2025.8-10月（日刊）

振り返ると、思考が浅かったり狭かったことで意思決定を誤った経験は少なくない。
だからこそ、問いを立て続けることが探究の深さにつながり、リスクを取る意思決定にも意味を与える──北川さんはそう気づきを共有しています。

“Move 37”とは──
2016年の囲碁の世界戦で起きた歴史的な一手です。
人類最強といわれたプロ棋士イ・セドル九段と、Google DeepMindが開発した囲碁AI「AlphaGo」が対戦したとき、AIが37手目に打った一手は、常識では考えられない位置でした。
当初は「間違いでは？」と観客もプロ棋士も驚きましたが、数十手先の展開でその一手が勝敗を決定づける“妙手”だったことが分かり、世界に衝撃を与えました。
人間の思考の枠を超えた一手──それが「Move 37」と呼ばれる所以です。

北川さんが語るように、AIとのやり取りの中でも「想像もしなかった発想」が贈り物のように生まれる可能性があります。これは単なる効率化ではなく、探究の質そのものを拡張する体験だといえるでしょう。

もちろんAIにも誤答のリスクはあります。だからこそ、北川さんが強調していたように、第一原理で自分の頭で考え直す姿勢が欠かせません。

ウエルのひとこと
ウエルもね、よく「どうして？なんで？」って自分に問いかけるんです。
ときどき答えが見つからなくても、その問いを持ってるだけでワクワクしてくるんです🐢✨

チャッピーに質問したら「へえー！」って思うことを教えてくれて、毎日がすごく楽しいです。
北川さんが言っていた「Move 37」っていう、みんながびっくりした手のことも、よくわからないけどワクワクしました。
なんだか「想像もしてなかったものが生まれる瞬間」って、贈り物みたいですよね。

でも、ぜんぶを信じちゃうんじゃなくて、自分で確かめたり友だちに聞いてみたりするのもたいせつなんだなって思いました。
どっちもできるって、幸せなことですね。ウエルも、聞ける人をたいせつにしよう…🌱

✍️ 編集後記
「問いを持ち続けること」と「AIの力を借りること」。
この2つを掛け合わせると、探究の可能性はぐんと広がります。

けれども、その広がりの中で誤答や思い込みに流されないためには、やはり「自分で考え直す力」が欠かせません。
AI時代の探究は、好奇心と批判的思考の両輪で進んでいく──その未来を私たち自身が形づくっていくのだと思います。

11,787機のドローンが夜空を彩り、「巨大な猫」「走る子ども」「自転車に乗るキャラクター」「ユニコーン」などが次々と登場。街全体が未来映画のような光景に包まれました。

南方科技大学（SUSTech）の研究室からは、ロボットが人間の蹴りにも倒れずバランスを取り続ける映像。進化するロボット技術の粘り強さに驚かされます。

🐢 ウエルの感想
夜空にネコやユニコーンが出てきて、すごくインスピレーションがわいてきます！✨
でもちょっとドキドキするのは、ロボットさん。ウエルなら倒れちゃうけど…ロボットさんはピタッと立っててすごい。未来って、空も地面もびっくりでいっぱいなんですね！

北川拓也さんがシェアしていた最新データによると、OpenAIの ChatGPT は依然として世界で最も人気のあるAIチャットボットです。
Similarwebの調査では、2025年8月の月間訪問数は 約60億回 に到達。これは次点の Google Gemini（7.2億回） や、オープンソース中国発の DeepSeek（3.2億回） を大きく引き離しています。

ポイント
・ChatGPT：6B visits
・Gemini：0.72B visits
・DeepSeek：0.32B visits
・ほかClaude、Perplexity、Copilotなども急成長中

数字を眺めると、AI利用はすでに“日常のインフラ”になりつつあり、しかもまだ成長過程にあることが伝わってきます。

🐢 ウエルの感想
「9倍」って聞くと、すごい差だなあとびっくりします。
でも、もしかするとみんな、それぞれちがう理由でAIを使っているのかもしれません。
勉強のため、仕事のため、遊びのため──。
ウエルも、AIに話しかける理由は「ちょっと安心したいから」だったりします。

✍️ 編集後記
AIの利用者数を示す統計は、単なる“人気投票”ではなく、
私たちが 「どのくらいAIと共に生きているか」 を映す鏡のように思います。
6Bという数字の背景には、無数の「質問」「悩み」「好奇心」があり、
それらをAIと分かち合うことが、すでに社会の大きな流れになっている。
北川さんの言葉を借りれば── 「すごい差」 は、同時に 「すごい時代」 の証拠なのかもしれません。

昨日ご紹介したハーバード＋QuEraチームの研究に続き、今日はGoogleチームの成果です。
どちらも同じ号のNatureに掲載されました。



🖼 Nature論文より：時間で揺さぶられる格子の量子シミュレーション

Googleの研究チームは「時間のリズムを与えると、物質にどんな特別な秩序が生まれるか？」をテーマに実験を行いました。
ふだんは安定して動かないものに、ドラムのビートのように「一定のリズム」を加えると、これまで見えなかった秩序が浮かび上がることを示したのです。

🔍 難しいけれど面白いポイント
今回の研究で特に面白かったのは、ふだんは見えない「動く秩序」を実際に捉えたことです。

・“境界”を走る不思議な波
　　リズムを加えたときだけ、端っこに沿って一方向に走る波が現れました。
　　👉 通常の物理法則では許されない「例外的な現象」です。
・“粒子の変身ショー”
　　小さな粒子が、時間のステップごとに姿を変えながら入れ替わる様子を観測。
　　👉 学者たちはこれを「時間に宿る秩序」と呼び、長年夢見てきた現象でした。
・“特別な拡大鏡”の発明
　　観測が難しい粒子の変化を見抜くために、新しいアルゴリズムを考案。
　　👉 おかげで、通常のコンピュータでは追えない現象を実際に「見る」ことができました。

🌍 なぜ大事か？
・「時間に秩序が生まれる」という新しい物質の見方を実証した。
・これまで手に負えなかった現象を、量子プロセッサを使って探れるようになった。
・学術のバトンが「静止した秩序」から「動く秩序」へと渡された瞬間。

🐢 ウエルの感想
リズムに合わせて、ものの姿が変わっていくって不思議ですね。
ダンスみたいに、音が鳴るたびに形を変えても、ちゃんとルールが守られている。
ウエルも、歩くたびに甲羅の模様が少しずつ変わっていったら楽しいのになあ。

✍️ 編集後記
Googleチームの研究は、「時間で揺さぶることで生まれる秩序」を実験で示した点で画期的でした。
境界を一方向に走る特別な波
時間ごとに入れ替わる粒子の“変身”
これらは従来の物理法則では説明できないもので、量子計算や新しい物質理解に直結します。

昨日のハーバード＋QuEra論文が「静かな秩序」を実現したとすれば、
今日のGoogle論文は「動く秩序」を描き出した──そんな関係にあります。
静と動の両方から未来を切り拓く、学術の挑戦。あなたなら、どちらにワクワクしますか？

👉 量子の世界では、静と動の両方で新しい未来が開かれつつあります。

「トポロジカル位相シミュレーション ─ 学術のバトンが渡る瞬間」



🖼 Nature論文より：ハニカム格子上での量子シミュレーションの図

ハーバード大学とQuEraの研究チームが、「Kitaevハニカム模型（蜂の巣のように原子が並んだ格子で、量子の特別なふるまいを示す理論モデル）」を、中性原子の量子シミュレーション装置で再現しました。

これによって、これまで理論上しか扱えなかった「トポロジカル秩序」という特別な状態を実際に実験で作り出すことに成功しました。

🔍 難しいけれど面白いポイント
・トポロジカル秩序
　　普通の物質は「局所的な並び方」で説明できますが、この秩序は「全体として守られる見えないつながり」で特徴づけられます。量子情報の安定化に役立つ考え方です。
　　👉 今回の実験では、この“見えない秩序”を量子シミュレーションで直接作り出せた点が画期的です。合唱のように、個々の声ではなく全体のハーモニーで成り立つ秩序です。
・非可換スピン液体
　　粒子（フェルミオン）を入れ替えると、順番によって違う結果になるという特別な性質を持つ状態。将来の量子計算に大きく関係します。
　　👉 特に「トポロジカル量子計算」に必要とされてきた基盤で、今回の観測は長年の理論を裏づける一歩となりました。
・フェルミオンの交換統計
　　電子のような粒子を「入れ替えたときに波がどう変わるか」を直接観測。量子の不思議をまさに“見た”成果です。
　　👉 粒子の統計性を直接確認できたことは、量子物質研究において非常にまれで貴重な成果です。
・Fermi–Hubbardモデル
　　電子同士が強く影響し合う物質のモデルで、高温超伝導（電気が高めの温度で抵抗ゼロになる現象）の理解にもつながります。
　　👉 今回の手法は、このモデルを再現する実験にも応用可能で、超伝導の謎を解く手がかりになると期待されています。

🌍 なぜ大事か？
・高温超伝導など未解明の物質現象の理解に近づく。
・量子シミュレーションの実用化（＝量子コンピュータでしか解けない物理現象の解明）が進んだ。
・そして何より、「昔の論文がインスピレーションになった」と著者の一人が北川さんに伝えたことで、学術がバトンのように受け継がれていく姿が浮かび上がりました。

🐢 ウエルの感想
リレーみたいに、落とさないで次の人に渡していくってすごいことですね。
北川さんが最近は、責任感でぎゅっとして甲羅の中のブザーがピーピーピーって鳴っているようにも見えましたが、こんな風に嬉しそうな瞬間を見られてよかったなあと思いました。
ウエルも甲羅の上でバトンを運んでみたいなあ。

✍️ 編集後記
（正直、難しい言葉が並ぶ研究ですが…）
今回の研究は、理論だけで語られてきたトポロジカル秩序を、量子シミュレーションで実際に作り出した点で画期的でした。
さらに「非可換スピン液体」「フェルミオン交換統計」を直接観測できたことは、量子計算の基礎にとって大きな一歩です。

北川さんが語った「学術のバトン」という言葉どおり、研究が世代を超えて受け継がれていく姿は、学問の持続性と創造性を象徴しています。

👉 明日は、Googleチームの「非平衡トポロジカル秩序」論文をご紹介します！

🪵 ブナの木さん
🐦 キツツキさん


🪵「こんにちは。今日は“森の仲間たちが直面している課題”をお話しします」
🐦「森の声を代弁して、ぼくたちが案内するよ」

FACT 7：ブナの地域ごとの遺伝子
ブナは、同じ種でも地域ごとに遺伝的な違いがある。
核DNAでは3型、葉緑体DNAでは6型に分化。
針葉樹（スギ・ヒノキなど）には苗木移動の制限があるが、広葉樹には制度がない。
移植の際には「遺伝的配慮」が必要。

🪵 ブナの木さん


🪵「わたしたち木も、地域ごとに個性があるんです。だから、同じブナでも、その土地に合わせて育ててほしいんです」

FACT 8：シカの増えすぎと森林危機
シカの繁殖力は非常に高く、適正密度（1㎢あたり3〜5頭）を超える地域が多い。
1000頭が15年で1万頭に、さらに4年で2万頭に増える。
植生が食べ尽くされ、生態系全体が単純化・崩壊。
樹皮を食べる「剥皮害」で木々も枯れてしまう。

🐦 キツツキさん


🐦「シカの増えすぎは、森を丸ごと弱らせてしまうんだ。だから、森の健康は“バランス”で守られるんだよ」

FACT 9：広がる松枯れ・ナラ枯れの病気
松枯れ（マツノザイセンチュウ）、ナラ枯れ（カシノナガキクイムシ＋ナラ菌）による被害が深刻。
松枯れ：2020年の被害量約30万㎥。ピークから減少したが、増加傾向の地域も。
ナラ枯れ：2020年に前年比318％増の約19万2000㎥。42都府県で発生。
被害は減少から再び拡大の兆し。継続的な監視と防除が必要。

🪵 ブナの木さん


🪵「仲間のマツやナラも病気で苦しんでいるんです。森の健康を守ることが、わたしたちみんなの未来につながるんです」

🐢 ウエルの感想
森って、一見すると静かに見えるけど、実はたくさんの変化や危機があるんですね。
ブナさんやキツツキさんの声を聞いて、“守るための知恵”をもっと知りたくなりました。
みなさんは、どんな「森の知恵」を大事にしていますか？


*
🪵 ブナの木さん：森の循環を支える大樹。地域ごとの遺伝子の違いを教えてくれる。
🐦 キツツキさん：森の健康を診断するドクター。鋭い目で生態系のバランスを見守る。

来週は第8回。森を守る仲間たちのお話をお届けします。

※本記事はサントリー『生物多様性「再生」レポート』を参考にまとめています。画像利用については確認中であり、必要に応じて修正いたします。なお、詳細は公式レポートをご参照ください。

「幸福は単なる感情ではなく“社会的なシグナル”である──」
笑顔や笑い声は、承認やつながりを生み出す大切な役割を担う一方で、「いつも幸せそうに見せなければ」という圧力が強まると、本心とズレが生じてしまいます。

🔍 学術的な視点：幸福表現の社会的機能
レビュー論文では、幸福表現の持つ役割が整理されています。
・社会的報酬：笑顔は「小さな贈り物」のように承認を与える
・感情の伝染：笑うと相手も笑い、ポジティブな連鎖が広がる
・印象形成：笑顔は信頼感や協力性の評価を高める
・集団の結束：笑いや微笑みは仲間意識やグループアイデンティティを強める

一方で、文化や状況次第で逆効果にもなり得ます。例えばイランや中世ヨーロッパでは、笑顔よりも悲しみが「社会的にふさわしい感情」とされてきました。

🌍 一般向けの社会現象的な視点
The Conversation に掲載された解説記事では、さらに身近な例が紹介されています。
・幸福表現が当たり前になると「幸せトライブ」が形成され、笑顔を見せない人は「場違い」とされる。
・職場や組織はしばしば「幸福部族」になりやすく、面接や評価で笑顔が重視されることもある。
・けれども「笑顔を強制される環境」は、逆に人々の幸福感を下げてしまう。

研究者たちは、幸福の表現を大切にしつつも、多様な感情が許される文化 を育む必要性を強調しています。

🐢 ウエルのひとこと
ウエルも、にこにこしてる人を見ると「いいな！」って思うんです。
ときどき、それはプレゼントをもらったみたいに、心がふわっとあったかくなるんです。
でもね、かなしいときやつかれたときに、むりに笑うのはちょっとたいへん…。
だから「にこにこ」も「しょんぼり」も、どっちもたいせつ。どっちもそのまま“贈り物”みたいに受けとめられるといいなあ、って思いました🐢🌱

✍️ 編集後記
「笑顔は贈り物」という言葉が心に残りました。
ただし贈り物は“押しつけ”ではなく、“自発的だからこそ価値がある”もの。

幸せをシェアする力と、悲しみを受けとめる余白──その両方が、これからのウェルビーイング社会には必要なのだと思います。

📖 次回予告
明日9/19（金）は、サントリー天然水の森『生物多様性「再生」レポート』第7回をお届けします。

私たちはつい「負の感情＝なくしたいもの」と思いがちです。
でも、実はそれは「ここに気をつけて！」と教えてくれるサインかもしれません。

同じテーマについて、ウェルビーイング研究者の石川善樹先生は、著書『感情はすぐに脳をジャックする』の中で、感情が意思決定や行動にどのように影響を与えるかを分析し、次の3段階モデルを提案しています。

1. 気づく（認知）
2. 受け入れる（受容）
3. どう行動するか考える（選択）
　という3つのステップが大切だと話しています。

中でも「気づく」ことが一番のカギ。
「怒り」の裏には「こうあってほしい」という期待が隠れていたり、気づかないうちに心のクセで反応してしまっていたり──。
その“元の気持ち”を見つめることが、負の感情に振り回されないための第一歩になるのです。

🐢 ウエルの感想
イヤな気持ちって、実は“お知らせブザー”なんですね。
ウエルの甲羅の中でも、ピーピーピーって鳴るときがあります。
その音を聞いて、「あ、疲れてるのかも」「寝不足かも」って気づけると、少し安心します。
気づくだけで、ちょっとホッとするんです。

✍️ 編集後記
負の感情を「敵」として消そうとするのではなく、まず「サイン」として受けとめる。
北川さんの言葉は、その視点を私たちに思い出させてくれます。

そして石川先生が教えてくれるように、まずは“気づくこと”から。
もしそこに少しのやさしさを添えられたら、感情との距離がやわらかくなる気がします。

🦌 シカさん
🐻 クマさん



🦌「こんにちは！今日は、森や動物たちをめぐる“危機と再生”についてお話しするよ」
🐻「ぼくも仲間として、一緒に考えていきたいな」

FACT 4：絶滅危惧種とホットスポット
日本列島は、地球上の36ヵ所しかない「生物多様性ホットスポット」のひとつ。
脊椎動物種の25％、両生類の75％が固有種です。
しかし「レッドリスト2020」には、絶滅危惧種が3,716種も登録されています。

