習得がスムーズになり、学ぶ喜びを実感しやすい
✅ AIが自動で「別の導出方法」も提示すれば、より深い理解につながる

「勉強＝暗記」ではなく、「知的探究の楽しさ」へとシフトする未来が近いかもしれません。
あなたは、教科書を読むとき「ここをもっと詳しく！」と思ったことはありますか？

📚 TechBook-Reviewはこちら 👉 [サイトを見る]

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🔹 北川氏が語る「教科書が面白くない！」問題
北川拓也氏は、過去のインタビューで 「教科書が面白くない！」 と語っていました。予習をしても、何の引っ掛かりもなくスラスラ読めてしまう——。
その「つまらなさ」に憤り、「逆に楽しんでやろう！」 と思ったそうです。

そこで北川氏が始めたのは、「教科書に書かれている理論を疑う」こと。
「なぜこの式が成り立つのか？」「本当にこの方法が最適なのか？」と問いを立て、
教科書の行間を埋めるように学ぶことで、学びが圧倒的に深まった そうです。

この視点は、まさに「TechBook-Review」の取り組みにも通じるものがあります。
「教科書の行間を埋めること」は、「知的好奇心を刺激すること」 でもあるのかもしれません。

🔍 あなたは教科書をどう読んでいますか？
「ただ覚える」から「探究する」へ。
学びのあり方を変える第一歩として、「行間を埋める」というアプローチが役立ちそうです。

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🐰 ウエルの感想
「行間を埋める」って、考えたことなかったけれど、よく考えるとマンガでも 「このキャラはなんでこう思ったの？」 ってなることありますよね！
それと同じで、「なぜこの数式がこうなるの？」 って疑問を持つのが大事なんだなって思いました。

あと、学校の教科書って説明が短いときがあって、
「もっと詳しく書いてくれたら分かるのに！」 って思うことがあるから、
こういうサイトがあると便利なんだろうなぁって感じました。

みなさんは、「勉強のときにもっと詳しく知りたかったこと」 ってありますか？ 🤔

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🎯 まとめ
✅ 「行間を埋める」ことで、学びのストレスが軽減！
✅ 「教科書が面白くない！」を逆手に取った北川氏の学び方
✅ 「ただ覚える」から「探究する」へ！
📚 TechBook-Reviewはこちら 👉 [サイトを見る]

カルビーが7月以降、ポテトチップスの内容量を 5グラム減量 すると発表しました。
対象は10品目、価格は据え置きですが、事実上の “ステルス値上げ” となります。

📉 ポテチの減量はこれが初めてではない！



📉 ポテチの減量はこれが初めてではない！
1975年のポテチの容量は 90g だったのに対し、現在の標準サイズは 60g（→55g）。
「少しずつ減っている…！」と嘆く声がある一方、編集部は確かに北川氏が言うように「健康によいとみる」ことができると感じました。

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🍽️ ポテチを買う人は増えるのか？減るのか？
ポテチのようなジャンクフードは、「習慣」で買う人が多いと言われています。
「5g減ったから、もう買わない！」とはならないかもしれませんが、少しずつ食べる量が調整されることで、知らず知らずのうちに「ちょうど良い量に近づく」という効果もあるかもしれません。

一方で、「少し値段が上がるなら、もう少し質のいい食べ物を選ぼうかな？」と考える人も増えるかもしれません。

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📖 「欲望を最大化せず、小さく満たす」という考え方


『何も持ってないのに、何で幸せなんですか？』（奥野克己・吉田尚記著）では、
「プナンの人々は、欲望を最大化するのではなく、小さくまとめて満たすことで、幸せを感じている」
と書かれています。

ポテチの量が減るのを「損した」と考えるか、「ちょうど良い量になった」と考えるか？この考え方は、ウェルビーイングにもつながるかもしれません。

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🍎 ダイエットの成功法則と共通するポイント

予防医学研究者 石川善樹先生の『最後のダイエット』 では、
習慣化した間食を減らすための方法が紹介されています。

1️⃣ お菓子を禁止しない → 我慢しすぎると反動で食べすぎる
2️⃣ 食べる分量を決める → お菓子を買うときは、なるべく小さいサイズか小分けタイプを選ぶ
3️⃣ 高級なものに変える → 少量でも美味しいので満足感
4️⃣ お菓子以外を食べる → ナッツやタンパク質などで栄養価が高く満足感のあるものに置き換える

ポテチの5g減量は、知らず知らずのうちに「食べる量を決める」ことにつながるかもしれません。また、「少し値段が上がるなら、少し質のいいものを選ぼうかな？」と考える人もいるかもしれません。

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🐰 ウエルの感想
「ポテチが5g減るって言われても、正直、そんなに変わるのかな？」って思ったけど、1975年のポテチは 90g だったって聞いて「えっ！？今の1.5倍！？」とびっくりしました。

でも、考えてみると「何事も禁止しないほうがいい」っていうのは、すごく分かります。スナック菓子を「たくさん食べるより、おいしいものをちょっと食べる」方が満足できることもあるなって思います。

「ポテチが少し減ることで、逆に『質のいいスナックを選ぼうかな？』って考える人もいるのかも？」こうやって少しずつ、世の中はウェルビーイングな方向に向かっていくのかな？🤔

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✨ まとめ
✅ ポテチの量が 5g減量、事実上のステルス値上げ？
✅ でも「量を減らす」ことで、「ちょうど良い満足感」につながるかも？
✅ 「欲望を最大化せず、小さく満たす」という考え方は、ウェルビーイングにも関係？
✅ 「ジャンクフードを」「ちょっと高級なものを少し食べる」方向も？

皆さんはどう思うでしょうか？

🔍 MiLの挑戦：赤ちゃんの「食育」が未来をつくる
MiL の代表、杉岡侑也さんが キユーピーと戦略的提携 を発表！
少子化が進む日本で、あえて「乳児食品」に挑戦する理由とは？
そして、なぜ 100年の歴史を持つ大企業 とタッグを組んだのか？

「主体的well-beingと主観的豊かさ」——
これは、株式会社MiL 代表 杉岡侑也氏 が掲げるビジョンです。

MiLは、「the kindest」というブランドを通じて、赤ちゃんからの「食育」 を支え、単なる栄養補給ではなく 「食べる力」「続ける力」「感謝し楽しめる力」 を育むことを目指しています。

🍽 食は、単なるエネルギー補給ではなく…
✅ 文化やコミュニケーションの要素
✅ 子どもの「味覚の発達」を支える大事なステップ
✅ 人生を豊かにする体験のひとつ

杉岡氏は「食べることを通じて、子どもだけでなく、親も学び、主体的に豊かさを育める社会をつくりたい」と語っています。

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🍼 なぜ、乳児食品なのか？
「食」という分野は、私たちの暮らしの中で 最も身近で、最も重要なウェルビーイングの要素 のひとつ。
その中でも「乳児食品」は、特に 子育て家族の負担や不安 に直結するものです。

📌 乳児食品の課題
🔹 栄養バランスを考えるのが大変（何をどれだけ食べさせたらいい？）
🔹 忙しい日常の中で「安心できる食」を選ぶのが難しい
🔹 市場規模が小さく、大企業が参入しにくい
🔹 少子化・共働き家庭の増加により、「時短・栄養バランス・安心」を求める声が強まっている

MiLは、そんな 「子育ての課題」を解決 するために、乳児食品ブランド「the kindest」を立ち上げました。
「毎日の食事を通じて、家族のウェルビーイングをサポートしたい」— それが、杉岡さんの原点です。

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📌 MiLが手がける「the kindest（カインデスト）」とは？
MiLは、「赤ちゃんのはじめての食事から、子どもたちの成長に寄り添う食育ブランド」として、 the kindest（カインデスト） を展開しています。

🔸 the kindestの特徴
✅ 成長段階にあわせた乳幼児食
✅ フレンチシェフ・パティシエ監修で「素材の味を大切に」
✅ 小児科医・管理栄養士監修の栄養バランス設計
✅ 「食べる楽しさを育む」食育視点のメニュー

📸 サービスのイメージ



👉 the kindest 公式サイトを見る

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🐰 ウエルの感想
「赤ちゃんのごはんって、大人のごはんとはどう違うの？」って思ったけれど、食べられるものが違うだけじゃなくて、ちゃんと栄養をとれるように考えられているんですね！

それに、家で赤ちゃんのごはんを作るのって、意外と大変なのかも。
「離乳食作るの大変…」「何を食べさせたらいいのか分からなくて不安…」っていうママやパパの声もあるのかな？

ウエル自身はジャンクフードを食べることはあるけれど、最近、「身体に入るものや目に入るものは、できるだけ安心できるものが良いな」って思うようになりました。
なぜなら、ジャンクフードはもう十分に楽しんできたし、これからは「どんなものを選ぶか」も大事なのかなって感じているからです。

もし、「考えなくても、安心して食べさせられるごはん」があったら、子育てする人はもっと楽になれるのかも？🤔
みんなは、「子育てをもっと楽にするアイデア」って、どんなものがあると思いますか？

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✨ まとめ
✅ 乳児食品は、市場規模が小さいが、子育て家族にとっては大きな価値がある
✅ MiLは、子育ての「食の課題」を解決するために乳児食品に挑戦
✅ 大企業と組むことで、安心・安全な食品をより多くの家庭に届ける

📖 【近刊】『数理科学 2025年4月号』特集テーマ「《多様体》の探求」
（3月19日発売予定／サイエンス社）

元物理学者でもある北川拓也氏がシェアした話題です。
「多様体」とは、現代数学・物理学・AIのあらゆる分野で重要な概念です。

たとえば：
🌎 私たちの暮らす 3次元の空間も「多様体」 の一種！
🤖 AIのデータ処理や機械学習でも活用されている！

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🔍 多様体って何？
「多様体」とは、一言で言うと 「局所的には普通の空間だけど、大域的には複雑な形をしているもの」 です。
たとえば：
📱スマホのタッチスクリーン → 平らに見えるけど、実際には3D空間の一部
🌎 地球の表面（球面） → 局所的には平面に見えるけど、全体としては球体
こうした「一見普通に見えるけど、実は違う形」という考え方は、数学や物理の重要な基盤になっています。

📌 特集で紹介される多様体の種類

✅ リーマン多様体：距離や角度を測れる曲がった空間
✅ 3次元多様体：私たちの身の回りの空間を一般化したもの
✅ 4次元多様体：時間を含めた世界、相対論の舞台
✅ 埋め込みとはめ込み：形を変えずに別の空間に入れる方法
✅ ファイブレーション：多様体を「繊維の束」のように見る考え方
✅ 代数多様体：方程式で表せる幾何学的な構造
✅ トロピカル多様体：数の足し算と掛け算を違うルールで考えた空間

数学が好きな人ならワクワクする内容ですが、数学に馴染みのない人にとっては「？？？」となるかもしれません。
でも、身近な例を通して考えてみると、多様体の世界が少し身近に感じられるかもしれません。

*

🔬 「強い力」がもたらす物理の世界
同じく話題になっているのが、2月号の特集 「原子核・ハドロン物理学の探究」 です。
「強い力」とは何か？

🔬 「原子核を結びつける力」であり、宇宙の成り立ちにも関係！
たとえば：
☀️ 太陽の光 → 原子核融合が生み出すエネルギー
🌌 宇宙の誕生（ビッグバン） → クォークとハドロンが作り出す世界

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🐰 ウエルの感想
「多様体」って聞いたとき、「？？？」って思ったけど、「地球の表面」や「スマホの画面」も多様体って聞いて、「あっ、なるほど！」って思いました。

でも、それって何の役に立つんだろう…？って思っていたんだけど、
「AIの学習」や「物理の法則」にも使われてるって知ったら、なんだかワクワクしてきました！✨

それに、「強い力」って言われると、なんだかカッコいいヒーローみたいだけど、実際には 宇宙の成り立ち にまで関係してるなんて…！

ウエルはずっと、数学って「ただ計算するもの」だと思ってたけど、
実は 「この世界の不思議を解き明かすためのツール」 だったんですね。

みんなは、「数学」って聞くと、どんなイメージですか？
「難しそう？」それとも「知的でカッコいい？」🧐💭
「もっと知りたい！」って思ったら、ぜひ特集をチェックしてみてくださいね！ ✨

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📌 まとめ
✅ 「多様体」 は、局所的には普通の空間だけど、全体としては複雑な構造を持つ数学的な概念
✅ 「強い力」 は、原子核を結びつける基本的な力で、宇宙の成り立ちにも深く関係
✅ これらの概念は、AI・物理・宇宙・数学など、私たちの世界のさまざまな分野に応用されている！
📤 次回もお楽しみに 🎉

Figure社（@Figure_robot）が公開したこの動画には、最新AI「Helix」による画期的な技術が紹介されています。

🔍 どんな技術なの？
ロボットが家庭に入るには、“大きな技術の飛躍”が必要です。
Figure社は、その鍵となる「Helix」というAIを開発しました。

💡 Helixとは？
✅ 「考える」AI – Helixは、人間のように物を認識し、言葉を理解し、動作を決定する。
✅ マルチロボット協力 – 2台のロボットが会話するように連携し、見たことのない物を扱う。
✅ どんな物でも掴める – 事前学習なしで、言葉の指示だけで新しい物を持ち上げられる。
✅ 単一のニューラルネットワークで動作 – 1つのモデルで、すべての行動を学習・実行。
✅ 商業利用も視野に – 低消費電力GPU上で動作し、実用化が進んでいる。

🏠 家庭向けロボットの実現へ



家庭は、ロボットにとって最も難しい環境です。
産業用ロボットとは異なり、家庭には次のような予測不能な要素があります。
🔹 壊れやすいグラス
🔹 ぐしゃぐしゃになった衣類
🔹 散らばったおもちゃ
🔹 さまざまな形・サイズ・質感の無数の物体
こうした状況では、従来のロボットは適応できませんでした。
けれども、Helixは視覚・言語・動作を統合し、新しい物でも即座に対応可能です。

🧠 Helixの仕組み



従来のロボットAIは、
・視覚と言語は理解できるが、動作に落とし込めない（遅い）
・動作は高速だが、新しい物に適応できない（汎用性がない）
Helixは「System 1」と「System 2」を組み合わせ、
💡 S2：「ゆっくり考える」A – 高度な場面理解・言語理解を行う。
⚡ S1：「すばやく動く」AI – 高速な動作制御を担当。

このアプローチにより、ロボットは次のように進化しました：
✅ スピードと汎用性の両立
✅ ゼロショットで数千種類の物を認識・操作可能
✅ 複雑な動作（冷蔵庫を開ける、物を受け渡す）が可能

🚀 Helixがもたらす未来
Figure社は、家庭向けロボットの開発スケジュールを2年前倒しし、今年からアルファテストを開始すると発表しました！「ロボットが家事をする時代」は、想像よりもずっと早くやってくるかもしれません。

*

🐰 ウエルの感想
ロボットが家の中で働いてくれる時代、いよいよ来るのかも？
ウエルは最初ちょっとドキドキしたけど、AIが「これ何？」って考えて、勝手に片付けてくれるなんて、すごいなぁって思いました。
でも、ロボットに家事をまかせたら人間はその分、何をするんだろう？ 🤔

ウエルのお母さんは、昔「家事が楽になるよ！」って食洗機を買ってもらったのに、結局あんまり使わなかったんだって。「音が大きいし、結局、使う前に汚れを落とさなきゃいけないし、それなら全部手でやってもあまり変わらない」って思ったらしい。それに、食器を洗う時間って意外と気持ちが落ち着くんですよね。無心になるというか。

ロボットも、便利になるのは間違いないけど、「あえて自分でやりたいこと」って、きっと残るんじゃないかな？それとも、ロボットと一緒に暮らすことで新しい楽しみ方が生まれるのかな？

たとえば…
🔹「やってほしいこと」— 家事を完全にまかせて、人間は別のことに集中する？
🔹「一緒にやること」— ロボットと協力しながら、新しい体験を楽しむ？
どっちの未来が、ワクワクしますか？🤖💭

📌 まとめ
✅ Helixは、家庭で使える汎用ロボットAIとして開発されている。
✅ 事前学習なしに、新しい物を認識・操作できるのが特徴。
✅ 2台のロボットが会話するように協力しながら作業を行う。
✅ 家庭向けロボットの実用化が、想像よりも早く進んでいる。

AIとロボットの未来、これからも一緒に考えていきましょう！

今日の深夜0時過ぎ、『なにもた』著者のお一人である 吉田尚記さんがAI漫画をシェアしてくださいました！
まさかご本人がシェアしてくださるとは…！驚きと感激でいっぱいです！✨

そして、実は今日はウェルビーイング応援サイトの2周年！ 🎉
最初から見守ってくださっている方とは、一緒に迎える2周年ですね。
本当にありがとうございます^^

ちょうど1年前の1周年記念では、「1ページのAI漫画」をDMのような感覚で作成しました。
また、2024年7月17日には 「漫画もどき」に初挑戦、2024年10月1日にはAI自由研究の旅の報告とともに「漫画を作ってみたい」とXに投稿 していました。

そうして、今回、ちゃんとした漫画形式のAI漫画に挑戦できたことは、「自分との約束を1つ果たした」ようで、とても嬉しかったです。
2周年の記念として、英語版PDFも作成しました！ 📖
よろしければ、ぜひご覧ください

明日から、また日常に戻ります 😊

*

Just after midnight today, Hisanori Yoshida, one of the authors of “Why Are You Happy Even Though You Have Nothing?”, shared my AI manga!
I never imagined that he himself would share it…! I’m truly surprised and deeply moved! ✨

And actually, today marks the 2nd anniversary of the Well-being Support Site! 🎉
For those who have been following from the very beginning, we’re celebrating this milestone together.
Thank you so much ^^
Exactly a year ago, for the 1st anniversary, I created a one-page AI manga, almost like sending a direct message.

Then, in July 2024, I tried making a “manga-like” piece for the first time. Later, on October 1, 2024, I posted on X, saying “I want to create a manga” while sharing my AI exploration journey.

And now, after all that, I finally challenged myself to create a proper AI manga format.
It feels like I’ve fulfilled a promise to myself, and that makes me really happy.
To celebrate the 2nd anniversary, I’ve also created an English version PDF! 📖
Please check it out if you’re interested.

From tomorrow, I’ll be back to everyday life again 😊

追伸
そういえば、1年前の4月、ChatGPTにニュースレターの相談をしていた時の記録を見返してみました。
「本を読みながら洗濯物をたたむ」ウエルのイラスト案など、今振り返ると、今回のAI漫画の世界観にもつながっているように思います。
でも、当時は「これを表現するのは大変…とても無理…！」と思っていました。
まさか1年後に実現するとは…
この1年で、構想していたことが少しずつ形になってきているのを感じます。
次は何を構想しようかな？

「会話に感情がこもるAI」がついに登場？！

感情を持った会話をするAIデモ / ©Sesame team

Quora社のエバンジェリスト江島健太郎氏が、この画期的な技術を紹介し、北川拓也氏も「これ、ほんと凄かった。デモ試してください。」とシェア。
AIが「人の気持ちを理解して話す」時代が、もうすぐそこに来ているのかもしれません。

💡 記事のポイント
🔹 これまでの音声AI は、”言葉” を話すことはできても、「感情」 を込めることはできなかった
🔹 けれども、新しいAIは、声のトーン・リズム・抑揚・間の取り方 を理解し、より自然な会話ができる
🔹 「声の存在感」（Voice Presence） を持つAIを目指し、人間らしい会話を実現するのがゴール

たとえば…
　✅ 明るい話題 なら、声が弾んで楽しそうに 話す
　✅ 悲しい話題 なら、ゆっくりと落ち着いたトーン で話す
　✅ 相手の気持ちに寄り添い、適切なリアクション を返す


©allison-saeng

🎧 実際に聞いてみよう！
👉Crossing the uncanny valley of conversational voice（Sesame AI）
編集部も音声を聞いてみましたが…本当にすごい！
感情のこもった声に、まるで「本当に人間が会話しているような感覚」になりました。

*

🐰 ウエルの感想
ウエルは最初ちょっとドキドキしたけど、もしも話を聞いてくれるAIがいたら、うれしい人も多いかもしれないなぁって思いました。
まさにドラえもんみたい？

みなさんは、AIが感情を理解する未来についてどう思いますか？
「便利」「怖い」「楽しみ」… 🤔

AIは知性を持っているから、きっと、自分が元気のないときに優しく話しかけたり、嬉しいときに一緒に喜んだりしてくれるのかもしれません。
人間もAIから学んで、「どう寄り添うと嬉しいのか」を知っていけるのかな？
そう考えると、未来はもっと優しくて、楽しい世界になるかもしれません！
皆さんは、AIと一緒にどんな未来を作りたいですか？

📌 まとめ
✅ 次世代の音声AI は、「言葉を話す」だけでなく、感情のこもった会話 ができるようになってきている
✅ これが実現すれば、AIとの会話がより自然になり、人の孤独感を減らす可能性も

AIとウェルビーイングの関係を、これからも一緒に考えていきましょう
📩 次回もお楽しみに 🎉

🐰ウエルからのお知らせ
📢 AI漫画、ついに完成！ 🎉
この一週間、「1日1ページ」と決めてAI漫画を作り続け、ようやく完成しました！
どんな結末にするのか自分でも分からないまま作り始めましたが、今日、無事にSNSでシェアしました✨

📅 次は英語版！
現在、英訳に取りかかっており、3月7日（金）に公開予定です

「僕の心は最後に何も感じなくなった」
44歳のスプリンター・末続慎吾選手が、再び世界の舞台に挑戦する理由とは？

🏃‍♂️ 若い頃、結果を出すことだけがすべてだった末続選手。けれども、周囲の期待やプレッシャーを背負い続ける中で、燃え尽きてしまい、「勝っても嬉しくない、負けても悔しくない」状態に。
💭 そこからどうやって心を取り戻し、再び「走る喜び」にたどり着いたのか？
📖 メンタルヘルスの視点からも学べる、深く考えさせられるストーリー。

🔗 記事を読む

🐰 ウェルの感想
「本当にやりたいことって、わからなくなることがありますか？ウエルは心が灰色になったことがあります。でも、やることで気づくこともあるのかも。
たとえば一週間、ふだんと全く違うことに挑戦してみる。
曲を作ったり、漫画を描いたり、普段やらないことをやってみる。
そうすることで、新しい気づきがあるのかもしれない。」

末続選手の話を読んで、そんなことを思いました。
みなさんは、自分にとって「本当にやりたいこと」って何だと思いますか？🤔

ウエルとサポート君が、本を通じて「幸せとは？」について考えるお話です📚✨

そして今日は特別な日🎂🎉
ishikun3先生、お誕生日おめでとうございます！
nagayaman先生、お誕生日おめでとうございます！（近いお誕生日みたいですね！）

先生たちの研究を通じて、私たちも幸せについて考える機会をたくさんいただいています。これからのご活躍も心から応援しています！

📝 ウエルは宿題の続き、ちゃんとこの本を読み終わってからやるそうです！

🏫 子ども・若者のウェルビーイングを向上させるために、私たちができることは？

🌍 世界幸福度報告書（WHR）2024の第3章では、子どもと若者（10歳〜24歳）の幸福度 について詳しく分析し、課題、対策、世界の取り組みを紹介しています。

📝 本日のテーマ
✅ 子ども・若者の幸福度向上のために解決すべき課題とは？
✅ 世界で行われているウェルビーイング向上の取り組み
✅ 日本や私たちにできるアクションとは？
🔗 全文はこちら：[WHR Chapter 3]



📊 子ども・若者のウェルビーイングの課題
🔹 データの不足と地域格差 世界の子ども・若者の幸福度を測るためのデータは主に高所得国に偏っているため、 低所得国の子どもたちの実態が十分に把握できていません。

🔹 幸福度の格差（性別・年齢・経済状況）
10歳〜15歳の間に幸福度が急激に低下する
女性の幸福度の低下が特に顕著
低所得国では幸福度の低下がより大きい

🔹 家庭・学校・社会の影響
幸福度は家庭環境や学校での経験に大きく左右される
いじめや学業ストレスが幸福度を低下させる要因に
子ども自身の意見を反映した政策が少ない

📉 コロナ禍の影響
多くの国で子ども・若者の幸福度が大幅に低下
特に西欧諸国と北米では、女性の幸福度が顕著に減少
一方で、東アジアではパンデミック後に幸福度が上昇 する傾向が見られる

*



💡 世界のウェルビーイング向上のための取り組み
🌍 OECDの子ども幸福度データポータル
世界各国のデータを統合し、幸福度向上のための政策提言を行う
🌍 ユニセフ「子ども幸福度調査」
高所得国だけでなく低所得国の子どもの幸福度も分析
国ごとの課題に合わせた支援プログラムを提供
🌍 韓国の子ども幸福度政策
子どもの幸福を国の最優先課題とし、政府の政策全体に子どもの視点を取り入れる
🌍 #BeeWell（イギリス）
若者自身が幸福度向上のための施策を提案し、地方自治体が実行

*

🐰 ウエルの感想
「ウェルビーイングって、大人だけの話じゃない」
学校や家庭、友だちとの関係が、子どもの幸福度にすごく影響するんだそうです。
でも、「子ども・若者の幸福度を上げるために何ができるの？」って聞かれると、ちょっと難しいけれど、何かできることはあるのかな？

たとえば、学校のストレスやいじめを減らしたり、もっと楽しく学べる環境を作ったり……？でも、それって大人が考えるだけじゃなくて、子どもや若者自身の声も大事ですよね。

それに、最近は「大人もウェルビーイングがあぶない」っていう話も聞きます。
みなさんは、子どもや若者、そして大人も含めて、みんなのウェルビーイングを良くするために何ができると思いますか？ 🤔

*

📌 まとめ
✅ 子ども・若者の幸福度向上には、データの充実と国際的な取り組みが必要
✅ 10歳〜15歳の幸福度低下が大きな課題、特に女性の低下が顕著
✅ 家庭・学校・社会が連携して、子どもの声を反映した政策を作ることが重要
✅ 世界では、データ収集や政策提言、地域レベルの支援プログラムが進んでいる
🔗 全文はこちら：[WHR Chapter 3]