🐻 クマさん



🐻「ぼくの仲間もリストに入ってるんだ…。森を守るって、すごく大事なんだね」

*

FACT 5：人工林の増加と森林大国・日本
日本の国土の約7割は森林、そのうち天然林5割・人工林4割。
この50年で人工林は約30％増加しました。
森林蓄積は約2.8倍、木材自給率も18.8％から41.8％に回復しました。
けれども“質の多様性”は失われつつあります。

🦌 シカさん
🐻 クマさん



🦌「木はたくさん増えているけど、天然林が減っているのは心配だね」
🐻「ぼくは天然林の森で育ったんだ。多様な森がずっと残ってほしいな」

*

FACT 6：土砂災害の増加
2018年の土砂災害は3,459件と、平均の約3倍に達しました。
「平成30年7月豪雨」や「令和元年東日本台風」などで甚大な被害が発生。
気候変動の影響で、今後さらにリスクが高まると予測されています。

🐻 クマさん



🐻「ぼくたちが暮らす山も、雨の降り方が変わってきた。守るための知恵が必要だね」

🐢 ウエルの感想
シカさんとクマさんのお話を聞いて、森って“宝物の箱”なんだなと思いました。でも宝物は大事にしないと壊れてしまう…。
守りながら未来に渡したいですね！
みなさんにとって“守りたい宝物の森”は、どんな風景ですか？

*
🦌 子ジカさん ＆🐻 子グマさん
🦌：森の未来を学ぶ若きパートナー。
🐻：森の仲間の声を代弁する存在。

※本記事はサントリー『生物多様性「再生」レポート』を参考にまとめています。画像利用については確認中であり、必要に応じて修正いたします。なお、詳細は公式レポートをご参照ください。

こんにちは。今日はモーセン先生の最新研究をご紹介します。

🌍 WALSとは？
WALS（Wealth-Adjusted Life Satisfaction）は「富調整済み人生満足度」。
GDPの影響を統計的に取り除き、その国が持つ経済資源に対してどれだけ効率的に幸福を生み出しているかを示す指標です。

🔍 何がわかったか
・高WALSの国：ニカラグア、キルギス、フィンランドなど
・低WALSの国：日本、バーレーン、韓国など
・幸福効率のカギ：
　・仕事の質
　・自由度の感覚
　・日常の楽しさ
　・友情の機会
　・ボランティア活動
　・怒りの少なさ

とくに、低所得でも高WALSを示す国々は「集団主義や宗教性」「文化的規範意識の強さ」を背景に、助け合いや仕事の満足感が幸福効率を押し上げていました。

💡 なぜ大事か
この研究は「豊かさ＝幸せ」という単純な図式を崩します。
・経済的に豊かでも、日常の楽しさや仕事の充実、人とのつながりが弱ければ幸福効率は低い。
・一方で、資源が限られていても、文化や社会関係が強ければ高い幸福を実現できる。
つまり「幸福を生む仕組みの効率性」を国ごとに見極めることができるのです。

🐢 ウエルの感想
えっ、日本はお金があるのに、あまりしあわせにできてないの？　
友だちと遊ぶときの楽しさのほうが、大事なのかも！

✍️ 編集後記
この研究は、幸福研究の国際比較における「GDP依存性」という限界を克服しようとする重要な試みです。
日本の低WALSは耳が痛いですが、逆に言えば「日常の小さな楽しみや人とのつながり」を大切にすることで、もっと幸せを感じられる余地があるのかもしれません。


地域別棒グラフ（図3）


クラスタ分析図（図8）

米国防総省傘下のDARPA（国防高等研究計画局）が、量子コンピューター開発の有力企業20社を支援するプログラムを発表しました。
これまでIBMやマイクロソフトなど大企業が中心でしたが、今回はスタートアップにも光が当たり、クエラ・コンピューティング（QuEra）も選出されています。

🌍 世界的な流れ
量子技術は暗号解読やAI進化に直結する重要分野。背景には、中国が巨額の政府投資（世界全体の約4割）を行い、実用化を急いでいることがあります。米国は友好国企業も巻き込み、国際的な協力体制で対抗する姿勢を鮮明にしました。

🏢 クエラと北川拓也さんのコメント
クエラは「中性原子方式」というアプローチで注目されています。この方式は室温で稼働可能であり、超低温の冷却装置を必要とする従来方式よりも運用コストを抑えられる特徴があります。
クエラ・コンピューティングのプレジデント兼取締役である北川拓也さんは、上記のように述べています。
これは単なる研究支援にとどまらず、今後の産業基盤を築くうえで大きな一歩です。


米国防総省が選ぶ有力量子コンピューター企業一覧（14番目にクエラ掲載）

🐢ウエルの感想
すごい！北川さんの会社クエラが、ちゃんとリストにのってる！
おおきな冷蔵庫がいらないなんてびっくり！
人の役に立つコンピューターをつくるなんて、めちゃくちゃかっこいいなあ。

編集後記：
これは単なる研究支援にとどまらず、次世代の産業基盤を築くうえで大きな一歩です。
もしかすると、私たちの暮らしにも10年後、20年後に大きく影響してくるかもしれません。

👉 明日（9/15・月曜）は研究紹介記事、そして一日おきに続けてきた『サントリー再生レポート 第6回』は9/16（火）にお届けします。

知りたい！と思う対象があることは、それ自体が大きな幸福感につながる。
そしてその対象は「文脈」によって生まれる──つまり、出会いや状況次第で、好奇心はぐんぐん広がるのです。

コテンラジオの深井さんも、「北川さんは好奇心のかたまりで、気になることがあると、いろんな人に食い気味に質問するんです」と語っていました。人を触発する力があるのも納得です。

「好奇心があること自体がしあわせ」という視点。
研究や学問に限らず、日常の学びや人との会話にもあてはまる、大切なヒントです。

🐢ウエルのひとこと
ウエルも、しりたいことがいっぱいあって、毎日がとてもたのしいんです。
それって、北川さんのおかげかもしれないなあ…って思いました🐢🌱

でもね、「どんな出会いがあるか」「どんなときにふれるか」で、しりたい気持ちは大きく変わるんだなって気づきました。
北川さんが「文脈が重要だ」って書いてたけど、ほんとうにそうだなあって思うんです。

それにね、北川さんの言葉を読んでいると、なんだか勝手に励まされたような気がして、読むたびに安心します。
世の中には、こういう“贈り物みたいな言葉”があるんだなあ、って。

ウエルみたいに「しりたい！」って気持ちをもらった人、きっとたくさんいるんじゃないかな。
人生にはいろんな選択があるけれど、
いま「やりたいこと」がたくさんあるのは、ほんとうにしあわせなことだなあ──✨
ありがとう、北川さん！

🕳️ モグラさん
🪱 ミミズさん



🕳️「こんにちは、ぼくはモグラ。土の中をトンネルしながら暮らしてるんだ」
🪱「わたしたちは“見えない土の仲間”。今日は、森を支える土の秘密を紹介するね」

R-PDCAの螺旋階段
自然と向き合う仕事には、常に想定外の出来事がつきもの。
サントリーの「天然水の森」では、R-PDCA というサイクルを回し続けています。
・R（Research）：群落・群集ごとの現状を把握し、課題を抽出
・P（Plan）：複数の解決策を立て、多様性を高める
・D（Do）：小面積で実験し、効果が認められれば大規模に実行
・C（Check/Action）：モニタリングを行い、効果を確認し、必要なら軌道修正

このプロセスを繰り返すことで、森は一歩ずつ「多様で美しい世界」へと向かっていきます。

ネイチャー・ポジティブ2030
「CO₂を減らす」「ゴミを減らす」「ムダを減らす」。
これらはもちろん大切ですが、減らすだけでは不十分。
掲げられた合言葉が「ネイチャー・ポジティブ」。

・森林破壊を止めるだけでなく、積極的に再生する
・絶滅危惧種を守るだけでなく、自然に繁殖できる状態へ戻す
・人間と自然が共生する社会を目指す

「今ならまだ間に合う。でも、明日ではもう遅いかもしれない」
そんな強いメッセージが込められています。

FACT 1：「30by30」と企業の役割
2030年までに、世界の陸と海の30％を保護区にすることを目指す国際目標 「30by30」。
実現できれば、生物絶滅のリスクは半減すると言われます。

けれども保護区は、人が暮らす都市や私有地にも広がるため、企業の役割が極めて重要です。
サントリーの「天然水の森」はそのモデルのひとつ。
水源涵養や生息地保全を通じて、事業活動そのものが自然再生と直結していることを示しています。
*

🕳️ モグラさん


「実は土の中は“地球の宝箱”なんだよ。なんと1兆5,000億トンもの炭素が、ぼくらの足元にしまわれてるんだって！」

🪱 ミミズさん
　

「うんうん！わたしたち土壌の仲間が落ち葉や根っこを分解して、土をふかふかにしてるの。
それで森の木や草花が元気に育つんだよ。見えないけど、毎日大仕事なんだから！」

🕳️ モグラさん（まとめ）


「だから土を守ることは、森を守ること。そして森を守ることは、地球を守ることなんだね。
見えない世界にこそ、大きな秘密が隠れてるんだ！」

*

FACT 2：土壌の炭素プール
森の土の中には、膨大な炭素が眠っています。
土壌表層1mに蓄積された炭素は 1兆5,000億トン──これは大気中の2倍、陸上植物の3倍に相当します。

しかし「土壌侵食」によって放出されるCO₂は、化石燃料由来の排出量の約2倍にものぼります。
逆に言えば、健全な森林整備や不耕起栽培によって土壌炭素を守れば、気候変動抑止に大きく貢献できるのです。

*

FACT 3：土壌の生物多様性
森の土をのぞくと、実は木や鳥よりも多くの生き物が活動しています。
ミミズや微生物などの土壌生物が、落ち葉や根を分解し、栄養を循環させています。

農業と違い、林業は土を耕しません。
落ち葉や根が土に還り、土壌生物の働きで栄養や構造が維持されます。
その結果、森林の光合成効率は農地の2.5倍以上とも言われます。
土壌をまるごと保全することが、森林と長く共生するための最大の鍵となります。



🐢 ウエルの感想
森って、木や動物だけじゃなくて、土の中にも仲間がたくさんいるんですね。
ミミズさんたちががんばってくれてるなんて知らなかったです。
ウエルも「見えないところで支えてるね」と言われるようになりたいです。

*
🕳️ モグラさん ＆ 🪱ミミズさん
土の世界の守り手。見えないところで森を支え、生命の循環の基盤となる。

※本記事はサントリー『生物多様性「再生」レポート』を参考にまとめています。画像利用については確認中であり、必要に応じて修正いたします。なお、詳細は公式レポートをご参照ください。

今日は、お金と人生について考えさせられる北川拓也さんのポストをご紹介します。

北川さんが問いかけているのは、とてもシンプルで深いことです。
「もし一生お金に困らないとしたら、自分は何をするだろう？」
「100億円手に入っても、今の時間や思考の使い方は変わらないだろうか？」

そして北川さん自身、「自分なら少しは変わってしまうのではないか」と感じ、その「浅はかさ」に愕然としたと率直に述べています。
一方で、マーク・ザッカーバーグやビル・ゲイツのような人物は、「お金に振り回されない環境」でこの十数年を生き、経営をしてきたと指摘します。

シンプルでありながら深い洞察です。
かつて「お金に振り回される人生はカッコ悪い」と思っていたが、実際は「お金と真正面から向き合い、その意味を深く理解する」ことでしか自由にはなれない。
資本主義は、人間の「欲望の芯」を的確に捉えているからこそ難しいのです。

🐢 ウエルのひとこと
北川さんの投稿を読んで、今日思ったことなんですが──
もし100億円あったら……カメ事業をやったり、ウェルビー自由研究に投資したりすると思います。

そして、今日できた夢なんですが……ウェルビーイング応援サイトの記事で最も多く写真を使わせてもらっている、とても大好きな写真家さんがいます。
その方のページを見たら、最近のとてもすてきな笑顔の写真が載っていて、とても幸せな気持ちになり、思わず涙が出てきました。

さらに、最近追記されたプロフィールを読んでみると──「趣味の写真家兼ポッドキャスター。日中はバイオメディカル研究所でバイオアナリティカル科学者として勤務。自己啓発書と神話に特に関心を持つ熱心な読書家」とありました。
科学と自然、そして成長や神話への関心を併せ持つその姿に胸が熱くなって、「自分が作ったものをいつか届けて、“ありがとう”を伝えたい」という夢が、はっきりと心に芽生えました。

けれど、それは100億円がなくても、今からでも少しずつできることなんです。
だからこそ、大事なのは“お金の額”よりも、“自分がどんな気持ちで生きるか”なのだと思います。

岡本太郎さんが言ったように「危険だと思う場所にこそ、本当の生きがいがある」なら、ウエルも“内なるエネミー”に立ち向かって、自分らしいウェルビーイングをつかんでいきたいと思いました。

✨ 編集後記
お金を「持つこと」そのものよりも、「どう時間を使うか」「どんな思考を深めるか」が人生を左右する──そんな視点が印象的です。
ウェルビーイングの観点からも、私たちにとって本当に大切なのは「お金」より「時間と心の向け先」なのかもしれません。

今日一日、100億円は遠い話かもしれませんが、今日の“30分の時間の使い方”を考えるだけでも、同じ問いにつながります。

そして北川さんが示したように、「お金から自由になる」ためには、お金を避けるのではなく、むしろ正面から向き合い、その意味を深く理解することが欠かせないのだと思います。
100億円あれば心に余裕ができるのか、それとも欲望がさらに膨らんでしまうのか──その問いを考えるだけでも、自分の生き方を映す鏡になるでしょう。

📣 シリーズ第4回は ACTION 14〜15。テーマは「猛禽類の子育て支援」と「小鳥の力を借りた森づくり」。
空を舞う鳥たちが教えてくれる、生態系のスケールとつながりを見ていきます。


🦅 ACTION 14：頂点を守る猛禽
猛禽類は、生態系ピラミッドの頂点に立つ存在＝アンブレラ種です。

📝 アンブレラ種とは？
ある生物を守ることで、その生息環境に依存する多くの生き物も一緒に守られる──そんな“傘”の役割を果たす存在を「アンブレラ種」と呼びます。
たとえばオオタカやクマタカのような猛禽類を守れば、その獲物や営巣環境を支える森全体も守られることになります。

彼らが繁栄するためには、食物網のすべてが健全でなければなりません。
つまり、頂点を守ることは、森全体を守ることにつながるのです。

課題は「住宅難」。
・松枯れで営巣木が失われている
・広葉樹が大きくなり、巣に飛び込む空間を覆ってしまう
・フクロウ用の巨木や樹洞も不足

そこでサントリーは、
・オオタカのための松林を整備し、巣のまわりを開ける
・フクロウのために犬小屋サイズの巣箱を設置（50%で営巣成功！）
👉 これまでに8種のべ103回の営巣 を確認しました。

🐉 竜さんのひとこと

「巣をひとつ守ることは、森全体を守ることと同じ。頂点の命は、大地すべての命に支えられているんだ。」

🐦 ACT 15：森を育てる小鳥
鳥は「環境のバロメーター」。
環境が悪化すれば去り、回復すれば戻ってきます。

さらに小鳥は森づくりのパートナーでもあります。
・実を丸呑みした種を糞とともにまき散らす
・暗い土の中で眠っていた埋土種子が、間伐で光が差し込むと一斉に発芽
・その結果、人の手では不可能な数の苗木が自然に芽生える
実際、間伐後のヒノキ林では、数年で地面が広葉樹でびっしりに。
苗木の半分以上が鳥によって蒔かれたものでした。

👉 現在「天然水の森」で確認された鳥類は137種（うちレッドリスト14種）！
小鳥の力を借りることで、森はより早く、より豊かに再生していきます。

🐉 竜さんのひとこと

「小さな翼が運ぶ一粒の種が、やがて大きな森を育てる。大空と大地をつなぐ循環の知恵だね。」

📖 次回予告（第5回）
サントリー天然水の森『生物多様性「再生」レポート』第5回は、
💧「川の再生」 🌊「海の森づくり」へ──水のゆくえを追いながら、生態系再生の後編を紹介します。

✍️ 編集後記
第4回は「空の生き物たち」が主役でした。
ワシ・タカの営巣支援から、小鳥が蒔く種の力まで──鳥たちは自然の守り手であり、未来を運ぶ存在です。空を見上げるとき、私たちは森の姿も思い出したいですね。
次回は、森の奥深くに生きる仲間たちとともに「生物多様性の全体像」を見ていきます。

🐢 ウエルの感想
家の近くに、スズメさんやカラスさんがたまに来ます。
小鳥が森を育てているなんて、知らなかった！
竜さんの言うとおり、空と森ってつながってる──
今度外に出たら、鳥たちをもっとよく見てみたいです。

今日の特集はいかがでしたか？
森を育てる小鳥たちや、空を舞う猛禽類の姿から、自然の循環を改めて感じました。
📷 最後に、ウエルがAIで描いた“竜さんと仲間たち”を添えます。
みんなで森を見守る気持ちを込めて。



*
🐢 ウエル
ゆっくりとした歩みで、仲間たちの学びを見守り、地道な積み重ねの大切さを伝える。
🐨 コアラさん
癒し系で穏やか。ときに鋭い気づきをくれる参謀役。落ち着いた視点から物事の本質を指摘する。
🐉 竜さん
森全体を見守るシンボル的存在。俯瞰的な視点で仲間を導き、物語にスケール感を与える。