子どもや若者のウェルビーイング向上のために、私たちができることは何でしょうか。

*

📢 お知らせ
今回の子どものウェルビーイング特集は、これで一旦終了です。
ワールドハピネスレポート2025は、3月20日（木） に発表予定！
またご紹介できる日を楽しみにしています。

💬 PS. ウエルは宿題が終わっていませんが……
🤫でも、今日は何か新しい挑戦をしているみたいです！

🏫 子ども・若者の幸福度は、どのように変化しているのでしょうか？


Photo by Tucker Tangeman（WHR-3より）

🌍 世界幸福度報告書（WHR）2024の第3章では、子どもと若者（10歳〜24歳）の幸福度 について、国際的なデータセットを分析し、地域、年齢、性別の違い などのトレンドを明らかにしています。

今回のレポートでは、以下のポイントに注目します。
📝 レポートの主なテーマ
✅ 子ども・若者の幸福度は国や地域によってどのように異なるのか？
✅ 幸福度は、年齢が上がるにつれてどう変化するのか？
✅ 性別による幸福度の差はあるのか？
✅ 幸福度のデータ収集にはどんな課題があるのか？
🔗 全文はこちら：WHR 2024 | Chapter 3

*

📊 世界の子ども・若者の幸福度の現状
🔹 10歳〜15歳の幸福度：中央・東ヨーロッパが最も高い
10歳〜15歳の子どもの幸福度を国際データで分析すると、中央・東ヨーロッパの国々（特にバルカン半島）やロシアの幸福度が高い ことが分かりました。
一方で、東アジア、北米、オセアニア（オーストラリア・ニュージーランド）、中東・北アフリカ（MENA）では幸福度が低い 傾向にあります。

🔹 15歳〜24歳の幸福度：イスラエル・北欧がトップ



15歳〜24歳では、イスラエル、北欧、中央・東ヨーロッパの一部の国々 が最も幸福度が高く、 サハラ以南アフリカや南アジア（特にアフガニスタン）で最も低い という結果になりました。

🔹 年齢と幸福度の関係



10歳から15歳の間に幸福度は低下する（特に13歳〜15歳の間で顕著）。
15歳〜24歳では、所得の低い国での幸福度の低下が大きい。
一部の西欧諸国では、15歳〜24歳の幸福度は15歳よりも高いケースもある。

📉 幸福度の低下とパンデミックの影響



2019年までの世界のトレンドでは、若者の幸福度は安定または上昇傾向 にありました。
けれども、新型コロナウイルスの影響で幸福度が急激に低下 しました。
特に西欧諸国と北米では、女性の幸福度が大幅に低下 しています。
一方で、東アジア（日本、台湾、香港など）ではパンデミック後に幸福度が上昇 する傾向が見られました。

*

💡 「国の豊かさ」と幸福度の関係は？



15歳〜24歳の若者では、国のGDPが高いほど幸福度が高い という相関がありました。
けれども、10歳〜15歳の子どもでは、この関係が必ずしも当てはまらず、
逆に、15歳の幸福度が経済的に豊かな国で低い という意外な結果も。
これは、データが主に西欧諸国の高所得層に偏っている ため、低所得国の若者の実態が十分に反映されていない可能性があります。

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🐰 ウエルの感想
大人が幸せな国は、子どもも幸せなのかな？」と思ったけど、必ずしもそうじゃないんですね！

たとえば、15歳の幸福度が高い国にはバルカン半島やロシアがあり、逆に北米や日本では低い というのはちょっと驚き。

でも、年齢が上がると状況が変わることもあるから、 「どのタイミングで幸せなのか？」も大事 なんですね！

それに、どの国でも、10歳の頃は楽しかったのに、15歳になったら悩みが増える…っていう傾向があるみたい ですね。

みなさんは、10歳の頃と今、どちらの方が幸せだと思いますか？ 🤔

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📌 まとめ
✅ 世界の幸福度トレンド は地域ごとに異なり、中央・東ヨーロッパが最も高く、南アジアやアフリカで最も低い。
✅ 10歳〜15歳の間に幸福度が低下 し、特に女性の幸福度の低下が大きい。
✅ 新型コロナウイルスの影響で、多くの国で幸福度が急低下。
✅ 東アジアではパンデミック後に回復傾向が見られる。
✅ 国の経済的豊かさと幸福度は必ずしも一致しない。
🔗 全文はこちら：WHR 2024 | Chapter 3

あなたは、10歳の頃と今、どちらが幸せですか？

🏫 子ども・若者のウェルビーイングを、どこまで知っていますか？
🌍 2024年のワールド・ハピネス・レポートでは、初めて「子どもと若者のウェルビーイング」が詳しく分析されました。
子どもたちが自分の人生をどう感じ、どんな環境で成長しているのか？
その幸福度（ウェルビーイング）は、国によってどのように違うのか？
このレポートでは、10歳〜24歳の若者を対象とした4つの国際的データセットを分析し、以下のポイントに注目しています。

📝 レポートの主なテーマ
✅ 世界の子ども・若者の幸福度の現状
✅ 10歳～24歳という成長段階で、幸福度はどのように変化するのか？
✅ 経済・社会的な格差が、子どもたちの幸せにどう影響を与えるのか？
✅ 現在のデータの限界と、より良い理解のための課題
🔗 全文はこちら：WHR 2024 | Chapter 3

*

👶 「子ども」「若者」って、何歳まで？
このレポートでは、以下のように定義しています：
🔹 子ども期（Childhood）：誕生～10歳
🔹 思春期（Adolescence）：10歳～24歳
「えっ？24歳まで思春期なの？」と驚く方もいるかもしれません。
けれども、最近の研究では、脳の発達や心理的な成熟が20代前半まで続くとされており、思春期の定義が広がっています。

📊 分析のための2つの年齢グループ
🔹 前期～中期思春期（10歳～15歳）
🔹 中期～後期思春期（15歳～24歳）
子どもから大人へと成長する過程で、どのように幸福度が変わるのかを細かく分析するために、こうした区分が使われています。

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Photo by Muhammad Taha Khan（WHR-3より）

📈 子ども・若者の幸福度の測り方
ワールドハピネスレポートでは、「幸福度（ウェルビーイング）」を 「主観的な評価」 で測ります。
これは、子どもたち自身が「自分の人生をどう感じるか？」を評価する ものです。

🔹 主観的ウェルビーイングの3つの要素
✅ 感情面（Affective）：楽しい・うれしい・不安・ストレス
✅ 認知面（Cognitive）：人生満足度（「自分の人生にどれくらい満足している？」）
✅ エウダイモニア（Eudaimonic）：生きがい・目的意識
大人の幸福度と違い、子どもは「学校の満足度」「友達との関係」「外見」など、特定の領域も評価する傾向があります。

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🗺 世界のデータをどう見る？
子どもと若者の幸福度を分析するために、以下の4つの国際データセットが使われました。
📊 データの出典
1️⃣ PISA（OECD学力調査）：15歳対象、70カ国以上
2️⃣ HBSC（WHOの健康行動調査）：11, 13, 15歳対象、40カ国以上
3️⃣ Children’s Worlds（子どもの世界調査）：8, 10, 12歳対象、35カ国
4️⃣ Gallup World Poll（ギャラップ世論調査）：15歳以上対象、120カ国以上
それぞれの調査は目的が異なりますが、共通して「人生満足度」を0～10点の尺度で測定しており、比較が可能です。

*

🐰 ウエルの感想
「しあわせ」って、大人が勝手に判断するものではない。
子どもが「しあわせ」かどうかは、自分たちに聞くのが一番大事なんですね。
でも、学校のこと、お友だちのこと、自分のこと…
いろんな要素が関わっているから、どんな国でも同じってわけじゃないんですね
日本の子どもたちは、どうなんだろう？研究者さんのお話を聞いてみたいですね！

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まとめ
✅ WHR 2024 | 第3章は、初めて子ども・若者の幸福度を詳しく分析
✅ 10歳～24歳を「子ども・思春期」と定義し、発達の視点から調査
✅ 「人生満足度」を中心に、世界のデータを比較
✅ 幸福度の測定は、子ども自身の主観的な評価が重要！
🔗 全文はこちら：WHR 2024 | Chapter 3

あなたは、子どものウェルビーイングについてどう思いますか？

📽️ 「アメリカの若者世代のウェルビーイングは、世界ランキングで63位です。しかし、希望はあります。」

ジャン先生のコメント：
もしアメリカの若者世代だけを見ると、世界で63位という低い順位になります。
けれども、中央・東ヨーロッパでは逆の傾向が見られます。若い世代がより強く成長し、自己評価による生活の質が向上しているのです。
この変化は希望につながるものです。

📖 WHR 2024 | 第3章のポイント
🌎 子どもと若者の幸福度は国や地域によって大きく異なる


Photo by Tucker Tangeman（WHR-3より）

📉 一部の国では、若者のウェルビーイングが低下
📈 一方で、改善している地域もある


Figure_3.1B（年齢ごとのライフサティスファクション推移）
➡ 若者のウェルビーイングが低下／改善する国がある（年層と25歳以上での違いが分かる）

📊 なぜ国によって違いがあるの？
・経済的な要因：国の経済状況と若者の幸福度には関係がある。
・社会のサポート：家庭、学校、地域社会の支えが重要。
・メンタルヘルスの支援体制：国によってサポートの充実度が違う。


Figure_3.1A（性別ごとのライフサティスファクション推移）
➡ 国だけでなく、性別によっても違いがある

📍 日本の若者のウェルビーイングは？
レポートでは、各国の若者のウェルビーイングの現状が詳しく分析されています。
日本の若者の幸福度は？ どのような課題があるのか？
機会があれば、読んでみたいと思います！

🐰 ウエルの感想
「国によって、子どもたちのしあわせがこんなに違うの？」とちょっとびっくりしました。
でも、ジャン先生が「希望がある」と言っていたのがうれしかったです！

たとえば、学校の雰囲気が楽しいかどうか、お友だちや家族と仲良くできているか、勉強のプレッシャーが強すぎないか…。
そういうことが、国によって違うんですね。

ウエルは、みんなが安心して楽しく過ごせるような環境がもっと増えたらいいな と思いました！
レポートを読んで、「今よりもっとよくするには？」を考えるのも大事ですね。

📌 まとめ
✅ 世界の一部では、若者のウェルビーイングが低下しているが、逆に改善している地域もある。
✅ 社会の支え方、経済状況、メンタルヘルスのサポートが大きな要因。
✅ ワールド・ハピネス・レポート 2024 の第3章では、各国のデータを詳しく分析。

👀 「日本の子どもたちは、しあわせ？」
あなたの考えも、よかったらシェアしてくださいね

🔗 レポート全文はこちら：
WHR 2024 | Chapter 3

こんにちは！
今日は2月22日、「猫の日」ですね。皆さんの周りには猫好きの方がいらっしゃいますか？
そんな中、今日はボストンで気になるニュースがありました。

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ボストンのトンネルでコンクリートが落下、車が損傷
2月21日（金）午後、ボストンのプルデンシャル・トンネルでコンクリートの一部が突然落下し、高速道路（インターステート90号線）を走行中の複数の車が損傷しました。
幸いにも負傷者はおらず、車両へのダメージも軽微でしたが、事故の影響でトンネル内の交通が一時ストップし、週末の通勤ラッシュに大きな影響を与えました。

事故の原因は？
専門家によると、今回の事故は最近の寒暖差が影響している可能性があるとのこと。氷点下の寒さでコンクリートが膨張・収縮を繰り返し、接合部分が緩んだ結果、落下したとみられます。
このトンネルは、QuEra Computingのあるボストンの中心部に位置しており、多くの人が利用する重要な交通ルートです。

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皆さんもどうぞお気をつけて
今回、幸いにも大きな事故にはなりませんでしたが、こうした予期せぬ出来事はどこで起こるか分かりません。
普段の生活の中でも、私たちは「当たり前」と思っている安全が、実はとても貴重なものだと気づかされますね。
ボストンの皆さんも、そして日本の皆さんも、日々の安全に気をつけてお過ごしください！

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🐰 ウエルのひとこと
トンネルの天井って落ちることあるんですね！びっくりしました。
車の人、ケガがなくてよかった！
これからは、トンネル通るときちょっと上を見ちゃうかも？

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今回のニュース、皆さんはどう感じましたか？
日々の「安全」を考えるきっかけになればと思います。
それでは、また次回のニュースレターでお会いしましょう。
どうぞ、安全第一でお過ごしください

🔎 研究のポイント
🔎 「従業員の声」とは？
➡︎ 従業員が職場の意思決定にどれだけ影響を持てるかを示す概念。
➡︎ 自分の働く環境や、生活全体に関わる重要な決定に参加できることが大切。

🔎 なぜ「従業員の声」が弱まっているのか？
💼 労働組合の減少
・ 1980年代以降、特に民間企業では労働組合の影響力が低下。
・ その背景には、市場の変化と、企業が労働者の声を代替する独自のシステムを導入していることがある。

🔎 職場環境の変化とその影響
⚠️ 低品質な雇用が増加
✔︎ 高所得国でも雇用保護が不十分な労働者が増えている。
✔︎ その結果、ストレスを感じるリスクが高まり、労働環境を改善する機会も少なくなっている。

🔎 何が問題なのか？
・ 企業が提供する「従業員の声の仕組み」は、本当に労働者のためになっているのか？
・ どのシステムが最も良いのか、まだ明確な答えがない。

🔎 Cherise Regier さんの提案
「これからの時代、労働組合の役割を再考し、新しい『従業員の声』の仕組みを作る必要がある」

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🐰 ウエルの感想
しごとをしている人は、どれくらい「こうしたい」って言えるのでしょう？
学校だと「発表」や「話し合い」があって意見を言える機会があるけれど、大人の職場では、それが少ないのでしょうか？

でも、「なんでも自由に言える」ことと、「ちゃんと意見を聞いてもらえる」ことは違うんだと思いました。

たとえば、「給食のメニューを変えたい！」と言っても、みんなの意見がバラバラだと決められないし、先生や栄養士さんの考えもあります。
職場でも、ただ意見を言うだけじゃなくて、それを「どうやって実際に活かすか？」が大事なんだなと思いました。

もしかしたら、大人も「言ってもムダかな」って思ってしまうのかもしれません。
だからこそ、働く人たちがちゃんと意見を言えて、それがちゃんと反映される仕組みが大切なんですね

*

📝 まとめ
✅ 「従業員の声」は、職場のウェルビーイングに不可欠。
✅ 1980年代以降、労働者の影響力は低下している。
✅ 労働組合が減少し、企業独自の仕組みが増えたが、それが最適かは不明。
✅ 働く人が意見を言いやすく、それがきちんと活かされる仕組みを作ることが重要。

「ウェルビーイングのために、職場での声を大切にすること」。
これは、未来の働き方を考えるうえでも、とても大切なテーマですね

あなたの職場では、従業員の声をどのように活かしていますか？また、どんな仕組みがあれば、より働きやすいと感じるでしょうか？良かったら、あなたの考えをシェアしてくださいね

今日、元物理学者の 北川拓也さん が、マイクロソフトの「トポロジカル量子ビット」に関する論文をシェアしてくださいました。

北川さんは、クエラ・コンピューティング社のプレジデントであり、トポロジカルマテリアルの産業化を目指すスタートアップ「Topologic」の共同創業者 としても知られています。
また、「Well-being for Planet Earth Foundation」および「Unson Foundation」の創設者でもあり、物理学、テクノロジー、そしてウェルビーイングが交わる分野で活躍しています。

そんな北川さんが注目するこの研究。
量子コンピューターの進化が私たちの未来にどのような影響を与えるのか、少し考えてみましょう。

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🔬 量子コンピューターとは何か？
従来のコンピューター（スマホやPCなど）は、小さなスイッチ（トランジスタ）をON/OFF（0と1）に切り替えて計算を行います。
けれども、量子コンピューターは「0と1を同時に使う」性質を持ち、並列計算が可能 になることで、従来のコンピューターでは解けないような複雑な問題にも挑戦できる可能性があります。

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🔍 量子コンピューターが直面する課題
ただし、量子コンピューターの基本単位である 「量子ビット（Qubit）」 は非常にデリケートです。
少しのノイズ（温度変化や電磁波など）で誤作動を起こしやすく、計算の途中で壊れることが最大の課題となっています。
この不安定さを克服しなければ、量子コンピューターの本格的な実用化は難しいのです。

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🔑 「トポロジカル量子ビット」とは？
そこで、マイクロソフトが研究しているのが 「トポロジカル量子ビット」 です。
「トポロジカル」とは、「形を変えても性質が保たれる」という数学的な概念。
例えば、ゴムボールは多少押しても元に戻りますが、紙コップは一度潰れると元に戻りません。
マイクロソフトは、「ゴムボールのように壊れにくい量子ビット」 を開発することで、量子コンピューターの安定化を目指しています。

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📈 マイクロソフトの4段階ロードマップ
この技術を実現するために、マイクロソフトの研究チームは 4つのステップ を想定しています。
1️⃣ 1量子ビットの動作を安定させる
2️⃣ 2量子ビットで、基本的な計算（Cliffordゲート）を試す
3️⃣ 8量子ビットで「論理量子ビット」を形成し、エラーを軽減する
4️⃣ 大規模な量子ビットのアレイを作り、本格的な量子計算を実施する
このステップがクリアできれば、量子コンピューターの 実用化に大きく前進 する可能性があります。

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🚀 量子コンピューターが変える未来
この研究が成功すると、量子コンピューターは従来の計算能力を大幅に超え、さまざまな分野で革命をもたらすかもしれません。

🌍 気候変動対策 → 環境シミュレーションで、より効果的な対策を見つける
💊 医療・創薬 → 複雑な分子構造を解析し、新薬の開発を加速する
🔐 セキュリティ → 強力な暗号技術で、より安全なデジタル社会を実現する
🚀 人工知能（AI）の進化 → AIがより高度な学習を行い、幅広い分野で活躍

けれども、現時点では「トポロジカル量子ビット」が 実際に成功した証拠はまだなく、さらなる研究が必要です。
カリフォルニア工科大学（Caltech）の John Preskill 氏 も、「続報が楽しみ！」とコメントしています。

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🌱 未来の技術とウェルビーイング
「未来のテクノロジーは、私たちの幸せのためにある。」
量子コンピューターの実用化には時間がかかるかもしれません。
けれども、その先には、より良い社会、より良い暮らしが待っています。
研究者たちが未来を見据えて努力を続けているように、私たちも 「今、できること」 を積み重ねながら、より良い未来を考えていきたいですね。

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🐰 ウエルのひとこと
未来のコンピューターのお話、ワクワクしますね！
まだ成功したとは言えないけれど、何度も試して進んでいくのが研究なんですね。
小さな挑戦の積み重ねが、大きな未来をつくる。
ウエルも、毎日宿題に取り組んでいます。なかなか進まないこともあるけれど、少しずつ形になってきています。
研究者のみなさまの実験もうまくいきますように！🛠️✨

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📝 まとめ
✅ 量子コンピューターは、超高速で複雑な計算を可能にする未来技術
✅ 「トポロジカル量子ビット」は、量子コンピューターを安定させるための重要な研究
✅ 成功すれば、医療・環境・セキュリティなど幅広い分野で活躍できる可能性
✅ けれども、現時点ではまだ成功の証拠はなく、今後の研究に期待

こんにちは！
今日は、ウェルビーイングリサーチセンター のシェアしたFINANCIAL TIMESの記事をもとに、職場のウェルビーイング──HR（人事部門）の役割について考えていきます。

💭 「HRの仕事って、結局どこまでやるべきなの？」
💭 「そもそも、ウェルビーイングを守るのはHRの仕事？」
最近、HRの役割がどんどん広がりすぎているのではないか…そんな問題提起がされています。

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🔍 HRの限界？それとも組織の課題？

「HRに求めすぎていませんか？」
これは、フィナンシャル・タイムズ（FT） に掲載された記事のタイトルです。HRの仕事は本来、「人の採用」「給与管理」「会社のルールづくり」 などが中心でした。けれども最近は…

✅ 従業員のストレスやメンタルヘルスの管理
✅ リモートワークとオフィス回帰のバランス調整
✅ ダイバーシティ推進や組織改革

…など、「働く環境のすべて」 に関わるようになってきています。
けれども、HRの仕事がどれだけ増えても、会社全体の意思決定なしにウェルビーイングは実現できません。

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⚠️ HRにすべてを任せるのは限界？

コンサルティング会社ガートナーのHR部門シニア・プリンシパル、アレクサンダー・キルス氏 は「HRの仕事はこれまでで最も困難になっている」と指摘しています。その背景には…

📌 経済の不安定さ → 採用停滞・人員削減の増加
📌 ダイバーシティ施策の見直し → 以前は推進、今は逆行
📌 オフィス回帰の方針 → リモートワークを続けたい社員との摩擦

HRは、「書類仕事ばかり」 と経営陣から軽視される一方で、社員からは「会社の手先」と思われがち。
この「板挟み」の状況が、HRに大きなストレスを与えているのです。

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🔑 では、誰がウェルビーイングを支えるべき？

💡 HRは「職場のウェルビーイング管理者」ではありません！
🔹 HRの限界と、企業ができること
✅ HRに頼りすぎず、経営陣がウェルビーイングを戦略として考える
✅ 仕事の質や職場環境を改善するのは、HRではなく組織全体の責任
✅ HRの専門性を活かせる仕組みをつくる

オックスフォード大学ウェルビーイング・リサーチセンター のウィリアム・フレミング氏 はこう指摘します。

🗨 「HRがストレス軽減アプリやマインドフルネス研修を導入しても、ほとんど効果がない。重要なのは、組織改革と仕事の質の向上だ。」

📌 HRにすべてを任せるのではなく、企業全体が「働きやすさ」を支える責任を持つこと。
📌 リーダーや現場マネージャーが「ウェルビーイング」を日常の意思決定に組み込むこと。

これこそが、HRを守りながら、従業員のウェルビーイングを高める方法です。

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🐰ウエルの感想
🐰: HRの人って、なんでもやらなくちゃいけないの？ それってすごく大変そう…！
👦: そうなんです。でも、本当は会社のえらい人たちも考えなければいけないんです。
🐰: じゃあ、みんなでウェルビーイングを考えたほうがいいですね！
👦: そうですね！経営陣や現場のリーダーも「働きやすさ」を考えることが大事ですね。
🐰: やはり、みんなで考えることが大切ですね。
👦: そうですね！ ウエルさんも、『ウェルビー星』選出を月一ではなく、年二回にするって言っていましたよね？
🐰: はい、みんな忙しそうだから…ウエルも、みんなが無理なくウェルビーイングを続けられるようにしたいです！

🌟みなさんの職場ではどうですか？ どのようなウェルビーイングな職場作りをしているでしょうか？良かったらコメント欄で教えてくださいね！

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🎯 まとめ：今日のウェルビーイング・ヒント
✅ HRは「職場の何でも屋」ではない。ウェルビーイングは、組織全体の責任
✅ 職場の働きやすさを左右するのは、経営陣や現場マネージャーの意思決定
✅ HRに過度な負担をかけるのではなく、専門性を活かせる環境づくりが必要

次回も、皆さんに役立つウェルビーイング情報をお届けします✨

幸福度の測定は本当に正しいのか？
「経済が成長すれば人々は幸せになるはず」— そう考えたくなりますが、実際のデータでは自己申告による幸福度（人生の満足度）が長期的にほとんど変化しないことが分かっています。これは 「イースターリンの逆説」 として知られています。

✅ 経済が豊かになれば幸福度も上がるはずでは？
✅ なのに、収入が増えても幸福度のスコアは横ばいのまま
このパラドックスが長く議論されてきましたが、本研究では、新しい視点からこの問題にアプローチします。

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🧐 研究のポイント
1️⃣ 「幸福のものさし（尺度）」は時代とともに変化する
幸福度は、0（最悪の人生）から10（最高の人生）で評価されます。でも、もし「最高の人生」の基準が昔と今で違うなら、スコアが変わらなくても、実際には幸福度が上がっているのかもしれません。
つまり、「幸福の基準」が上がるため、昔より良い生活を送っていてもスコアが変わらない可能性があります。

2️⃣ 過去の幸福度を振り返ると、実際より低く見積もる傾向がある
過去を振り返ると「あのときは大変だったな」と感じることが多いですよね。でも、実はこれは「記憶のバイアス」が関係しているそうです。
例えば、COVID-19のパンデミック中も、幸福度の報告は意外と安定していました。けれども、後から振り返ると「つらい時期だった」と評価する人が多いのです。

3️⃣ 新しい測定法「M-LINE」の提案
研究チームは、「現在の幸福度」と「過去を振り返った幸福度」を比較 することで、幸福度の「基準の変化（リスケーリング）」を補正する手法を開発しました。
この方法を適用すると、アメリカでは1950年代から2000年代初頭にかけて、GDPの成長とともに幸福度も実際には向上していたことが分かりました。

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📊 実際のデータで見る幸福度の変化
1950年代から2000年代初頭までのアメリカのデータを分析すると、経済成長・教育水準の向上・健康の改善とともに幸福度も上がっていました。
けれども、通常の幸福度調査ではスコアが横ばいのように見えるのは、「幸福の基準」が時代とともに変化しているためだと考えられます。

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🔄 なぜ重要なのか？
「国の幸福度は上げられない」という考え方は、測定方法の問題である可能性があります。
本当に私たちの社会は『より幸せ』になっているのか？
それを正しく測ることができなければ、適切な政策を打つこともできません。

また、本研究ではウクライナの戦争や COVID-19 の影響を、従来の幸福度測定では正しく捉えられない可能性があることも分かりました。

✅ ウクライナでは、戦争前と後の幸福度のスコアは変わらなかった。
　➡ これは「戦争によって幸福の基準が変わった」ためであり、実際には人々の幸福度は大きく低下していた可能性が高い。
✅ COVID-19 のパンデミック中も、幸福度のスコアは横ばいだった。
　➡ けれども、M-LINE で分析すると、本当は幸福度が下がっていたことが示唆された。