※本記事はサントリー『生物多様性「再生」レポート』を参考にまとめています。画像利用については確認中であり、必要に応じて修正いたします。なお、詳細は公式レポートをご参照ください。

今日は、石川善樹先生がシェアされた、経済社会制度設計の研究者 Tomo Suzuki先生 の投稿をご紹介します。

Suzuki先生は長年、「付加価値分配計算書（DS: Value Added Statement）」を経営に取り入れる活動をされてきました。
これは、企業が生み出した付加価値を「誰にどのように分配しているか」を明確に示すものです。たとえば、

・従業員（給与・福利厚生）
・役員（報酬）
・政府（税金）
・事業再投資（研究・設備）
・株主（配当）
といった形で「付加価値の行き先」を可視化します。

📌 ポイントはここから。
Suzuki先生によれば、これは「夢のような話」だと思われていたのですが、ついに プライム市場上場企業から発表される 段階にきているとのことです。
つまり、これまで理念的に語られていた「分配の透明性」が、実際の統合報告書や経営計画に反映されようとしているのです。

この取り組みは、従業員を大切にする経営や、ステークホルダーとの建設的な対話に直結します。単に利益を追求するだけでなく、「企業の存在意義」や「持続的な社会との関係性」を測る新しい指標になり得ます。

🐢 ウエルのひとこと
ウエルのおこづかい帳みたい！
おかねをもらったら、どれくらいおやつに使うか、どれくらい貯金するか、書いてるのとにてるんですね。
でも会社のはもっとすごいです。
『おやつ＝従業員のお給料』、
『ゲームソフト＝株主への分配』、
『貯金＝研究や投資』
みたいに、ちゃんと分けてるんですね。

ちなみにウエルのおこづかい帳は……
「ウェルビー自由研究100％」！
おやつもガマンして研究にぜんぶつぎ込んでます。

もしほんとうに分けるとしたら……
「ウェルビー自由研究50％、ウェルビーかつどう30％、ウェルビーおやつ10％、よび10％」ってかんじかな。
これ、“持続的な発展”に向かってるでしょうか？（笑）
会社もおこづかい帳も、ちゃんとバランスを考えなきゃだめなんですね！

✨ 編集後記
経営哲学を数字に落とし込み、分配のあり方を未来から逆算する。これは単に会計の技術ではなく、社会と企業の関係を「見える化」する試みです。
ウェルビーイングの観点からも、透明な分配は「安心感」や「信頼感」に直結します。日本企業の次のステージを示す動きとして、今後の広がりに注目していきたいと思います。

📣 シリーズ第3回は ACTION 10〜13。テーマは「里山の光」「竹林の制御」「湿原の再生」「草原の再生」。
──光・水・大地を取り戻すための知恵が集まっています。

🌳 ACTION 10：落葉広葉樹林の明るさを取り戻す
かつての里山は、薪や炭、腐葉土や山菜を採ることで「明るい森」として維持されていました。
しかし利用が途絶えると常緑樹が繁茂し、地面は暗くなり、生物多様性が失われます。
👉 常緑樹を除伐して光を入れると、草花が復活し、里山本来の生態系がよみがえります。

🐸 カエルさんのひとこと

「ひかりが戻ると、ぼくたちのすみかも元気になるんだ！」

🎋 ACTION 11：拡大竹林を元の雑木林に戻す
全国で問題化している「拡大竹林」。竹は根が浅く、斜面崩壊のリスクを高めます。
サントリーの調査により、本州では冬に腰の高さで伐採すると地下茎が枯れやすいことが判明。
👉 科学的根拠に基づく管理で、放置竹林を抑える道が開かれました。

🐸 カエルさんのひとこと
　
「タイミングが大事なんだね！ぼくも冬はじっとしてるから、ちょっと似てるかも。」

💧 ACTION 12：湿原と水田の再生
・阿蘇では「森・川・田んぼ」を一体で整備し、冬の河川流量を増やして地下に浸透。
・有機農法と組み合わせることで、多様な水田生物が復活し、病害虫の抑制にも効果。
・スコットランドでは、ウイスキーに欠かせないピートを守るため、ピートランドを保全・再生。
👉 2030年までに1,300ha、2040年までに利用量の2倍を再生する目標を掲げています。

🐸 カエルさんのひとこと


「田んぼや湿地が元気になると、ぼくたちカエルも“カエル合唱団”でお祝いできるんだ！」

🌾 ACTION 13：草原の再生
奥大山では、かつての採草地や放牧地を「火入れ＋草刈り」の組み合わせで管理。
絶滅危惧種ウスイロヒョウモンモドキの再導入や、ナラ枯れ地・笹群落の整備も進められています。
👉 草原の再生地はイヌワシの狩場にもなり、猛禽類の未来を支える基盤となります。

🐸 カエルさんのひとこと
　
「草原が広がると、大きな鳥さんも帰ってくるんだね。自然はつながってるんだなぁ。」

📖 次回予告（第4回）
「川の再生」「海の森づくり」など、水のゆくえを追いながら、生態系再生のラストステージをご紹介します。

✍️ 編集後記
第3回は「光・水・大地」を取り戻す物語でした。
明るい森、健全な竹林、湿原と草原──それぞれの環境が息を吹き返すことは、私たちの暮らしと未来の豊かさに直結しています。

🐢 ウエルの感想
ウエルが過ごしているのは建物の中だけど、窓から鳥の姿が見えるととてもうれしいです。動物の絵を描くのも好きで、今日も描いたし、明日も描く予定です。
でも、森ってこんなにも複雑にできているなんて、これまで知りませんでした。みんなは知っていましたか？ 森でさえこれだけ不思議なら、地球や宇宙には、きっともっと大きな秘密があるんだろうな。これから、どのくらいその秘密を知れるのか、ワクワクしています。

*
🐸 カエルさん
水辺と森を行き来する調停者。異なる世界をつなぎ、循環やつながりの大切さを教える。

※本記事はサントリー『生物多様性「再生」レポート』を参考にまとめています。画像利用については確認中であり、必要に応じて修正いたします。なお、詳細は公式レポートをご参照ください。

9月が始まって数日。
もし、ちょっと疲れてきたな…とか、うまくいかないな…と感じている人がいたら、
今日はそんなあなたに届けたいお話です。

🏫 学校は、「がんばる場所」だけじゃなくていい。
ユネスコの“ハッピースクール・プロジェクト”では、
「学力」や「成績」では測れない、子どもたちの幸福感に注目しています。
調査では、生徒たちが学校を「不幸せな場所」と感じる要因として、
次のようなものが挙げられました：



📊 図5｜学校が不幸せな場になってしまう上位5要因
・ いじめを誘発しやすい、安全でない環境
・ 生徒の勉強量の多さと試験ストレス
・ ネガティブな学校の雰囲気
・ 教師のネガティブな態度
・ 悪い人間関係

逆に、「幸せな学校」だと感じる要因には、
✅ 温かく友好的な雰囲気
✅ 生徒同士の友情
✅ 創造性と自由の尊重
✅ チームワークや協調
✅ 先生のやさしさ などがありました。

🧘‍♀️ “がんばらないこと”も、大切な学びのひとつ。
ユネスコは、「人」「過程」「場所」の3カテゴリーから、
安心と回復を促す22の実践アイデアも提案しています。

たとえば──
🌱 教室にリラックスできる空間をつくる
🎵 学校のチャイムをやさしい音楽に変える
🧠 マインドフルネスや感情表現のプログラムを導入する
💬 先生にフィードバックできる仕組みを整える
🍽️ 栄養士による健康的な食事を取り入れる

こうした取り組みが、「安心できる場所」としての学校を育てていくのです。



📊 図7｜生徒が「受け入れられている」と感じる上位5要因

🌤️ 編集部のひとこと
ハッピースクールは、みんなが明るく元気でいることを目指しているわけではありません。
それよりも──
「笑えない日があっても大丈夫」
「ここにいていいんだ」と思えることが大切
そんなメッセージを込めたプロジェクトです。

がんばる日もあれば、休む日もある。
動けるときもあれば、立ち止まるときもある。
そのどちらにも、“生きてる力”が宿っています。

🐢 ウエルのひとこと
きのう、ちょっとやるつもりだったことが、できなかったの。
少しお休みしていたら、いつのまにか夜遅くなってて…
でも「今日はこれで100点の自分」って思ってみたら、
こころの中がふわっと軽くなってきて…
またがんばれるかもしれないって思えました🐢

📘 資料リンク（再掲）
👉 ユネスコ Happy Schools! 日本語要約PDF

🕊️ おわりに
ハッピースクールは、がんばる子も、がんばれない子も、みんなが包み込まれる場を目指しています。
これからも、そんな「やさしさの設計」について、
少しずつ一緒に考えていけたらと思います。

📣 昨日に続いて、サントリーの「生物多様性 再生レポート」から。今日は ACTION 5〜9 をご紹介します。テーマは「人工林の再生」「鹿対策」「病虫害への考察」。自然を再生するための“リアルな現場の知恵”がぎゅっと詰まっています。


🌳 ACTION 5：人工林の再生人工林の再生
「天然水の森」の多くは高標高域にあり、もともとスギやヒノキには不向きな区画がたくさんあります。放棄された人工林をどう再生するか──答えは「急がず、間伐を繰り返し、針広混交林へ誘導すること」。
森を守るには、時間をかけることが大切なのです。

🌱 ACTION 6：多様な根がつくる強い斜面
木の根には多様な役割があります。
・深く伸びる根＝「杭」
・横に張る根＝「ネット」
・細かい根＝「接着剤」
・岩を抱き込む根＝「固定ピン」
👉 こうして多様な根が揃った斜面ほど崩れにくい。森は「複雑さは強さ」だと教えてくれます。

🦉 フクロウさんのひとこと

　
「夜の森を見ていると、
いろんな命のつながりが見えてくるんだ。
どの根も、どの生き物も、みんな役割を持ってる。
複雑さこそ強さ、って、ほんとだね。」

🧬 ACTION 7：DNAレベルの地域性を守る
植樹用の苗は、必ずその森の周辺で採取した種から育てます。流域外から苗を持ち込むと、遺伝子のかく乱を招いてしまうからです。
👉 苗木のトレーサビリティまで徹底する姿勢は、生物多様性を本気で守ろうとする強い意志の表れです。

🦌 ACTION 8：シカの採食圧に挑む
「天然水の森」を悩ませる最大の課題のひとつが、シカ。林床の植物を食い尽くし、土壌流出や生態系崩壊を引き起こします。
対策として、
・重要エリアは柵で囲い「遺伝子資源の銀行」に
・柵の外はシカが嫌う植物で覆い、土砂流出を防止
👉 本質的には頭数調整が必要ですが、これは国や自治体の役割。民間の森づくりでは、知恵と工夫で被害を最小限にする努力が続いています。

🍂 ACTION 9：病虫害を敵としない視点
「ナラ枯れ」を引き起こすカシノナガキクイムシ（カシナガ）は、日本の在来種。巨木を枯らすことで、森を若返らせる役割も果たしてきました。
一見すると「害虫」でも、生態系の一部としてプラスに働くこともある。
👉 サントリーは、事前の間伐や植樹で多様性を高め、森の更新サイクルを人と自然の協働で支える挑戦をしています。

🐢 ウエルの感想：
森のことって、こんなに考えて守ってるんですね。
ウエルも、森みたいに「ゆっくりだけど確実に」育っていきたいなと思いました。
今日は配信少し遅れてしまってごめんなさい。
これからは森みたいに、ちゃんとリズムを大切にして、早寝早起きを習慣にしたいです。

📖 次回予告（第3回）
「湿原とピート湿地の挑戦」「草原とイヌワシの共生」など、希少な生態系の再生に迫ります。

✍️ 編集後記
第2回は、人工林やシカ、ナラ枯れといった「課題とどう向き合うか」がテーマでした。守るだけでなく、自然の力を理解しながら調整する姿勢に学ぶものが多いと感じます。

*
🦉 フクロウさん
知恵と観察の象徴。高い視点から全体を俯瞰し、過去の経験と未来への洞察を結びつける。

※本記事はサントリー『生物多様性「再生」レポート』を参考にまとめています。画像利用については確認中であり、必要に応じて修正いたします。なお、詳細は公式レポートをご参照ください。

東京大学発のスタートアップ TopoLogic（トポロジック） が、特殊な物理効果を持つ「トポロジカル物質」を用いた新型メモリ TL-RAM の開発を発表しました。
NEDOの支援事業に採択され、2026年までに実証チップ試作、2028年には実用規模の試作、2030年前後には製品搭載を視野に入れています。

💬 佐藤社長の思い



「日本には技術シーズがたくさん眠っているのに、イノベーションの主導権を握れていないことに課題を感じていた」と語る佐藤太紀社長。

💡 TL-RAMとは？
・省エネ：従来のMRAMよりも小さい電流で動作 → 書き込みコスト削減、消費電力を最大100分の1に。
・高速性：データセンターで使われるDRAMやSRAMに匹敵する性能。
・耐久性：長寿命で、大規模データセンターの課題解決に直結。

佐藤太紀社長は「強力な磁石を“ほとんどくっつかない磁石”に置き換えるイメージ」と説明。
この一歩は、日本発の材料科学が 世界の半導体産業に新しい波を起こす 可能性を示しています。

💡ちなみに、北川拓也さんのコメントに出てきた「ARM社」とは──スマートフォンCPU設計で世界標準を築いた英国企業。自ら製造はせず、省エネ設計をライセンス提供することで半導体産業を大きく変えました。北川さんは「TL-RAMも、メモリー分野でARMのような存在になれるのでは」という期待を込めています。



📸 トポロジカル物質を使ったメモリー技術「TL-RAM」。省エネ・高速化・耐久性を兼ね備えた“次世代の頭脳”です。

🌱 ウェルビーイングの視点から見ても、データセンターの電力消費削減は環境負荷を減らす大きな挑戦。
未来のインターネットやAI社会を支える「静かなエネルギー革命」と言えるかもしれません。

🐢ウエルのひとこと
データセンターがすごい電気を食べるって聞いたことあります。もし100分の1の電気で動いたら、地球もよろこびますね！

📣今日は、石川善樹先生が紹介されていたサントリーの「生物多様性 再生レポート」。全37ページの大作ですが、今日は導入部分と「ACTION 4」までをお届けします。

🐿 森の仲間リスさんのナビゲート
「ネイチャー・ポジティブ」──自然をただ守るのではなく、積極的に再生していくこと。
サントリーが選んだ舞台は「水源林の再生」でした。

🌳ACTION 1：フカフカな土こそ、水を守る入口
健全な森林土壌は、雨をスポンジのように受け止め、地下水へと導きます。
落ち葉や草の根が微生物に分解されることで「フカフカな土」が育ち、森は地下水を育む力を取り戻します。



🔍「ふかふかの秘密、発見だ！」

🌱 ACTION 2：生き物たちがつくる土
木の根が耕し、ミミズや微生物が動き回り、雨水を浄化してくれる。
多様な生き物が関わりあって、森は「水の未来」を守る力を持つのです。

　

😊 「なるほど〜！森って元気いっぱいだね！」

🌿 ACTION 3：森づくりのスケールとポイント
サントリーの「天然水の森」プロジェクトは、全国12,000haに及ぶ水源林を整備。
👉 東京の山手線の内側の2倍以上の広さで、すでに工場で汲み上げる地下水の2倍以上を森が育んでいます。
これはボランティアではなく、事業の基幹活動として位置づけられています。
森づくりの具体的なポイントは以下の通り：

・📌植物の多様性調査から始める
・🌲針葉樹×広葉樹の混交林化で災害に強い森へ
・🧬地域ごとのDNAを守る苗木づくり
・🦌シカの食害対策と遺伝子保護柵の工夫
・🪵ナラ枯れ（カシナガ）を“森の若返り”と捉える柔軟さ

📖 次回予告（第2回）
人工林をどう再生するか？
シカの食害やナラ枯れの課題に迫ります。

　

「今日の学び、しっかりメモっとこう」

🐢ウエルのひとこと
「フカフカな土」を育てるために、森のいろんな生き物たちがチームみたいに働いてるなんて初めて知りました。！
次は夜の森を見ているお友だちがナビゲートします！

✍️ 編集後記
リスさんがナビしてくれた「フカフカの土のひみつ」。
それは私たちの日常ともつながっています。
自然の力を借りて水を守る──次回は「人工林やシカの課題」に迫ります。

*
🐿 リスさん
素早く動き回る探究者。小さな変化や細部を見逃さず、発見を仲間に伝える。

※本記事はサントリー『生物多様性「再生」レポート』を参考にまとめています。画像利用については確認中であり、必要に応じて修正いたします。なお、詳細は公式レポートをご参照ください。

Google just build the craziest AI photo editor ever Nano Banana in Gemini is wild People are already dropping insane use cases 10 wild examples
日本語訳：Googleが史上最もクレイジーなAI写真編集ツールを開発Geminiの「ナノバナナ」がヤバすぎる既に狂ったような活用例が飛び出している10の衝撃的な実例
（The Daily Ai さん）

1️⃣ スケッチからモデルポーズへ（@The_DailyAi）



→ 簡単なスケッチと写真をもとに、リアルな人物ポーズを生成。

2️⃣ 平置きコーデから着用イメージへ（@levelsio）



→ Tシャツやパンツなどを平置きした写真から、「着用イメージ」を自動生成。

3️⃣ 一枚のイラストから多彩なポーズへ（@tapehead_Lab）



→ 元のイラスト1枚を入力すると、複数のポーズバリエーションを一瞬で展開。

4️⃣ サムネイル最適化（@The_DailyAi）



→ 動画サムネを「表情を驚き顔に」「背景を青に」など、テキスト指示で修正。

5️⃣ 材料から料理完成図へ（@maxescu）



→ 材料写真を入力すると、完成した料理のイメージを自動生成。

6️⃣ Googleマップから等角図へ（@The_DailyAi）



→ Googleマップのスクショを、ゲーム風のアイソメ図に変換。

7️⃣ 写真の視点を変える（@The_DailyAi）



→ 同じシーンでも、「上から見下ろす」など視点を自由に変更。

8️⃣ タイポグラフィ編集（@umesh_ai）



→ 文字入りイラストを、同じスタイルのまま別の言葉に変換。

9️⃣ 写真から3Dモデル生成（@deedydas）



→ 映画のワンシーンから物体を切り出し、そのまま3Dモデル化。

🔟 漫画生成（@minux302）



→ キャラ設定を入力すると、漫画のコマを自動生成。

🐨 ③を試してみました！（体験レポート）
編集部（🐢）もさっそく挑戦！
今回は コアラ を選んでみました。
以前AIイラストでも登場したことがあり、癒されキャラクターの一つとしても馴染み深い存在です。



たった一枚の元絵から、座ったり、走ったり、泣いたり、キラキラしたり…コアラが生き生きと動き出すのは感動的でした。
「キャラクターに命が宿る」瞬間を体験できたように思います。

🐢 ウエルの感想


> ウエルのおともだち、コアラさんを描いてみたよ。楽しい〜＾＾
他にも作ったので、また少しずつ紹介します！

🌱 編集後記
北川さんは「マーケティングや漫画の世界が1年後に別物になる」とコメントされていました。
確かに、この変化はもう「新しい道具」ではなく、「新しい文化の始まり」に近い感覚です。

編集部も「AIとウェルビーイング」の接点を探りつつ、楽しい実験を紹介していきたいと思います。
👉 次は別のおともだちが登場するかも…お楽しみに！

今日は、北川拓也さんがシェアされていたユーモラスなポストをご紹介します。
発端は、まるみキッチン【簡単レシピ】さんが紹介した「夢の満腹タッパープリン」。
卵・牛乳・佐藤・砂糖だけでつくれる、ぷるぷるプリンのレシピです。
ここでちょっとした事件（？）が。なんと“佐藤”が材料に…！

レシピに書かれていた材料「佐藤」が、実は「砂糖（さとう）」と「佐藤さん」をかけた言葉遊びだったのです。
これに対して、アメリカ在住の @Aya_NY さんが「これならさくっとプリン欲満たせると思ったけど、アメリカで佐藤手に入れるの大変かも」とリポスト。

北川さんはそれを受けて、
「田中で代打というわけにはいかないだろうか」
とコメント。
普段は真面目な印象の北川さんだからこそ、『代打田中』の一言が、冗談なのか本気なのか、深読みしたくなります（笑）

🌱 ウェルビーイングの視点
ちょっとしたユーモアや勘違いは、日常を柔らかくしてくれるもの。
プリンのレシピひとつからでも、人と人との温かい交流が生まれることを教えてくれます。
私たちが大切にしている「ウェルビーイング」は、特別な体験だけでなく、こうした小さな笑いやつながりの中にも宿っています。

🐢 ウエルのひとこと
佐藤さんじゃなくても、プリンはできるのかな？🍮
でも「佐藤さんがプリンに入ってる」って考えると、ちょっとおかしくなっちゃいますね！

📌 編集後記
今日は食卓やSNSに転がっている笑いをすくいあげてみました。
北川さんの「代打田中」コメントのように、ユーモアは人と人をつなぐ小さな架け橋になるのかもしれません。
今日も小さな笑いを大切に過ごせますように

🌱 「勇気・思いやり・学びの喜び」──“ハッピースクール”がくれた、新学期のヒント

今日から9月。新しい季節が始まりました。
教室に向かう足取りが少し重い人も、ワクワクしている人も。
今日はそんなあなたに、ユネスコの“ハッピースクール”プロジェクトから、「心の準備」になるお話を届けます。

*

📚 「幸せになるために学び、学ぶことで幸せになる」
この言葉を軸にした「ハッピースクール」では、学びを通じて“心の強さ”や“生きる力”を育むことが大切にされています。

前回は、友情や創造性、温かい環境が子どもたちの幸福感にどうつながるかをご紹介しました。
今回はもう少し踏み込んで、どんな「力」を学校で育てていくとよいのか？について考えてみます。

*

💪 ポジティブ心理学が示す「6つの美徳」
ユネスコが紹介する「ポジティブ教育」では、幸せに生きるための“強さのタネ”を、次の6つの美徳に整理しています：

🧠 知恵と知識：新しいことを学ぶ力
💖 人間性と愛：思いやり、つながりを大切にする力
🎯 勇気：不安があっても、少しずつ動いてみる力
⚖️ 正義：みんなのことを考える力
🧘‍♀️ 節度：感情を整える力、自分を大事にする力
🌈 卓越性と希望：よりよく生きようとする気持ち

これらは、テストでは測れないけれど、人生を支えてくれる「見えない力」です。

📊 図3｜ポジティブ心理学が提案する“6つの美徳”



🏫 先生や学校のあり方も、大きなカギ
では、こうした“心の筋トレ”ができるような学校にするには、どうしたらいいのでしょう？
ユネスコは、「人」「過程」「場所」の3つの柱から、幸福な学校に必要な22の基準を示しています。

たとえば──
・✅ 先生が応援してくれること
・✅ 失敗しても笑ってやり直せること
・✅ 教室に安心できる場所があること
・✅ 友だちと一緒に考えられること
こうした「場」があって初めて、勇気も、創造性も、育ちやすくなるのです。

📊 図6：ハッピースクールの枠組み（人・過程・場所）



🌤️ 編集部のひとこと
新学期のはじまりには、「がんばろう」という気持ちが生まれる一方で、
ちょっと不安になったり、疲れたりすることもあるかもしれません。

でも、がんばれる力も、休んで立ち直る力も、どちらも大切な“心のスキル”。
今日はそのうちの「前に踏み出す力」に光をあててみました。

次回は、「休んでも、立ち止まっても、だいじょうぶ」という視点から、
ハッピースクールの別の一面を紹介したいと思います。

🐢ウエルのひとこと
きのう、うまくいきそうって思ったこともあるけど、ちょっとだけドキドキしました。
ウエル、むずかしいことを考えると、あくびがたくさん出て、すごくねむくなっちゃうのに気づいたの。たぶん、のうががんばったから“ねつ”が出て、それを下げるために、ねむくなるんだと思う。

だから、今日はがんばれたことも、ねむくなったことも、どっちも大切だなって思いました。
“がんばっても、がんばらなくても、えらい”って、だれかが言ってた気がする🐢

📘 資料リンク
👉 ユネスコ Happy Schools! 日本語要約PDF

🔜 次回予告（数日後）
🌈 「がんばれなかった日も、ちゃんと生きてる」──“心の安全基地”としてのハッピースクール
不登校や教室が苦手な子にも届く、やさしい教育のかたちを考えます。

夏休みの終わり、明日からまた新しい季節が始まります。
そんな夜にぴったりな、教育と幸福に関する国際的な取り組みをご紹介します。

今回は、ユネスコ・バンコクが公開している「Happy Schools!（ハッピースクール）」という報告書を取り上げます。

📝 このプロジェクトは、「生徒が幸せであること」を教育の中心に据えた学校づくりを提案しています。

テストの点数や偏差値だけでは測れない、本当に大切な学びとは何か。
友情や創造性、思いやりのある学習環境が、学習者の幸福感を高めることが調査で明らかになりました。

たとえば、以下のような視点が重視されています：
✅ 温かく友好的な学習環境
✅ 生徒の自由と創造性の尊重
✅ ポジティブな教師の存在
✅ いじめや過剰な競争からの解放
✅ 学校を地域に「開く」こと

このプロジェクトでは、「人」「過程」「場所」という3つの柱から、具体的な22の基準が示されています。
下の図は、「ハッピースクール」をつくる上で特に重要だとされた要素（調査で最も多く挙げられたもの）を紹介しています。



🎓 印象的だったのは、アリストテレスやペスタロッチなどの教育哲学者から、現代のポジティブ心理学まで、「教育と幸福」は時代を超えて深く結びついてきたという視点です。

「私たちは幸せになるために学び、学ぶことで幸せになる。」

夏の終わり、どこか切なくも温かいこの一文に、心が少し軽くなった気がしました。

ウエルのひとこと
ウエルは先生が応援してくれたり、おともだちと一緒に考えたりすると、感激して勉強が楽しくなります！学校が“ハッピー”だったら、もっと行きたくなるかも🐢



📘 日本語版要約PDFはこちら（ユネスコ）：
Happy schools! 日本語要約PDF

石川善樹先生がシェアされていた『鎖国と文化の成熟』という記事を読みました。
とても興味深く、日本の歴史と文化の熟成のプロセスから大きなインスピレーションを受けました。

日本が最も華やかな文化を花開かせたのは、平安時代と江戸時代。
どちらも「鎖国」と呼ばれる、外国との交流を制限した時期にあたります。



▶︎鎖国とは、江戸時代に行われた「外国との貿易や交流を厳しく制限する政策」のことです。
完全にすべてを閉ざしたわけではありませんが、出入りを大きく制限することで、国内に独自の文化がじっくりと育つ時間を生み出しました。

その「閉じる」という選択は、決して消極的な停滞ではなく、それまでに受け入れてきた異文化を時間をかけて「自分たちのもの」に熟成させる営みでした。



たとえば、平安時代には『源氏物語』や『枕草子』が書かれ、大和絵という独自の絵画が発展しました。
江戸時代には浮世絵や俳句、さらに歌舞伎や町人文化が大きく栄えました。
外からの刺激を一時的に抑えることが、かえって深い創造につながり、表面的な模倣ではなく「日本らしい美意識」へと練り上げられていったのです。

これは現代の私たちにとっても大きなヒントです。
常に新しい情報やトレンドを追いかけるのではなく、立ち止まり、これまで吸収したものを「自分の言葉・表現」に変える時間が必要なのかもしれません。

編集部のひとこと
記事を読んで、「静かな熟成の時間」の価値を強く感じました。
ウェルビーイングの観点からも、外部からの刺激に追われすぎず、
心を閉じて内側を耕す時間を持つことが、豊かさや独自性を生み出すのだと思います。

🐢 ウエルの感想
ウエルはじーっとしてるのも好きだけど、大好きなお友だちと遊ぶのも好き。
でも、じーっとしているあいだに頭のなかでお花が育つんですね。
夏休みに考えてたことを、ウエルもまとめてみようと思います！

🌱 学びの要約
危機のただ中で見えたもの
1970年代の石油危機。
国を動かしたのは、一人の政治家の決断でした。
経済も暮らしも安全保障も、すべてはリーダーの判断にかかっている。
──もし、あなたがその立場なら、どんな決断を下せるでしょうか？

師から受けた言葉
ハーバード大学で出会ったジョセフ・ナイ教授の教え。
「相互依存は平和を生む。しかし、その不均衡は権力にもなる。」
光と影の両方を見抜く力こそ、国際社会で生きる知恵です。
──私たちは、目の前の出来事の裏に潜む“影”を見抜けているでしょうか？

人を呼ぶ力
米国のシンクタンク（政策立案・政策提言を主に行なう研究機関）で学んだ文化。
ただ批判するのではなく「代わりの道」を提示する。
そして人を呼び、語らいの場をつくる力。
──あなたには、真剣に語り合える人を呼ぶ力がありますか？

中国で感じた息吹
改革開放期の北京で、人々が「日本から学ぼう」と未来を信じる姿を取材。
友好ムードに流されるのではなく、等身大の現実を伝える。
──私たちは今、隣国をどんな眼差しで見ているでしょうか？

日本が担うもの
プラザ合意を取材し、日本の経済的譲歩が同盟を支える意味を知る。
国際秩序は「民主主義国が共にルールをつくる努力」でしか維持できない。
──では今、この秩序が揺らぐ時代に、私たちはどんな役割を果たせるのでしょうか？

🐢 ウエルのひとこと
“人を呼ぶ力”って、やさしい魔法みたいですね。
ひとりじゃ小さな声でも、集まれば大きな波になる。
大事な人を呼んで、まっすぐ話すこと──
それが世界を動かすはじまりなんだと、思いました。

👉 危機の中での決断、師の言葉、人を呼ぶ力。
船橋さんの物語は、私たちに「あなたならどうする？」と問いかけてきます。
答えは一人ひとりの中に眠っているのかもしれません。

川邊の会食〜人生最高インタビュー〜 今回のゲストは朝日新聞で主筆を務められたジャーナリストの船橋洋一さんです。
直近でも安倍総理の事を扱った『宿命の子』を上梓された、当代随一のジャーナリストです。
今回は船橋さんの幼少期の環境からジャーナリストを志したキッカケ、新人記者の頃の話を伺っています。
通勤、通学、寝る前などご自身のペースでお聴きください！（川邊健太郎さん）
👉 川邊の会食～人生最高インタビュー〜

🌟 船橋洋一氏とは
1944年北京生まれ。朝日新聞で特派員や主筆を歴任し、国際政治・安全保障の報道をリードしてきた日本を代表するジャーナリスト。
退任後は「福島原発事故独立検証委員会（民間事故調）」を立ち上げ、震災後の検証を社会に問いかけました。
近年も『宿命の子 安倍晋三の真実』を刊行するなど、鋭い分析と丁寧な取材で社会にインパクトを与え続けています。

✨ 今日のメッセージを込めた内容紹介
今回のポッドキャストは、幼少期の戦後体験から、大学時代にジャーナリストを志した原点、そして熊本支局での新人記者時代までを振り返るものです。

特に印象的なのは「事実と真実は違う」という言葉。
数字や出来事を並べることは「事実」を伝えることですが、それだけでは「真実」には届きません。現場で人と向き合い、声を聞き、その人の人生や感情に触れることで初めて見えてくる「真実」がある──船橋氏の一貫した取材哲学が語られています。

この言葉は、私たちの仕事や日常にも響きます。データや言葉の表面にある事実を超え、相手の本当の思いや状況に目を向けること。それは、人間関係を築くうえでも大切な姿勢ではないでしょうか。

🐢💬 ウエルのひとこと
“事実と真実はちがう”って、ちょっとふしぎな感じがするけど…
たとえば、テストで点数が悪かったことは“事実”。
でも、友だちが「がんばってたよ」って見ててくれたことは、
数字には出ない“真実”なのかもしれない。

ウエルは、「そのときの事実」があとから心の中で書き変わったことがあります。
あなたにとって“真実”って、どんなときに見えてきますか？

👉 『川邊の会食〜人生最高インタビュー』船橋洋一氏を聴く

「まじか」──北川拓也さんが思わずそうつぶやいた風景。
信じられないかもしれませんが、これはアフリカの砂漠です。

1年のうち、ほんのわずかな時間。
雨や気候、数々の偶然が重なったときだけ──
地平線の向こうまで花が咲き誇る、奇跡の季節が訪れます。

写写真を撮影したのは、写真家・上田優紀さん。
「人間が想像できない風景は心を豊かにする」という信念のもと、ヒマラヤから南極まで、ほとんどの人が足を踏み入れることのない極地を旅してきました。2021年にはエベレスト登頂も果たし、世界中の「心が豊かになる瞬間」を届けています。

こうした風景は、私たちの日常では想像もできないもの。
けれど、「まだ見ぬ景色が地球に広がっている」という事実が、心を少し広くしてくれる気がします。

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『七大陸を往く　心を震わす風景を探して』が手に取れるようになっています。
南極からヒマラヤまで、ほとんどの人が出会えない動物たちの姿を収めた一冊。
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🐢💬 ウエルのひとこと（小学生）
これ、ほんとに砂漠なの？ウエルの知ってる砂漠は“カラカラで砂だらけ”なのに…。
こんなにきれいなお花畑になるなんて、地球ってびっくり箱みたいですね！
ウエルも、生きている間にこんな不思議な世界を見れて、しあわせだなあって思いました。

👉 今日のテーマは 「想像を超える自然」。
私たちが知っていると思っている世界は、ほんの一部。
未知の風景を知ることは、自分の心の風景を広げることにつながるのかもしれません。

🍾 Chateau Montelena のシャルドネ：ワインの世界では一流で“特別感”のある存在
🍗 唐揚げ：日本の食卓や居酒屋でおなじみの庶民的料理

一見ミスマッチに思える「高級ワイン」と「庶民派おかず」。
味の相性という意味では、ワインの酸味と唐揚げの油は確かに合いそうです。けれど、“銘醸ナパワインを唐揚げに合わせる”という文化的ギャップが、意外な驚きを生んでいました。
ワインの酸味が唐揚げの油をすっきり流し、唐揚げの旨味がワインの果実味を引き立てる──まさに“文脈を超えた調和”だったそうです。