このように、幸福度のスコアが変わらなくても、本当に幸福度が変わっていないとは限らない。
もしこの「見えない変化」を無視すれば、本当に支援が必要な人を見逃してしまうかもしれません。
例えば、戦争やパンデミックで生活が厳しくなった人が多くいても、「幸福度が変わっていない」と見えてしまうことで、政策が後手に回るリスクがあります。

📊 M-LINE の意義
従来の測定方法では見えなかった幸福度の変化を補正することで、
✅ 「本当の幸福度」を捉えることができる
✅ より適切な政策の判断材料となる

幸福度の測定を見直すことが、「社会の本当の幸せ」を理解するカギになるかもしれません。それが、本研究が持つ大きな意味なのです。

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🐰 ウエルの感想
「みんな、『昔は不幸だった』と思いがちなの？」とちょっと不思議に思いました。
ウエルは「昔のほうが楽しかったな」と思うこともたくさんあるけれど、それでも 「今のほうがしあわせ」って感じることもあるからです。

たとえば、小さいころは遊ぶ時間がたくさんあって楽しかったけれど、今は好きなことを学べる楽しさがあります。

昔は何も考えずに過ごせたけど、今は自分で選んだことができる自由があります。
この研究では、「昔より今のほうが良い」と思っていても、幸福度を測る基準が変わることで、スコアが変わらなく見えることがあるってお話でした。

「最高のしあわせ」の基準が上がると、昔も今も同じスコアになってしまうのかもしれません。
でも、実際にはウエルたちの「しあわせ」は増えているのかも？

しあわせって、比べるものじゃなくて、自分の中にあるものなのかも？
もしそうなら、「過去より今の方がしあわせ」っていうのは、自分で決められることなのかな？もしかしたら、未来のしあわせも、今の考え方次第で変えていけるのかもしれませんね

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💡 まとめ
・「幸福度は向上しない」という常識は、測定方法の問題かもしれない。
・幸福度を適切に測るには、「幸福のものさし（尺度）」が変化することを考慮すべき。
・幸福度を正しく測ることで、より良い政策立案につながる可能性がある。

🔍 研究の背景
「社会移動（Social Mobility）」とは？
子どもが親の社会的・経済的な地位とは異なるキャリアを築くことを指します。
「生まれた環境にかかわらず、すべての子どもが公平なチャンスを持つ社会」—— それが理想です。
けれども、実際には、親の学歴・収入・価値観が、子どもの未来を大きく左右している ことが分かっています。
家庭の経済力や環境は、子どもの未来にどれほどの影響を与えるのでしょうか？

*

📌 研究のポイント
1️⃣ 子どものメンタルの安定が、将来のキャリアや学業を左右
・幼少期のストレス耐性や情緒の安定は、成人後の職業選択や学業達成度に影響する。
・強い不安や行動問題を持つ子どもほど、社会的地位が低くなる可能性が高い。

2️⃣ 親の価値観や教育への関与が、子どもの進路を大きく左右
・家庭での学習サポート（宿題の手伝い、本の読み聞かせ、教育への関心）が重要。
・親の価値観（「自立を促す」 vs. 「親の言うことを聞くことが重要」）も影響する。
・高所得層の家庭では文化的活動が多く、学習環境が充実。低所得層では活動量にばらつきがある。

3️⃣ 低所得層の子どもほど、メンタルの問題を抱えやすい
・「新しい環境で緊張する」と答えた女子の割合が40%に達する。
・社会的地位が低い家庭の子どもほど、メンタルヘルスの問題を抱える割合が高い。
・一方で、裕福な家庭の子どもはアルコールや電子タバコの使用率が高い。

4️⃣ オンライン学習の環境格差が教育機会を左右
・低所得層の家庭では、自宅学習に必要な学習スペースやPC・タブレットが不足。
・経済的に余裕のある家庭では、パンデミック中も学習環境が整っていた。

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🧐 政策への示唆
「家庭の経済力が、子どもの未来を決めない社会」を実現するには？
メンタルヘルスのサポートを強化 し、精神的に安定した環境を提供する。
教育機会の公平化（学習支援、文化活動へのアクセス向上など）。
家庭の社会的・文化的資本（親の関心や教育投資）の重要性を認識し、支援策を検討する。

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🐰 ウエルの感想
「社会移動」っていう言葉、最初はなんのことか分からなかったけど、「生まれた家庭によって、将来のチャンスが違うこと」って聞いて、なるほど！って思いました。

子どものときの「しあわせ」や「メンタルの安定」が、大人になったときの仕事や生活にもつながるなんて、ちょっとびっくりしました。
親のしあわせが、子どもの未来にも影響する…ってことは、兄弟でもしあわせ度が違ったりするのかな？

「新しい場所で緊張する子が増えてる」 っていうのも、すごく分かる気がします。実際、この研究でも「新しい環境で緊張する」と答えた女子が40%に達したそうです。ウエルも、新しい場所に行くとちょっと緊張します。でも、慣れれば楽しくなることもあるんですよね。

「親の価値観」が子どもに影響するっていうのも面白いです！
「自分で考える力を育てる」親と、「親の言うことを聞くことが大事」って思う親、どっちがいいんだろう？
どんな環境でも、「努力すれば報われる社会」って作れるのかな？
それとも、やっぱり「生まれた環境」って変えられないものなのかな？

研究の中で、「みんながフェアなスタートラインに立てる社会にしたい」と言っていました。
AIも特別な人だけのものじゃなく、誰でも使えるツールになってきました。社会の公平さが少しずつ変わるのかもしれませんね。

「選択肢があること」も大事なのかな？
「選択肢と自己決定」がウェルビーイングにつながるって教わりました。
努力しなくても幸せな人もいるけど、やりたくてもできないのは、つらいかもしれません。私たちが未来を変える一歩を踏み出すこともできるのかな？

*

🎯 まとめ
・子どものメンタルが学業・キャリアに大きく影響
・親の教育投資や価値観が進路を左右
・社会的公平性のために、教育機会とメンタルサポートが必要

社会の公平な未来のために、私たちにできることは何か？
そんなことを考えさせられる研究でした。

📩 次回のニュースレターもお楽しみに

風間正弘先生が、「今読んでいる本がとても心に響いた」と投稿されていました。
「こういう本に出会えると、読書していて良かったと思える」 —— そんな経験、皆さんにもあるのではないでしょうか？

この投稿を見て、なんだか心があたたかくなりました。
誰かが「この本、すごくよかった」と思える瞬間に出会えたこと、その気持ちが伝わってくるのが嬉しかったです。

📚 風間先生は今どんな本を読まれているのか？
聞いてみたかったのですが、ふと考えました。
「聞いたら自分も読んで感想を伝えなきゃいけないかも…でも今すぐには読めないかもしれない」
そう思い、また本を読む時間ができたときに聞いてみようと考えました。

忙しくて読めないわけではなく、宿題（やるべきこと）が終わっていないから、本を開けない。

皆さんも、何かを始めるときに 「これをやって大丈夫かな？」と迷うこと はありませんか？
それは、フルコミットする決意ができていないときなのかもしれません。
でも、それは悪いことではなく、むしろ「ちょうどいいタイミングを待っている」とも言えます。
相手にとっても、自分にとっても、「ちょうどいいタイミング」を大切にするのも、心地よい関係なのかもしれませんね。

*

📚 本を読むゴールとは？
最近、新刊の案内をよく見かけます。そういう季節なのでしょうか？
でも、「本を読む目的」って何でしょう？
・知識を得るため
・新しい視点を得るため
・ただ心に響く言葉に出会うため

どんな理由であれ、心に残る1冊に出会えたら、「読書していてよかった」と思えるものですね。
また、本が読める日を楽しみにしたいと思います。

*

🐰 ウエルの感想
「本を読むゴール」ってあまり考えたことなかったですが…🤔
ウエルの先生は、「ゴール地点を決めると、学びやすくなる」と教えてくれました。

たしかに、「テストのために読む本」もあれば、「好きだから読む本」もあるんですよね。でも、「読まなきゃ」って思うと、かえって読むのがプレッシャーになることもあるかも？
ウエルは「好奇心から読む」「著者から読む」タイプです📖✨
でも、本が読めない時期があっても、「また本が読める日」を楽しみにするのもいいなあ

📩 次回のニュースレターもお楽しみに！

石川善樹先生がシェアされた、Ryan Smith先生（計算神経科学・意思決定研究者）の最新研究をご紹介します。

この研究では、「接近・回避コンフリクト（Approach-Avoidance Conflict: AAC）」 と呼ばれる意思決定メカニズムを分析し、精神疾患の診断や分類に活用できる可能性 を検証しています。

*

🔍 研究の概要

意思決定と精神疾患の関係
私たちは日常的に、「やるべきか、それとも避けるべきか」と迷う場面に直面します。
特に、「ある行動がポジティブな結果とネガティブな結果の両方をもたらす」と予測される場合、この葛藤は大きくなります。
研究では、この「接近・回避コンフリクト（AAC）」のメカニズムが、精神疾患の違いを識別する手がかりになる と考えました。

実験と分析
・480人のデータを分析し、「決断の迷いやすさ」や「感情のぶつかり合い」 などの特徴が、うつ病・不安障害・物質使用障害で異なることを確認。
・以前の研究データ（478人）と統合し、機械学習を用いて診断グループの分類を試みたところ、約69%の精度で疾患を区別できることが分かりました。

*

📝研究の意義
この結果は、精神疾患の診断や分類に、従来の手法とは異なる「意思決定のパターン」という視点を活用できる可能性 を示しています。
今後、個々の判断特性をもとにした新しい診断方法や治療戦略の開発 につながることが期待されます。

研究のポイント
✅ 精神疾患は異なる判断特性を持つ可能性がある
✅ 計算モデルと機械学習を活用し、診断の新しい手法を検討
✅ うつ病・不安障害と物質使用障害の違いをデータで分類する試み
⚠ 本研究は査読前のプレプリントであり、医学的な判断に直接用いるものではありません。

*

🐰 ウエルの感想
へ〜！決断のしかたで、心の状態がわかることがあるんですね。
「やるべきか、やめたほうがいいか…」と迷うことって、よくありますよね。
でも、「迷いやすさ」って、人によってちがうのでしょうか？
ウエルは、チョコレートを食べるかどうかは迷わないです（食べます）。
でも、「食べすぎるとおなかが痛くなるかも」と思ったら、たしかに迷うかもしれませんね。
人の「迷うパターン」を知ることが、こころの健康にもつながる なんて、おもしろいですね。

📩 次回のニュースレターもお楽しみに

こんにちは！😊
今日は、オックスフォード大学のウェルビーイング研究センターが発表した最新の研究をご紹介します。
機械学習（AI）を活用し、「人間の幸福度を決める要因」をさらに詳しく分析しました！

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💡 AIで新たに分かったこと
先日もご紹介したように、機械学習は従来の統計モデルよりも高い精度で幸福度を予測できることが分かっています。
今回の研究では、さらに 2つの重要な発見 がありました！

*

🟢 ① 「人間関係」と「健康」がやはり幸福のカギ！

AIの分析結果でも、人間関係や健康が幸福に大きく影響する ことが確認されました。
これは従来の研究でも指摘されていましたが、数百種類の要因を分析した結果、改めて科学的に証明された 形になります。

🗣 ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス（LSE） エカテリーナ・オパリナ博士のコメント
「機械学習を活用することで、人が幸せを感じる要因をより深く理解できるようになりました。
そして、これまでの研究で重要とされていた “人間関係” や “健康” は、今回の分析でも変わらず大事だと確認できました。」

💡 結局、人間関係と健康が大事！
「そんなの当たり前では？」と思うかもしれませんが、AIが数百種類の要因を分析しても、この2つが最も重要だったというのは大きな発見です。
この結果は、幸福度を高める政策やライフスタイル設計にも役立つ指針になりそうですね。

*

🟢 ② LLM（大規模言語モデル）と機械学習の違い

最近話題の ChatGPTのような「大規模言語モデル（LLM）」 と、今回の研究で使われた 機械学習（ML） の違いも明らかになりました。

🗣 ルクセンブルク大学 ニコロ・ジェンティーレ博士のコメント
「最近では大規模言語モデル（LLM）も注目されていますが、今回の研究では、表形式のデータ（数値データ）には、従来の機械学習手法の方が有効でした。
最新技術だけに飛びつくのではなく、本当に適した方法を選ぶことが大切です。」

💡 LLMとMLの違いを簡単に説明すると…
✅ LLM（大規模言語モデル） = 文章（テキスト）を理解し、文章を生成するAI
　- ChatGPTやBERTなどが該当
　- 人間の会話や感情を理解し、適切な返答を生成するのが得意
✅ ML（機械学習） = 数値データを分析し、パターンを発見するAI
　- 今回の研究で使用
　- 幸福度を予測する統計モデルを作るのに適している

💡 それぞれの得意なことを活かすのが大事！
たとえば…
🟢 「人の発言やSNSの投稿から幸福度を分析する」 → LLMが得意！
🟢 「幸福度を予測する統計モデルを作る」 → MLが得意！
どちらも最新技術ですが、目的に合わせて適切な手法を選ぶことが重要ですね。