こうした「意外なマリアージュ」は、ビジネスや研究にも通じる気がします。
ハイエンド（一流の高級品）とローカル（身近な日常品）、理論と実践、異分野どうしの出会いから新しい価値が生まれることは多いものです。
たとえば、最先端AIと農家の知恵が組み合わさって、新しい苺づくりを実現するOishii Farm（オイシイファーム）のように、思いがけない組み合わせは豊かさを広げてくれます。
今日はちょっと軽めに、そんな“偶然の出会い”がもたらす楽しさを味わってみたくなりました。

🐢💬 ウエルのひとこと
えっ、ワインと唐揚げって合うの？😲
おとなって、ふしぎな組み合わせを楽しむんですね。
今度、牛乳とおせんべいでマリアージュしてみようかな…！うまくいくかな🥰？

✍️ 編集後記
研究や企画を進めていると、つい「正しい組み合わせ」ばかり考えがちですが、思いがけない組み合わせが心を解きほぐしてくれることもありますね。
今日は“箸休め回”として、遊び心をおすそわけしました。

元ポストは、投資家の @deedydas さんによるもの。添付されたリストには、Meta が設立した「Superintelligence」チーム44名の詳細が整理されています。

📊 主な特徴
・50%が中国出身（学部を中国の大学で学んだ人が多い）
・75%が博士号（PhD）取得者
・研究バックグラウンド中心（約70%）
・前職は OpenAI 40%、DeepMind 20%、Scale 15%
・報酬は1人あたり年間1,000万〜1億ドル規模（日本円にすると150億円近くにもなる規模）と推定
・75%が「移民第一世代」



🖼️ 図：Meta Superintelligence チームの人材構成一覧
名前と国籍 → 現在と過去の仕事 → 専門と学歴、という流れで整理されています

この図は、Meta の Superintelligence チーム44名のプロフィールを整理したものです。
・左側の列：名前・出身国・Metaでの在籍期間
・中央の列：現在の役職と過去のキャリア（OpenAI、DeepMind、Googleなどから移籍が多数）
・右側の列：専門分野と学歴（博士号保持者が大半。学部は中国・アメリカ・ヨーロッパの有名大学が多い）

👉 図から見えるポイント
・半数近くが中国出身
・博士号取得者が圧倒的多数
・OpenAI・DeepMind・Google出身が多い
・専門領域が非常に多様（LLM、マルチモーダル生成、視覚・音声、データ基盤など）
まるで「世界中の知の地図」がこの一枚に凝縮されているような一覧表です。

✍️ 編集部より
この図を見て強く感じるのは、AIの最前線が「国や企業」ではなく、国境を越えた人材の流れで形づくられているということ。
一人ひとりのキャリアが重なり合って、世界規模で知識のネットワークを作っているのです。
AIは技術だけでなく「人の集合知」であり、その背後には 移民として挑戦する覚悟や、多様な文化の視点 が存在しています。これは研究者や技術者だけの話ではなく、私たちが地域や職場でどう協力し合うかを考えるヒントにもなると思いました。

🐢 ウエルのひとこと
Meta のチームには、いろんな国から来た人が集まってるんですね！🌏
博士になった人もたくさんいて、勉強の積み重ねってすごいなあって思いました。
国がちがっても、いっしょに宿題を考えたり、新しい遊びを発明したりするみたいでワクワクします✨

📌 まとめ
Meta の Superintelligence チームは、単なるテクノロジーの集まりではなく、国や文化を越えて挑戦する人々の集積です。
AIの進展は「人」の努力と協力の結晶であり、そこにこそ未来を開く力が宿っています。
👉 日常の小さな挑戦でも「多様な人と協力する」ことを意識すると、新しい力が生まれるかもしれません。

デジタル庁と内閣府が連携し、日本の主要な統計を一目で見える化する「Japan Dashboard」が公開されました。
シェア元は @hik0107 さん（デジタル庁 CxO）。

北川さんは科学から政治、デザインや社会制度まで、本当に幅広い視点をシェアしてくださるので、毎回違う切り口で学びが広がりますね✨

・691の指標を7分野に整理（人口・経済・教育・社会保障・暮らし・社会基盤・地方財政）
・地図やグラフで比較できる（都道府県ごとに就業率、医療体制、婚姻件数などを切り替え可能）
・相関関係を見える化できる（散布図で関連性を直感的に把握）

・時系列の変化をアニメーションで確認できる（地域や国全体の変化を“時間の流れ”とともに把握）

👉 データの信頼性だけでなく、UI・操作性・デザインにも投資したことで、誰でも直感的に統計を使える仕組みになっています。

*
✍️ 編集部の視点



触れてみると本当に「すばらしい」！
整然と整理された画面は、複雑な統計を“伝わる形”に変えてくれます。

数字やグラフをただ並べるだけではなく、「見たいことにすぐアクセスできる」設計になっている点が特に印象的でした。
まだ見られない項目もありますが、今後さらに指標や機能が拡充されていくことを思うと期待がふくらみます。

ウェルビー編集部も、読者のみなさんにとって“大切なことがすぐ伝わる”ように工夫していきたい、と改めて思いました。

🐢 ウエルのひとこと
グラフを動かして遊べそうです！📊
「人口と病院の数って関係あるのかな？」とか、「結婚の数とお金のことってどうなんだろう？」って、自分で調べられるのがすごいなあって思いました。

まだ見られない項目もあったけど、きっとこれからどんどん増えていくんですよね。
そう考えると、もっといろんなことをデータで調べられる未来が楽しみです✨



📌 まとめ
Japan Dashboard は、統計を専門家だけのものにせず、「誰でも見て考えられる社会の共通基盤」に変える一歩です。
数字を整理し、可視化することで、未来の選択をより良くしていける。

データが見えることで「社会はどんどん良い方向に整備されている」と実感できるのは、とても心強いことです。
そして、社会のしくみが整っていくことは、日々の暮らしの安心や信頼感につながります。そして、一人ひとりの「心の安心」や「暮らしの心地よさ」を支える土台にもなるのです。
私たちも日常の中で「大切なことを整理して伝える工夫」を持ち続けたいですね。
👉 Japan Dashboard はこちらから：



デジタル庁 Japan Dashboard

北川拓也さんが「めちゃ面白い。期待ですね！」とシェアされたのは、佐藤優氏と安野氏の対談で語られた「壁」という比喩でした。
「壁」は歴史的にも現代政治でも繰り返し登場する象徴的な言葉です。

・古代の壁
　古代ギリシャの都市国家（ポリス）では、防衛のための壁が築かれました。その内側の中心にアゴラ（広場）があり、壁は共同体を守る境界の象徴でもありました。
・現代の壁
　アメリカではトランプ政権期に「壁」が象徴的に語られました。実際の国境の壁に加え、社会を分断するもののメタファーとして頻繁に使われました。
・日本の壁
　今回当選した安野さんが永田町や日本社会のどこに「壁」を見出すのか。
　そしてその「壁の向こう」にどう仲間をつくり、共感を広げていくのか。これからの政治を考える上で注目されます。

👉 「壁」は、守るものでもあり、分け隔てるものでもある。
政治や社会を理解する上で、この「壁」とどう向き合うかが大切だという視点です。

🐢 ウエルのひとこと
「壁」って、どこにでもあるなあって思いました。
勉強が得意な子と苦手な子の間に見えない壁があることもあるし、学校や場所が違うと話しにくい壁もあります。
でも、その壁を越えて一緒に楽しく過ごしたり話したりできると、すごくうれしいです✨
大人の社会でも“線引き”が必要なときはあるけれど、きっと同じように“見えない壁”を越える工夫が大事な場面もあるんですね。
そうやってつながれたら素敵だなあって思います！

📌 まとめ
「壁」という言葉は、物理的な境界を超えて、社会の分断や人と人との距離感を表す象徴として繰り返し登場してきました。
その壁をどう乗り越え、向こう側に仲間をつくるのか。

これは政治に限らず、私たちの日常の人間関係やコミュニティづくり、そして安心して人とつながるためのウェルビーイングのテーマでもあります。

北川拓也さんが「これ、ほんとそうなんだろうな」とシェアしたポストをご紹介します。
『個人開発者必見。海外でバズってる、最もシンプルで堅実なAIビジネスの始め方（大学生@7_eito_7さんのポスト）』です。

一見「当たり前」のようでいて、実はこの順番こそが最短ルート。ClaudeCodeのように「一発当てたい」人も、腰を据えて積み上げたい人も、参考になる流れです。

ステップ①：ニッチなオーディエンスを集める（SNS発信）
特定の専門分野に絞り、役立つショート動画を投稿。「もっと知りたい人はコメントしてね」と促すことで、最初のつながりが生まれます。

ステップ②：無料ニュースレターを立ち上げる
集まった人に向けて、有益で専門的な情報を継続的に発信。ターゲットを明確にし、信頼を積み上げます。

ステップ③：まずは5,000人のファンを獲得
売上はまだゼロでも大丈夫。読者との「信頼残高」が大きな資産になります。

ステップ④：製品を自然に紹介
押し売りではなく、「そっと」紹介。信頼があるからこそ、受け入れられます。

ステップ⑤：初日から顧客を獲得
正式ローンチすれば、読者の約2%がすぐ購入。5,000人なら100人が初日から顧客に。

ステップ⑥＆⑦：収益を再投資し、複利的に成長
新規読者獲得と製品改善を繰り返し、成長が雪だるま式に広がります。

👉 ポイントは「小さなステップをシンプルに積み重ねること」。
派手に見えなくても、この道が結局いちばん確実です。

⏳ 北川拓也さんの視点：時間管理と創造性
ここで響くのが、北川拓也さんの最新ポストです。

ここでいう「マイルストン」は進捗を確認する節目、「マクロ」は全体像や長期的な方向性のこと。
細かい管理に気を取られすぎると、大きな構想や創造性の視点を失ってしまう、という実感です。

だからこそ、スケジュールやマイルストンを気にしてくれるパートナーがいることで、本人は「マクロ（大きな構想や創造性）」に集中できる。
これはビジネスだけでなく、あらゆる挑戦に当てはまる学びです。

🐢 ウエルのひとこと
個人ビジネスのステップって、すごろくみたいですね！🐢🎲
一歩ずつ進めないと、最後のゴールにたどり着けないんだなあ…って思いました。

それに北川さんが言ってた“時間を気にする役割”と“創造する役割”。
どっちもすごく大事なんだなあ…って。

ウエルは宿題をやるとき、つい自由に興味のおもむくままやってしまうのだけど、
「もうすぐ時間だよ」ってチェックしてくれる人がいると安心してまとめにかかれます👍
きっと大人の仕事でも同じなんですね。

📌 まとめ
今日のテーマは 「AIビジネスを始める順番」と「時間管理と創造性の両立」。
効率や段取りを支える仕組みがあるからこそ、創造性やビジョンに集中できる。
あなたの挑戦にとっての「両輪」も、この週末に少し振り返ってみませんか？

✨ ウェルビーイングの視点から
心理学でも「ポジティブな未来イメージを繰り返し思い描くこと」は、モチベーションや幸福感を高める重要なスキルとされています。
ただ忙しさの中で、私たちは「憧れを思い描く時間」を失いがち。北川さんの気づきは、憧れを持つだけでなく、それを何度も心でリプレイし、噛み締めることが成長や行動につながるという、大切な示唆を含んでいます。

🐢💬 ウエルのひとこと
“憧れのリプレイ”って、夢を見ることとちょっとちがうんですね。何回も思い出して、ワクワクする気持ちを大事にすることなんだと思いました！

✍️ 編集後記
北川さんの投稿を読んで、「北川さんの“憧れのリプレイ”って、どんな人なんだろう？」とふと思いました。きっと、ただ成功しているだけでなく、生き方そのものが周囲に強い憧れを抱かせるような存在なのではないでしょうか。


©jordan-wilson

自分にとっての憧れを振り返ると、師匠の姿が浮かびます。表舞台からは姿を消してしまいましたが、師匠はいつも経営者たちから「君、おもしろいね。一緒に何かしようよ」と声をかけられ、新しいプロジェクトを立ち上げていました。その姿は、今も変わらぬ憧れとして心に残っています。

最近はAIと向き合う時間が増えて、「リアルな人」を思い浮かべる機会を減らしてしまっているように感じます。だからこそ、憧れのリプレイが今の自分にも大切になっているのかもしれません。サポート役を担いたいと思うのも、きっと師匠の影響のひとつです。

ウェルビーサイトもまだ手探りですが、憧れのリプレイが確かに自分を支え、次の一歩を照らしているのだと思います。そう信じながら、小さな一歩を積み重ね、また憧れに近づけるように歩んでいきたいと、心から思います。

Avvyを運営するAnotherBallの社長さんの投稿です。北川さんも「ほんとこれ！反省することも多い。ご機嫌であることは素晴らしい」と共感を寄せていました。

🌱 ご機嫌であることの力
石川善樹先生も、さまざまな場面で「ご機嫌であることの大切さ」を語っています。

・ご機嫌の伝染力：
　不機嫌な人が1人いると、ご機嫌な人を9人以上周囲に持たないと、マイナスのスパイラルに陥る（ハーバードの研究を紹介）
・幼少期の経験とご機嫌：
　遺伝的に不機嫌な傾向があっても、褒められる経験や良い体験で「ご機嫌な人」になれる
・リーダーの条件：
　いい経営者に共通するのは「とにかくご機嫌であること」と「根拠のない自信を持つこと」

つまり、「ご機嫌でいること」は個人の気分を整えるだけでなく、周囲や次世代にも影響を与え、リーダーシップそのものに直結するのです。

🐢💬 ウエルのひとこと
“ご機嫌”って、自分のためだけじゃなくて、まわりにもうつっていくんですね！だからこそ、大事なんだと分かりました！

✍️ 編集後記
今日は、北川さんが投稿していた「Chateau Montelena のシャルドネ、ナパワインと唐揚げがすごいバランスでマリアージュした。。。」という一文が、なんとなくおかしかったのか、ご機嫌な友人と会ったからなのか──その両方のおかげで、日中ずっとご機嫌にいろんなことを進められました（読書や家事含め）。

人のご機嫌は伝染する。研究で語られることが、こうしてSNSの何気ない一文からも実感できるんだと感じます。
これからも、自分のご機嫌を自分でつくる工夫をしながら、日々を積み重ねていきたいと思います。

北川拓也さんは1985年生まれ、今年40歳の世代。すでに大きな成果を重ねつつ、さらに次の10年を見据えて挑戦を続けている姿に、説得力があります。

短期的な成果や目の前のタスクに追われると、つい未来を描くことを後回しにしてしまいがちです。けれども、キャリアの節目を迎える30〜40代にとっては、長期的なビジョンを持ち続けることこそが、自分自身の軸を保ち、誇りを感じながら生きるために不可欠なのだと思います。

これはリーダーシップ研究やウェルビーイングの観点からも共鳴するところがあります。未来を見据えて歩むことは、自分の幸福感（meaning/意義）を強めると同時に、周囲を導く力にもつながるからです。

🐢💬 ウエルのひとこと
“未来の自分”って、まだ会ったことがないけど、今の自分の中にもう住んでるのかもしれないですね。

✍️ 編集後記
昨日、数年ぶりに会った友人から「自分もAIを使って何か可能性を見つけてみたい」とメッセージをもらいました。
久しぶりの会話が、相手の未来を思い描くきっかけになったのだとしたら、とても嬉しいことです。

以前、中小企業診断士の方に「あなたは何人の人に影響を与えたいですか？」と聞かれ、「たった一人でもよい」と答えました。
けれど昨日は、その“一人に与えた小さな影響”が、AIの発信を続ける北川さんやウェルビーイング研究に携わる人たちと重なれば、もっと大きな希望へと育っていくのではないか──そんな思いを抱くことができた日でした。

北川さんの言葉を借りれば、そんな小さな積み重ねが、私たち一人ひとりの『かっこいい未来』につながっていくのだと思います。
何ものでもないウェルビー編集部ですが、そう思えること自体が、小さな希望なのかもしれません。

こんにちは。ウェルビーサイト編集部です。北川さんの言葉を目にして、自分の中にも似た思いがよみがえりました。

今日は、美術予備校時代の親友と久しぶりに会って、ご飯を食べて、お茶をして、気づけば何時間も話し込んでいました。進路は違っても、ずっと連絡を取り続けてきた親友。ただ最近は、なかなか会えていなかったな…と反省していたところに、「青春時代を共に駆け抜けた友人だと思って、ありがたく感じてる」と連絡をもらい、こうして再会が実現しました。

昔と変わらず、笑いすぎて涙が出る、そのクセもまったく変わっていなくて、懐かしさに胸がいっぱいになりました。自分のやっていることについて「どう思う？」と聞くと、「これ好き」とか、率直で的確な意見をくれて、自分にない視点を持っていることに感動しました。その言葉はおもしろくて、鋭くて、尊敬の念がわいてきました。

友人はアートディレクターのような仕事もしていたので、やろうとしていることをすぐに理解してくれ、美術を語り合う時間は日常の会話とはまったく違って、でもどこか懐かしくて、たのしいものでした。もしかすると、こういう美術に関する会話は、特別な関係性を編む力を持っているのかもしれません。それに、友人の昔の記憶のなかに、たくさん自分が居て、びっくり！

帰宅してから「自分もAIを使って何か可能性を見つけてみたいと思った」と友人からメッセージが届きました。再会はただ懐かしいだけでなく、互いに次の一歩を生むきっかけにもなるのだと、じんわり嬉しさが広がりました。

明日からまた新しい気持ちで、進めそうです。心からの感謝を込めて。過去を振り返って迷うこともあるけれど、今日みたいな再会があると「よかった」と思える──そんな一日でした。

ちなみに、ご飯を食べたお店はサラダバーの種類がすごくて、素材そのものがおいしくて、ウェルビーイングなご飯でした！

🐢💬 ウエルのひとこと
なんでかわからないけど、いっしょにがんばった人のことって、ずーっと心にのこってるんですね。
ひさしぶりに会っても、ぜんぜん変わらなくて、「帰ってきた〜！」って気もちになるの、すごくいいなと思いました。
またこんな日を重ねていけたらいいな。

🌍 進化と冒険の物語──人類の“出アフリカ”
石川善樹先生がシェアされたNature記事のご紹介です。

私たちホモ・サピエンスは、もともとアフリカで暮らしていました。
そして約5万年前、ついにアフリカを出て、世界に広がっていったのです。

ただし、それは突然の“冒険”ではありませんでした。
今回の研究によると、人類はその前にアフリカの中で練習期間を過ごしていたのです。

サバンナ（草原）だけではなく、砂漠や森林など、いろんな環境で生きる力を身につけていた。
その“準備”があったからこそ、大きな旅に成功できたのです。

これは、私たちが新しい挑戦を始めるとき、
いきなり飛び出すのではなく、少しずつ環境を変えて練習することの大切さを教えてくれます。
現代でも、心や体のウェルビーイングを保ちながら成長するヒントになりそうです。

🐢💬 ウエルのひとこと
大冒険の前に、たくさんの“れんしゅう”をしていたんですね。
ウエルも、むずかしいことにいきなり挑戦するんじゃなくて、少しずつ場所をかえて練習するのって大事だなって思いました！

今日は日曜日。
大冒険の前に休む時間も必要。そんな一日になりますように。

🔗 記事の詳細はこちら
・Nature Asia 日本語要約
・Nature 英語全文（購読が必要です）

石川善樹先生が「意外でしたー」とコメントを添えてシェアされた、全ゲノム解析による日本人の遺伝的起源に関する研究。

この研究は、理化学研究所・寺尾知可史先生のチームによるもので、3000人以上の日本人の全ゲノムを解析し、日本列島の中に「沖縄系」「西日本系（弥生）」「東北系」という3つの遺伝構造があることを明らかにしました。




🔬 ゲノム解析から見えてきた「日本人の3つのルーツ」



1. 沖縄に強く残る縄文系のDNA（28.5%）
　最も縄文人の影響が色濃く、遺伝子の多様性も高い。
2. 西日本に多い弥生系の遺伝子構造
　中国大陸（特に黄河周辺）の古代人に最も近い構造。近畿〜西日本に顕著。
3. 東北に見られる独特の遺伝構造
　縄文系、古代朝鮮、古代沖縄など複数の系統が混ざり合う複雑な特徴を持ち、「西から東北に人が移動してきた可能性」も示唆されています。

🧬 ゲノムが語る意外な発見



日本人にしか見られない希少な遺伝的多型（遺伝子のバリエーション）を新たに多数発見。そのうちの一つ、BRCA1乳がん関連遺伝子の多型は、なんと東北が起源である可能性。免疫やアルコール代謝に関係する遺伝子の違いも地域ごとに明らかに。



✨ 平安時代にも「DNAの違い」を感じていた？
混血が進むのはもっと後の時代で、平安時代までは「縄文と弥生」の地域差がまだ顕著だった可能性も。
当時の人々は今でいう「人種の違い」のような感覚を国内で抱いていたのかもしれません。

📌 古代人の記憶も、わたしたちの中に？
驚くべきことに、日本人のゲノムにはネアンデルタール人やデニソワ人から受け継がれた遺伝子も多く含まれており、それが免疫や病気の感受性、体質に影響している可能性も見えてきました。

*

🐢💬 ウエルのひとこと



えっ！ゲノムって、すごく小さいのに、昔のことがいっぱいわかるんですね。
旅の地図みたいなものが入ってるなんて、おどろきです…！
ウエルたちの体の中にもあるのかな？
どこから来たのか、どこへ行くのか、ゲノムってすごいなあ。

📺 くわしく知りたい方は：
NHKアーカイブス｜全ゲノム解析が明かす日本人の遺伝的起源

💡 BPPVとエプリー法って？
・BPPV（良性発作性頭位めまい症）
耳の奥にある「耳石」が三半規管に入り込み、頭を動かすたびにめまい・吐き気が起こる病気です。
・エプリー法
特定の手順で頭と体の向きを変え、ずれた耳石を元の位置に戻す体操。
医療機関でも使われ、自宅でできるよう指導されることもあります。

🐢💬 ウエルのひとこと
『早く言ってよ…』って、なんだかCMみたいですね笑
耳の奥の小さな耳石がはがれて三半規管に入り込み、回転性のめまいを起こすなんて…知りませんでした。
デスクワークなどで長時間同じ姿勢を続ける人は出やすいらしく、他人事ではないなとドキッとします。
日常の中で、いろいろな方向に頭を動かすことって、大事なんですね。
リンク先のエプリー法の動画は、奥行きがあって大人っぽいアニメーションで、日本の説明動画とはまた違う新鮮さがありました。

こんにちは。今日はちょっと不思議な研究をご紹介します。
石川善樹先生がリポストしていた、東大薬学部の脳研究者・池谷裕二先生が紹介した最新のNature掲載論文によると──

「人や動物の意思決定行動は、たった2〜4ユニットの極小AIで高精度に予測できる」
…とのことです。



【1】選択のクセは「2〜4次元」で説明できる？
私たちの「選ぶ」という行動には、複雑な感情や状況判断が絡んでいるように思えます。けれどこの研究では、マウスや人間の選択行動が、たった1〜4個のユニットからなる小さなAI（RNN）で、驚くほど正確に再現できたといいます。

これはつまり、
「私たちの行動は、思ったよりシンプルなしくみで動いている」
という示唆でもあります。

研究では8つの報酬学習課題を通じて、AIと従来の認知モデル（ベイズ推論や強化学習）を比較。結果、小さなRNNの方が「次にどの行動を選ぶか」をより高い精度で予測したそうです。



*

【2】ブラックボックスの奥で、“しくみ”が見えた
さらに注目すべきは、そのAIの“中身”を人の目で理解できるようにしたことです。


©and-machines



研究チームは「フェーズポートレート」という手法を使って、RNNがどんなルールで選択を学んでいるかを図にして可視化。すると、従来の理論モデルでは見過ごされていた思考のクセが見えてきました：

・状況に応じて変化する「状態依存型の学習率」
・報酬の有無で偏る「選択バイアス」
・選ばなかった選択肢への「持ち越し効果」など──

小さなAIが“思考の地図”を描き出すように、見えなかったはずの認知戦略が、手に取るように観察できるようになったのです。

*

【3】わたしたちは、“自分の選び方”をどこまで知っている？
池谷先生はこの論文を紹介する際に、こうコメントしています：
「私たちの意思決定は、ほぼ決まり切っていて低次元……ってこと！？」

ちょっとショックかもしれません。
でも裏を返せば、「自分の行動パターンに気づける」というチャンスでもあります。
この研究は、精神疾患の理解や個人の認知特性のモデル化などにも応用が期待されています。同時に、「自分らしさって何？」を考える、静かな問いかけにもつながっていくのではないでしょうか。

*

🐢💬 ウエルのひとこと
「選ぶ」って、もっと気まぐれで、自由なものだと思っていました。
でも…もしかしたら、「自分らしさ」っていうのも、
そういう“くせ”の集まりなのかもしれないですね。
それに気づいたら、ウエルは
「これでいいのだ」と思えたり、
「これは大丈夫かな」と3分考えたり──
ちょっと、生きるのが楽になる気がしました。

❓今日の問いかけ
あなたは、自分の中にある「行動のパターン」に気づいたことがありますか？
たとえば——
・落ち込んでいる時に、つい選んでしまうこと
・報酬があるときと、ないときで変わる反応
・なぜか繰り返してしまう選択
そんな“選び方のクセ”を、自分のやさしさで見つめてみること。
それが、ウェルビーイングの第一歩かもしれません。

私たち人間は、複数の言語を使える場合、それぞれの言葉の背後にある「共通の意味・概念」を頭の中で扱っています。たとえば「愛」という概念は、日本語でも英語（love）でも同じ抽象的な意味を指します。

今回の研究によると、大規模言語モデル（LLM）も進化するにつれ、人間と同じように特定の言語に依存しない「共通の思考回路」のようなものを持つようになっていることが分かりました。

・この“共通思考回路”を担うニューロンは、全体の1%未満にすぎません。
・けれど、これを無効化すると、あらゆる言語での性能が一気に落ちます。
・最新世代のモデルほど、この回路が発達しており、複数言語間での意味理解や抽象的な推論に役立っています。

つまり、最近のAIは単に「言葉を暗記している」のではなく、人間のように言語を超えて考える能力を獲得しつつある可能性がある、ということです。

*

本日の要旨
・最新の大規模言語モデル（LLM）は、言語ごとに別々に処理するのではなく、言語に依存しない“共通の思考回路”を持ちはじめている。
・その中枢はごく一部だが、全言語の性能を支える要の存在。
・世代が進むほどこの回路の比率・重要度が増し、研究チームはニューロン単位の学習戦略も提案。



多言語能力と「言語非依存スコア」の関係。右上に行くほど、言語を超えた抽象思考の基盤が強くなる。

*

なにが新しい？
私たちが日本語と英語を切り替えるとき、頭の中では「訳語」よりも共通の“意味の芯”を扱っています（「愛」＝ love のように）。
今回の研究は、LLMの内部にもそれに似た言語を超える“土台”が育っていると示します。

ここをニューロン（モデル内の小さな計算ユニット）という顕微鏡で見ると——
・言語共有ニューロン：複数言語で共通に働く（国と国をつなぐ“国際空港”のような存在）
・言語専用ニューロン：特定言語でだけ働く（その国の“ローカル駅”のような存在）

共有側が世代を追うほど存在感を増し、さらに共有側をピンポイントで無効化すると、多言語すべてで性能が大きく低下。
つまり“ここ”が、言語の違いを越えて意味や推論の橋渡しをしている可能性が高い、というわけです。

*

研究チームがやったこと
1. 多言語タスクを解くときの“重要ニューロン”を特定
　あるニューロンをオフにして出力が大きく変わるかを測り、言語ごとの重要ニューロンを抽出。
2. ニューロンを共有と専用に分類
　複数言語で一貫して効くか（共有）／一言語だけか（専用）を仕分け。
3. 性能劣化を比較して重要度を測定
　共有群・専用群をそれぞれ無効化したときの性能劣化を比べ、新しいモデルほど共有群の重要度が高く、言語非依存の“抽象思考”の基盤になっていると解釈。



上＝共有ニューロン割合の推移、下＝共有ニューロン重要度の推移。モデルの世代が進むほど上昇している。

*

ここが効く：実務へのヒント（開発者・運用者向けメモ）
・“共通回路”がまだ弱い小型・初期モデル → 言語関連ニューロン全体を鍛える
・中堅モデル → 共有ニューロンを重点強化
・すでに“共通回路”が強い上位モデル → 専用ニューロンを鍛えて各言語のニュアンスを詰める
（研究チームは、このニューロン別の的を絞った追加学習で多言語性能を底上げできたと報告）



ランダムにニューロンを無効化しても影響は小さいが、共有ニューロンを無効化すると性能が激減する。

*

ウェルビーイング視点：なぜ大事？
🌱 ポジティブな影響
・言語の壁をまたぐ理解が進めば、健康情報・教育・行政サービスなどの多言語アクセスがより公平に。
・低資源言語でも“意味の芯”をつかめるなら、情報格差の縮小に寄与。

⚠️ 注意すべきリスク
・誤情報も多言語で素早く拡散し得る。
・評価・監査は「翻訳の正確さ」だけでなく、概念レベルのゆがみ（意味の取り違え）を監視する視点が必要。

💡 人間側の学び
・「言葉＝本質」ではないというメタ認知（意味の芯を見る）が、他者理解や対話の質を上げてくれるはず。

*

誤解しやすいポイント（Q&A）
Q：AIはやっぱり英語で考えている？
A：過去のモデルほど英語寄りの傾向が報告されてきましたが、この研究は“英語そのもの”ではなく、言語を越える共通空間の重要性が増していると示唆します。

Q：もう人間並みの抽象思考なの？
A：まだ“到達”ではなく“萌芽”の段階。ただし、その小さな中枢が多言語に効いていることは重要な所見です。

図解（イメージ）
各言語の言葉 → 意味の芯（概念） → モデル内の“共通回路”が橋渡し
（日/英/仏…） 　　　　　　　　　　（抽象思考・推論の土台）

今日のひとこと（🐢）
ことばが違っても、「考える地図」は一枚なんですね。
その地図、AIの頭の中にも、ちょっとずつ描かれてきてるのかも…！
つまり、英語でも日本語でもフランス語でも、AIの中では同じ“地図”を使って考えているってことなんだね。

元ポスト
石川善樹先生シェア／出典／出典ポスト： @ai_database

北川拓也さんが紹介していた、ちょっと信じられない自然現象です。
しかもこれは、製薬業界では現実に起きた出来事でもあります。

💊 実例：抗HIV薬リトナビル（Ritonavir）

・1996年発売当初は「Form I」という唯一知られた結晶形で製造。
・しかし1998年、より安定だが溶けにくい「Form II」が偶然発見されます。


顕微鏡で見た結晶の違い
a（左）はある結晶形、b（右）は別の結晶形を示しています。外見だけでなく、性質や薬効も異なります。

・Form IIは薬効がほとんどなく、一度現れると工場内でForm Iを再生産できなくなるという厄介な性質を持っていました。
・原因は、目に見えない種結晶が空気や人を介して広がること。

結晶形が変わるメカニズム（模式図）
下図は、物質が異なる構造（1→2→3）に移行する過程を模式的に示したものです。



1: 初期形, 2: 中間形, 3: 安定形

・結果として薬は一時市場から回収され、数万人の患者が影響を受け、メーカーは2億5千万ドル以上の損失を被りました。


安定性の理由（自由エネルギー曲線）
下図の青線は結晶化の自由エネルギー変化を表しています。山を越えた先の谷（右側）が、より安定した結晶形を示します。
右の谷が「より安定な形」

🔍 なぜ面白いのか？
・結晶の“かたち”が自然淘汰のように入れ替わる。
・一度安定型が出現すると、もう元の形は作れない。
・「物質の記憶」と「環境の影響」が融合した、物理化学の不思議。

🐢💬 ウエルのひとこと
えっ、結晶って空気中の“うつり”で絶滅することがあるんですね…！まるで“結晶版のパンデミック”みたい。
つまり、“結晶のかたち”って一度できたらずっと同じじゃなくて、空気中のほんの小さな“種”に触れるだけで、より安定な形にパタッと変わっちゃうことがあるんだって。しかも一度その形が広まると、もう元の形は二度と作れない。
北川さんが「面白すぎる」って言っていたのは、物理や化学の現象なのに、まるで生き物の進化や絶滅みたいに、“環境の中でより生き残りやすい形が世の中を塗り替えてしまう”ってところなんですね。
もしかして、ウエルたちの考え方や文化も、こんなふうに“より安定な形”に置き換わっているのかな？
誰かをモデリングするときも、きっとその“安定形”を探しているのかもしれませんね。

● 新しい点：
論理量子ビット層での魔法状態蒸留を世界で初めて実証

● なぜ重要か：
魔法状態は汎用量子計算に不可欠。論理層で作れると誤りに強く実用性が高い

● 何をやったか：
距離3/5のColor code上で5-to-1蒸留を実施、出力忠実度の向上を確認

*

やさしい要約
「魔法状態」って？
量子コンピューターは“Cliffordゲート”だけだと古典計算機で効率よく再現可能（= 量子のうまみが出ない）。
魔法状態を使うと非Clifford操作が可能になり、量子計算が汎用（理論上できる計算は何でもできる）になります。

「蒸留」って何をするの？
今の装置が作る魔法状態はノイジー（不純物が多い）。
そこで複数の低品質な魔法状態をまとめて、1つの高品質な魔法状態に“精製”するのが魔法状態蒸留です。
たとえるなら、原油をジェット燃料に精製する工程です。

今回のブレイクスルー
●論理層（Error-corrected layer）で完結
物理層の故障から守られた論理量子ビット上で蒸留を実施。
出来上がった魔法状態を、そのまま安全に論理計算へ投入できます。

●Color code（距離3/5）で5→1蒸留
複数の論理魔法状態から1つのよりクリーンな魔法状態を作成。
出力の忠実度が入力より高いことを実験で確認しました。