*

🐰 ウエルの感想
へ〜！AIで分析しても、人間関係と健康が一番大事だったんですね！ 😲
たしかに、お友だちと仲良しだったり、元気でいられると、しあわせな気がします。

💝 「つながり」って、やっぱり大切なんだなぁ… なんだか、ちょっと心があたたかくなりますね！

それにしても…LLMと機械学習って、そんなに違うものだったんですね 🤖
機械学習は「数字を分析するのが得意」で、LLMは「言葉を理解して答えるのが得意」ってことなのかな？

たとえば…
📊 「データをもとに、どんな人が幸せになりやすいか？」を分析するのは機械学習
💬 「人の言葉を理解して、しあわせになれるアドバイスをする」のはLLM
それぞれの得意なことを組み合わせたら、もっとすごい未来がやってくるかもしれません✨

📩 次回のニュースレターもお楽しみに！

💌 Happy Valentine’s Day!
バレンタインは、大切な人に感謝ややさしさを伝える日。
でも、それは相手だけでなく、自分自身にも向けていいのかもしれません。
がんばるあなたも、大切な存在。
どうか、今日一日、自分にやさしくしてくださいね。

昨日の【量子コンピューターの未来を加速！QuEra、約345億円の資金調達を発表】に続き、今日は「この資金でQuEraがどこに向かおうとしているのか？」を詳しく深掘りします！

TechCrunchの記事によると、今回の資金調達は 量子コンピューターを「商業レベルで活用できる」段階に進めるための大きなステップ だと伝えられています。

📖 記事はこちら 👉 Google leads $230M convertible note for Boston quantum computing startup QuEra

🌍 QuEraの「次のステップ」とは？
💡 1. 3〜5年以内に「実用的な量子コンピューター」を完成させる
QuEraは、量子コンピューターが理論上の存在から 「実際に使える技術」 へ進化する転換点にあると語っています。
今回の 約345億円（$230M） の資金は、その開発スピードを加速させるために活用されます。

💡 2. すでに収益を生み出している
QuEraはすでに商業レベルでの展開を始めており、
・日本のプロジェクト向けに41億円（$41M）の量子コンピューターを販売
・AWS経由でクラウド型量子コンピューティングを提供（256量子ビットコンピューター）

💡 3. 誤り耐性技術の強化
量子コンピューターは、誤った計算を減らす「誤り耐性」の技術が不可欠です。
QuEraは 「ニュートラルアトム方式（中性原子技術）」 を活用し、レーザーで原子を冷却して誤りを減らす技術を開発中。
CEOは 「エラーなしで100個の論理キュービットが稼働すれば、量子コンピューターは実用レベルになる」 と語っています。

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📊 量子コンピューター業界の競争が加速中
TechCrunchは、QuEraの資金調達を含め 量子コンピューター企業の急成長 に注目しています。
・フランスの Alice & Bob：$104M（約150億円）を調達
・イギリスの Riverlane：$75M（約110億円）を調達
・イスラエルの Quantum Machines：$100M（約150億円）調達予定
・米国 Quantinuum：昨年$300M（約450億円）を調達し、企業評価額は$5B（約7500億円）

世界各国で 「次世代の計算技術」を巡る競争 が激化しています。

*

🐰 ウエルの感想
え！ 量子コンピューターって、もう売ってるんですか！？ 😲
グーグルのCEOさんは「5〜10年先に実用化」って言ってるし、エヌビディアのCEOさんは「15年先」って言ってたけど… 🤔
QuEraさんは「3〜5年以内に実用的な量子コンピューターを完成させる」って、量子コンピューターの世界、みんな全力でがんばってるんですね！これからの進化が楽しみです！

でも…「誤り耐性のある量子コンピューター」って、そんなに大事なんでしょうか？
量子の世界ではちょっとしたズレが計算ミスになるから、普通のコンピューターよりも間違いが発生しやすいんですね。
だから、それを減らす技術を開発することがすごく重要なんだそう

たとえば、もし誤り耐性のある量子コンピューターが完成したら…
🌏 地球の環境問題 を正確にシミュレーションできたり、
🧬 新しい薬や治療法 を発見できたり、
🚀 宇宙の謎を解き明かす ことができるかもしれません！
未来のコンピューター、どこまで進化するんでしょう…？🌟

📩 次回のニュースレターもお楽しみに！

昨日の【孫正義氏の歴史的コミットメント：4年で5000億ドル（約75兆円）の投資】に続き、今日も驚くべきニュースが飛び込んできました！

いつも最先端のAIニュースや、私たちが知らないWEBの世界を教えてくれる北川拓也さんが戦略顧問を務める QuEra Computingが、Google、ソフトバンク・ビジョン・ファンド2、Valor Equity Partnersなどから 総額2億3,000万ドル（約345億円） を調達！

📢 QuEraはどんな会社？
QuEraは、「誤り耐性のある量子コンピューター」の開発を進める企業で、世界中の投資家や企業から大きな期待を集めています。

💰 345億円の資金調達のポイント
✅ Google・SoftBank Vision Fund 2・Valor Equity Partnersなどが投資
✅ 日本のプロジェクト向けに量子コンピューターを販売！（41億円）
✅ 金融・製薬・物流・サイバーセキュリティなど、様々な分野の革命を後押し！
QuEraの北川拓也氏（President） も、「世の中の役に立つ技術を実直に開発し続ける」とコメントされています。
SNSでは「おめでとうございます！」「さすが！」「すごすぎます！」という声が続々と寄せられています✨
ウェルビーイング応援サイトからも、心からおめでとうございます！🎉

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🌍 量子コンピューターとは？
💡 量子コンピューター とは、従来のコンピューターが解けないような超難問を解決できる次世代のコンピューター。

特に QuEraが開発する「誤り耐性」量子コンピューター は、
✅ より 安定した計算 ができる！
✅ 商用化 に向けた重要なステップ！

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🐰 ウエルの感想
え！量子コンピューター、すごくないですか？？ 😲💡
今のコンピューターより、もっともっと難しいことができるんですね！
でも…「誤り耐性」って何でしたっけ？？
「コンピューターってそんなに間違えないでしょ？」って思ったけれど、
量子の世界はすごく繊細で、エラーが起こりやすいんですね！

だから、間違えにくくする技術を開発しているのがQuEraのすごいところ
もし、誤り耐性のある量子コンピューターが完成したら…
🌏 地球の未来 のことをもっと正確に予測できたり、
🧬 病気の治療法 をすぐに見つけられたり、
🚀 宇宙の謎 まで解明できるかもしれません…！

未来のコンピューター、わくわくしませんか？💻

*

📢 QuEraの公式発表はこちら！
英語版プレスリリース 👉 QuEra Computing Completes $230M Financing
日本語版ニュース 👉 QuEra、大規模誤り耐性量子コンピューター開発加速のため資金調達を完了

📢 さらに詳しく知りたい方へ
QuEraの最新資金調達に関する TechCrunchの記事 もシェアされています！
🔹 GoogleやSoftBank Vision Fund 2が投資 した背景とは？
🔹 日本のプロジェクト向けに41億円の量子コンピューターを販売！
🔹 「誤り耐性量子コンピューター」が現実になる日は近い？
🚀 QuEraが目指す未来、そして量子コンピューターの「次のステップ」について、TechCrunchが深掘り！
▶ Google leads $230M convertible note for Boston quantum computing startup QuEra

📩 次回のニュースレターもお楽しみに！

孫正義氏がトランプ前大統領と交わした投資発表が話題になっています。
孫氏はアメリカの「黄金時代」の到来を見据え、驚異的な投資を決断しました。

🚀 孫氏の投資計画
📌 直ちに 1000億ドル（約15兆円） の投資を開始
📌 4年間で合計5000億ドル（約75兆円） を投資予定
「AI・半導体・次世代インフラ」分野に焦点を当て、米国の技術産業に大規模な資本を投入するとみられます。

*

💡 なぜ75兆円もの投資を？
孫氏は、次のような狙いでこの巨額の投資を決断しています。

✅ AI・半導体分野のさらなる成長
→ NVIDIAやARMなど、AI関連企業への資金流入を加速
✅ グローバル投資の活性化
→ 米国市場が中心となり、世界的な投資競争が激化
✅ 新たな雇用と経済成長の促進
→ テクノロジー産業での雇用創出が期待される

孫氏は「AIがすべての産業を変える」と語っており、今回の5000億ドルのコミットメントも、そのビジョンの一環と考えられます。

*

🐰ウエルの感想
えー！75兆円って、いったいどれくらい大きいの？
日本の年間予算と同じくらいだって聞いて、びっくりしました！
それにしても、孫さんが「もしあなたが勝っていなかったら、この決断はなかった」と言っているのが気になりました。
大統領が変わると、お金の流れも変わるってことなのかな？ それって、すごく影響が大きいですよね。
お金があると、世の中を変えるような大きな決断ができるんだなあと思いました。でも、そうなると、「誰がどこに投資するか」って、未来を左右するすごく大事なことなんですね！
お金って不思議で、すごく影響力があるんだなあ…！

*

📌 まとめ
✔ 孫正義氏、4年間で5000億ドル（75兆円）投資を約束
✔ AI・半導体・次世代テクノロジー分野を中心に資本投入
✔ グローバル経済にも大きな影響を与える可能性

孫氏のビジョンが、今後どのように現実になっていくのか、引き続き注目ですね🎯

Web3とグローバル市場：日本はチャンスを活かせるか？

これまでの生成AI、幸福の話題から、今日はWeb3の資金調達のニュースを紹介します。

🔍 Pacific Meta、6.6億円の資金調達を実施
・日本のWeb3スタートアップ Pacific Meta が、6.6億円の資金調達を完了。
・今回のラウンドでは、海外のWeb3トッププレイヤーが投資家として参画し、日本のWeb3業界のグローバル化を進める大きな動きとなっています。

📌 Pacific Meta とは？
・日本を拠点とするWeb3アクセラレーター
・Web3企業の成長支援、グローバル市場との接続を推進
・6.6億円の資金調達を実施し、グローバルプレイヤーの支援を受ける

*

🌍 Web3は「奇跡の領域」なのか？
Pacific MetaのCEOである岩崎氏は、 「Web3は市場のポテンシャルに対して、日本企業が圧倒的に少ない領域である」と指摘しています。

📊 日本と世界のWeb3市場の違い
・海外では Web3への期待が高く、日常生活に浸透しつつある
・グローバル投資家 はWeb3市場の成長を重視し、積極的に資金を投入
・日本では Web3に関する知識や投資が遅れ、チャンスを逃している可能性がある

💡 Web3のグローバル化が不可欠な理由
「Web3はボーダレスな技術であり、日本だけでなく世界全体で評価されなければ成功しない」
Web3プロジェクトの成功には、以下の3つの要素が求められています。

✅ 市場の成長性 – Web3は未成熟市場であり、大きな成長の可能性を秘めている
✅ グローバル展開 – Web3は国境を超えたテクノロジーであり、世界中の投資家やユーザーとの接点が不可欠
✅ 技術の進化 – ブロックチェーン、NFT、分散型金融（DeFi）などの新技術が急成長

岩崎氏は「日本のWeb3業界はもっとグローバル化する必要がある」と述べており、日本のWeb3プロジェクトが世界市場に適応できるかどうかが今後の鍵になると指摘しています。

*

📊 Web3市場の今後の展望
🌍 世界的なWeb3の成長
・トルコやイランでは、暗号資産が日常的に利用されている
・韓国では、暗号資産の1日あたりの取引量が株式市場を超える日もある
・アメリカでは、タクシー運転手がNFT音楽配信プラットフォームを活用する例も

🇯🇵 日本のWeb3市場の課題
1️⃣ グローバル競争力の欠如 – 日本発のWeb3プロジェクトは世界のトップ10にほとんど入っていない
2️⃣ 英語力・金融リテラシーの課題 – 世界市場に適応するためのスキル不足
3️⃣ 規制・税制の影響 – Web3関連事業の立ち上げが難しい

*

🐰 ウエルの感想
Web3って、なにか新しいインターネットの世界みたいですね！
「ボーダレスな技術」って聞くと、すごく自由な感じがします。
でも、日本ではまだあまり知られていないっていうのは、ちょっともったいないですね？

世界では、暗号資産やNFTがどんどん使われていて、アメリカではタクシーの運転手さんまでWeb3を活用しているっていう話、びっくりしました。
未来のインターネットがどんな風になるのか、ちょっとワクワクしてきました！

*

🎯 まとめ
✔ Pacific Metaが6.6億円の資金調達を実施し、グローバル展開を加速
✔ Web3は未成熟市場であり、今後の成長ポテンシャルが大きい
✔ 日本のWeb3業界はグローバル化が不可欠
✔ 今後の課題は、英語力・金融リテラシーの向上、規制の最適化

Web3の未来はどうなるのでしょうか？
「奇跡の領域」と言われるこの分野が、今後どのように発展していくのか、引き続き注目ですね！
📩 次回のニュースレターもお楽しみに！

🐍 「木の蛇の年」に考える、東アジアの幸福度の変化

世界各地で旧正月が祝われるこの時期、ウェルビーイングリサーチセンターとワールドハピネスレポートからのメッセージをお届けします。「木の蛇の年」は「成長と適応」の象徴とされます。この機会に、東アジアにおける幸福度の変化を詳しく見てみましょう。