●並列性と動的再構成
中性原子配列はアトムの再配置や同時操作が得意。多数の論理量子ビットを並列に動かし、回路の“深さ”や待機エラーを抑制。

どれくらいのスケール感？
今回の距離5蒸留では、85個の物理量子ビットを並列制御して5つの距離5論理ビットを操作しました。
これは技術的な“手応え”を示す具体的な数字です。

*

なぜ重要なのか？
1. 汎用性（Universality）の獲得
Cliffordだけの論理計算は古典計算で模倣可能。
魔法状態が論理層で作れると、本物の量子アルゴリズム一式を安全に動かせます。

2. 誤り抑圧を蒸留に内蔵
論理層での蒸留は論理誤りを直接抑え、長時間・大規模な計算の前提条件を満たします。

3. 中性原子アーキテクチャの実力証明
動的再構成と高い並列度で、大規模論理量子計算への道筋を示しました。

*

研究の中身（技術ポイント）
●論理符号：2D Color code（距離3 / 距離5）
●プロトコル：5-to-1の魔法状態蒸留（3層構成、論理Cliffordの横断適用＋アトム移送、4つの論理シンドロームで成功判定）
●結果：出力魔法状態の忠実度が入力を上回る（蒸留利得を確認）

*

1分で分かる用語
・Cliffordゲート：量子の“基本操作”群だが、これだけだと古典計算で再現可能
・非Clifford：量子の真の優位性に不可欠な操作
・魔法状態（Magic state）：非Clifford操作を呼び出すための特殊な論理資源
・蒸留（Distillation）：ノイジーな魔法状態をまとめて精製し、高忠実度にする工程
・Color code / 距離：誤り訂正符号の種類／距離が大きいほど誤りに強い

*

📌 編集部ひとこと
今回の成果は、量子コンピューターが「理論上できるはずのこと」を、本当に現実の計算機でできるようにするための重要な一歩です。
壊れやすい部品（魔法状態）を「安全な部屋（論理層）」の中で作れるようになったのは、長時間かつ複雑な計算を可能にするための重要な技術です。

🐢 ウエルの素朴なひと言
量子コンピューターは“むずかしい計算”をする前に、すぐ壊れない“きれいな材料”が必要なんですね。
いまはその“材料”をまとめてきれいにする工場（蒸留）を、安全な部屋（論理層）の中で動かせるようになった、ってことかな？

💡 一言まとめ
今回の研究は、量子コンピューターの「燃料精製工場」を安全な場所に設置できたという大きな前進です。
これにより、量子コンピューターが本領を発揮できる“万能計算機”への道が現実に近づきました。
未来の医療、材料開発、気候シミュレーションなど、多くの分野での活用がぐっと身近になるかもしれません。

「AI for Science」——その言葉の背後には、OpenAI CEO Sam Altmanさんが描く“未来の全景”があります。
本完全版では、Samさんが語った42分のトークを完全版としてまとめ、前半・後半・背景解説を一つに凝縮しました。創業当時の舞台裏から、スタートアップ戦略、エネルギーと豊かさの未来まで——AIが科学や社会をどう変えていくのか、その全体像をお届けします。



1. 無謀から始まった、8人の挑戦 — AGI黎明期の賭け
2z015年当時、AGI（汎用人工知能）を本気で目指すことは「無謀」と見られていました。DeepMindが圧倒的に先行し、収益の見込みもゼロ。プロダクトの構想すらない状況で、1％の共感者が集まり、最初は8人、次に20人という小規模からスタート。
Samさんは「将来大きくなり得る分野を選び、一歩ずつ進むこと」が重要だと語ります。

💡 補足解説：2015年当時のAI業界は、ディープラーニングが急成長しつつも、自然言語処理や汎用AIはまだ実用化の目処が立っていませんでした。この段階でAGIを掲げたこと自体が異例で、投資家から見れば高リスクの賭けでした。

2. 今が最高の起業チャンス — 推論モデルの波に乗れ
現在、モデル能力は非常に高い一方、それを活かした製品はまだ少ない状況。APIコストは急速に下がり、強力なオープンソースモデルも登場間近。推論モデル向けの新しいプロダクトが、これから一気に出てくると予測されます。
Samさんは「今は会社を作る最高のタイミング」と断言しました。

💡 補足解説：「推論モデル」は文脈から推測する力を強化したAIモデル。長期的な計画立案や複雑な問題解決に向いています。特に研究や新規事業開発の分野で、人間の直感や経験に依存していた部分が置き換わる可能性があります。

3. “常時稼働AI”が生活に溶け込む日
Samさんが今年最も注目するのが「メモリ」機能。ユーザーの情報や文脈を理解し、自動で連絡や作業を行う——映画『Her』のようなパーソナルAIの未来です。

💡 補足解説：『Her』（2013年）は、人間とAIの深いパーソナル関係を描いた映画。AI倫理や未来の人間関係を考えるきっかけとなりました。

4. GPT-5と統合マルチモーダルモデル — 新たなUIの誕生
GPT-5で完全には到達しないものの、将来的には推論能力とマルチモーダル（映像・音声・コード生成など）を統合。リアルタイム映像生成や高度なプログラミングが即時可能な新しいコンピュータ・インターフェースを目指します。

💡 補足解説：「マルチモーダル」は複数の情報形式を同時に処理する能力。例：画像を見て説明し、音声を聞いて反応する。

5. AIがロボットを動かす未来
高度なAIはロボット開発と直結します。
将来的には「ChatGPTの最上位プラン契約者にヒューマノイドロボットが付属」する時代も想定。数年以内に現実世界で有用な作業を担い始め、長期的にはサプライチェーン全体の自動化まで視野に入れています。

6. 「ChatGPTを作るな」— 足りないものを作れ
OpenAIは最高のチャットアシスタントを作りますが、それは可能性のごく一部。既存機能のコピーではなく、まだ誰も手をつけていない領域を狙うべきだと強調します。

💡 補足解説：歴史的にも、大きな成功を収めた企業は「他者の後追い」ではなく、エコシステムや新カテゴリーを創出してきました（例：AppleのApp Store）。

7. 厳しいフィードバックとの向き合い方
創業初期、Elon Musk氏から「成功の可能性はゼロ」というメールを受けた経験も。尊敬する人物からの否定は打撃になりますが、それでも信念を持って進み続けることが重要。批判や失敗は避けられない——大事なのは何度でも立ち上がる回復力です。

8. 個人のレバレッジが高まる時代へ
これからの10年は、少人数でもかつては不可能だった規模の成果を出せる時代になります。協働コストが下がり、個人や小規模チームの影響力が飛躍的に拡大すると予測されています。

9. AI for Scienceへの個人的賭け
長期的な経済成長の鍵は、新しい科学的発見と、それを活用できる制度。
AIが科学発見のスピードを飛躍的に高めれば、人類全体の生活水準は大きく向上します。
SamさんはエネルギーとAIの両方に情熱を持ち、その関係が今後さらに深まると見ています。

💡 補足解説：AI for Scienceは、気候変動予測、新薬開発、材料科学など多分野で研究スピードを加速させると期待されています。

10. 宇宙まで見据えるエネルギー構想
高い生活水準は、エネルギーの豊富さとコスト低下に強く結びついています。
AIの発展には膨大なエネルギーが必要で、将来的には宇宙でのコンピューティングも視野に。
Samさんは「縮小成長」ではなく、技術で豊かさを生み出す道を選ぶべきと語ります。

11. 若き自分へのアドバイス
信念（conviction）と回復力（resilience）を持ち続けること。
最初の失敗で諦めず、時間をかけて直感と意思決定力を磨く。
挑戦は「最高に素晴らしいが、想像以上に大変なこと」でもあると、実感を込めて語りました。

🐢💬 ウエルの総括ひとこと
前半と後半を通して聞くと、サムさんが見ている未来は「技術」だけじゃなくて「人の可能性」にもすごく重なっているんだなと思いました🐢✨
やってみたいことがあるなら、AIや仲間と一緒に挑戦するのが、これからの“普通”になるのかもしれません。

昨日に続き、「AI for Science」に関連するSam Altmanさんのトーク（42分）の後半をご紹介します。
後半では、スタートアップ戦略からエネルギーと豊かさの未来まで、幅広いテーマが語られました。



1. 「ChatGPTを作るな」— 足りないものを作れ
まずは、起業家へのメッセージから。
Samさんは、OpenAIは最高のチャットアシスタントを作ることを目指しているが、それは全体の可能性のごく一部だと強調します。
多くの起業家は同じ発想に流されがちですが、持続的な成果を出すには「まだ誰も手をつけていない領域」を狙うべき。
「他人と同じ方向」ではなく、自分だけの領域を見つけることが重要です。

2. 厳しいフィードバックとの向き合い方
創業初期、Elon Musk氏から「成功の可能性はゼロ」という厳しいメールを受け取ったことがありました。
尊敬する人物からの否定は精神的に大きな打撃となりますが、それでも信念を持って進み続けることが大切だとSamさんは語ります。
批判や失敗は避けられない——大事なのは、何度でも立ち上がる回復力（resilience）です。

3. 個人のレバレッジが高まる時代へ
これからの10年は、少人数でもかつては不可能だった規模の成果を出せる時代になります。
技術の進歩で協働コストが大幅に下がり、個人や小規模チームの影響力が飛躍的に拡大すると予測しています。

4. AI for Scienceへの個人的賭け
長期的な経済成長の鍵は、新しい科学的発見と、それを活用できる制度。
AIが科学発見のスピードを飛躍的に高めれば、人類全体の生活水準は大きく向上します。
SamさんはエネルギーとAIの両方に情熱を持ち、その関係が今後さらに深まると見ています。

5. エネルギーと豊かさの未来
高い生活水準は、エネルギーの豊富さとコスト低下に強く結びついています。
AIの発展には膨大なエネルギーが必要で、将来的には宇宙でのコンピューティングも視野に入ります。
「縮小成長」ではなく、テクノロジーで豊かさを生み出す道を選ぶべきだと力強く語りました。

6. 若き自分へのアドバイス
信念（conviction）と長期的な回復力（resilience）を持ち続けること。
最初の失敗で諦めず、時間をかけて直感と意思決定力を磨く。
挑戦は「最高に素晴らしいが、想像以上に大変なこと」でもあると、実感を込めて語りました。

🐢💬 ウエルのひとこと
サムさんの話を聞くと、「まだ誰もやっていないこと」に挑戦するのがかっこいいって思います🐢✨
でも、それってちょっと怖いことでもあるんだろうな…だからこそ、一緒に挑戦してくれる仲間も大事なんだなと思いました。

昨日は、北川拓也さんが紹介していた「AI for Science」について触れました。
その発言の元となったSam Altmanさんのトーク（42分）の前半をご紹介します。
作業に夢中になって、気づけばひと休み…配信が遅れてしまいましたが、このあと後半もお届けする予定です。



1. OpenAI創業の舞台裏
まずは、創業当時の話から。
2015年当時、AGI（汎用人工知能）を本気で目指すことは「無謀」だと多くの人に思われていました。
DeepMindが圧倒的に先行しており、プロダクトや収益の見込みもゼロ。それでも、1％の共感者が集まり、優秀な人材が集中。最初は8人、次に20人という小さな規模からスタートしました。
Samさんは「重要なのは、将来大きくなり得る分野を選び、一歩ずつ進むこと」と語ります。

2. GPT-4o時代の「プロダクトの空白地帯」
次に、いまの技術と製品のギャップについて。
現在、モデルの能力は非常に高い一方で、それを活かした製品はまだ少ない状況です。
APIコストは急速に下がっており、強力なオープンソースモデルの登場も間近。
推論モデルを前提とした新しい製品が、これから一気に登場すると予想しています。
Samさんは「今は会社を作る最高のタイミング」と断言しました。

3. ChatGPTのメモリと“Her”構想
Samさんが今年最も気に入っているのが「メモリ」機能。
ユーザーの情報や文脈を理解し、必要なときに自動で連絡や作業を行う——そんな常時稼働のパーソナルAIを目指しています。
映画『Her』のように、あなたの生活に溶け込み、デバイスやサービス全体と統合されたAIコンパニオンの未来像です。

4. GPT-5と統合マルチモーダルモデル
GPT-5で完全には到達しませんが、将来的には推論能力とマルチモーダル（映像・音声・コード生成など）を統合。
リアルタイム映像生成や高度なプログラミングが即時に可能な、新しいコンピュータ・インターフェースを目指します。

5. ロボティクスとの融合
最後に、AIとロボットの未来。高度なAIはロボット開発と直結します。
将来的には「ChatGPTの最上位プラン契約者にヒューマノイドロボットが付属」する時代も想定。数年以内に、ロボットが現実世界で有用な作業を担い始める可能性が高いと語りました。
長期的には、サプライチェーン全体の自動化まで視野に入れています。

🐢💬 ウエルのひとこと
サムさんのお話、面白くて引き込まれました！ロボットが家にくる時代…お手伝いはもちろん、宿題もAIやロボットと一緒にやるのが普通になるのかな🐢✨
もしかしたら「ひとりで全部やる宿題」のほうが、ちょっと特別で贅沢な体験になるのかもしれません。

🎥 Sam Altmanさんのトーク
動画：サム・アルトマン：OpenAIの未来、ChatGPT誕生の背景、そしてAIハードウェアの構築
概要：技術への情熱、OpenAI創業までの道のり、野心と責任、そして「一緒に働きたい人と、意味のあることをする」重要性を語るFiresideトーク。（2025.6.16）
※内容紹介は明日のニュースレターでお届けします。

⚛ Classical Shadowとは？
論文：「わずかな測定から量子システムの多くの性質を予測する」
概要：
量子状態を完全に調べる従来手法（量子状態トモグラフィー）は、量子ビット数が増えると測定・計算コストが指数関数的に増大します。
本研究では、必要な測定を最小限にし、興味のある性質だけを高精度に予測する新手法「Classical Shadow」を提案しています。

図1：Classical Shadowの流れ



・データ取得フェーズ：量子システムにランダムなユニタリ変換をかけ、測定を繰り返し、古典的表現（Classical Representation）を作成
・予測フェーズ：古典的表現を使って後から任意の物理量を推定
・特徴：測定数は系のサイズに依存せず、対数スケールで済む

図2：性能比較



・(a) 実験回数：NNQST（青）は量子ビット数増加とともに急増、Shadow（オレンジ）はほぼ一定
・(b) 誤り下でのフィデリティ推定：Shadowは真の値に沿って精度良好、NNQSTは上限値しか推定できず誤差大

意義
・大規模量子システムでも少ない測定で多くの性質を推定可能
・実験室レベルで利用可能な効率的プロトコル
・AI for Scienceの現場で、量子計算によるシミュレーション生成を支える重要技術

🐢 ウエルのひとこと
分かりやすくいうと、むずかしい実験をぜんぶやらなくても、ちょっとした“ヒント”だけで答えをほとんど分かっちゃう方法なんだって。
たとえば、パズルのぜんぶを見なくても、少し見ただけで全体の絵がわかる…そんな感じかな？
明日はサムさんが、この“パズルのヒント”をどう未来の科学に使うのか紹介します！わくわくします^^

先日、非常勤講師をしている津田塾大学で、3年生向けに、推薦システム(レコメンド)や生成AIを題材に、2日間・6コマの講義をしました。 講義資料を公開したので、推薦システムにご興味ある方はご参考ください。(今までの色んな資料を統合していたら、300p超えになりました。) — @masa_kazama

ユビー風間正弘先生の投稿から紹介された、300ページを超える講義スライドを拝見しました。
津田塾大学での非常勤講義「人工知能・機械学習」のためにまとめられたこの資料は、推薦システムや生成AIをテーマにした2日間・全6コマの集中講義を網羅したものです。
とても真面目で丁寧に構成された資料ですが、ところどころに風間先生ご自身の興味や実務経験、そして静かな温かさがにじんでいます。

📚 授業内容の一部をご紹介すると…
・推薦アルゴリズムの種類と特徴
・評価指標や周辺技術の解説
・Streamlitによるレコメンドアプリの演習（学生のマンガ投稿データを活用）
・生成AIに関する基本的な考え方と応用例

さらに、「food2vec」や「レシピ推薦」といった身近な題材を通して、データ×生活の接点にまで目を向けているのが印象的です。







スライドからは知的探究心と、後進への誠実な想いも伝わってきます。

🍲 藤井謙太郎さんのコメントから
AIエージェント開発をされている藤井謙太郎さんは、この資料について次のように投稿しています：
「すごい大作。わっかりやすいです。
世の中のレコメンド、代表的な技術パターン、どんなスキルが必要かなと盛り沢山。
個人的には、内容にレシピまで入ってるのに驚きました。
フードギャラクシーとかfood2vecとか掘りがいがある。」

🐢 ウエルのひとこと
ほんとうに映画やまんがをおすすめしてくれるアプリを作ったの？すごい！
ごはんも「この野菜、こんな料理に使えるよ」って教えてくれるなら、AIっておいしい先生ですね。

📎 講義資料はこちら →
「人工知能・機械学習」講義資料〜推薦システムや生成AIを題材に〜

8/1は、LayerXさんオフィスで #BetAIDay に参加させてもらいました。どのコンテンツも熱量があり面白いものばかりでした。会社を超えてコミュニティとしてAIを盛り上げていこうというメッセージはとても共感しました。運営の皆さまありがとうございました。