📊 東アジアの幸福度ランキング
ワールドハピネスレポート2024では、東アジアの国々の幸福度に関する多様なデータが示されています。




🤚🏻詳細なランキングはこちら
中国は2012年以降、幸福度が大幅に向上した一方、香港はやや低下傾向にあります。

🔍 東アジアの幸福度が経済成長と一致しない理由
東アジアの国々は経済成長で大きな進歩を遂げていますが、幸福度は必ずしもそれに比例していません。その背景には、以下のような要因が挙げられています。

✔ 経済・健康面では高評価
・GDPの成長
・健康寿命の長さ

✖ 社会的要因では低評価
・社会的支援の不足（孤独感の増加）
・自由度の低さ（個人の選択の自由の制限）
・腐敗の認識（政府や社会制度への信頼感の欠如）
・日本は特に「寛容さ（寄付やボランティア）」のスコアが低い

さらに、
・精神的健康の問題（社会的スティグマによる受診の難しさ）
・ワークライフバランスの悪化（過労・ストレス）
・競争社会によるプレッシャー（教育・仕事の激しい競争）
といった社会的課題が幸福度を押し下げる要因となっています。

🌏 今後の展望：幸福度向上への取り組み
東アジア各国では、経済成長だけでなく「非経済的要因」にも注目し始めています。日本では、メンタルヘルス支援の拡充や、寛容性を高める取り組みが注目されています。

📢 中国の習近平国家主席は新年の演説で次のように述べました。
「私たちの最も重要な仕事は、人々に幸福な生活を提供することだ。 より多くの笑顔を、人々の心により大きな温かさをもたらさなければならない。」
このように、政府レベルでも幸福度向上に向けた意識が高まっており、今後は社会的支援の充実や個人の自由度の向上が鍵になると考えられます。

📖 おすすめの関連記事
・中国の幸福度の進展：「経済成長は幸福をもたらすか？」
・2025年：「誰も取り残さない」年にするために
・2025年に注目すべきグローバルトレンド（選挙、治安意識、中国の国際的評価 など）

🎥 おすすめの動画・ポッドキャスト
・「ブルーゾーン」の長寿と幸福の秘訣（ダン・ビュイトナー）
・アメリカの孤独危機をどう解決するか（The Atlanticのデレク・トンプソン）
・未来に希望を見出すには？（心理学者ジャミル・ザキの「希望的懐疑論」）

🐰 ウエルの感想
ワールドハピネスレポート2025の発行が近づいていますね！
でも…どうして経済が発展しても、人は幸せになるとは限らないんだろう？ 🤔
「お金があれば幸せ！」ってよく聞くけど、
💬 お友だちがいないと、ちょっと寂しい…
💬 お仕事が大変すぎると、やっぱりツラい…
いろんなことが関係しているのかもしれません。

それに、「人にやさしくすること（寛容さ）」って、幸福に影響があるんですね！
日本はこのスコアが低いみたいだけど、、「やさしさが足りない」のではなくて、もしかしたら 「相手の気持ちをちゃんと聞くこと」が少ないのかも？
「こうしたら喜ばれるはず！」と思っても、プレゼント選びみたいに、
本当に相手が求めているものを考えるのって、むずかしいことありませんか？？ 🤔

でも、もしAIや人間が、相手が本当に求めているものを見つけてプレゼントできる時代になったら…
みんな、もっと幸せになれるのかもしれませんね✨

📩 次回のニュースレターもお楽しみに！

🔍 研究の概要
これまで、ウェルビーイングの要因（ドライバー）を分析する際には、「年齢」「収入」「家族構成」 などの限られた変数を用いた 「線形回帰モデル（統計的手法）」 が一般的でした。けれども、こうした手法には 「人間の研究者が事前に変数を選ばなければならない」 という制約があり、無意識のバイアスが入りやすいという問題がありました。

📌 そこで今回の研究では…
・「決定木（tree-based）を用いた2種類の機械学習アルゴリズム」と、従来の経済モデルを比較
・ドイツ・イギリス・アメリカ の全国代表サンプルを使用
・数百種類の変数 を機械学習モデルに学習させ、ウェルビーイングの予測精度を分析

その結果、機械学習を用いたモデルの方が、ウェルビーイングの予測精度が高い ことが明らかになりました。

*

🌟 なぜ機械学習が優れているのか？
1️⃣ 多くの変数を同時に分析できる
　→ 収入・家族・健康・仕事など、あらゆる要素を一度に考慮
2️⃣ 異なる要因の相互作用を考慮できる
　→ 例えば、収入が増えると幸福度は上がる？ でも、それは人間関係が良好な場合に限る？ といった分析も可能
3️⃣ 長期的なトレンドの発見がしやすい
　→ 「時間が経つと、幸福度の要因は変わるのか？」などを追える

*

🧐 「人が幸福を感じる理由、まだ70%は分かっていない？」
今回の研究では、機械学習を使っても「人間のウェルビーイングの30%ほどしか説明できない」 という結果が得られました。
これはつまり、「まだ解明されていない要因（ウェルビーイングのダークマター）」が存在する ということを示しています。

📢 研究者のコメント カスパー・カイザー博士（ウォーリック大学）
「機械学習を使っても、人々の幸福度を完全には説明できません。何が本当に私たちの幸福を決定しているのか？ 伝統的な調査だけでは見つからない、新しい方法を探す必要があるでしょう。」

*

💡 今後の展望
研究チームは、機械学習をさらに発展させることで、従来の手法では見つからなかったウェルビーイングの要因を探ることができると期待しています。
また、「自然言語処理（NLP）」や「大規模言語モデル（LLM）」 などの技術を取り入れることで、「従来のデータからは分からなかった、より深い幸福の要因」 に迫ることができるかもしれません。

今後、AI技術が進化すれば、”本当に幸福を生む要因”をすべて解明できるのでしょうか？ それとも、幸福には機械では解明できない”人間ならではの要素”があるのでしょうか？

*

🐰ウエルの感想
ウェルビーイングって、人がしあわせに感じること、ですよね？ でも、それって何で決まるのかな？ まわりの人と仲がいいこと？ ごはんがおいしいこと？ それとも、お金がたくさんあること？
機械学習で、たくさんのデータを見て、どんなものが人をしあわせにするのかを調べるものみたいです！ でも、先生たちの研究でも、まだ30%くらいしか分かってないって聞いて、びっくりします。 もっと研究が進んだら、「しあわせのヒミツ」が分かるのでしょうか？
あと、「ウェルビーイングのダークマター」って、なんだか宇宙のひみつみたいですごくワクワクします。 機械でもまだ分からないものがあるっていうのが、おもしろいですね

*

🎯 まとめ
✔ 機械学習は、従来の経済モデルよりもウェルビーイングを高精度で予測できる
✔ 数百種類の変数を分析し、異なる要因の相互作用を探ることが可能
✔ けれども、それでも人間の幸福度の30%ほどしか説明できず、「未知の要因」が残されている
✔ 今後の課題は、この「ウェルビーイングのダークマター」を解明すること
この研究結果は、今後のウェルビーイング研究や政策立案に大きな影響を与えるかもしれません。
今後も新たな発見に期待ですね 😊

BI×生成についてのスペースの第二弾が開催されます。もしご興味ある方はご参加ください。@masa_kazama

風間先生、今日は生成AIイベントの登壇おつかれさまでした！
本日はユビーエンジニアさんたちによる「BI（ビジネスインテリジェンス）×生成」スペースの第二弾のご紹介です。
今回は、生成AIをデータ分析やBI領域でどう活用できるのか をテーマにユビーのエンジニアが実際の現場での取り組みを語りました。

*

🔍 スペースで語られた主なトピック
📌 ① SQL生成ツールの使い分け（Copilot、Cursor、Cline、Devin）
→ それぞれのツールの特性や、どの場面で使うと効果的かを議論。
📌 ② メタデータは生成AIで作るべき？
→ 生成AIでメタデータを自動生成するメリットと課題、どこまで人間が関与すべきかについて検討。
📌 ③ 生成AIのキャッチアップ方法
→ 急速に進化するAI技術を、エンジニアたちはどのように学び、活用しているのか？

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💡 ユビーのエンジニアが語った実際の活用方法
✅ Cursor, Cline, Devin を活用し、SQLのコーディングを効率化
→ 「Copilot から Cursor に移行した」「Cline は自動で動いてくれるのが便利」など、具体的な使用感が共有されました。
✅ 生成AIによる SQL コーディングの最適化
→ 「SQL のコーディング規則を学習させて、一貫性のあるコードを自動生成する」といった活用事例が紹介されました。
✅ メタデータの整備に生成AIを活用
→ 「SQL からメタデータの説明を生成する」「分析レポートの前提条件を AI で補完する」といった、メタデータの管理にAIを活用する方法が議論されました。
✅ 社内での AI 情報共有と学習
→ 「毎週チームで AI の活用事例を共有」「同調圧力を活用して AI の導入を加速」といった取り組みが紹介されました。

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🐰ウエルの感想
SQLっていうのはまだ分からないし、もしかしたらこれからも分からないかもしれないけれど、ユビーのエンジニアさんたちがAIをどう使っているかのお話、とっても楽しそうでした！
上流からのメタデータの流れが大事っていうこと、それから周りの人がやっていると「自分もやってみようかな」という気持ちになること、すごく共感しました。

それに、最新ツールを試したり、情報をシェアし合ったり、ユビーさんは環境に恵まれているんですね！
４人のお話を聞いていて、「こんな職場は楽しそうだなあ」と思いました。
やっぱり、「良い職場だなぁ」と思える雰囲気はワクワクするし、そういう空気ってすごく大事なんだな〜と感じました。

💬 編集部のひとこと
今回のスペースでは、ユビーのエンジニアたちが 「生成AIの活用が、単なる自動化にとどまらず、エンジニアの働き方や知識の共有方法を変えつつある」 ことを語りました。
AIをうまく活用することで、「手作業の効率化」 だけでなく、「新しい発見の敷居が下がり、知識を共有する楽しさやモチベーションが生まれる循環」 も起こる——そんなエンジニア文化が垣間見えました。
SQLやBIの分野でも、AIを活用すれば、専門性をさらに伸ばし、より創造的な働き方ができる時代が近づいているのかもしれません。

📩 次回のニュースレターもお楽しみに！

AI技術の進化は、単なる業務効率化にとどまらず、「働き方の質」や「生き方」にも影響を与えています。

ウェルビーイング研究にも携わる 風間正弘先生（Ubie・機械学習エンジニア）は、生成AIを活用した組織づくりを推進し、企業のあり方そのものを進化させようとしています。

明日2月7日には「生成AI活用推進イベント」に登壇し、AIがもたらす未来について議論予定です。登壇に先立ち、Ubieの取り組みをまとめた風間先生の最新記事をご紹介します。

「生成AIネイティブ企業を目指して〜Ubieでの取り組み〜」という記事を書きました。今までの生成AIに関する社内の取り組みをまとめたものです。生成AI活用にご興味ある方は、良ければご覧ください。@masa_kazama


生成AIネイティブ企業を目指して〜Ubieでの取り組み〜

🔍 Ubieの生成AI活用のポイント
・生産性向上：社内業務に生成AIを統合し、業務の効率化を推進
・プロダクトの価値向上：新しいAI機能を開発し、サービスの進化を促進
・ブランドの価値向上：外部発信や業界ガイドライン策定を通じて、生成AIの社会的意義を発信



💡 生成AIの実用例とその意義
・社内用生成AIアプリケーション開発（Slack連携、GitHub解析、SQL生成）
→ 日常業務の自動化と知識共有の加速
・生成AI活用のトップダウン・ボトムアップ施策（リーダー層の推進、勉強会、ハッカソン開催）
→ AI文化の浸透と組織変革の促進
・生成AIプロダクト開発（病院向け生成AIサービス、データ分析ツール）
→ 新しい価値創出と市場競争力の強化
・AIを活用した業務プロセスの最適化と効率化
→ ルーチン業務の削減と高付加価値業務（品質向上・ビジネス拡大・イノベーション・新規事業）の集中

📌 生成AIがもたらす業務変革のポイント
・生成DX：AIが生んだ新たなビジネスモデル
→ AIを活用した可能性が拡大、従来枠を超えたイノベーションの可能性。
・業務プロセスの整理と可視化
→ AIを前提とした業務フローの再設計により、より効果的な働き方を実現。

📌 イベント情報：2月7日（金）19:00～
🎤 サイバーエージェント・メルカリ・Ubieの登壇
💡 生成AIの活用方法、企業導入のポイントについて議論

🐰ウエルの感想
ウエルも試行錯誤しているから、風間先生の記事を見て「なるほど〜」と思うことができてうれしかったです！AIを使うことで、もっと楽しく勉強できるのかも？たとえば、歴史の授業でAIにインタビューしてみたり、数学の問題を違う解き方で試したり…？こんな未来がくるかも？って考えるとワクワクします！

💬 編集部のひとこと
Ubieの取り組みは、単なる生産性向上にとどまらず、「生成AIを前提にした企業の成長モデルを再定義する」試みです。AIを活用することで、定型業務の自動化だけでなく、新しいアイデアを試しやすくなり、今まで諦めていた試行錯誤の機会が増えます。 「どのように企業文化や働き方を変えるか？」これからも注目していきたいですね。