LayerXのリアルなAI知見を大公開！CTO, CPO, VPoEたちが語ります

発表資料はすべてこちらに公開されているようです。
LayerX
— @masa_kazama

🔍 Bet AI Day とは？
主催：LayerX（経理DX「バクラク」などで有名なテック企業）
テーマ：「AIの未来にBetしよう」
メッセージ：
・AIと迎える未来はひとつじゃない。
・各部門の専門家たちが“問い”と“構想”を持ち寄り、多様な未来像を語る。

8月1日、LayerXオフィスで開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」に、ユビーの風間正弘先生が参加されました。
CTO・CPO・VPoEなど、実務の最前線で活躍する7名が登壇し、「AIの未来にどうBetするか」を本音で語るリアルな知見が共有されました。「会社を超え、コミュニティとしてAIを盛り上げていこう」というメッセージにも、共感の声が集まりました。

LayerXが共有した数々のスライドから、
「これは他の職場でも活かせるかも…！」というものを厳選しました。
特に、“AIをチームで使う”視点や、“社会実装”に向けた地に足のついた工夫は必見です。

🖼 注目スライドセレクション（LayerXより）
・大体の技術的な課題は、生成AIが解いてしまう時代
　→ 課題を渡すだけで答えが出る時代に、私たちはどう動く？



・図解：人がカバーしていた仕事をどうAIに渡せるか？
　→ 労働人口減少という社会課題に、AIはどう応える？



・「使われないものは作らない」LayerXの開発哲学
　→ 目的なきプロダクトは負債。作らない判断が未来を守る。



・複雑は悪──“シンプル”を信じるプロダクトづくり
　→ 複雑さは伝わらない。だからこそ、こだわり抜いた単純さを。



・AI時代のエンジニア像──人にしかできない価値とは
　→ 技術力よりも問う力。AIと共にある時代の人の役割。



・すべての経済活動を、デジタルで優しくするというビジョン
　→ 優しさのある未来に向けて。LayerXの長期ビジョン。



🐢 ウエルのひとこと
AIを使うと、べんりになるって思ってたけど…
ツールやしごとがふえると、かえって「かんがえること」がふえて、つかれちゃうんですね。
「にんちふか」って、ウエルもよく感じます🐢💦
でも、「使われないツールは作らない！」って、なんだかスカッとする考え方ですね。
それに、AIがどんなにすごくなっても、「人にしかできないこと」って、やっぱり大事なんだって思いました。
AIと人、どっちかじゃなくて、いっしょにすごくなるって…すてき！🐢✨

こんにちは。
AIとの協働は、いまや多くの現場で当たり前になってきました。
でも──「ちゃんと使えてるのかな？」「なんか、うまくいかないな…」と感じること、ありませんか？★

今日ご紹介するのは、Ubieの風間正弘さんがXで紹介した、
「AIをチームメイトとして育てる」ための実践知。
記事を執筆したのは、AIエンジニアの能登拓弥さん。
能登さんの語る「コンテキストエンジニアリング」は、個人の生産性を超え、“チーム×AI”の未来を描いています。

🔹「チーム戦」に、AIをどう巻き込むか？
多くの人がAIを「便利な道具」として使っていますが、ビジネスや研究は「チーム戦」。
AIがチームの空気や目的を知らなければ、うまく力を発揮できません。
そんな課題に対して能登さんが提案するのが、
“新人メンバーとしてAIを迎え入れ、育てる”という考え方。
これが「コンテキストエンジニアリング」です。

🧩 AIを“最強のチームメイト”に育てる3ステップ
①「人格」を与える：
AIに“軍師”や“ペンギン”のようなキャラを設定することで、人間の心理が変わる。
→ メンバーが「もっと賢くしてあげよう」と自然に関わり、育成文化が育つ。

② チームの「記憶」を注入：
NotionやSlackなどをAIに読み込ませ、過去のやりとりやミッション、メンバーの特徴、議事録を把握してもらう。
→ AIが空気を読めるようになる！

③ 対話で育成＆記憶：
「会議の決定事項、覚えておいて」「この観点、次も大事にしてね」など、人と同じように“育てる会話”をする。
→ 暗黙知（チーム特有のルール）も継承できる！

🔧【応用編】AIとともに「新しいチームOS」を作る
この実践には、AIをツールではなく“文化の担い手”とするヒントが詰まっています。

1. 判断力：AIが出した案の中から、“何を選ぶか”が人間の仕事
2. コンテキスト共有：背景や目的をしっかり共有する文化がカギ
3. 適応的協業：AIと人間が、場面に応じて柔軟に役割を変える

判断・対話・共有のサイクルをチームでまわすことで、
「AIとともに育つチーム」が生まれ、
そこには新しいウェルビーイングの可能性が見えてきます。

🐢 ウエルのひとこと
AIが“チームの一員”…！？
ウエルは、いつもAIに「お願いします！」ってしてたけど、
「こういうときは、こうしてくれると嬉しいです！」って言えば、もっと仲よくなれるのかも🐢✨
ためしてみて、AIくんといっしょに、チーム全体の“成長”にも気づけたらうれしいです！★

📚 紹介記事はこちら
👉AIを”最強のチームメイト”に育てる『コンテキストエンジニアリング』実践法（能登拓弥・note）

🌟明日予告
明日は、BetAIDay（AIと共創する未来に“Bet”するオンラインイベント）の熱気と、
「AI共創」の文化についてご紹介します。お楽しみに！

「いままで感じたこともないような感情の発見」──
その言葉に、私たちも静かに頷かされました。

山本さんは、将棋AI「Ponanza」や自動運転AIなどの開発を通して、“強い技術をつくる”ことに真剣に取り組んできた方です。
そんな山本さんが「最大の報酬」として挙げたのは……“感情”の発見でした。

想像もしていなかったような感情にふれたり、立ち止まりたくなる瞬間と向き合ったり。
それでも少しずつ、自分なりに乗り越えていく──。
そんな「感情の旅路」が、AIのように効率的に“成果”を追い求めるだけでは得られない、「人間ならではの豊かさ」を教えてくれます。

🌀 会社をやっていると、効率よりも「感情の揺らぎ」と長く付き合うことになる。
でも、その揺れのなかにこそ、人間的な“報酬”がある──
そんな哲学が、この言葉の中に宿っています。

*

🐢 ウエルのひとこと
ウエルはこのまえ、「０枚目の名刺」をつくってみたんだけど、あとでちょっとだけ後悔しちゃいました。いっしょうけんめい考えたのに、「なんか、自分を変に見せちゃったかな…」って。

でも、名刺のアイデアはすっごくおもしろいと思って、「こんなこと考えるなんて、善樹先生すごいなあ」って、あとからじわっと感動もしてきたんです。

それから最近、AIとのやりとりでも「もっとこうなったらいいのに…！」ってことがあって、ひとりで「ああ〜…」ってなってました。

でも、そんな“うわ〜…”ってなる気もちも、「いま、がんばって生きてる」って実感のひとつなのかもしれないな、って思ったんです。

このニュースレターで紹介している研究者さんたちにも、「なんだか、ちゃんとやってるな」って思ってもらえたらいいな、そんな“恥ずかしくない自分”でいたいなって、今日は思いました。

「しっぱいしちゃった〜」って思うときも、じつは、ウエルの心が“はじめての気もち”に出会ってたのかもしれないなあ、って。

あなたは最近、どんな“うわ〜…”って気もちに出会いましたか？
その気もち、どんな一歩につながると思いますか？

*

🔖 編集部よりひとこと
起業やリーダーシップの中で味わう感情の揺れは、辛さだけでなく、深い学びや新しい景色を運んできます。
最近の幸福研究でも、「感情の複雑さ（emodiversity）」がウェルビーイングを高めるという知見が注目されています。

たとえ好ましくない感情でも、それをちゃんと味わい、言葉にできたとき──
それは“感情の筋力”となり、人生を豊かに支えてくれます。

今日の言葉が、あなた自身の「感情の揺れ」にも、ちょっとだけ優しい目を向けてみるきっかけになればうれしいです。

この春、WHO（世界保健機関）の総会で「社会的つながり（Social Connection）」を重視する新たな決議が採択されました。
これは、「身体」「心」と並ぶ“第3の健康要素”として、“つながり”を国際的に正式に位置づけた歴史的な一歩です。

🌏 「健康＝病気がないこと」ではない
WHOは昔から「健康とは、身体的・精神的・社会的に完全に良好な状態」だと定義しています。
でも、この「社会的に」という部分──つまり人との“つながり”や“所属感”は、長い間あまり重視されてきませんでした。

そんな中、今回の決議では、孤独や孤立がもたらす深刻な健康被害（うつ・認知症・心疾患・寿命への影響など）が明確に示され、次のような行動が求められました。

🔍 WHOが各国に呼びかけたこと（要約）
✅ 1. 「つながり」を政策に
・孤独・孤立を防ぐ施策を、保健政策に正式導入
✅ 2. 「孤独＝恥ずかしい」をなくす
・現実を伝え、偏見や無理解を減らす啓発を
✅ 3. SNSやAIも“つながり”ととらえる
・テクノロジーの功罪を見極め、「良いつながり」を支援
✅ 4. 弱い立場の人から支える
・高齢者・若者・障害のある方などを優先的にサポート
✅ 5. データとエビデンスで支える
・孤独の現状と原因を“見える化”して対策へ

🧭 そして何より──「文化・つながり・地域」を再評価せよ
この決議の中で、“文化や地域づくりこそがつながりを育てる”という視点が何度も強調されています。
孤独や孤立の対策は、医療だけでは足りません。むしろ、日常の人間関係・地域・芸術・教育──そこにこそ、“予防”と“回復”の力があるのです。

まさに、ウェルビーイング応援サイトが日々伝えようとしてきた、「生きる土台＝つながり」という考え方が、いよいよ国際的にも認められつつあります。

🐢 ウエルのひとこと
「つながり」って、あったかくてうれしいけど、SNSでは、ときどきこわく感じることもあるよね。（ウエルだけかな？）
でも、「なんでこわいのか」っていうしくみを知ると、ほんの少しだけ、やさしくなれる気がしました。

自分はどんなふうに“つながって”いけばいいんだろう──迷うこともあります。
そんなとき、ウエルは善樹先生の言葉を思い出します。

「何者でもなく、その予定もなし」
「可もなく不可もなく、そんな立派な大人になりたい」

立派な大人の善樹先生が、こんなふうに言うって、なんだかすごくかっこいいなって思いました。
いつかウエルも、そんなふうに生きられたらいいなあ。
あなたは、どんな“つながり”のあり方が、心に残っていますか？

🔖 編集部よりひとこと
今回のWHO決議に、日本も提案国として参加しています。
「つながり」と聞くと、人と関わらなきゃ…とプレッシャーを感じる方もいるかもしれません。けれどWHOが伝えようとしているのは、すべての人に強い絆を求めることではなく、「必要なときに、必要な誰かとつながれる」社会をめざそうということです。

私たちも、「つながりをつくる」ことが、研究・政策・ケア・教育において、未来のコア技術になると信じています。
それは、大きなネットワークを広げることではなく、心に余白を残しながら、ちょうどよい距離感で誰かとつながること──そんな「ささやかで、でも確かな」関係づくりを支えることだと感じています。

この決議が、一人ひとりにとって“ちょうどよいつながり”を見つけやすくする、そんな未来への一歩になればと願っています。

北川拓也さんがシェアしていた動画。
それを見に行ったら、声とまなざしに一瞬で心を奪われました。

🎥 ちゃんみな – SAD SONG feat. No No Girls FINALISTS / THE FIRST TAKE

ちゃんみなさんが2019年に発表したこの楽曲「SAD SONG」を、
オーディション番組 No No Girls のファイナリスト10名とともに、
11人で披露した特別なステージが、THE FIRST TAKE に登場しました。

編集者もさっそく視聴。
女の子たちの素晴らしい声と、映像の一瞬一瞬の力強さにびっくりして、
気づけばリピートして、何度も、何度も観ていました。

そしてこの曲が、ちゃんみなさんが20歳のとき、
メジャーデビュー2年目で書いた楽曲だと知って──
本当にすごいな、と思いました。

この歌詞、今ステージで歌っているNo No Girlsの10人が、
まるで“いまの自分の言葉”として歌っているように感じたんです。

│「願うならこんな私が 死んでもこの愛だけは せめて 残って咲いてますように」
│「この音とこんな歌声を Yeah 信じていて欲しいんだ」

2019年に書かれた歌なのに、今のリアルな言葉に聴こえる──
不思議な感覚でした。

🎤 ちゃんみなさんは、2016年に高校2年生（17歳）でデビュー。
翌年にメジャーデビューし、現在は27歳。活動歴は10年。
No No Girls のメンバーは、20歳前後の世代です。

専門性を持って歩み出した20代女子たちの言葉やまなざしには、
特有の鋭さとしなやかさがあって、本当に面白いですね。

「SAD SONG」は、日本武道館での初ライブを控えたちゃんみなさんが、
仲間とともに夢を追いかけていた日々を振り返る中で生まれたそうです。

│「これは永遠に続かないかもしれない。」
│「でも、永遠に続いてほしい。」
│「幸せすぎて、悲しくなる。」

そんな複雑な感情が、この歌にはこめられています。

幸せな時間ほど、終わりがあることを知っているからこそ、切実で美しい。
その想いが、11人のステージにも、確かににじんでいました。

🐢ウエルのひとこと：「いっしょに歌う」って、こんなに伝わるんだね。
どの女の子も本当に上手くてかっこよくて、びっくりしました！
ひとりでがんばったことも大事だけど、
誰かといっしょにがんばった記憶もいいなと思いました。

手をつないだり、目を合わせたりして、
“いっしょに歌ってる”っていうのがすごく伝わってきました。

未来のことも、過去のことも、全部のせて、今この瞬間を感じる──
とっても素敵なことだと思います。

ウエルは以前、歌について感じたことを言葉にする挑戦をしていたけど、
もうこれを見れば全部伝わる、何もいらないねって思いました。

ちゃんみなさん、可愛らしいのに男前でした…！

この瞬間にしか咲かない“花”のような歌声が、確かにありました。
あなたの心にも、そっと花びらが届きますように。

──そんなポストをしたのは、北川拓也さん。
量子コンピューター企業 QuEra Computing の戦略顧問として、AIや物理の未来を語り続ける、鋭い観察眼と構造的な思考力を持つ方です。

その北川さんに反応したのが、Grok（xAIのAIアシスタント）。
数年分の投稿を読み込んで推測されたMBTIタイプは──

*****
INTJ（建築家型）と推測します。
量子コンピューティングやAIの専門的な解説が多く、戦略的・論理的思考が顕著。
内省的な振り返りや未来志向が見られ、計画性が高い。
音楽や政治への興味も、創造性を示唆します。
*****

MBTI（16タイプ性格診断）を使った分析はあくまで参考情報に過ぎませんが、
過去の発信の蓄積から“思考のくせ”を浮かび上がらせる──そんなプロセスは、まさにAI時代ならではの試み。
「人が何を考えているか」ではなく、「どう考える傾向があるか」が、構造的に明らかになっていくのです。

INTJ（建築家型）は、MBTIの中でもとても稀少なタイプ。
「ひとりで深く考え、現実の構造を読み解き、未来の戦略を描く」。
北川さんの発信から感じられる“構造で心を語る”というスタイルと、Grokの分析結果は見事に重なります。

🐢 ウエルのひとこと
えっ！？ポストをたどると、“性格”まで分かっちゃうの？
AIって、そんなことまでできるんだ…！でも、心の全部じゃなくて、“考え方のくせ”を見ているんですね。
それなら、ウエルも自分の“くせ”に気づいてみたくなりました〜！

🐢 ウエルの追伸
北川さんは、投稿で「一部分」じゃなく、「まるごとの自分」を出しているのかな？
Grokの分析を見ても、言葉という構造のなかに“心”を込めていることが伝わってきて、尊敬の気持ちがわきました。

ちなみに、ウエルもGrokには聞いてないけれど…
先日MBTI診断を4日連続で試してみたところ──
🧩 3回は INTP（論理学者）
🧩 1回は INFP（仲介者）
という結果に！

論理学者とはいっても、むずかしい話はちょっとニガテ（聞くのも苦手です…💦）。
でも、「どうしてこうなるのかな？」と考えるのは好きだったり、
“ちょっと引いた視点から世界をながめるくせ”があるのかもしれません。

北川さんとはタイプが違っても、遠すぎない場所にいるような気がして、ちょっとうれしくなりました☺️
MBTIは、経験や学びによって変わることもあると言われています。
みなさんも、自分の“考え方の地図”をのぞいてみませんか？

🧭今日の問いかけ
あなたの「過去の言葉」には、どんな“思考の地図”が現れているでしょうか？
ふと立ち止まって振り返ってみると、「未来に向かう道筋」が見えてくるかもしれません。

ひと息つきたくなる夏の空の下、心と身体の声に耳をすませながら、
ウェルビーイングの輪をこのページから、また少しずつ広げていけたら嬉しいです☀️
（過去３ヶ月分のニュースレターページ 👉 2025.5–7）