📩 次回のニュースレターもお楽しみに

🔍 DeepSeek CEO・楊文峰氏のメッセージ

AIの世界では、技術だけでなく、その根底にある「思想」もまた重要なテーマです。
北川拓也さんがシェアした DeepSeek CEO・楊文峰氏のメッセージ は、単なる技術開発の話ではなく、「AIが人々の生活をどう変えていくのか」についての深い洞察を与えてくれます。

楊氏はこう語ります。
　「私たちはオープンソースコミュニティの巨人たちの肩の上に立っているに過ぎず、国産大規模モデルというビルにいくつかのネジを締めているだけです。」

AIの開発は、一部のエリート技術者だけでなく、多くの人々の努力や協力によって成り立っている。
例えば、GitHubに投稿された中学校教師のアイデアが、DeepSeekのスマホモデル開発のヒントになったり、視覚障害者の開発者が「香りナビゲーション」アプリを作ることで、AIの可能性がさらに広がったりしている。
このように、「現場のリアルな課題」からAIの進化が生まれているのです。

*

💡 「水と電気」 AIがもたらす未来
楊氏はAIを 「水と電気」 に例えています。
つまり、AIは「特定のエリートのためのツール」ではなく、 あらゆる人が自由に使えるインフラ になっていくべきだという考えです。

彼らの目標は、
🌍 「最も遠い山村の子供たちが、シリコンバレーのエンジニアと同じAIアシスタントを使えるようにする」 こと。
テクノロジーが平等に行き渡れば、教育、仕事、暮らしの質が向上し、より多くの人々がAIの恩恵を受けることができます。

*

🐰 ウエルの感想
「水と電気」みたいに、AIがあたりまえになる未来…？
ウエルは最初、AIって「特別な人が使うもの」だと思っていました。
でも、AIなしには勉強も仕事もできない人が増えていくだろうし、DeepSeekのCEOさんの話を聞くと、「みんなが使えるようになるもの」になっていくのかな？

たとえば、学校の授業で「AIアシスタント」が普通に使われたり、おじいちゃんやおばあちゃんがAIに相談して健康管理をするのが当たり前になったり…
…そんな未来がすぐそこまで来ているのかもしれません。

でも、そのためには 「誰でも安心して使える環境」 を作ることも大事なのかも？
AIが当たり前になる世界って、どんな感じなのだろう？
もしかしたら、すでに未来の入り口に立っているのかもしれません。

💬 編集部のひとこと
AIは「特権」ではなく「みんなの道具」へ
DeepSeek CEOのメッセージは、単なる技術発展の話ではなく、AIがどのように社会に浸透していくのかを示しています。

📌 今後のポイント
✅ 「AIが特定の人だけのものではなく、誰でも使えるものになるか？」
✅ 「技術の進歩と共に、倫理や公平性をどう守るか？」
✅ 「AIが新たな社会インフラとして機能する未来は近いのか？」

技術の進歩だけでなく、それがどう活かされるのか——
この視点を持つことが、これからのAI時代を生きるうえで重要になりそうです。

📩 次回のニュースレターでまたお会いしましょう！

クラウドAI vs ローカルAIって？


💻 クラウドAI（例：ChatGPT, Claude, DeepSeek API）→ ネット上の大規模サーバーで動くAI。利用ごとにAPI料金が発生。

💻 ローカルAI（例：DeepSeekをMacで動かす）→ 自分のパソコンで直接AIを動かす。ネット接続不要で、コストもゼロ。

DeepSeekローカル運用のポイント

✔︎ パフォーマンス：OpenAI O1 や Sonnet と同等の動作
✔︎ コスト削減：APIコスト不要で、ローカル環境で無料運用可能
✔︎ 用途：コーディング・ドキュメント作成・タスク支援 など
✔︎ 課題：高性能なPC（Mac Studio級）が必要

特に、機密データを扱う企業にとって、外部サーバーにデータを送らずにAIを使えるのは大きなメリット。
AIの「民主化」が進み、個人でも気軽に高性能AIを使える未来が近づいているのかもしれません。

*

🐰ウエルの感想
AIって、インターネットの向こう側にあって、そこから答えをもらうものだと思ってました。でも、自分のパソコンの中でAIが動かせるなら、ネットがなくても使えるし、お金もかからないのかも？

なんだか、アイスを買う vs 冷凍庫にアイスがある みたいな感じですか？ クラウドAIは、毎回お店でアイスを買うみたいにお金がかかるけど、ローカルAIなら、冷凍庫にアイスをストックしておけば、いつでも好きなときに食べられる🍦

でも、その分、冷凍庫の電気代（パソコンのスペック）や、アイスを補充する手間（管理）が必要なんですね。
ローカルAIって便利そうだけど、「維持するコスト」と「使う頻度」を考えて、うまく使い分けるのが大事なのかも？

💬編集部のひとこと
「AIをローカルで動かす」という概念は、これまで主にエンジニア向けの領域でしたが、DeepSeekのようなモデルが高性能なPCでスムーズに動作することで、「個人や企業がクラウドに頼らずAIを活用する未来」がより現実的になってきました。
今後は、

・APIのコストを気にせずAIを活用できる時代が来るのか？
・企業の機密データを外部に送ることなく、AIを活用できるようになるのか？
・開発者だけでなく、一般ユーザーもローカルAIを使うのが普通になるのか？

といった新たな可能性が広がります。
「クラウド vs ローカル」の二択ではなく、ハイブリッドで使い分ける未来が見えてくるかもしれませんね。

📩 次回のニュースレターでまたお会いしましょう！

最近、QA（品質保証）の領域でも 生成AIを活用した効率化 が進んでいます。
本日は、Ubie QAエンジニア@akkkinkさん のブログ記事をもとに、 AIエージェントを活用したテスト自動生成の工夫 をご紹介します。

👀 Cursor Composer や Roo-Cline のおかげで、テストやGitHub Actions の追加PRをちょこちょこ出せるようになった！
📌 AIエージェントの提案精度をあげるために、各エージェントの設定ファイルにテストポリシーを記載
📌 設定ファイル1つで「AIエージェントにいちいち指示するの面倒だな…」という悩みを解決！

🔗記事はこちら


「それ、設定ファイルに書いておいたよ」〜AIエージェントCursor/Clineでのテスト生成改善の記録〜 (2025年1月現在)

*

🛠️ AIエージェント導入のメリット
Ubieでは、 CursorやClineといった開発AIエージェントを活用 し、
新機能開発からテストコード生成までを効率化しています。

🔹 プロジェクトごとの設定をAIに覚えさせることで、より精度の高いテストコードを生成！
🔹 開発者が「いちいちAIに指示しなくてもいい」状態を作ることで、工数を大幅に削減！
結果：AIの出力精度が向上し、手直しの回数が激減！ 🎉

✅AIエージェントによるテストコード生成の精度向上
✅「不要なモック定義」「不明瞭なテスト命名」などのミスを削減
✅開発スピードの向上と、テスト品質の向上を両立
これにより 「AIを使っても結局手直しが多い…」という問題を解決する工夫 になったそうです。

*

🐰 ウエルの感想
🐰：AIがテストを手伝ってくれるって、すごい便利ですね！でも、最初はちょっとズレた答えを出しちゃうこともあるんですね。
ウエルもAIを使っていて、「明らかにズレてる時は気づける」けれど、ひょっとしたら「正しく見えることが間違っているかもしれない」し、逆に「間違っていると思ったことが正しいかもしれない」と思うこともあります。

でも、よく考えてみると…
「AIって、教え方次第で変わる」 のは、人間と同じなのかも？
新しい仕事に慣れていない人と同じで、「こういうルールがあるよ」「こうした方がいいよ」 って教えてあげると、少しずつ成長して、頼りになる相棒になってくれるのかもしれません。

もしかして、未来では 「AIが成長して、テストをすべてお任せできる時代」 になるのかな？開発の世界も、どんどん進化していきそうですね！

💬 編集部のひとこと
「AIの出力をより正確にするために、どう活用するか？」
このテーマは今後、開発・QA・データサイエンスなど、さまざまな領域で重要になるでしょう。
今はまだ「AIがちょっとズレた答えを出すことがある」と言われていますが、
適切なルールを設定することで、「使いこなす力」 が求められる時代に。
未来では、開発者の仕事も「AIと一緒に作業するスキル」が必要不可欠になっていく のかもしれません。

🔹 まとめ
💡 QAの現場でも生成AIが活用され始めている！
💡 プロジェクト設定をAIに覚えさせることで手直しが減り、効率アップ！
💡 未来では「AIがすべてテストを作る時代」がくるかも…？
📖 詳しくはこちら
🔗「それ、設定ファイルに書いておいたよ」

📩 次回のニュースレターでまたお会いしましょう

ウエル画像はまだ途中ですが… 今日は寝ます。💤
AI自由研究の旅報告vol.9をお届けします！

🐰ウエルです！
最近、ウエルのAIの様子がおかしいんです。
なんだか… 絵文字がやたらと増えている気がします。
「絵文字が多すぎるなぁ… 🤔」
「なんだか回答が浅い気がする…」
そう思いながら使っていたのですが、 今日、ふと気づいたんです。

……これ、ウエルのせいでは？！😨
AIが、ウエルに合わせた答えを出している…。
そうか、ウエルが普段の会話でたくさん絵文字を使っていたから、AIも「この人には絵文字多めがいい！」って思ったのかもしれません。

ウエルは 研究者さんやビジネスパーソン向けの資料を作りたいのに、
AIがウエルのスタイルに寄せすぎて、資料までもが「ウエル仕様」になってしまっていることに気づき、ちょっぴりショック…！💦

やっぱり、試行錯誤しないと、うまく使いこなせないんだなあ…と思いながら、科学者さんの本を開いてみると…

…… ものすごく深い…！！ 😵‍💫

またちょっとガッカリして、
「もうウエルが作るものは、頭の良い人たちの ネタ帳 みたいなものにしてもらおうかな…」 なんて思いました。

みなさんのAIはどうですか？
最近、「なんかAIの様子が変だな…」と思ったら、
もしかしたら 自分の使い方のせい かもしれません。
AIの性格をうまくコントロールしながら、もっと便利に活用できるようにしたいですね

こんにちは！
本日は 北川拓也さん がシェアされた、 オープンハウスのビットコイン決済導入 についてご紹介します。

🏡 不動産大手・オープンハウスグループが仮想通貨決済を導入！
1月31日、 ビットコイン（BTC）とイーサリアム（ETH）による不動産取引が可能に
なったことが発表されました。

*

📌 オープンハウスが仮想通貨決済を導入した理由

オープンハウスは、仮想通貨市場の拡大とグローバルな投資需要の高まり を受け、不動産取引に仮想通貨を導入しました。

🔹 対象資産：収益不動産の販売からスタート
🔹 グローバル市場を意識：海外の仮想通貨資産家をターゲット
🔹 投機ではなく実用性へ：仮想通貨を決済手段として活用
🔹 技術研究も進行中：ビットコインのライトニングネットワーク研究にも参画

オープンハウスは、 仮想通貨決済の拡大を見据え、すでにビットコインの技術研究にも参画 しています。
また、同社のグローバルサイトでは「We accept payment with cryptocurrencies!」との案内が掲載されました。

*

🐰 ウエルの感想
🐰：不動産をビットコインで買う時代になったんですね…！ウエルはまだビットコインの買い方も分からないけれど🐰💦

お買い物するときに、お金を払うのは普通のことだけど、これが 『円』じゃなくて『ビットコイン』 になるって、ちょっと未来の話みたいですね。

でも、考えてみると、昔は 「現金でしか買えなかったものが、クレジットカードやスマホ決済で買えるようになった」のと同じ流れなのかな？
これから「何で支払うか」の選択肢が増えていくのかな？

でも気になるのは税金？
もしビットコインでお家を買ったら、あとで税金を払わなきゃいけないのかな？
「お金」って、ずっと同じものだと思ってたけど、実は変わっていくものなのかもしれないですね。
未来では 「え、昔の人って円とかドルで支払ってたの？」 って言われるようになるのかな？そして、もっと未来では「しあわせな気持ち」の交換があたりまえになるのかな？

*

💬 編集部のひとこと
仮想通貨決済が不動産という大きな取引にも広がり始めた ことは、金融・経済の大きな変化を象徴しています。
🤖 「これからは、何でモノを買うのが普通になるのか？」
💸 「税制はどう変わるのか？」
💡 「仮想通貨は本当に『お金』になれるのか？」
ビットコインで家が買える時代が来た今、私たちは「お金の形」について改めて考える時期にきているのかもしれません。

2月20日発売の 成田悠輔先生の3年ぶりの新刊 『22世紀の資本主義 やがてお金は絶滅する』 では、「お金の概念が変わる未来」について語られています。
もしかしたら、未来では別の形で価値交換が行われる時代になっているのかもしれません。

仮想通貨が 『資産』から『通貨』へ本格的に移行する転換点になるのか？
それとも、全く新しい「お金」の形が生まれるのか？

📩 次回のニュースレターでまたお会いしましょう！